十年后，谷歌智能手机的理想终于实现了

今天，谷歌在线上举办了新一代 Pixel 6 和 6 Pro 手机的发布会。

谷歌和其它所有手机品牌都非常不一样：尽管手机已经做了快10年，但谷歌仍然压根不是一家手机公司。它是站在科技前沿，推动边界不断向前的，一家以机器学习、人工智能和先进计算技术闻名的公司。

Pixel 手机只是它用来更好地体现自己的创新，让极少一部分用户先用上最前沿技术，获得最独特体验的载体而已。而 Pixel 手机的用户，其实看中的是这些，而不是手机性能、电池容量等一般手机用户成天拿着比来比去的数值。

而在 Pixel 6 和 6 Pro 的身上，到处都是这类独此一家，在其他手机上找不到的，最前沿的技术和最独特体验。

大胆设计，凸显谷歌的拍照强项

自从五年前第一代 Pixel 手机推出以来，Pixel 相机已经成为了智能手机拍照领域一个非常独特的流派。独特的“Pixel look”（见下图示例）备受用户的喜爱。

当然，这种独特风格并非完全来自镜头本身，更多是谷歌计算摄影算法的功劳。不过即便如此，很多 Pixel 用户还是因为相机而爱上这款手机。

今年，在 Pixel 6 和 6 Pro 手机上，谷歌做了一个超级大胆的设计决定：将手机背面的相机模组做到超级大，并且在机身外观设计上独立出来，起到凸显的效果，让人一看就知道，这是一台谷歌 Pixel 手机，拍照非常强。

结果就是这块令人“过目难忘”，甚至“不忍直视”的相机模组：

在 Pixel 6 和 6 Pro 的身上，无论是光学硬件、图像处理软件，还是基于最先进机器学习模型的计算摄影技术方面，都和前代相比有了巨大的跨越。

首先来看它的硬件配置。

这款手机主摄像头高达5000万像素，f/1.85 大光圈。

在像素处理方面，谷歌也采用了业界惯用的像素合成技术，将相邻的小像素合成2.4微米大小的大像素，从而让成片更加清晰，在低光、暗光环境表现更好。和 Pixel 5 相比，Pixel 6、6 Pro 能够捕捉到2.5倍的光量，让照片的颜色真实度和清晰度都有了质的提升。

更为夸张的是，这次 Pixel 6 Pro 内置的远摄镜头也高达4800万像素，自带4x光学变焦，并且支持高达20x超级分辨率变焦功能。

超级分辨率变焦 (Super Res Zoom) 是一个结合了光学变焦、数码变焦和计算摄影的技术，之前在 Pixel 3 上就已经推出过，这次的变焦倍数和还原能力也有了很大提升：

（Pixel 6 只有主摄和超广角镜头，没有独立的远摄镜头，但可以使用超级分辨率变焦功能。）

在视频方面，谷歌在研究一个非常重大的事情：如何把用户最喜欢的Pixel Look，也即 Pixel 手机独特的拍照成片风格，也复制到视频上。

在过去，这基本上是一个“不可能”的任务。比如在 iPhone 上拍照和摄像，你应该能注意到成片之间是有明显风格差异的，总感觉照片色彩更加饱和优美，而视频似乎没那么“饱满”。

这是因为，对于计算摄影来说，视频是一个非常难攻克的使用场景。简单来说，60fps的视频基本等于在一秒内拍摄60张照片。想要快速对这些照片进行计算摄影的风格渲染，对于手机 ISP（图像处理单元）乃至整个处理器的计算要求大到难以想象。

不过，经过了多年的研发攻关，最终这件事并没有难倒谷歌：在 Pixel 6 和 6 Pro 上，谷歌采用了全新开发的 HDRnet 神经网络，能够让色调映射(tonemapping)的效率变得更高。

关注 Pixel 6 消息的朋友可能知道，这一代新手机上谷歌用的并非市面绝大部分竞争对手的高通方案，而是采用完全自主研发的 Tensor 处理器。此外，谷歌将 HDRnet 神经网络直接嵌入到 Tensor 的 ISP 上，并且对神经网络工作进行了加速，从而让视频拍摄也能获得经典的 Pixel Look。

谷歌在计算摄影方面的创新，在 Pixel 6 和 6 Pro 上还有更多体现：

1）Magic Eraser 魔法橡皮擦：

这是本次拍照方面的重点功能之一。我们常常遇到一种场景：一张本来非常好的照片，背景里突然钻出一个游客，把照片的美感意境完全毁掉。现在 Pixel 6 和 6 Pro 内置了 Magic Eraser 功能，可以在照片拍摄之后自动或者手动圈选希望擦除的物体或人物，只需要短短几秒钟的时间，“电灯泡”就能从照片中消失！

谷歌找来了漫威宇宙《黑豹2》电影的场景设计师 Hannah Beachler。她介绍，自己在工作中经常要跑各种外景，拍下值得参考和采用的场景给剧组看，但是如果照片当中有“异物”出现，无法还原她拍下场景当时的感觉，很不利于工作开展。而现在有了 Magic Eraser 功能，Beachler 可以随意删改照片中的“异物”，还原干净的场景：

这个功能很强大对不对？最强大的还在后面：Magic Eraser 支持本机最近拍摄的照片，也支持之前已经拍下的照片。当然，你还是得有一台 Pixel 6 或者 6 Pro 手机才能用上这个强大的照片后处理功能。

2）Motion Mode 动态模式

这是一个一个纯提升照片美感的功能。一般智能手机拍照往往都是高快门速度，拍下的都是纯静态的照片，缺乏动态的感觉。Pixel 6 和 6 Pro 的解决方案是快速连续拍下多张照片，然后在 Tensor 处理器上，借助 ISP、软件和计算摄影算法的力量，找到分别应该静态和动态的部位，然后将照片智能“融合”。

3）Face Unblur 脸部去糊

用 Pixel 6、6 Pro 手机的镜头模组在同一时间拍下两张照片，找到面部，然后智能融合，确保面部是清晰的：

4）Real Tone 人像真实色调

对于深肤色的人来说，很多手机的人像拍照效果都很糟糕。这是因为大部分手机拍照优化算法的训练都缺乏深肤色人种的数据。这些人像数据库从数据构建的一开始就是存在偏差的。

谷歌的解决办法是从一开始就邀请大量深肤色用户作为测试用户，上传更多的照片，中和训练数据的偏差，训练算法对深肤色的还原能更加真实。具体来说，在 Pixel 6 和 6 Pro 上，新的拍照算法能够降低高光下的肤色变色，并且提升暗光下的人脸清晰度。就算不用新 Pixel 手机，用户也能在 Google Photos 的照片修改-自动增强功能里体验到 Real Tone 的效果。

