据报道，多年来科技巨头们一直支撑着美国股市，它们的股价连连创下新高，但是2022年美国股市突然不行了，于是科技巨头也就没有那么风光了。
尽管上周美国股市出现反弹，今年苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta的市值总和还是损失了超3万亿美元。这主要是因为营收增速放缓，利率上升。2020年9月5家公司的市值在标普500指数中占比达到24%，创历史新高，现在降到了19%。
在今年标普500下跌过程中，苹果、微软、Alphabet、亚马逊、Meta应该承担一半的责任。尽管投资者相信明年加息就会结束，但大型科技公司要面对的可能是经济衰退。
亚马逊已经发出警告，说即将到来的假日购物季将会让人失望。上周Meta宣布将裁员11000多人，微软也在裁人，亚马逊、Alphabet、苹果已经减缓或者冻结招聘。
IT之家 10 月 27 日消息，今年以来，对于各大行业来说都是充满挑战的一年，科技公司也未能幸免。
在过去的 12 个月里，美国前 7 大科技公司的市值蒸发了超过 3 万亿美元。虽然所有公司都损失了数十亿美元，但谷歌（Alphabet）和微软遭受的损失最大，相当于苹果的 20 倍。
据 CNBC 报道，苹果、亚马逊、Alphabet、Meta、微软、Netflix 和特斯拉的总市值已经从去年的 10.7 万亿美元缩减至目前的 7.69 万亿美元，就亏损而言，这七家公司的情况差的有点多。
目前来看，谷歌母公司 Alphabet、微软、Meta 和亚马逊的跌幅最大，从 540 亿美元到 6980 亿美元不等。
上述 7 家公司中，苹果是去年受影响最小的那家，亏损略高于 340 亿美元。虽然这对常人来说仍然是一笔难以想象的损失，但相比之下，这只有 Alphabet 和微软所经历损失的 4.9%。
从这个角度来看，苹果的市值只是从 2.44 万亿美元缩水到 2.40 万亿美元，但是微软从 2.42 万亿美元缩减到了 1.73 万亿美元。
IT之家了解到，这一年来市值损失比例最大的是 Meta。在过去的一年里，该公司市值跌去近 70%，从 8680 亿美元跌至 2800 亿美元，这也是该公司 2016 年以来的最低水平。
今天早些时候，谷歌开发的Chrome Installer应用出现在微软应用商店中，但很快遭到微软删除。这款应用可以使用系统默认浏览器来下载Chrome浏览器的安装包。在Windows 10 S上运行并没有什么特别之处，所以它并未提供额外功能。意料之中的是，该应用随后遭到微软删除。
“我们从微软应用商店中删除了谷歌Chrome Installer应用，原因是它违反了微软应用商店的政策。”微软发言人在声明中说，“这些政策的目的是确保所有微软应用都具备功能，而且能够在应用中为用户提供独特价值，帮助其保护用户安全。我们欢迎谷歌在遵守规定的前提下为微软应用商店开发浏览器应用。”
单纯为了从网上下载一款独立应用而开发应用，的确违反了微软应用商店的安全标准。该公司之前还曾表示，如果谷歌使用Desktop Bridge封装Chrome，并将其提交到微软应用商店，他们同样不会接受。
原因在于，微软应用商店要求所有浏览器使用EdgeHTML渲染引擎，而谷歌Chrome使用了自己的Blink引擎。当然，微软Edge也可以在Android上使用，而谷歌也允许其在Play Store上架。但Android版Edge浏览器的确选择了Blink引擎，尽管Android并未提出这项要求。
当然，如果微软坚持在Android上使用EdgeHTML，他们在Windows上禁止其他引擎的行为就会显得非常虚伪，甚至有可能引发法律纠纷。现在看来，如果谷歌想要进入微软应用商店，就必须寻找其他方法。
微软今年发布的 Windows 10 S操作系统是 Windows 10 的简化版，和普通的 Windows 10 不同的是，这个操作系统要求用户只能通过微软应用商店安装应用程序，并要求所有浏览器应用采用 EdgeHTML 渲染引擎。
据 Neowin报道，Google 在今天早些时候将他们开发的Chrome Installer在微软应用商店上架，但随后遭微软删除。从名称中可以看出这是一款用来安装 Chrome 浏览器的程序，可以下载 Chrome 浏览器的安装包。微软表示，这款应用违反了应用商店的政策，并强调欢迎 Google 在遵守规定的前提下提交浏览器应用到微软应用商店。
微软此前还曾表示，如果 Google 打算通过 Desktop Bridge 封装 Chrome 提交到微软应用商店，他们同样不会接受。
有趣的是，微软似乎十分信奉这样的规则，他们甚至为 Android 版 Edge 浏览器选择了 Chrome 的 Blink 引擎，即便 Google 没有强制要求开发者这么做，而微软的做法可能也是为了避免争议。
本文 Google 提交 Chrome 安装器到微软应用商店，随后被下架来自动点科技.
