谷歌地球引擎GEE提供各种数据导入、过滤和显示功能

  本文主要对谷歌地球引擎GEE自带的各类遥感、高程等栅格数据加以导入,并进行可视化显示。本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第二篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html)。

  首先,打开Google Earth Engine,在搜索栏中输入Landsat 8。

  我们以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大气表观反射率TOA Reflectance产品为例,进行本次介绍。

  关于Landsat不同Tier产品的区别,大家可以参考如下介绍:

  弹出的界面可以查看该数据的具体信息,确认无误后我们选择“IMPORT”。

  可以看到,在代码界面已经出现了该产品的导入信息。在这里需要注意,导入的Landsat产品是全球所有景、长时间序列的遥感影像组合;即其并不是单独的一张或一层,而是多张、多层的(这里一张指的是一景,一层指的是一个时间点的全部遥感影像)。

  可以双击改产品变量名称从而对其加以重命名。

  本文中将其修改为“landsat_8”这一名称。

  随后,输入如下代码:

var landsat_8_mon=landsat_8.filterDate('2020-4-1','2020-4-30').mean();
print(landsat_8_mon);
Map.addLayer(landsat_8_mon);

  其中,第一行代码表示在landsat_8数据集中首先基于.filterDate()函数对数据加以时间筛选(筛选范围为'2020-4-1'到'2020-4-30');其后的.mean()表示对所筛选出来的多层(也就是多个时间段的遥感影像,因为我们这里是一个月的时间范围)进行反射率取平均,从而使得处理后的landsat_8_mon是全球区域、2020年04月单月平均的反射率数值。

  第二行代码表示将landsat_8_mon信息打印在“Console”中。

  第三行代码表示将landsat_8_mon显示在地图中。

  从下图可以看到,按下“Run”运行代码后,可以在“Console”中看到得到的landsat_8_mon信息,同时也可以在地图中看到landsat_8_mon的实际影像。

  在地图右上角的“Layers”中,我们可以对影像显示的波段组合、数值范围、拉伸、透明度等加以调整。

  其中,Landsat 8的波段色彩组合方式如下,大家可以依据实际情况加以选择。

  设置完毕后,点击“Apply”。

  此外,通过设置Gamma数值,可以使得色彩的亮度加以改变。

  上面我们导入的是多波段的遥感影像数据,接下来我们再以一个单波段数据为例进行导入与显示操作。

  在搜索框中,输入GMTED,选择所出现的GMTED2010数据。

  输入代码:

Map.addLayer(dem,{},'DEM');

  在这里,代码中的{}表示将.addLayer()函数中的visParams参数跳过,而将图层的名称修改为'DEM',如下所示。

  对于单波段图像数据,我们可以通过“Palette”选项对其颜色加以配置。

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