自研 Tensor 芯片，让最先进 AI 触碰指尖

谷歌在 Pixel 6 和 6 Pro 的拍照功能上实现的很多功能创新和技术突破，背后都是 Tensor 处理器的功劳。

Rick Osterloh 介绍，Tensor 处理器是谷歌公司历史上在移动硬件技术上实现的最大突破结果。“Tensor 是我们在人工智能上多年投入，以及我们在芯片研发方面深度经验的集中展现。”

至于为什么将公司第一款完全自主研发芯片命名为 Tensor（张量），Osterloh 表示这也是对 Tensor 作为机器学习计算基础模块的致敬。

Tensor 处理器的设计目标非常简单：让移动设备的用户用最直接的方式体验到谷歌在 AI 技术方面最先进的研究进展。

Tensor 产品经理 Monika Gupta 表示：“移动芯片的迭代，完全无法跟上 Google 在机器学习 AI 科研方面的速度。与其等他们追上，我们决定自己来做一款芯片。”

就像英特尔 x86 已经无法满足苹果那样，似乎高通也已经无法满足谷歌了。这是一个计算进入瓶颈的时代，也是一个计算行业格局重写的时代。如果谷歌想要实现它自己对于智能手机的理想，它必须走苹果的路，从硬件到软件，从核心技术到用户体验，实现完全的垂直整合。

让我们来具体看看 Pixel 6 和 6 Pro 上的 Tensor 处理器都有哪些技术突破。

据 Gupta 介绍，Tensor 处理器的每一个方面，都专门面向“如何更好地运行谷歌机器学习模型”进行了优化。Tensor 处理器包含七大主要模块：CPU、GPU、系统缓存、ISP（图像信号处理单元）、Security（安全单元）、Context Hub（低功耗感知计算单元）和 TPU。

1）Tensor TPU 是 Google AI 专门开发的模块，负责运行一些相对来说更依赖算力的模型；

2）在 ISP 上，谷歌直接嵌入了一些最先进的图像处理相关算法，用于驱动相机、Google Photos 等产品和服务的先进功能，比如前面提到过的 Magic Eraser 和 HDRnet 机器学习视频色调处理等；

3）GPU 为20核，能够支持主流 Android 游戏的高速运行，并且驱动 Pixel 6 和 6 Pro 手机分别 90Hz 和 120Hz 的动态刷新率

4）Context Hub 作为低功耗感知计算单元，驱动着 Pixel 用户熟悉的很多非常好用的感知计算功能，比如 Now Playing 能够自动查询和告知周围正在播放的歌曲名称，以及驱动显示屏在低功耗状态下保持常亮并显示重要通知事件等。

在异构计算方面，谷歌表示这次 Tensor 优化方向不是让每一个独立单元和核心都能跑到最高分，而是针对同一个复杂应用的多种不同任务，不同单元之间能够高效、均匀地分配和执行这些任务。

“CPU 和 GPU 峰值速度，在跑分评测上可能很好看，但对于真实使用场景的体验来说没有什么代表意义。Pixel 5 是一个很好的例子，谷歌带来很好的使用体验，即使我们的硬件在跑分并不高。”Gupta 表示，

当然，千万别以为 Tensor 的性能不高。据谷歌透露，搭载 Tensor 处理器的 Pixel 6，和 Pixel 5 的 CPU 和 GPU 性能提升分别达到了80%和370%。

最懂你的 Android 智能手机

Tensor 处理器所解锁的机器学习能力，带来的 AI 创新，远不止相机层面。谷歌希望通过自研处理器革新手机的其它常用功能，带来更多前所未有的体验。

在语音输入方面，通过 Tensor 处理器，谷歌多年以来最专精的自然语言处理技术，终于能够在智能手机的载体上展现真正的力量了。

1）语音识别

Pixel 6 和 6 Pro 搭载了目前为止全世界最强大的本地离线语音识别模型，能够以极高的准确度准确地实现听写。而由于 Tensor 处理器的单元设置，模型运行的功耗显著降低。所以现在，你可以轻松地用语音进行输入了，速度比打字快得多：

还可以在说话的同时用手指触控文字，在句子的指定位置添加和删减内容：

更为有趣的是，在过去我们打字输入的时候，输入法对于错字的修改建议，通常是按照键盘按键的位置推荐近距离的可能单词。而在 Pixel 6和6 Pro 的语音输入上，修改建议推荐的是发音近似的单词，比如 Catherine→Katherine 或 Kathryn 等。

此外，Pixel 的语音输入现在还可以输入 emoji 了：

以上这些语音输入功能，完全是在本地进行的。也就是说就算没有网，也可以用语音进行输入。

2）电话辅助功能：Google Duplex 超级增强版

前几年的谷歌年度开发者大会 I/O 上，曾经有这样一组电话相关的辅助功能：Google Assistant 虚拟助手可以冒充用户接打电话，帮助用户在消费场所订位、查询信息，还可以阻拦潜在的机器人和诈骗电话。

这项技术名为 Google Duplex，融合了自然语言理解和语言转文字等技术。它一经推出就备受 Google Assistant 和 Pixel 用户的欢迎，尽管也有不少网友认为它有点“没人性”，但不管怎样，谷歌看样子是要把 Duplex 做下去了。

现在，Tensor 处理器让 Duplex 技术工作起来更加“游刃有余”。

首先是给商业机构打电话。大家应该都经历过“坐席忙，请等待”的烦恼，但在 Pixel 6代手机上，现在你可以直接让 AI 代替你打电话。

首先，在打电话之前，手机就能直接显示该电话当前的坐席客服预估等待时间：

电话拨出后，AI 还能直接用文字转述机器人提供的菜单选项内容：

甚至，AI 还能代替你一直听着无聊的音乐，监听坐席客服应答，立即提醒你：

3）本地离线实时翻译，现在支持更多应用场景

前两年，谷歌在 Pixel 手机上推出过 Live Transcribe 功能，即使观看的视频没有提供字幕，也可以在本地自动生成准确的字幕，支持英语等主流语言。

现在借助 Tensor 处理器的力量，谷歌在视频、音频和文字等多种内容，以及聊天、播客、视频等多种应用和场景下都能够实现实时翻译 (Live Translate)。