据统计，谷歌Chrome浏览器的市场份额约为65.7%，其次分别是约占18.66%的Safari、约占4.32%的微软Edge、约占3.14%的火狐。
10月24日，谷歌在其官网发布了一则通知：暂定于2023年2月7日发布Chrome 110，与此同时其将正式终止对Windows 7和Windows 8.1的支持。用户需要确保其设备运行的是Windows 10或更高版本，才能够继续接收未来的Chrome版本。
而谷歌的这一决定与之前微软宣布停止为旧Windows版本提供安全更新或技术支持有关。据微软官网信息，在2023年1月10日之后，微软将不再为Windows 7和Windows 8.1提供任何技术支持、软件更新、安全更新或修复。
虽然停止对旧版本的支持后用户仍可继续使用设备，但其设备将面临较高的病毒和恶意软件风险，因此微软建议用户尽可能将旧版本Windows设备升级到仍受支持的较新版本的Windows，且最好是Windows 11。
与微软类似，谷歌表示旧版本的Chrome仍可继续使用，但不会为使用旧版本Windows操作系统的用户发布更多更新。若用户使用的是Windows 7和Windows 8.1，谷歌建议其在最后日期前迁移到受支持的Windows版本（Windows 10及更高版本），以确保能够继续收到最新的Chrome安全更新及增强功能。
据statcounter统计，已有71.87%的用户将Windows系统更新到了Windows 10，另外还有13.56的用户更新到了Windows 11，但仍有大量用户其系统仍为旧Windows版本（其中Windows 7为10.68%、Windows 8.1为2.7%）。
编辑：左右里
资讯来源：Google、statcounter
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每日涨知识
POC
全称为“Proof of Concept”，概念验证。可以理解为漏洞验证程序。通常是指一段漏洞证明的代码，验证漏洞是否有效。POC通常是无害的，仅为验证漏洞 是否存在。
据美国科技新闻网站GeekWire 6月20日消息，微软、谷歌、百度正联手AI2一同研发学术搜索工具。AI2的全称是艾伦人工智能研究所，由微软联合创始人保罗·艾伦于2014年出资成立，致力于进行人工智能和计算机科学研究，其总部位于西雅图。目前三大巨头微软、谷歌、百度正联手AI2一同在开放学术研究(OAS)工作组中研发学术搜索工具。
该工作组旨在团结业界，致力于学术搜索工具的研究。互联网是人们查找学术资源的工具，但由于信息膨胀，寻找到合适的资源变得越来越困难。三年前曾有报告表明，网络上有超过一亿份的英文学术文件，估计目前这个数字至少要翻一番了。
如何检索到这些文件、用什么格式呈现等问题，对于搜索引擎和背后的AI技术来说都是巨大的难题。OAS产品经理玛丽?哈格曼(Marie Hagman)表示，包括语义学术(Semantic Scholar，由AI2研发)、Google学术、微软学术和百度学术在内的学术搜索工具都有自己的一套标准，但在这个项目上大家不分彼此，只有协作努力才能攻克这一难题，大家都应以促进研发为重心。
所以，微软、谷歌、百度的研发人员都加入到了OAS工作组中，除此以外还有大学等学术机构代表、ArXiv等论文数据库、ACM数字图书馆和维基百科等参与其中。
IT之家 7 月 12 日消息，新的调查数据显示，尽管谷歌浏览器目前在网络浏览器排名中占主导地位，但微软的 Edge 浏览器正在一个重要的市场中取得出色成绩。
TechRadar Pro 与 Perimeter 81 合作对 3000 名企业员工进行的一项调查显示，微软 Edge 是企业的首选网络浏览器，占比达 37.77%。谷歌浏览器也不甘落后，比例为 33.01%。
考虑到 Edge 浏览器在整个浏览器市场上份额仅有 4% 左右，其在企业市场方面的表现着实令人惊讶。最新数据显示，尽管 Edge 在排名上已经超过了火狐，但与 Safari（18%）和 Chrome（65%）这两个分别在 iOS 和 Android 上的默认浏览器相比仍有很大差距。
