折叠屏幕设备继续变化。谷歌进入市场后会带来什么变化

说起折叠屏设备,你首先想到的是什么呢?

大部分人想到的,都会是市面上最火爆的折叠屏手机。从2018年到现在,折叠屏手机在多家品牌的不懈努力下,升级明显。曾经塑料感严重、转轴太重、屏幕易损、排线断裂等问题,都得到了明显的改善,但是,折叠屏手机叫好不卖座的主要原因,却是绕不开使用体验这座大山。

一般来说,系统底层与设备的使用体验密切相关,如果系统底层本身不对该设备形态进行优化适配,那么真实用户使用体验,就会变得无比糟糕。比如,折叠屏设备中,搭载Windows操作系统的联想ThinkPad X1 Fold 2022、华硕灵耀X Fold都出现了这一问题——对触摸屏不够友好。

灵耀X Fold配备17.3英寸OLED折叠屏,87%的超高屏占比,大屏+窄边框还原亲临现场的视觉体验,4:3的影院比例也更加适合大尺寸屏幕观看,折叠后也有12.5英寸之大,怎么折也比手机看的更爽更清晰。然而,这款设备依旧带了一块带触摸板的蓝牙键盘。

同样,ThinkPad X1 Fold 2022也带来了全新的磁吸式蓝牙键盘、数字手写笔等配件。为了更好地发挥折叠屏设计优势,ThinkPad X1 Fold 2022通过与Mode Switcher 2.0软件深度适配,能够以全屏或者分屏状态灵活显示任务界面,在不同商务场景下都能以最高效方式助力用户工作高效完成。

为什么,即使搭载了超高生产力效率的Windows专业版,这些折叠屏电脑还需要加入蓝牙键盘?

正因为Windows设计之初,就是高效利用鼠标、键盘等工具,进行生产力工作。所以Windows大部分专业软件和游戏,都是键盘鼠标效率最高。相对应的,安卓系统在设计之初,就为了触摸设备而制作,所以一旦使用键盘鼠标,实际的体验也远不足Windows PC。

仔细回想一下目前折叠屏手机的问题:设备对双屏幕支持不够灵活、系统桌面和交互逻辑依然更适用于小屏设备、双屏幕使用效率没有提升、屏幕比例问题导致游戏体验差以及视频播放体验一般等。

这些问题,如果是系统自带的软件,应该很好解决,比如目前小米在MixFold2上应用了mipad5的一些设计细节和应用版本、三星则采取TabPad系统的一些交互逻辑进行优化。

但是,只要系统底层没有太大提升和改变,那么就需要所有的软件专门适配设备而不能直接引用设备的系统API,进行相应的适配效果。

好在,掌握安卓底层核心密码的谷歌,终于决定亲身入局,其 Pixel Fold 此前也被多次曝光。根据曝光信息,谷歌 Pixel Fold 将延续“Pixel 式性能”和“Pixel 式”的旗舰相机,内屏外屏均设置挖孔式前摄,搭载自研 Tensor G2处理器。

实际上,这款设备在如今并不出彩,甚至被国内一众厂商秒成渣。

但为什么这件事情却引起极大的讨论,归根结底是因为,谷歌亲自做折叠屏手机,就代表谷歌将从安卓系统底层完善折叠屏设备的使用体验。

其实,类似于LG、Sony等厂商做设备不是纯为了卖,而是为了向市场展示自己最先进的组件和解决方案。谷歌也是一样,谷歌设备虽然在国外卖的很好,但其性价比一直不高,而它所发布的新设备却都能展现新一代安卓原生系统的改变和提升。

所以,谷歌亲身入局折叠屏,应该已经发现,制约折叠屏手机发展的不仅是材料和半导体,而是在于系统体验还有很长的路要走。

巧合的是,谷歌这款折叠屏设备的尺寸为123mm×148mm,与OPPO Find N设备的尺寸大小十分相似,都是矮胖小巧。这也证明安卓更适合于小屏旗舰而不是超大屏的体验,其最大可能来源于用户需要通过触摸交互,如果尺寸过大,触摸交互的效率变低体验自然就不好。

所以,想要入手折叠屏手机的用户不如等等,待谷歌发布折叠屏手机后,新的折叠屏手机或许更好用也说不定呢?

谷歌推出了新的智能眼镜。我们应该保持警惕吗?