比如在聊天场景下，Live Translate 支持 Android 原生短信息、WhatsApp、Google Chat、Snapchat、Instagram、Twitter、Line 等主流IM和社交应用，支持多达18种语言的实时互译。注意下图英文转日文，信息不是在接收端翻译，而是在发送端就可以直接翻译好并发送出去：

谷歌pixel 6/Pro手机正式发布：配备谷歌tensor芯片

IT之家 8 月 3 日消息谷歌官方今日凌晨正式官宣了 Pixel 6 与 Pixel 6 Pro 两款“亲儿子”手机，搭载谷歌自家的 Google Tensor 芯片，将在今年秋季发布。

谷歌 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 各有三种配色，从外观来看，与之前曝光的渲染图、真机相同，采用三段式背部设计，摄像头模组凸起（被人们戏称“防爆盾”）。

摄像头方面，Pixel 6 与 Pixel 6 Pro 采用后置三摄，其中 Pixel 6 Pro 拥有一个 4 倍变焦的长焦镜头。

从官方的宣传和命名来看，搭载的 Google Tensor 芯片应该是一块 AI 芯片，可以直接在手机上处理 AI 和 ML 模型，为相机、语音识别和其他功能提供更好的体验。官方强调了语音助手、翻译、字幕和听写能力，预计在这些方面会有较大提升。

软件方面，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 将在 Android 12 的 Material You 动态主题加持下，获得最好的体验。

此外，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 内置了最多的硬件安全层，在安全防护方面很强大，将在今年秋季发布。

IT之家了解到，此前有外媒表示，Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 将获得 5 年的软件更新，包含 4 年的 Android 大版本更新和 5 年的补丁更新。

有爆料者表示，两款新机将于 2021 年 10 月正式发布，以下为不确定真实性的配置爆料：

谷歌 Pixel 6（代号 Oriel）：

屏幕：6.4 英寸 AMOLED 屏
后置相机：5000 万像素主摄 + 1200 万像素超广角镜头
前置相机：800 万像素
电池容量：4614mAh
处理器：谷歌自研
内存：8GB
存储空间：128GB / 256GB
操作系统：Android 12

谷歌 Pixel 6 Pro（代号 Raven）：

屏幕：6.71 英寸柔性 OLED 屏
后置相机：5000 万像素主摄 + 4800 万像素长焦 + 12MP 超广角镜头
前置相机：1200 万像素
电池容量：5000mAh
处理器：谷歌自研
内存：12GB
存储空间：128GB / 256GB / 512GB
操作系统：Android 12

谷歌的第三级火箭：无处不在的人工智能

微凉的初夏空气，肆意的加州阳光，半露天的开放剧场。第十届谷歌I/O大会又一次在硅谷山景城的公司总部召开。两个多小时的主题演讲，不断更新着软件产品，充斥着巨大的信息量。但实际上，整场活动只有一个无处不在的核心主题：人工智能。

巨头的AI战略

毫无疑问，今年是AI之年。与此前的微软Build大会一样，今年的谷歌I/O大会，无论是核心的移动操作系统，还是具体的软件产品功能，其重要性都完全让位于AI。新产品和新功能多是AI带来的效果展现，也是提升AI实力的后续手段。

看看谷歌今日发布的重要新产品与功能：无论是智能助手Google Assistant、视觉识别工具Google Lens、图片管理应用Google Photos、新版操作系统Android O或是智能家居和娱乐产品，都无处不见AI带来的人性化效率提升。而重点强调的升级AI芯片Cloud TPU、包括AI研究、工具与应用的云服务平台Google.ai、神经网络设计框架AutoML和TensorFlow的移动开发工具，更是推动AI行业前进的具体生态。

无论是微软CEO所说的“AI重新定义一切”（AI Redefine All），还是谷歌CEO提出的“移动优先转向AI优先”（Mobile First to AI First），两位印度裔CEO的战略实际上同出一源：AI会成为贯穿两位巨人的血液，渗透和提升微软与谷歌的所有产品和业务之中。

谷歌CEO提出：移动优先转向人工智能优先

在目前的AI领域，谷歌、微软、IBM、亚马逊和Facebook占据着领先优势。谷歌和微软都开源了自己的机器学习和深度学习训练平台，贯穿着AI的技术支撑层和基础应用层，而把方案集成层的落地蛋糕交给开发者去实施和分享，具体运用到实际的各个垂直领域。这就是他们开发者大会主打AI的意义所在。

而另一方面，这两个科技巨头拥有全球用户量最大的两大操作系统，分别主导着消费和企业级市场。AI带来的人性化功能和效率提升，既能帮助他们产品获得更多的用户，相应产生的数据更能帮助他们进一步训练人工智能的实力。一个完美的AI生态，一个自我进化的体系。

谷歌的三级火箭

如果把谷歌比做一枚多级火箭，那么网络搜索和Android移动系统就是前两节发动机，而人工智能则是这艘火箭的第三级。这第三级火箭给谷歌未来带来的推动力，甚至可能远远超过网络搜索和Android系统。

回顾下谷歌的发展之路，网络搜索和Android系统无疑是两个里程碑。两个斯坦福学生在1998年推出搜索网站，迅速占领互联网搜索市场，借助2000年的关键词广告实现了商业化，而后在2004年上市获得超过200亿美元的市值，这是谷歌火箭升空的第一节。

搜索广告迄今依然是谷歌的核心营收来源，是支撑谷歌继续扩张业务版图的保障。在上一季度财报中，广告营收占据了谷歌母公司Alphabet高达87%的营收来源。正因为在搜索领域难以撼动的市场地位和稳定增长的广告营收，谷歌才有足够的资源去开发诸多未来业务。

2005年，两位创始人在施密特不知情的情况下秘密收购了移动系统开发创业公司Android。2007年，谷歌联合了运营商和设备商创办了开放手机联盟（OHA），搭建了Android生态平台，推出了初始版本。

2008年Android推出第一款智能手机，两年后即成为全球最大的移动平台。得益于开放平台带来的海量开发者和诸多硬件厂商的硬件创新，Android的领先优势不断扩大，目前的市场占有率已经接近九成。这是谷歌火箭升空的第二节。月活跃设备突破了20亿级别。