IT之家了解到，尽管有源源不断的功能更新、各种广告营销以及将 Edge 整合到该公司新的 Windows 11 操作系统中，但 Edge 浏览器的市场份额一直没有太大起色。
不过，Edge 在企业市场方面的表现将大大鼓舞微软的士气，这表明该公司在安全等方面的努力正在得到回报。例如，在过去一年中，该公司加强了内置的密码管理器，并引入了“超级安全模式”，旨在抵御各种基于浏览器的攻击。
7月13日据媒体报道，谷歌首席执行官Sundar Pichai周二发布的一份内部备忘录显示，谷歌告诉员工，公司将“在今年余下的时间里放缓招聘步伐”。
Pichai写道，公司必须“更具创业精神”，“比阳光明媚的日子里更努力、更专注、更有紧迫感”。
Pichai表示，谷歌并没有完全冻结招聘，只是会在今年余下时间放慢招聘步伐，但公司仍将招聘“工程、技术和其他关键职位”。不过Pichai说，放缓招聘将意味着“暂停开发新业务，并将资源重新部署到优先级更高的地区。”
无独有偶，微软在昨日表示将裁减少量员工，涉及咨询、客户和合作伙伴解决方案在内的多个部门。
微软称，此次裁员主要是因为公司在截至6月30日的财年结束后，重新调整了业务部门和角色。
同时微软表示，将继续招聘其他职位，并在本财年结束时提高整体员工人数。当前，微软在全球拥有约18万名员工，而此次受裁员影响到人数不到1%，即不到1800人。
近几个月来，大部分科技公司都放慢了招聘计划或宣布裁员，以抵御经济衰退。而美联储激进加息的措施加大了经济衰退的风险，这种风险降低了投资者对成长型股票的兴趣。微软和谷歌的股价自今年年初以来都下跌了约22%，而同期较大的标准普尔500指数下跌了19%。
其他科技巨头也有类似举措。据报道，Facebook母公司Meta最近调整了招聘计划。7月1日，首席执行官马克·扎克伯格上周对员工表示，公司已将今年工程师招聘数量至少削减30%，全体员工要为今年经济形势做好准备。
扎克伯格在最近的一次内部问答活动上告诉员工，他希望加大对他们的压力。他说：“如果一定要我打赌，我会说这可能是近年来我们看到的最严重的衰退之一。”
在裁员问题上，扎克伯格说：“实际上，可能有很多人不应该留在这里。”他说：“我希望通过提高期望，制定更有进取心的目标，加大一点压力，我想你们中的一些人可能会觉得这个地方不适合自己，可以自我选择，对我来说没问题。”
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作者 | 黄楠
编辑 | 陈彩娴
6月6日，创新工场首席科学家、澜舟科技创始人周明博士代表澜舟科技，在北京与华夏基金签署战略合作协议，宣告成立「金融NLP联合实验室」。
这是继周明在2020年12月离开微软亚洲研究院后的又一个重大动向。
周明博士是我国研究自然语言处理（NLP）的先驱者之一：
他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者，曾担任2019年国际计算语言学协会（ACL）主席，中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事，谷歌学术引用数超过32000次。
1999年，周明加入微软亚洲研究院，随后担任自然语言研究组的负责人、微软亚研副院长。2020年12月，他从微软离职，随后加入创新工场担任首席科学家，2021年6月孵化出澜舟科技，7月就推出轻量化模型——「孟子」，在中文语言理解评测CLUE榜单的多项指标上登顶第一，引起不少关注。
如今，不到一年，澜舟科技便与华夏基金成立「金融NLP联合实验室」，致力于在金融场景中实现NLP技术的落地，成长着实迅速。而据AI科技评论与周明博士的对话，在此次与金融的「联姻」中，轻量化模型「孟子」将扮演重要角色。
根据华夏基金首席数据官陈一昕的介绍，在以往的「金融+NLP」建设中，他们往往面临模型与行业场景适配性差、训练代价大、中文理解能力不足等问题。面对金融领域文本专业性强、应用场景多变的情况，构建落地快、易迭代、可适配金融垂直领域的中文NLP模型是一个亟待实现的目标。
而此时，「孟子」的轻量化优势便发挥了出来。
周明告诉AI科技评论，诸如「孟子」的轻量化模型部署成本低，能够快速迭代，用户压力小，且适配性强。此外，通过知识融合、数据增强，能力上或并不逊于大模型，十分适合金融场景的需求，更容易落地。
