美国共和党全国委员会（RNC）21日对Alphabet Inc旗下的谷歌公司提起诉讼，指控谷歌将其发送的电子邮件归类为垃圾邮件。
据《联合早报》报道，共和党全国委员会在诉讼中表明：“在10月的大部分时间里，几乎所有的电子邮件都可以进入到用户的收件箱，但在选举筹款和社区建设的关键时刻，谷歌已将数百万封委员会的电子邮件归入潜在捐助者和支持者的垃圾邮件文件夹。”
委员会指控谷歌因“政治派别和观点（不同）而限制其电子邮件”。谷歌则拒绝承认相关指控。
谷歌发言人卡斯塔内达（Jose Castaneda）发声明说：“正如我们一再说过的，我们根本不会根据政治派别过滤电子邮件。谷歌邮箱的垃圾邮件过滤器反映了用户的行为。”
卡斯塔内达补充说：“我们为竞选活动提供培训和指导方针，我们最近还启动了美国联邦选举委员会（FEC）批准的针对政治发件人的试点，我们将继续努力最大限度地提高电子邮件的送达率，同时最大限度地减少不需要的垃圾邮件。”
垃圾邮件过滤器通常会自动清除未经请求的“垃圾邮件”，并将它们转移到单独的文件夹中。
据外媒报道，近日美国共和党对谷歌公司发起诉讼，指控谷歌在共和党筹款关键时期，将数百万封的电子邮件归入到潜在捐助者和支持者的垃圾邮件文件夹。谷歌对此拒不承认，并表示反垃圾邮件不会根据政治派别来过滤。
谷歌的反垃圾邮件规则如何，只有谷歌最清楚。但现行的反垃圾邮件基本都是系统智能过滤，会集成人工智能+程序规则，一般规则如下：
①简单粗暴的黑白名单，邮件系统可以根据互联网历史积累的垃圾邮件名单，自动形成黑名单。同时，也允许用户自己添加可疑的黑名单。
②行为判断，垃圾邮件的行为通常从一个节点批量发送到多个目标。那么反垃圾邮件系统就可以通过高频发送来确定可疑的垃圾邮件的源头，并将它列入黑名单。同时，很多垃圾邮件为了实现自己的利益目标，内容通常不规范，且带有很多广告或者危害链接。反垃圾邮件系统也可以通过这个特征来设置关键字、内容过滤。
③源头真实性判断：正常人发邮件一般都是真实的IP、真实的账号。一切都是真实的！而垃圾邮件发送者为了躲避追踪，常常采用伪造发送者地址来避免被列入黑名单。然而这又给反垃圾邮件多了一个行之有效的判断规则。
④智能判断：不少用户在使用邮件，碰到垃圾邮件时，会向系统反馈。智能判断系统会利用大数据来进行深度学习，智能形成反垃圾规则。当然，邮件运营商也可以组织人员来对智能系统进行大量的垃圾样本学习，以提高准确度。
上面的规则从技术角度来说，对所有人都是公平的，不存在政党派别之争。但是，技术是服务于人类的，过滤规则也是聪明的人类来制定的。既然是人类制定的系统，如果有人从中介入，系统就有可能出现误判，是有可能牵涉政治派别之争的。比如：
①如果有人在行为判断这里，故意针对政治活动邮件的特征做了误判的规则，系统在执行检测时，自然很容易将这类邮件误判到某一类垃圾邮件之中。
②如果有人在智能判断这里，故意给大数据系统容易误判的样本进行学习。这样学习出来的系统，自然很容易出现误判，因为它学习了错误的知识。
当然，发生这种事情的概率很低。因为要误导系统，做得天衣无缝很难。毕竟系统的规则是不能随便更改的，如果有人特意去改，就很容易留下痕迹。对于谷歌这次被起诉，它只要证明自己反垃圾邮件规则是公平的，而且一直没有被人篡改过。基本也就可以说明自己的系统规则没有政治派别之争。