Android战略成功让谷歌各项服务获得了海量用户

虽然Android是完全免费的，表面上并没给谷歌带来直接收入，但谷歌的全套软件和云服务却通过急剧增长的Android平台，落到了几乎所有智能手机用户，除了中国市场。谷歌的业务开始真正飞跃，搜索、地图、视频、邮件、浏览器、应用商店等主要产品都获得了超过十亿计的海量用户。

如今Android设备月活跃用户已经突破了20亿，超越Windows成为全球最大的操作系统。随着Android战略的成功，谷歌股价从300多美元持续走高到现在的900多美元，市值一路飙升到超过6000亿美元，一举超越微软，成为仅次于苹果的全球第二大上市公司。

谷歌推出AI云服务平台Google.ai

AI是未来核心

在凭借Androd占据移动时代主导之后，谷歌又开始布局未来业务版图，而AI就是谷歌的新增长引擎。准确地说，谷歌的未来核心是2006年开始出现的深度学习理论。简单地说，机器学习是人工智能的子集，而深度学习是机器学习的子集，使用复杂结构的多个处理层对数据进行高度抽象的一系列算法。

2010年谷歌挖来斯坦福大学副教授吴恩达到X实验室（无人车等系列未来技术的研发部门），联合其他技术专家组建Google Brain团队，次年推出第一代深度学习基础架构DistBelief，通过那个著名的猫测试项目（基于海量YouTube视频，通过神经网络训练来识别和定义猫）证明了技术价值。吴恩达也因此获得了“Google Brain之父”的美誉，随后加入百度（近期已经离职）。

不过，DistBelief与谷歌内部框架深度结合，其带来的提升和影响力也限于谷歌各项产品。经过随后三年多时间的研发，2015年11月，谷歌发布开源的第二代深度学习框架平台TensorFlow，在AI开发领域迅速占据了先发优势，今年2月正式推出V1.0版本。值得一提的是，2013年谷歌通过收购创业公司DNNreserch引入了“深度学习之父”格里高利·辛顿（Geoffrey Hinton）。

有趣的是，在谷歌推出开源平台之后，微软、Facebook、IBM和Facebook迅速跟进，推出了基于各自优势的开源深度学习框架平台。谷歌的举动直接带动了深度学习行业的开源潮流。

如果以代码托管网站Github的数据来衡量，谷歌的TensorFlow已经占据了压倒性的优势。无论是打星数量、代码修改（Fork）和代码贡献数量衡量，TensorFlow都是排名第二框架的至少两倍以上。

TensorFlow的最大优势在于：灵活性，可用于智能手机，甚至整合入电路板；支持异构分布计算，可用于单机也可用于分布式计算设备；通用性，支持多种编程语言，支持多种深度学习模型库。同样不可忽视的是，谷歌在开源领域对开发者拥有巨大的吸引力。

得益于谷歌提供的TensorFlow、Google.ai以及TPU等全套深度学习框架和基础设施，开发者不用去研究复杂的数学模型、语言模型、图像视觉模型就可以快速实现软硬件的智能化。今天I/O大会主题演讲发布的系列深度学习产品，进一步强化了谷歌在这领域的优势所在。

某种意义上说，谷歌在AI领域的战略延续了Android的成功经验。通过一套完整的、免费的开源平台，引入大量垂直领域的开发者，将原本前沿研究阶段的人工智能技术直接带入到应用层面，而自己的研发力量可以用于更为复杂的创新工作。

谷歌给AI行业带来的巨大冲击，也是微软、IBM、亚马逊和Facebook随后迅速跟进的重要原因。在这场关于未来的竞争中，谁能获得更多的开发者，覆盖到更多的垂直领域，谁就更有可能在AI的行业规范制定中占据更多的话语权和先发优势。

谷歌的收与放

从今日I/O大会的主题演讲，可以清晰的看到谷歌在AI领域的战略布局。谷歌已经完成了Al的初步战略布局，也具备了推动AI行业前行的几大要素：开发框架、开发社区、大计算基础设施和用户数据。作为自我训练能力的神经网络，用户数据是完善和提高深度学习的必需条件。

一方面，通过简化AI开发与设计，谷歌将AI在诸多垂直领域的落地交给了开发者，例如在I/O大会上提到的糖尿病医学诊断研究。而他们在开发和应用基于深度学习的产品，改变具体行业与生活的同时，也给谷歌带来了重要的用户数据，帮助TensorFlow进一步训练。

另一方面，用户与数据本就是谷歌最大的优势所在。除了拥有超过20亿活跃设备的Android平台，谷歌旗下各项跨平台的核心产品服务的用户量也都在数亿甚至十亿级别。通过将AI应用在自己的产品服务中，谷歌不仅能够极大提升自己软件产品的体验，进一步扩大用户量，也能够获得更多、更深入的用户使用数据，用于提升AI性能。

谷歌CEO皮查伊早在去年年底就明确表示，“机器学习是谷歌重新定义产品行为的核心变革力。谷歌希望在旗下所有产品中逐步系统使用机器学习，包括搜索、广告、YouTube和Play商店等等。”

Google Lens是谷歌视觉识别AI技术的具体展现

而今天I/O主题演讲发布的诸多新产品功能，就是皮查伊这一思路的具体落实。引入TenSorFlow系统之后，Gmail的垃圾邮件拦截率达到99.9%；基于语音识别的Google Home可以识别不同的用户声音，只需两个麦克风就能准确识别；基于图像识别的Google Lens可以直接拍照查信息和操作，Pixel手机可以自动清除拍照图像的噪点；基于语义识别的Allo可以智能进行对话回复和聊天翻译。

此外，已经有1亿用户的智能助手Google Assistant更是谷歌AI实力的具体体现。目前Google Home智能音箱在美国市场的占有率在两成，落后于占据先发优势培育市场的亚马逊Echo。不过，为了获得更多的用户和数据，提升智能助手的效率和实际用途，谷歌推出了Google Assitant的iOS版本。

此外，谷歌还再次推出了面向低端市场的简化版Android Go，显著降低了数据流量和硬件参数需求，降低了智能手机的成本价格。这一版本无疑是为了在印度、拉美、非洲等新兴国家市场吸引到更多的首次接触移动互联网的人群，为未来打下用户基础。