以下是雷峰网-AI科技评论与周明博士的对话：
AI科技评论：能否简单介绍一下澜舟科技跟华夏基金共同成立金融NLP联合实验室的背景？
周明：我在2020年年底从微软亚洲研究院离开，到创新工场担任首席科学家，去年6月孵化了澜舟科技。澜舟科技的核心技术是自然语言理解，可以用于实现文本的智能理解、搜索、问答、摘要、翻译以及知识图谱等等。但具体落地，要找一个场景。
刚创立澜舟科技时，我就首先想到金融。那时候我就想，要进入金融领域，不能隔靴瘙痒，而是要有更紧密的合作。我们要了解金融的需求，金融方也要知道我们的技术长板和短板，所以我就开始寻找能够紧密合作的金融伙伴。
恰好在去年10月，我应邀参加一个在上海举行的智能投研大会，做了一个特邀报告，其中介绍了澜舟科技的自然语言处理技术，包括「孟子」预训练模型。华夏基金的杨思成在台下，对我们很感兴趣，就介绍我和华夏基金的首席数据官陈一昕认识，双方一拍即合。
我们共同认为，过去科技企业与金融公司的项目合作模式不够密切。项目制是甲方与乙方，对方拟好一个需求，我围绕需求提供技术、按时间交付，但技术的不断迭代需要科技与场景的紧密结合，所以我和陈一昕最终决定采用「联合实验室」的方式，把大家放在一个篮子里，AI 可以随着市场变化快速迭代，业务也可以更了解 AI。
AI科技评论：项目制是目前 AI/NLP与其他领域结合的主流合作形式吗？联合实验室是不是相对比较少？
周明：是的。在这里我要解释一下，金融是一个特殊的领域，不像有的领域可以实现相对标准化的服务，「AI+金融」或「金融+AI」在当前还没有定论。
金融的需求没有那么明确，而且场景多样化，同时 AI 技术也在不停地迭代，例如，大模型约每三个月就要迭代一次。
因此，金融行业的人士对 AI 是既渴望、又觉得太繁复，跟不上 AI 的节奏。在这种方式下，项目制就会产生一些问题，而联合实验室则能更灵活地应付这种快速多变的局面，把双方的优势与长处发挥出来。
AI科技评论：据您观察，目前国内做 NLP 落地、或凭借 NLP 技术进军金融领域的公司多吗？
周明：两者都不多。由于技术的局限性，NLP落地很难，因此全世界的NLP公司都比较少，但像百度、微软、谷歌等背后都有 NLP 团队，主要是服务于它们自身的业务和产品，作为一个部件，例如拼写检查、文档分析、索引等等，但极少有公司专门以 NLP 技术立足。
近两年大模型出现后，NLP 的能力大幅度提升，开始有人尝试基于 NLP 技术创业，但受疫情影响无法推行，很多科研者还在等待机会。也有将 NLP 当应用的公司，例如客服公司，但并非专门研究NLP。
AI科技评论：金融业务有哪些特征？在金融场景中，NLP能够解决什么样的问题？
周明：首先说NLP（自然语言处理）技术。目前 NLP 领域有许多基于互联网的海量数据训练出来的大规模预训练模型，过去几年也在全世界引起了广泛关注。但澜舟科技做的是「孟子」轻量化模型，模型不大、容易落地，同时又具备分析、搜索、翻译、生成等能力。
NLP的这些能力在金融领域有很多用处，比如智能信息抽取。几乎所有金融单位都要处理很多无结构、有结构或半结构的文档，如网页有表格、有字段。举个例子，基金的变化，昨天的价格多少、今天的价格多少、基金数量、购买人数、交易量、上升与下降幅度等等，有可能写在年报里，也有可能写在网页里，我们就可以使用智能文档分析技术，将其重要信息抽取出来形成数据库。
再联想其他能力，NLP 几乎贯穿金融业务的所有环节，所以金融机构都重视 NLP 技术。但如何将NLP能力开发好、部署好，成本极低又能快速便捷地用起来，却是不容易做到的。
AI科技评论：在这次NLP与金融的联合中，「孟子」模型的落地如何体现？
周明：「孟子」在澜舟公司的所有技术体系中都会体现，包括智能文档、信息抽取、知识图谱、搜索问答，还有文本生成等，这些核心技术均会进入到跟华夏一同成立的联合实验室中。「孟子」会基于一些金融数据做训练，从而获得处理金融数据的能力。
基于「孟子」，我们希望可以在金融领域中做文档智能信息抽取、OCR、舆情分析、暴雷事件分析、报警、风控，也可以做国内外金融信息的抽取汇总和检索、年报的自动生成和和行情预判等等，还有金融行业需要的客服、获客、客户推荐优秀产品、客户跟踪、用户画像等。