谷歌在其年度开发者大会上推出了其首款智能手表。

这款手表只能与 Android 设备配对,并且兼容 4G,这意味着它可以在不靠近手机的情况下自行运行 – 但要做到这一点,它需要自己的数据计划。

谷歌表示,手机和手表也需要在同一个网络上。

这家科技巨头没有透露这款可穿戴设备的价格,但表示在秋季推出时将是一款“高级产品”。

它面临来自苹果和三星等公司的激烈竞争,这些公司已经是智能手表的市场领导者。

已经有很多第三方安卓手表运行在谷歌的 Wear 操作系统上,但到目前为止谷歌还没有自己的设备。

谷歌设备和服务高级副总裁 Rick Osterloh 表示,“谷歌的生态系统和 Fitbit 专业知识”的结合使这款产品与众不同。

尽管猜测 Pixel Watch 也可能与 Apple 产品配对,但谷歌证实情况并非如此。

谷歌还宣布了两款新的 Pixel 手机——将于 7 月发售的廉价版 Pixel 6a 和高级版 Pixel 7,一款将于 2023 年发布的新 Pixel 平板电脑,以及更新后的耳机 Pixel Buds Pro,电池续航时间为 11 小时(或 7 小时)已启用降噪功能)。

谷歌的 Pixel 智能手机过去曾获得过不错的评价,但并未成为市场上的主要参与者。

Google play mall迎来重大修订:新的“主动设备兼容性”领域

在用户界面进行调整之外,Google Play 在近期的重大调整中还推出了名为“Compatibility for your active devices”(活跃设备兼容性)的新区域,用于表明该应用程序是否与你的设备兼容。

援引 9to5Google 报道,设备兼容性目前仅向部分用户和设备开放。邀请参与测试的用户可以通过转到应用列表的“关于此应用”部分的底部来访问它。

描述中写道:“本区域向您展示此应用程序是否适用于您的设备。您只会看到与您的 Google 帐户相关联且在过去 30 天内一直处于活动状态的设备”。

在该区域内提供了更多的细分选项,包括手机、Wear OS 手表、Android TV/Google TV。每个细分选项都都提供有关所述设备的信息,例如设备的名称、兼容性、版本、下载大小和所需的操作系统。9to5Google 认为在有这个区域之后,应用页面的“App info”(应用信息)页面显得有点多余。

尽管如此,查看这些较小的部分将有助于 Play 商店用户获得与特定设备相关的更多相关信息。例如,如果他们担心可穿戴设备的兼容性,他们可以简单地访问相应的部分。不幸的是,尽管显示了设备的名称,但这些子部分没有专门的标签来指示它们是用于手机、可穿戴设备还是 Android/Google TV。

除了新的兼容性部分,Play 商店正在大范围地重新设计。有很多改变。以下是我们注意到的一些最显着的变化:

● 搜索变成了一个简单的小按钮,位于屏幕右上角的帮助和您的帐户头像之前。顶部栏可在所有页面/选项卡上访问。

● 应用程序选项卡视图具有适用于手机、平板电脑、电视、Chromebook、手表和汽车的过滤器选项。游戏选项卡丢失了手表和汽车过滤选项。

● 应用程序预览更大。

● 游戏应用程序列表将向您展示一大块播放游戏预览视频的部分。它最初几乎占据整个屏幕,直到您向下滚动。此预览部分包含游戏的大标题,下方是应用程序的评论、下载和评分详细信息。在该区域的底部,您还可以获得安装和添加到愿望清单按钮以及该应用程序是否可用于您的设备的信息。

● 单击“电影”选项卡中的电影也会给你一个很大的部分。但是,不是播放预览视频,而是电影海报占据了很大的区域(尽管有一个视频预览按钮)。在这个视觉部分中还有电影的标题、评论、Tomatometer、评级以及购买或租借电影的按钮。

● 列表显示大应用程序屏幕截图,而侧面用于下载其他推荐的应用程序和电影。

● 社交媒体应用程序和其他类型的应用程序列表仅显示图标和屏幕截图,以及它们的其他详细信息,例如评论、下载和评分。

● 开发者页面将立即向您显示它提供的所有应用程序。

● 移动 Google Play 的底部栏得到改进。

● 移动到新选项卡将滑动条形指示器。

● 您现在可以访问页面底部的 Play Pass、Play 积分、礼品卡、兑换、退款政策、家长指南和家庭共享链接。

● 链接到您的愿望清单和库的图书选项卡可让您访问仍然可用的旧设计。

谷歌正在试验一系列设备,以实现“更少的分心通知”