实际上，数据才是谷歌的基因所在。谷歌的商业模式落地依然是获得数据卖广告。谷歌与苹果存在着截然不同的基因。苹果在意的是用户与销量，技术更新是基于自己的设备，是为了获得更多的设备销量；而谷歌在意的是用户与数据，技术更新可以免费可以跨平台，只要能最大化获得用户与数据，硬件设备的优势从来不是谷歌的优先考虑。

AI技术帮助谷歌提升自己产品性能，帮助谷歌获得更多用户，带来更多数据帮助谷歌提升AI实力。在个人消费级别，还没有哪家公司能够像谷歌这样获得完整的、深入的个人数据；微软的优势在于企业生产力市场，而亚马逊和Facebook则侧重于电商、云服务及社交领域。

当然，要获得谷歌更智能人性的AI改造产品体验，就必须将个人数据交付给谷歌。这也是不可避免的行业趋势，对谷歌以及整个AI行业提出了更高的行业准则要求。个人隐私问题也是谷歌和Facebook这两家靠数据进行商业化的共同挑战。在这一方面，谷歌和Facebook需要极为谨慎。

AI领域，巨头既有竞争，也存在合作。去年12月，谷歌、微软、IBM、Facebook和亚马逊共同成立了人工智能合作组织（Partnership on AI），共同制定人工智能行业未来的发展规范。目前这个机构已经吸引了100多家公司的加入。

新浪科技郑峻发自美国硅谷

停止在图片上花钱！这六个免费的画廊网站非常美味

本文由运营公举小磊磊原创，未经许可，不得转载。

不管是文章配图还是图片设计，或者是视频中的插图，素材图越来越重要。一张漂亮且免费，还不能侵权的图片越来越难找。

万一使用了侵权图片，还要赔上一大笔钱，可以说是得不偿失。很多小伙伴需要免费又能快速下载，最重要是没有版权问题的图片网站。

下面就为大家推荐几个免费、无版权、方便下载的图片网站。

1. pexels

pexels「https://www.pexels.com/zh-cn/」

是我最喜欢的图片网站之一，不仅支持中文，还可以按照指定要素搜索。

举个例子，在搜索框中输入「圣诞礼物」。

在左上角搜索框下，还可以选择图片或者视频。在图片的左上角还会出现关联词，「圣诞」、「圣诞树」、「礼物」、「礼品」、「圣诞节背景」。

在右上角则可以选择图片的方向，是横向还是竖向或者是正方形；大小是小、中、还是大；图片的颜色是什么。更精准的找到符合要素的图片。

如果没有特定的要素，只想找一张好看的图片来获取灵感。

还可以在主页→发现中看到各种各样的收藏夹。比如热门收藏夹、时尚收藏夹、自由收藏夹、艺术收藏夹等等。

选择完图片准备下载时，还可以设置图片大小，甚至可以自定义裁切，非常方便。

在许可方面，pexels标注了所有图片和视频都是可以免费使用的。

2. upsplash

upsplash「https://unsplash.com/」

原网站是全英文网页，可以使用谷歌在线翻译。

从搜索框上方就标注着可以免费使用的图片，许可证上也作出了说明。所有图片可以免费下载；商业和非商业都可以；不需要许可。

网站比较不方便的一点是只有关键词搜索，无法按照需要图片的方向和大小进行更精准的搜索。

下载的图片可以选择大小，但是只能按照所给选项选择，无法自定义图片大小。

3. pixabay

pixabay「https://pixabay.com」

改版后的pixabay排版更加简洁，而且不仅有图片、插画、向量、视频，还有音乐和音效。

整个网站上的东西都属于免费可商用，包括视频和音乐。所以做视频剪辑，如果需要空镜和音乐都可以在这个网站上找找灵感。

搜索关键词后，还可以具体限定是图片还是视频或者插画，图片的方向以及类别、尺寸、颜色。

可以非常具体的定位到需要的图片，提高搜索的效率。

同样，下载的图片有几种尺寸可选，但是无法自定义。

4. freeimages

freeimages「https://www.freeimages.com/cn/」

可以在搜索框中输入关键词，也可以在首页的最下方选择类别。

但是，这个网站无法详细选择图片是竖向还是横向，以及图片大小等等。而且这个网站反映比较慢，下载也无法选择图片大小。

但是，在点击图片后，会在图片下，加载出很多张与这个图片有相同关键点的图片。

比如，点击一张猫的图片，就有可能会出现许多同样猫的图片。让你有更多的选择。

5. stocksnap

stocksnap「https://stocksnap.io/」

与所有其他的免费图片网站大同小异，首页上也是直接写着免费素材照片。

不过它的搜索框中需要输入英文。举个例子，如果我搜索「鸟」，会显示未找到结果。

但是，换成鸟的英文「bird」，则变成了633张免费鸟的图片。

这样会增加些搜索难度，而且同样也没有更多的图片选项，比如横向纵向，大小、颜色。能更高效的让我们找到想要的图片。

6. stockvault

stockvault「https://www.stockvault.net/」

改版后的stockvault不仅拥有免费图片，还增加了矢量图和视频素材。

但是stockvault的矢量图和视频加载非常缓慢，还经常加载失败。

每张图片都会在下载页面都会标注上图片的作者，以及这张图片上传的时间，是不是可商用，还有图片大小。

直接点击免费下载就会跳出下载框，所以无法选择下载图片的大小。

总结：

看了这么多免费的图片网站，我个人更喜欢pexels和pixabay。这也是我收藏夹中常用的两个素材网站。

大家也可以选择更适合自己的两三个网站收藏起来，作为常用素材网。如果有什么更好用的免费图片网站，欢迎留言告诉我们。

你常用的图片素材网站是什么？

文章右下角支持一下

小白网站系列域名空间详解

现在做一个网站已经不是什么难事了，更何况现在做网站的成本也不是很高，域名选一个.top的域名也才几块钱，空间还有免费的空间，当然免费的才是最贵的；域名是我们网站的门牌，空间就像一座房子，网站的源码就像是主人，只有房子搭建的好，网站程序才能住的好！所以空间是越稳定越好，我们购买的时候一定要找可靠的服务商，有及时的7*24小时的售后服务，否则会让你抓狂的。

友情提示：一般正规的服务商都提供空间试用！

什么是域名？

域名，相信大家都不陌生，也使用过无数次！比如：

google.com、baidu.com、163.com、toutiao.com、qq.com等。

这时候，你可能要奇怪了，为什么我没有在前面加上www?