AI科技评论：「孟子」强调的是小模型，小模型对于处理金融领域的问题是否有独特的优势？
周明：在一定的情况下，模型越大、参数越多，泛化能力就越强、水平就越高，这是共识。但训练一个巨大的模型需要巨大算力，在使用大模型时，推理也需要很大的计算集群，需要买成百上千张卡来支持运行，一般的公司（包括金融机构）都负担不起，性价比也拉低。
而轻量化模型对用户的压力非常小，一般情况下只用少量GPU，甚至有些任务只用CPU也可以，部署成本可以大幅降低，又快又准。即便性能也许比大模型差了一点，但在大部分用户看来是划算的。也是基于这样的市场，我们在成立澜舟科技时就决定做轻量化模型。
澜舟科技是国内最早研究轻量化模型的公司之一。在研究「孟子」时，我们以为模型的能力会大幅削弱，但后来发现，如果轻量化模型的算法过关，加上知识的融入、数据的增强，轻量化模型有可能不输给大模型。这是非常了不起的一件事。
图注：2021年7月，「孟子」刷榜，在中文语言理解评测CLUE榜单的多项指标上登顶第一
AI科技评论：训练「孟子」大概需要多少算力？
周明：算力比较低，用 16 块 GPU、训练两三周就能训练出一个孟子轻量化模型。当然，卡越多，速度越快。
AI科技评论：轻量化模型是否更经济实用？
周明：是的，尤其适合中国的用户。
「孟子」模型实际上是做了折中，不盲目追求大模型，也不盲目追求一两个点的能力提高。要实现真实场景中一两个点的能力提高，可以使用别的方式，例如更多的用户数据、运用知识迭代等等。
当用户在使用小模型时没有成本压力，能很快上手，不仅有助于企业数字化转型，也能帮助我们这样的科技公司尽快落地。所以我认为，无论从哪个角度考虑，都应该往轻量化模型去努力。
AI科技评论：「孟子」模型之所以能够在某些基准上表现优于大模型，是因为其针对特定任务去做训练吗？
周明：针对自然语言的分析、理解、生成等通用任务，孟子的能力不低于大模型。此外，由于跟业务场景的密切结合，包括同华夏的紧密合作，我们知道问题的症结是针对性的，可以加入新数据或知识来提升下游任务的能力。
在提供给用户时，用户并没有感知到模型的大和小、快与慢、能力高或低，而只关心解决任务的能力。所以，在跟大模型的比较上，孟子反倒能胜出。
AI科技评论：在金融这样一个特定场景中，是否更有利于「孟子」这类轻量化训练模型的发展？
周明：金融领域比较特殊，由于其数据不公开，大模型反倒不那么适用。应用在金融领域的模型最好有出色的适配能力，在拿到数据后能够快速适配，针对其任务特点快速迭代，这样的模型反倒能力强。
也因为金融的特殊性，场景过于复杂，需求太多样，到目前为止，还没有 NLP 公司能够在金融领域独霸。
AI科技评论：您一直是轻量化模型的追随者吗？
周明：是的，我也是倡导者。别人都在做巨量化模型的时候，我是反其道而行之。当时很多人都笑话我，说那是因为你穷、做不起大模型。他们这么说也是对的，但即使我有充足的经费，我也还是觉得应该做轻量化模型，不能因为片面追求人工智能的最大化，不惜浪费资源、造成大量污染，这是不对的，要有社会责任。
另外，也要站在客户的角度考虑问题。在落地时，小模型的成本是最小的。我认为中国公司不能靠烧钱，像谷歌、微软一样，而是应该拼算法、拼智力、拼业务场景，这也是我们的特色，更可能成为我们的优势。
据Bussiness Digest援引Quick FactSet数据，GAFAM（谷歌、苹果、Meta、亚马逊、微软）的总市值较1月时减少1.8万亿美元，相当于蒸发了一间谷歌。随着美联储加紧货币政策，加上通货膨胀等因素，有不少投资者将资金撤出股票市场，在5月1日，美国三大主要指数创出年初以来最低位，科技股更是重灾区。
截至5月15日，GAFAM 5大科技公司市值约7.54万亿美元，当中，苹果市值约2.38万亿美元，微软市值约1.95万亿美元，Google市值约1.53万亿美元，Amazon市值约1.15万亿美元，Meta市值约5375亿美元。今年1月4日，苹果股价曾创出182.88美元的历史高位，公司股价突破3万亿美元。同日，微软市值约2.45万亿美元，谷歌市值约1.68万亿美元，亚马逊市值约1.53万亿美元，Meta市值约7599亿美元。GAFAM当日总市值约9.4万亿美元，不到半年，5大科技公司市值下跌了少1.8万亿美元。
本文源自格隆汇