据BGR报道,Google正在试验一系列设备,以实现“更少分心的通知”。这些设备是Google Little Signals的一部分。总部设在伦敦的工作室Map Project Office与Google的 Seed Studio合作设计了这些设备。这个想法是让这六个设备中的每一个都用简单和不显眼的系统通知用户一些事情。

通知可能是非常分散注意力的。这一点是无法回避的。无论是闪烁的LED灯,还是让用户知道最新短信的哔哔声,通知可以让用户停下脚步。这就是一些科技公司正在寻找方法,在没有那些恼人的闪光和LED的情况下通知用户有关信息的原因。

Google Little Signals 是由六个不同的设备组成的。每一个都有自己的方式来通知用户一些事情。这六个设备包括Air、Button、 Movement、 Rhythm、 Shadow和Tap。每一个都基于一个简单的设计,为用户提供不同的通知方式,如敲门声、紧迫的新闻以及更多。

此外,每个Google Little Signals 都有一系列的通知选项。Air利用空气脉冲与附近的物品互动,如植物等。这些脉冲是通过三种主要的运动类型释放的,即吹气、摆动和旋转。它利用空气在用户设置的任何附近的物体上产生运动,这可以吸引用户的注意力,而不需要过多的分心。

下一个Google Little Signals设备Button,使用刻度和声音与用户“交流”。它可以成长、弹跳、推起、扭动,甚至在通知传来时鸣叫。内部是橘红色,让用户清楚地看到什么时候有通知传来。

Movement具有七个独特的钉子,可以移动、弹跳、推动,甚至创造一个图形。 Rhythm用户平静的和环境的声音来传达不同的信息位。用户甚至可以在这个Google Little Signals设备上挥手,让它静音。或者,如果用户想让它安静更长时间,只需把它翻过来。

下一个设备Shadow,通过它投下的影子的运动来传达通知。它的影子可以摇晃,向外伸展,甚至旋转来传达信息。最后,Google Little Signals Tap可以直接与表面互动,敲击、挥舞、指向和旋转,因为它试图通知用户不同的事情。

最终,这似乎是Google推出Google Little Signals的目的。设计背后的工作室已经发布了你自己创建这些设备所需的文件。因此,如果用户愿意,可以在家里开始测试它们。当然,在大范围内使用这种更少分心的通知系统的可行性还不清楚。

谷歌声称“应用程序存档”功能可以节省多达60%的设备存储空间

谷歌刚刚透露,其正在为 Android 移动操作系统开发多项新功能,其中就包括“存储空间管理”方面的改进。得益于所谓的“应用归档”功能,Android 设备用户将无需删除应用,即可释放出部分存储空间。基本上,该功能会选择性地删除当前安装在设备上的部分未使用、或不需要的应用程序,来为新装程序或数据腾挪出空间。

虽然近年来,移动设备的存储空间已普遍提升到 64 / 128GB 起步,但仍有相当数量的低端入门机型仅提供了相对有限的存储空间(比如 3GB RAM + 32GB ROM)。

一旦重度使用,此类设备就需要不停地腾挪转换各个应用程序。好消息是,Google 在一篇博客文章中宣称,启用 App Archiving 功能后,用户有望释放多达 60% 的存储空间。

更棒的是,该功能不会完全卸载应用程序并丢失相关用户数据,而是暂时移除 App 的某些部分,然后被打包成所谓的“存档 APK”文件。

当用户想要重新启用已归档的应用程序时,Archived APK 可帮助重新下载已删除的组件,并恢复完整的应用功能。

此外对于开发者来说,被低频使用的 App 也可得到更高的存留率,并在有需要时快速重新激活使用。

目前 Google 已开始向开发者提供 Archived APK,如果一切顺利,我们有望于今年晚些时候体验一番。

Tensorflow Lite,谷歌移动终端深度学习框架

TensorFlow Lite 是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。

TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。

设计初衷

  • 轻量级:允许小 binary size 和快速初始化/启动的设备端机器学习模型进行推断。
  • 跨平台:运行时的设计使其可以在不同的平台上运行,最先允许的平台是安卓和 iOS。
  • 快速:专为移动设备进行优化,包括大幅提升模型加载时间,支持硬件加速。