因为正常情况下，不应该是www.baidu.com、www.toutiao.com之类的吗？

这里我可以明确的告诉你，加上www，那就不是主域名了，加上www.和加上其他的是一样的叫做二级域名！

域名和网站名有什么区别？

好！举例为你说明！

比如说，你买下了一个大学，这个大学的名字叫：souzhuanke.com.

然后，你想建立一个语文系，所以，文科楼建立了，叫yuwen.souzhuanke.com

然后，你又想建立一个数学系，太好了，shuxue.myname.com又建立了。

至于网站名呢？比如：今日头条网站“今日头条”这就是它的网站名，是www.toutiao.com的网站关键字你可以理解为是这个域名的翻译、也可以理解为QQ空间日志的标题！你在百度搜索“今日头条”就会出现和www.toutiao.com的网站（其中有关SEO的技术）

这样子，你明白了么？

什么是空间？

空间是存放你网站程序的地方！空间又分为虚拟主机空间、服务器、云主机、VPS

新手一般使用虚拟主机空间、不需要自己安装环境、不需要自己动手维护！一般限制流量。

服务器：主要用于大型网站、电影网站、购物网站、企业建站。一般都是大型企业使用，新手无必要，也没有那个财力！服务器需要专业的人员维护。

云主机和vps主机有什么区别：

VPS是虚拟服务器，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU资源、独立执行程序和独立系统配置等。VPS也就是虚拟服务器.它是在真实服务器上划分出来一部分虚拟资源搭建而成的.有独立的内存.硬盘和带宽.有独立IP.在功能与使用方法上与服务器一模一样.而且因为不需要硬件成本.在同一配置的情况下价格往往会比服务器要低的多

云主机是最近一两年才流行的一个概念，云主机是一种类似VPS主机的虚拟化技术，VPS是采用虚拟软件，VZ或VM在一台主机上虚拟出多个类似独立主机的部分，每个部分都可以做单独的操作系统，管理方法同主机一样。真正的云技术可以通俗的理解为所有人共享所有资源.所以真正的云主机在性能上有大幅度提高.但目前国内提供真正云主机、云服务器的企业还非常少.网上存在的很多云主机其实并非真正意义上的云主机。

群辉docker教程：使用谷歌照片在无限空间同步群辉照片

原文作者：太上老君

使用背景虽然群晖有自带的moments也可以识别人物场景之类，使用感觉也还可以，但是总感觉不够智能。相对更加智能的google photos为所有用户提供免费的「无限容量的云空间」，无限容量照片限制在1600万像素（1080P），听说上限是20000张，我没有这么多….但是家用也是够了。之前折腾过一段时间，有一个教育邮箱自带的无限容量的谷歌云端硬盘，但是google photos不会自动同步教育邮箱谷歌云端硬盘照片，上传到非无限容量的谷歌云端硬盘照片才能被google photos自动同步，群晖的cloud sync 同步过去的照片都是要占空间的，虽然比苹果大方一点但是15G也没太大用。家里的照片都会汇总到群晖，之前的方案，是虚拟群晖同时虚拟一个win系统，在win系统下使用google photos备份，但是最近更换了蜗牛矿渣虚拟路由和群晖，再虚拟win感觉J1900力不从心，后来在docker平台发现了成熟的方案，我只是简单搬运理解翻译了一下，感谢大神，指路：https://github.com/muyouming/gphotosuploader/tree/master/docker

使用前提1.群晖要能正常连接google photos2.群晖安装docker；3.安装chrome浏览器。安装教程1.群晖docker搜索下载muyouming/gphotosuploader

2.https://github.com/muyouming/gphotosuploader/tree/master/docker 下载文件并解压

3.chrome浏览器安装扩展程序（1）打开chrome开发者模式

（2）点击加载已经解压的扩展程序，选择刚刚下载文件中的crx-auth文件夹

成功后浏览器显示增加一个扩展程序，地址栏旁边会有个按钮

4.获取google photos cookieschrome打开google photos （https://photos.google.com/），登录后点击扩展程序按钮，复制出现的代码5.群晖docker新建容器，高级–卷映射文件夹

前面文件夹根据你照片存放路径修改，后面的/photo不能动高级–环境cookies复制刚刚在chrome获取代码不可描述方式我是通过路由器，在这里把http_proxy 和 https_proxy删了，你们根据你们实际情况修改

运行后在日志中出现Watching ?? 表示正在运行，一切正常，有新增文件会自动同步

如果想同步之前文件，因为我是photo和moments文件夹是通过cloud sync同步的，2个地方照片一模一样，我是这里选择同步photo文件夹，然后把moments照片全部复制进去，覆盖文件，google photos就开始同步了。原教程好像也介绍了自动同步的办法（英文比较差，没怎么看懂，反正我是这么理解的，不知道是不是，你们参考一下，实在不行就用我的笨办法……）我运行了一次关闭了终端就停止了 …..在终端—新增–bash中输入gphotosuploader –upload /photo –maxConcurrent 4

同步过程中好像比较占内存

就这么多了，估计问题比较多的都是环境设置中的网络设置，这些就不要问我了，你们自己研究吧 …….

您是否安装了谷歌浏览所需的十大插件？

关注微信公众号“乱敲代码”了解更多

1.谷歌访问助手，浏览器必备插件

最简单易用的谷歌访问助手,为chrome扩展用户量身打造。可以解决chrome扩展无法自动更新的问题，同时可以访问谷歌google搜索，gmail邮箱，google+等谷歌服务

2.有道词典Chrome划词插件

Chrome浏览器下的有道词典划词翻译扩展插件！让您在Chrome浏览器下更方便的使用有道词典。
1. 划词释义，2. 划句翻译，3. 多语种查询，4.一键弹框查询

3.JSON Viewer

格式化请求接口返回的JSON数据，让JSON更美观，方便查看

4.Restlet Client – REST API Testing

可视化地创建和运行单个HTTP请求以及复杂方案。使用我们的CI / CD插件自动化您的API测试。类似一款postman的网络请求工具，小编喜欢用这个

5.Momentum

将新标签页替换为具有待办事项，天气和灵感的个人仪表板，动态轮播图，让你的工作效率提高，并且会让你感到一股小清新的心情。

6.Axure RP

允许从Google Chrome本地查看Axure RP原型，很方便查看产品原型，不需要安装繁琐又重的Axure RP软件

7.绿色搜索

一键去除百度搜索广告，屏蔽百度搜索结果列表中的广告信息, 将移除或者弱化显示，屏蔽百度搜索结果列表中的广告信息, 将移除或者弱化显示。

8.Infinity 新标签页(Pro)