随着科技的发展，将来会越来越多的科技服务于生产生活，也会有越来越多的科技服务于政治活动。谷歌反垃圾邮件这件事情，很可能是共和党的筹款邮件本身很像捐赠的垃圾邮件，导致系统误判。不过，这件事情给所有科技企业提了个醒，做系统千万不要牵扯政治派别之争，否则后果不堪设想。
美国共和党全国委员会（RNC）21日对Alphabet Inc旗下的谷歌公司提起诉讼，指控谷歌将其发送的电子邮件归类为垃圾邮件。
据《联合早报》报道，共和党全国委员会在诉讼中表明：“在10月的大部分时间里，几乎所有的电子邮件都可以进入到用户的收件箱，但在选举筹款和社区建设的关键时刻，谷歌已将数百万封委员会的电子邮件归入潜在捐助者和支持者的垃圾邮件文件夹。”
委员会指控谷歌因“政治派别和观点（不同）而限制其电子邮件”。谷歌则拒绝承认相关指控。
谷歌发言人卡斯塔内达（Jose Castaneda）发声明说：“正如我们一再说过的，我们根本不会根据政治派别过滤电子邮件。谷歌邮箱的垃圾邮件过滤器反映了用户的行为。”
卡斯塔内达补充说：“我们为竞选活动提供培训和指导方针，我们最近还启动了美国联邦选举委员会（FEC）批准的针对政治发件人的试点，我们将继续努力最大限度地提高电子邮件的送达率，同时最大限度地减少不需要的垃圾邮件。”
垃圾邮件过滤器通常会自动清除未经请求的“垃圾邮件”，并将它们转移到单独的文件夹中。
栏目主编：顾万全 文字编辑：卢晓川 题图来源：新华社 图片编辑：朱瓅
来源：作者：澎湃新闻 南博一
目前，使用Gmail的人已经达到15亿，相信你在生活中也有接触到它。其实它不止是一个文件中转站，而且还是一个隐私汇集地。今天小编就来分享让你的Gmail邮箱更安全的5个方法。
打开电子邮件后，点击右上角的三个点，然后选择“阻止”。任何垃圾邮件都会自动进入垃圾邮件文件夹。即使它看起来不起作用，也不要忽略垃圾邮件报告功能。虽然它并不是要阻止来自同一个发件人的邮件到达你的邮箱，但它确实有助于使用邮件的内容和特征来训练Gmail的垃圾邮件过滤器。
Gmail内置了一个“撤消发送”功能，它使你能够在发送的电子邮件到达收件人之前对其进行撤回。因此，如果你注意到拼写错误或收件人选择错了，可以使用“撤消发送”功能。默认情况下，撤销发送窗口被设置为10秒，但是你可以将这个时间增加到20秒甚至30秒，以给自己更多的时间来思考。只需单击Gmail主界面右上角的齿轮图标，单击设置，然后打开常规设置界面即可。
机密模式可以更好地控制通过Gmail发送的电子邮件。使用Gmail机密模式，收件人无法下载或转发邮件，而且还可以设置计时器以自动删除电子邮件。自6月25日起，每位Gmail服务用户均可免费使用Gmail机密模式。那么，如何启用Gmail机密模式? 要启用Gmail机密模式，请依次转到设置>应用> G Suite> Gmail设置>用户设置>启用。禁用机密模式的方法也很简单，请依次转到设置>应用> G Suite> Gmail设置>用户设置>禁用。
Gmail现在甚至可以脱机工作，这对于那些互联网连接不固定的情况非常有用，但对于你的个人隐私来说可能并不是那么好。因为如果有人可以访问你的计算机，那么就意味着他可以从Gmail的本地缓存中获得大量信息。
所以，如果你的电脑与你的家人、同事、当地图书馆的访客或其他任何人共享，最好确保这些数据在你注销后被删除。点击收件箱主屏幕上的齿轮图标(右上角)，然后点击设置和离线。在“从我的计算机删除脱机数据”框中选中“安全”标题旁边的“删除脱机数据”复选框，并确保在完成登录后退出Gmail。