现在,越来越多移动设备内置了专门的自定义硬件以高效处理机器学习工作负载。TensorFlow Lite 支持安卓神经网络 API,以充分利用新的可用加速器。

当加速器硬件不可用时,TensorFlow Lite 返回至经优化的 CPU 执行操作,确保模型仍然可在大量设备上快速运行。

架构

下图展示了 TensorFlow Lite 的架构设计:

组件包括

  • TensorFlow 模型(TensorFlow Model):训练后的 TensorFlow 模型,保存在磁盘中。
  • TensorFlow Lite 转换器(TensorFlow Lite Converter):该程序将模型转换成 TensorFlow Lite 文件格式。
  • TensorFlow Lite 模型文件(TensorFlow Lite Model File):该格式基于 FlatBuffers,经过优化以适应最大速度和最小规模。

然后将 TensorFlow Lite 模型文件部署到移动 App 中:

  • Java API:安卓设备上适用于 C++ API 的便利封装。
  • C++ API:加载 TensorFlow Lite 模型文件,启动编译器。安卓和 iOS 设备上均有同样的库。
  • 编译器(Interpreter):使用运算符执行模型。解释器支持选择性加载运算符;没有运算符时,编译器只有 70KB,加载所有运算符后,编译器为 300KB。这比 TensorFlow Mobile(具备一整套运算符)的 1.5M 要小得多。
  • 在选择的安卓设备上,编译器将使用安卓神经网络 API 进行硬件加速,或者在无可用 API 的情况下默认执行 CPU。

开发者还使用 C++ API 实现自定义 kernel,它可被解释器使用。

模型

TensorFlow Lite 已经支持多个面向移动端训练和优化的模型:

  • MobileNet:一种能够识别超过 1000 种不同物体的视觉模型,专为移动端和嵌入式设备设计;
  • Inception V3:一种图像识别模型,功能上类似于 MobileNet,但能提供更高的准确率(当然模型也更大);
  • Smart Reply:一种设备端对话模型,能对接收到的会话聊天信息提供触发性应答。第一方和第三方通信 App 可在 Android Wear 上使用该特性。

Inception v3 和 MobileNet 都在 ImageNet 数据集上训练过,你可以通过迁移学习轻松地在自己的图像数据集上重新训练这些模型。

项目地址

https://github.com/tensorflow/tensorflow

谷歌现在为nexus设备提供可下载的OTA图像

Google历来都有为Nexus设备提供工厂镜像的习惯,如果你是一名早期适配者想要更早获得最新更新,那么你就可以使用这些镜像升级至最新的Android版本。自然这种方式意味着将会抹除设备上的所有数据并进行重新设定,其中可能需要花费数小时的时间。自然用户也可以手工解压缩文件并手动刷入镜像,跳过flash-all命令。不过你需要手动执行每个命令,省略fastboot中抹除用户数据的命令,自然这种方式并不可靠。

所幸的是Google注意到这部分用户的需求,为Nexus设备和Pixel C提供了OTA镜像,目前已经提供镜像的设备包括:

● Nexus Player

● Nexus 9 (Wi-Fi)

● Nexus 9 (LTE)

● Nexus 7 (2013, Wi-Fi)

● Nexus 7 (2013, Mobile)

● Nexus 6

● Nexus 5

● Nexus 5X

● Nexus 6P

● Pixel C

值得注意的是全新的OTA镜像有自己独立的页面,所以不会跟工厂镜像下载造成混乱。

谷歌可能正在为Android构建一个“查找我的”设备网络

由于苹果公司对 iOS 生态系统有着严苛管控,因此它们能够建立一个庞大的、众包的设备网络,可以帮助定位其他设备。而Google试图也要构建自己的众包设备网络。近日,外媒 XDA 通过 APK 文件逆向编译,发现Google可能会在未来的更新中引入谷歌版“Find My”功能。

不过这个功能在短期内应该不会上线,因为这项功能并未出现在实时构建版本中,而且在未来随时有可能会被开发者砍掉。在今天放出的 Google Play Services 21.24.13 版本中,发现了以下字符串:

新的字符串清楚地表明,Google正在开发一个“Find My Device”网络,利用 Google Play Services“ [允许]你的手机定位你和其他人的设备”。Google已经在 Play Store 上架了一款名为“Find My Device”的应用程序,不过它只能寻找到登录你账号的设备。而“Find My Device”网络能够帮助其他 Android 用户找到他们丢失或者被盗的设备。