百万用户选择的新标签页和快速拨号，自由添加网站图标，云端高清壁纸，快速访问书签、天气、笔记、待办事项、扩展管理与历史记录。使你的主页和开始页更加美观和易用

9.GitCodeTree

浏览器插件 (Chrome, Firefox, Opera and Safari) 在Gitee、GitHub上显示代码树。不用clone到本地就能查看项目结构

10.掘金

为程序员、设计师、产品经理每日发现优质内容。

在新标签页展示聚合内容，包含前端、Android、iOS、后端、产品、设计六大频道，每个频道内都有一到多个内容源。

上面10款谷歌开发者插件是小编最喜欢用的，拥有上面的开发者插件，可以让你开发时间减半。

Chrome商店总是不开门？有一个技巧教您轻松下载和安装插件

chrome 浏览器很好用，通过添加扩展程序可以让浏览器拥有拦截广告、截屏、批量下载图片、翻译等各种强大功能。

不少 Chrome 用户表示应用商店经常打不开，无法获得想要的扩展程序。那么如何在 Chrome 浏览器本地安装扩展程序呢？

国内用户可以在第三方插件网站下载拓展程序，常用的网站有 Extfans、Crx4Chrome、Chromecj、插件网等。

在这些网站下载到 CRX 文件后，可以先尝试拖动 CRX 文件到 Chrome 浏览器。

若 Chrome 禁止你通过拖动来安装插件，那么可以使用开发者模式来添加扩展程序。

首先，将 CRX 文件的后缀名修改为 ZIP，并解压到文件夹中。

接着打开 chrome://extensions，或者依次点击 Chrome 中的「菜单 – 更多工具 – 扩展程序」。

然后点击右上角的「开发者模式」，就会看到「加在已解压的扩展程序」的选项，点击加载第一步的那个文件夹即可安装。

Tiktok注册帐户，通过漫游浏览器无限生成邮箱

分享一个通过遨游浏览器无限生成邮箱的方法

步骤：

一、首先下载浏览器：傲游浏览器 Maxthon 中国官网_全球总下载量超过 10 亿次的黑科技云浏览器

https://www.maxthon.cn/

二、注册账号：注册流程非常简单方便，推荐使用自己的常用手机号注册。如果是邮箱注册会发一封邮件到注册邮箱，需要去邮箱点击链接验证一下

三、注册好之后：

1. 点击浏览器右上角【百变邮箱】

2. 这里填写用来接收验证码的常用邮箱

3. 设置一个个性域名，这能设置一次，不能更改和删除，自己方便好记的即可

4. 点击【完成】后会给注册邮箱发一个验证邮件，点击链接验证下，然后点击验证完成就可以了

5. 这个时候就注册好了，就可以开始无限生成邮箱了

6. 小经验，这里可以根据自己的账号定位，用对应的拼音 + 数字，然后和 google 邮箱对应上，这样只要记住自己的命名规则，就能记住自己的所有账号，密码可以统一或按照自己的规则来

需要注册邮箱的时候，就可以生成一个新的（或者根据需要一次批量生成一批，后面也不需要登录了），验证码都会发到你的常用邮箱里，非常的方便，因为我工作需要注册很多的公众号，当时也是一个一个申请，国内的各个邮箱都注册到手机号被限制，偶然找到的一个方法，帮我节省了很多的时间，在此分享给大家，也希望能够帮助到大家

这个浏览器还有一个非常实用的小功能，所有网页里的视频，只要加载过的都可以被嗅探到下载下来，就连腾讯视频这种做过处理的都可以，淘宝京东没有下载不下来的视频

功能拓展：利用这个功能，再配合百度翻译里的朗读功能，你只要打一段中文，翻译成英文或者任何国家的语言，点击朗读，就可以把这段语音嗅探出来，你只需要下载下来导到 Pr，加速一点，虽然没有真人的真实，但还是很不错的，对于需要英文配音应该会有帮助！

如何搜索英语文学？

笔者是一名即将读研的学生，为了能够写好一篇综述，在这里整理了文献检索的技巧、文献查找与整理的方法以及文献阅读的辅助工具，满满的干货，期望与诸位一起努力提高自己。

一、文献检索

什么是文献检索？

文献是记录有人类知识和信息的一切载体，它由文献内容、载体材料、信息符号、记录方式四个要素构成。文献在等级上分为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。检索包括信息的存储和检索两个过程，信息存储是将大量无序的信息集中起来，根据信息源的外表特征和内容特征，经过整理、分类、浓缩、标引等处理，使其系统化、有序化，并按一定的技术要求建成一个具有检索功能的数据库或检索系统，供人们检索和利用。而检索是指运用编制好的检索工具或检索系统，查找出满足用户要求的特定信息。文献检索就是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。我们现在主要是通过计算机技术进行文献检索。

（图片来源于网络，侵删）

在哪里进行文献检索？

前面已经提到过，文献或文献集合（不是通常所指的文献本身，而是关于文献的信息或文献的线索）被放在具有检索功能的数据库或检索系统中，我们才能在这个特定的地方查找存在的信息。

现在网上有很多“网络图书馆”，通过一个网站的形式，我们就可以访问这个别人花费了很多时间精力与金钱整理贮存了大量文献数据并加以维护的数据库或数据系统，这些数据库不全是免费的，但你可以免费用它进行检索查找，浏览题目、摘要、作者、文献号等文献线索，甚至创建引用等，而下载全文往往需要付费。大学和一些研究所等机构长期对文献有大量需求，便可以和数据库经营者签订协议，以包年、计时、按量等形式付费使用。

常见医药外文文献数据库：Pubmed、Ovid、Embase、MD Consult、Medline、Cochrane library、Clinical、CNKI、Wiley InterScience、EBSCO、ProQuest、Blackwell、Springer、Science Direct等。

