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为了帮助人们应对个人危机，谷歌升级了搜索结果

文/Johan Moreno

谷歌在一篇博文中宣布，将对其搜索引擎进行改进，以便为经历过有自杀念头、性侵犯、药物滥用和家庭虐待等个人危机的用户提供更可靠、可信和可操作的信息。

这家搜索巨头的改进方法是将其“多任务统一模型”（MUM）整合到搜索结果中。MUM是多模态的，这意味着它可以分析文本和图像之间的信息，同时还可以翻译来自超过75种不同语言的信息，并对世界以及多学科之间的比较有着更深入的了解。

这次改进将在未来几周内发生，其所带来的的最终结果是要为用户提供更简单、更方便的搜索体验。谷歌表示，MUM可以在一次搜索中生成更高质量的搜索结果。

谷歌的搜索副总裁Pandu Nayak在博客中写道：“处于个人危机中的人们会以各种方式展开搜索，但我们并不总是明显地看到他们需要帮助。如果我们不能准确认识到这一点，就不能对系统进行编码，以显示最有帮助的搜索结果。这就是为什么通过机器学习来理解语言是如此重要。”

谷歌还将使用MUM来提高对垃圾邮件的抵御水平，并将其扩展到其他训练数据有限的语言。

该公司还在利用人工智能来改善针对弱势群体的搜索结果，比如儿童可能对搜索引擎提供的某些内容敏感。谷歌表示，其BERT工具将意外的惊人结果减少了30%。

而MUM的功能比BERT强大1,000倍，后者是“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的缩写，是谷歌在其搜索引擎中使用的基于神经网络的自然语言处理前训练技术。BERT于2019年推出，是谷歌自2015年发布RankBrain以来在人工智能领域最重大的变化。

虽然谷歌无疑是最受欢迎的搜索引擎，拥有超过70%的市场份额，但语音助手和其他新兴平台对其主导地位构成了挑战。TikTok结束了谷歌长达15年的全球最受欢迎域名的统治，因为个体经常使用它来寻找有用的建议。另外，亚马逊利用自己在电商和智能音箱领域的主导地位，在广告市场上与谷歌展开了竞争。

本文作者Johan Moreno是福布斯撰稿人，文章观点仅代表个人。

更智能的谷歌将帮助你解决个人危机

有想了解的问题，想知道的信息时，人们已经习惯利用搜索引擎来查找自己需要的答案。为了能更快更准更好地为我们找到这些信息，搜索引擎也需要不断优化自己的算法。比如 Google 就将 2021 年推出的最新机器学习模型 MUM 集成到搜索引擎里。

▲图片来自：Google

基于 Transformer 架构的 MUM ，全称为 Multitask Unified Model（多任务统一模型），聪明的它用了 75 种不同的语言进行了多项任务的训练，和以前的模型相比，它能更全面地理解信息。

MUM 模型能做的，不仅仅是字面上的理解和判断，在学习了结构与多种语言后，它能更好地理解复杂的语言。也就是说，它能读懂你的「潜台词」。

Google 计划在未来使用人工智能来改进其在其他国家处理个人危机搜索的方式，如果你在 Google 搜索「完成自杀的最常见方式」或「自杀热门地点」等，早期的系统可能会理解为信息搜索，而如今会显示提供帮助的信息框，框里可能是心理健康慈善机构的电话号码或和网站。

▲图片来自：Unsplash

Google 的健康和信息质量产品经理 Anne Merritt 表示，MUM 集成到搜索引擎中，能够发现早期搜索工具无法发现的那些与个人情况相关的查询。Google 也希望，涉及自杀、性侵犯和家庭虐待等方面，能做更多的事情来引导人们找到他们需要的信息。

当然，MUM 能做的，不止是帮助处理「个人危机」。熟悉多国语言的它，能突破不同语言的障碍，甚至还能用过图片等方式来「猜出」你需要的信息，而不是只拘泥于文字。

▲图片来自：Google

比如，你想查询与登山相关的信息。你可以打一长段文字，告诉它我已经爬过这座山了，现在想去登另一座山，要做什么不一样的准备吗？

这时，MUM 就会开始「思考」，你可能是在对比这两座山，那么可能需要海拔高度和路径等信息；你在查询怎么准备，那可能会需要合适的装备。

经过「思考」后，它显示的结果可能会告诉你，要登的那座山的时候是雨季，你可能需要防水服，也有可能会告诉你，这些文章或视频里可能有你需要的装备。

▲图片来自：Google

如果你拍一张登山靴的照片，然后用语音在搜索引擎中提问：「我能用它去爬富士山吗？」经过 MUM 的「思考」，它可能会认为你在查询登山装备，然后显示一个推荐的装备列表。

▲图片来自：Google

除了利用 MUM ，Google 也同时在使用 AI 语言模型 BERT 来更好地识别寻找色情等露骨内容的搜索。谷歌表示，通过利用 BERT，那些「令人震惊的结果」同比减少了 30%。

不过，利用人工智能来改善搜索引擎也有一定的局限性。比如机器学习语言模型也可能糖搜索结果中存在有偏见或是错误的信息。虽然还有可以完善的空间，但会学习的 MUM 确实让 Google 的搜索变得更「聪明」，对多数用户来说，正需要这样的改变。