嵌入的图像仍然是电子邮件的隐私和安全隐患，因为它们可以显示有关你的浏览器，计算机甚至你如何使用它们的信息，存在风险。现在，Gmail执行一些自动电子邮件扫描，以查找不负责任的图像。谷歌表示:“如果Gmail认为发件人或邮件可疑，则不会显示图像，你将被询问是否要查看图像。”如果你想比标准的谷歌保护更进一步，你可以在默认情况下设置隐藏图像。
在Gmail主窗口中，点击右上角的齿轮图标，然后选择设置。打开“常规”选项卡并选中“询问”，然后在“图像”旁边显示外部图像。当你打开电子邮件时，将不会显示图像，但是你可以选择为你信任的电子邮件和发件人加载图像。
这5个让你的Gmail邮箱更安全的方法，你试过了吗？如果还有什么想要了解的，可以在下方评论留言给小编~
垃圾邮件困扰着每个人，隔三岔五就有许多不知名来源的邮件进入你的邮箱。不过，最近谷歌邮件为了保障使用者的安全，推出了一项新功能——验证的短信。其实从名字中就可以看出一些端倪，该功能可以验证发给你邮件的公司的真实身份。
遗憾的是，这项功能目前只能适用于企业。但它确实可以大大降低你收到垃圾邮件的数量。据了解，“验证的短信”这项应用目前已经在多个国家和地区的Message应用程序中推广使用，但目前中国还未加入。
另外，谷歌还宣布将Message添加垃圾邮件保护，它可以警告安卓手机用户已检测到的可疑的垃圾邮件和不安全网站的信息。近些年，网络诈骗数不胜数，点击邮件里的链接，就可能造成巨大的财产损失。目前网络安全越来越被关注，希望以后可以推出更多的能够保护使用者安全的新功能。
本文编辑：刘艳
垃圾邮件困扰着每个人，隔三岔五就有许多不知名来源的邮件进入你的邮箱。不过，最近谷歌邮件为了保障使用者的安全，推出了一项新功能——验证的短信。其实从名字中就可以看出一些端倪，该功能可以验证发给你邮件的公司的真实身份。
遗憾的是，这项功能目前只能适用于企业。但它确实可以大大降低你收到垃圾邮件的数量。据了解，“验证的短信”这项应用目前已经在多个国家和地区的Message应用程序中推广使用，但目前中国还未加入。
另外，谷歌还宣布将Message添加垃圾邮件保护，它可以警告安卓手机用户已检测到的可疑的垃圾邮件和不安全网站的信息。近些年，网络诈骗数不胜数，点击邮件里的链接，就可能造成巨大的财产损失。目前网络安全越来越被关注，希望以后可以推出更多的能够保护使用者安全的新功能。
本文编辑：刘艳
谷歌于2017年初推出了安全措施，旨在利用机器学习模式打击Gmail中的垃圾邮件和网络钓鱼攻击。当时公司声称这些工具能够以99.9％的准确率检测到不需要的和恶意的电子邮件。现在，谷歌通过其开源机器学习框架TensorFlow加强了Gmail的反垃圾邮件功能，该框架现在与其现有的Gmail安全过滤器相结合，正在使用这种集成来每天抵御1亿条垃圾邮件。
谷歌反滥用技术产品经理Neil Kumaran在博客文章中写道，TensorFlow帮助该公司将其垃圾邮件过滤器扩展到以前不容易捕获的其他类型的垃圾邮件。这些类别包括使用图像隐藏恶意内容的邮件和利用新域来隐藏合法流量内垃圾邮件的电子邮件。
但库马兰指出，谷歌正在采取预防措施，以便它不会将重要的电子邮件误认为是垃圾邮件。虽然应用机器学习来更准确地确定垃圾邮件可能需要额外的时间，但Kumaran说TensorFlow可以加速这个过程。
随着威胁形势继续快速扩张，谷歌计划将TensorFlow应用于打击网络钓鱼和其他形式的恶意软件。