文献检索的途径与方法？

途径

1.著者途径。许多检索系统备有著者索引、机构（机构著者或著者所在机构）索引，专利文献检索系统有专利权人索引，利用这些索引从著者、编者、译者、专利权人的姓名或机关团体名称字顺进行检索的途径统称为著者途径。

2.题名途径。一些检索系统中提供按题名字顺检索的途径，如书名目录和刊名目录。

3.分类途径。按学科分类体系来检索文献。这一途径是以知识体系为中心分类排检的，，便于我们从学科所属范围来查找文献资料，并且可以起到"触类旁通"的作用。从分类途径检索文献资料，主要是利用分类目录和分类索引。

4.主题途径。通过反映文献资料内容的主题词来检索文献。由于主题法能集中反映一个主题的各方面文献资料，因而便于读者对某一问题、某一事物和对象作全面系统的专题性研究。我们通过主题目录或索引，即可查到同一主题的各方面文献资料。

5.其它：引文途径、序号途径、代码途径、专门项目途径。

方法

1.直接法。又称常用法，是指直接利用检索系统（工具）检索文献信息的方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。顺查法是指按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始查找。倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。使用这种方法可以最快地获得最新资料。抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。

2.追溯法。是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。

3.循环法。又称分段法或综合法。它是分期分交替使用直接法和追溯法，以期取长补短，相互配合，获得更好的检索结果。

（信息来源于百度百科https://baike.baidu.com/item/文献检索/2826202?fr=aladdin。）

怎样保证文献检索的质量？

要写文献综述的同学通常需要大量文献来支撑自己的文章，了解国内外研究现状，捋清行文思路。在进行文献阅读前，需要检索并获取足够量的质量佳的文献，合理利用一些文献数据库并提高文献检索质量是非常有必要的。

查全率指的是检出的相关文献量与系统文献库中相关文献总量的比率，它反映该系统文献库中实有的相关文献量在多大程度上被检索出来。

查准率指的是检出的相关文献量与检出文献总量的比率，是衡量信息检索系统检出文献准确度的尺度。

查全率和查准率是评价文献检索质量的两个最重要的指标，我们可以通过一些检索策略来提高文献检索的查全率和查准率。（信息来源于https://blog.sciencenet.cn/blog-2068-11493.html）

1.检索词转换或增加副主题词，尽可能找到基本检索词的各个同义词，近义词，单复数，缩写等，避免漏检。以检索词“cancer”为例，相关检索词可以是“tumor”、“adenocarcinoma”、“malignancy”“neoplasms”、“carcinoma”等，相关词汇可在专业文献阅读中积累，也可查阅词典得到，对于一些动词，时态变化有时也需要考虑进来，同时兼顾一些可能遗漏的副主题词。

2.使用上位词，如“disease”是“cancer”的上位词，而“lung disease”是“lung cancer”的上位词，当检索结果过少时，可通过上位词扩大检索范围，保证查全率。

3.改变检索项，检索结果数量：全文检索>摘要、主题、关键词或标题检索，若只用主题检索，检索结果过少，可通过全文检索提高查全率，但这样做可能导致查准率不高。

4.其他，如减少条件限制等都可增加查全率，但同时牺牲了一部分查准率，因此需要兼顾查全率与查准率，以达到最佳检索效果。

二、文献查找

这里主要讲的是单篇文献的精准查找和获取。我们一般是通过URL（文献地址）、PMID（文献唯一标识码）、DOI（数字对象唯一标识符，一个链接）以及文献名来追踪某一篇文献，确定就是我们要找的文献以后，在允许获得全文的条件下下载全文即可。在一个地方下载不了的文献，可以辗转其他地方寻找和下载，相信你一定有锲而不舍寻找一篇文献的经历，传递也好，互助也罢，总之困难一定有解决的办法。

有哪些可以免费获取外文文献的网站？

没有机构账号可以登录时，需要查阅大量文献的我们迫切需要一款好用又免费最重要免费的网站，推荐如下：

1.sci-hub（https//sci-hub.se/）

用过的同学都很熟悉了，里面的所有论文均可免费下载，大部分时候都是很好用的。网站有时候可能无法登陆，可以在YoviSun工具集（https://tool.yovisun.com/scihub/）寻找新的链接。

2.谷歌学术（Google scholar）搜索

这个需要访问Google网站，但google在国内一般被禁止访问，某些高校能访问Google学术，如果不能通过校网访问谷歌学术也不必担心，使用谷歌镜像（谷歌学术镜像：https://ac.scmor.com/）同样能实现文献检索，检索情况与谷歌学术网站一致。搜索结果出来以后，可以获得资源的文献右边会有[pdf][html]字样链接，点击此处便可打开全文，HTML打开以后可以把整个网页另存为PDF。

3.百度学术（https://xueshu.baidu.com/）。搜索结果出来以后，可以获得资源的文献下方有免费下载字样。

4.PubMed（https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/）。同样地，文献右上方有free的就可以免费下载全文。

三、文献阅读及其辅助

阅读一篇文献，作为文章总结概要性的文字，题目、关键词、摘要（目的或背景、方法、结果、结论）、结论、讨论是我们首先关注到的，作者做的哪一方面的研究、采用的方法是什么、得到了什么样的结果和结论、对未来研究有什么样的启示，当这些引起了你的兴趣，或者与你要查找的东西有关，你就可以再看看文章的图表，引用的文献，继而阅读全文。看过的文献可以把里面重点部分或者自己可能会用到的部分摘录出来到一个word文档里，标上作者、年份等，这样时间久了文献内容忘了通过整理的东西可以快速回忆和判断用处。看文献要注重时间上的延续，因为一旦中断很可能要重新开始，思维没有衔接上而导致前功尽弃。每天看两篇，久而久之自会有所收益。对于新手来说模仿是唯一最快的学习方式，所以耐着性子多看多写多总结就好。看的文献多了，心中就有了比较，也会对自己的文章有个高要求。

关于如何阅读一篇文献，每个人磕磕绊绊后都有一套自己的经验和方法，笔者初入门，此时暂不多说，下面可以介绍一下阅读外文文献的辅助工具。

1.克服语言障碍

专业英语不太好的同学刚开始看外文文献很吃力，这里找到了一款可以帮助查词学英语，同时在网页上快速翻译的插件—沙拉查词Saladict，这是一款专业划词翻译扩展，为交叉阅读而生，功能强大，十分好用，但它只能用在chrome浏览器上，装好以后是下面这样的。