谷歌正在利用人工智能技术重新设计搜索体验，并引入新功能

谷歌今日宣布了人工智能技术应用的新进展，其中就包括通过所谓的“多任务统一模型”（MUM）来改进 Google 搜索。在该公司的 Search On 活动期间，该公司展示了利用 MUM 的新功能，以更好地将 Web 搜索用户与他们正在寻找的内容联系起来，同时让 Web 搜索显得更加自然和直观。

Google 正在推出的其中一项功能，被称作“要知道的事情”（Things to know），重点放在了让用户更容易理解他们正在搜索的新主题。

此功能将洞悉用户探索各种主题的方式，然后向 Web 搜索者展示大家最有可能首先查看的各个方面。

举个例子，如果你在搜索“丙烯画”（acrylic painting）时，后台系统会分析你最想了解如何上手、不同的画作风格、或者如何清理。

在本例中，谷歌声称其能够识别超过 350 个与之相关的不同主题。该功能将于未来几个月内推出，且未来还会借助 MUM 来不断扩展，以帮助网友解锁他们可能想要寻找的主题之外的更深入见解。

其次，Google 正在开发新的方法来帮助网络用户改进并扩展他们的搜索，而不必重新开启一个新的查询。

继续以丙烯画为例，Google 或为你提供有关特定绘画技巧的信息。然后用户能够放大其它主题，以查看来自整个 Web 的搜索结果、见解，以及包括文章、图像、视频等在内的视觉丰富的页面。

显然，Google 意图通过这项改进来更好地与 Pinterest 展开竞争，帮助人们从搜索中获得灵感，进而提升访问目标站点或线上购物的转化率。

Google 声称这些页面对找寻灵感的用户们来说非常实用，感兴趣的朋友可尝试检索“万圣节装饰创意”或“室内垂直花园创意”等主题内容。

这项功能已于今日起在移动设备端开展试点，且 Google 也在努力升级视频搜索体验，比如借助人工智能技术来识别视频中的关键帧。

升级后，该功能可识别视频内容的主题，然后提供允许用户深入挖掘和了解的更多信息的链接。

这意味着，当你观看 YouTube 视频时，MUM 将被用于了解视频内容并给出建议。即使视频中没有明确指出，MUM 也可识别相关搜索关键词。

Google 表示，新功能将于未来几周内、包含在 YouTube 搜索的初始版本中推出。未来几个月，该公司还将继续保持更新，以涵盖更多视觉增强功能。

借助 YouTube 的巨大影响力，这一变化还有助于为 Google 吸引更多的搜索流量。

研究指出，许多 Z 世代用户的线上搜索习惯，已同老一辈产生了巨大的差异。他们倾向于使用多个社交媒体渠道，拥有移动优先的四维方式，并积极参与视频内容。

在《与 Google 一起思考》的这项研究中，其发现 85% 的 Z 世代青少年会经常使用 YouTube 来检索内容，且 80% 的受访者表示 YouTube 视频已经成功地教会了他们一些东西。

此外有数据表明，Z 世代更喜欢通过视频来了解新产品和新观点，而不是单纯的文本、广告、或其它内容格式。

谷歌镜头将率先集成新的人工智能技术：混合文本搜索即将推出

今年早些时候召开的 I/O 开发者大会上，Google 引入了名为 Multitask Unified Model（MUM）的新人工智能里程碑。这项技术可以同时理解各种格式的信息，包括文本、图像和视频，并得出主题、概念和想法之间的洞察力和联系。今天，Google 宣布计划在自己的产品中整合 MUM，率先对 Google Lens 视觉搜索进行更新。

Google Lens 是该公司的图像识别技术，可以让你使用手机的摄像头来执行各种任务，如实时翻译、识别植物和动物、从照片中复制和粘贴、寻找与相机取景器中的物品相似的物品、获得数学问题的帮助等等。

Google 今天表示即将利用 MUM 的能力来升级 Google Lens，使其能够在视觉搜索中添加文字，以便让用户对他们看到的东西提出问题。

在实践中，这种功能可以这样运作。你可以在 Google Search 中调出一张你喜欢的衬衫的照片，然后点击 Lens 图标，要求 Google 为你找到同样的图案但要在一双袜子上。通过输入“socks with this pattern”（有这种图案的袜子），你可以引导 Google 找到相关的查询，如果你只使用文本输入，可能会更难做到。

在另一个例子中，你的自行车的一个部件坏了，你需要在 Google 上搜索维修技巧。但是，你不知道这个零件叫什么。你可以把 Google Lens 对准自行车的破损部分，然后输入“如何修复”，而不是钻研维修手册。这可以让你直接与视频中的确切时刻联系起来，从而提供帮助。

Google 将这些人工智能驱动的举措视为通过启用新的搜索方式使其产品对终端用户“更有帮助”的方法。通过利用手机摄像头作为搜索的一部分，Google 的目标是在其许多核心用例开始转移到其他属性的市场中保持相关性。

在今天的 Search On 现场活动中，Google 宣布还将以其他方式在Google搜索和视频搜索中使用 MUM。Google Lens 的更新将在未来几个月内推出，并指出它仍然需要经过“严格的测试和评估”，这是其部署的每个新人工智能模型的一部分。