据外媒CNET报道，谷歌周四公布了其搜索引擎的一些新功能。其中一个新技巧可以让人们哼唱录音，试图找出一首一直想不起歌名的歌曲。这家科技巨头还将让人们通过实时更新看到一个公园、餐厅或其他企业的繁忙程度。谷歌搜索上的一项新的增强现实功能可以让人们选购汽车，并进行虚拟游览。谷歌在周四的一次预录的在线活动中宣布了这些消息。

对于“哼歌识曲”工具，人们可以对着手机哼唱10到15秒的音频来搜索歌曲。该软件使用人工智能，试图将录音与歌曲数据库进行匹配。谷歌表示，即使歌手是音盲，该功能也应该能用。包括SoundHound在内的其他公司已经提供了类似的工具，它们的成功程度不一。

这些公告是在谷歌对其搜索业务面临严格的反垄断审查之际发布的。该公司处理了美国大约90%的在线搜索。这种扼制是谷歌庞大的广告业务的基础，该公司1600亿美元的年销售额几乎全部来自于广告业务。

谷歌一直被指责伤害了竞争对手，因为它在搜索结果中优先考虑自己的产品，比如购物广告或本地企业列表，而不是竞争对手的列表。批评者还抱怨说，这家科技巨头从出版商和其他网站上获取内容，并在准备好的答案中直接在谷歌的搜索引擎上使用这些信息，而不是简单地提供一个链接列表，将用户送到其他网站。美国司法部最早可能在本周对谷歌提起里程碑式的诉讼。

谷歌周四还表示，其AI工具将帮助人们找到正确的搜索结果，即使他们的查询拼写错误。另一个新工具可以让孩子和家长使用手机的摄像头来获得作业帮助。

此外，谷歌还表示，它正在使用其Duplex软件更新本地企业列表中的COVID-19信息。该技术使用听起来像人类一样的人工智能自动呼叫企业。该软件在2018年亮相后引起了争议，因为担心它可能会欺骗那些不知道自己在和机器人说话的人。谷歌表示，今年它使用Duplex对商业列表进行了300多万次更新。该公司还表示，它正在试行一项使用Duplex订购食物的计划。

Google和数据技术的发展一直是齐头并进的，现在Google通过更快搜索数据来进一步强化大众和数据的关系。

眼下，一个好消息又来了：Google再次宣布开放一个全新的搜索服务：Dataset Search（数据集搜索）。

还记得不久之前Google发布的Google Scholar（学术搜索）吗？当时的Google Scholar 填补了快速查找学术资料的空白，那么这一次，Google直接将注意力更精准地聚焦到了数据集，简直“体贴又细心”！

Google人工智能研究科学家Natasha Noy表示，科学家、研究人员、数据记者和其他有兴趣使用数据的人是这个工具的主要受众，与此同时，Google认为这些数据集在整个Google产品中的地位将会变得更加突出。

数据工作者的又一“神器”

首先，数据集到底是什么？先来普及下概念。Dataset（数据集），又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Dataset通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量，每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。

从历史上看，这个术语起源于大型机领域，在那里它有一个明确界定的意义，非常接近现代的计算机档案。

Natasha Noy表示，这个新服务会将数万个不同在线数据集存档统一起来。那最终这些数据集的归属在哪呢？Natasha Noy谈到：“我们想要让这些数据可以被发现，但数据仍保留在原始位置。”

如何运行？我们尝试进行了操作

这个Dataset Search怎么运行的？事实上，即使对于组织最完善、数据最丰富的人来说，也需要利用来源于外部的数据。

举个天气和环境数据的典型例子。

假设你想要将农业数据与天气现象相关联以预测作物生长，或者想要研究天气对整个历史时期发生的现象的影响。这种历史天气数据，几乎不可能由任何单一组织积累和策划，很可能由NOAA和NASA等组织随时提供（雷锋网注：NOAA是美国国家海洋和大气管理局，NASA是美国国家航空航天局）。

这些组织会通过专用数据门户定期策划和发布其数据，因此，如果你需要定期获取数据，可能需要熟悉通过这些门户定位数据的过程。当然，你还必须同时关注NOAA和NASA之外的其他可能的信息来源。

如果不仅需要天气数据，还想找到正确的来源，然后再找到这些来源的更多正确数据，在此之前一个搜索界面根本无法做到，现在Google开发了Dataset Search，可以实现一个界面搜索出来，是不是很惊喜很意外？

实际上，Google对结构化数据的热爱一直是持续的，标志性事件就是通过收购Metaweb整合了Google的知识图谱，并通过schema.org支持结构化元数据。

搜索数据集会检索查询的多个结果，显示数据集提供者和时间段

雷锋网编辑尝试进入Dataset Search官网，发现在搜索页面，如果一个数据集直接对应于一个出版物，那么在数据集名称旁边就有一个出版物的链接。雷锋网还观察到，Google还提供了参考数据集的出版物的大致数量。

诸多问题值得考虑：错误内容、排名与盈利的可能

推出了这个搜索，不仅为专业用户提供方便，而且对于数据集提供商也是大有好处。NOAA的CDO（首席开发官） Ed Kearns是该项目的坚定支持者，并帮助NOAA在该工具中搜索了许多数据集。

“这种类型的搜索，长期以来一直是开放数据和科学界许多研究人员的梦想。对于NOAA而言，一部分工作是与他人共享我们的数据，Dataset Search对于让更广泛的用户社区更容易访问我们的数据至关重要。”

Dataset Search搜索后进入某一个数据集链接，其对一些信息的排名

为了避免数据集提供商将内容错误地描述为“数据集”，Google能够告诉它“这不是一个数据集”或者降低它的排名吗？Google并没有给出明确的应对措施，只是表示，Google会在用户开始使用该工具后获得更多经验，进行改进，努力地提高结果的质量。

如何解决被搜索出的数据集排名问题呢？Google表示，对数据集来自的页面使用Web排名的组合（基于Google算法），并将其与数据集特定信号（如元数据质量、引用等）相结合。

再进一步想，如果排除在搜索排名上盈利的可能，Google哪一天会不会拿它出来盈利？比如从销售渠道收集数据，并使用它们来生成具有洞察力的定期报告？

不论如何，眼下这个项目是有助于科学决策的，需要的人士尽管放心的使用。不过随着数据的价值越来越凸显，Google也越来越重视，包括其在云计算和AI不断加大投入。

大胆猜测一下，Dataset Search会是Google在学术数据领域的商业化的第一步。

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作者 | linksc

译者 | 弯月，编辑 | 郭芮

来源 | CSDN（ID：CSDNnews）

自从2011年 Google Web Search API 被弃用以来，我一直在寻找其他的方法来抓取Google。我需要一种方法，让我的 Python 脚本从 Google 搜索中获取链接。于是，我自己想出了一种方法，而本文正是通过 requests 和 Beautiful Soup 抓取 Google 搜索的快速指南。

首先，让我们来安装一些依赖项。请将以下内容保存成文本文件 requirements.txt：

requests

bs4

接下来，运行 pip install -r requirements.txt 命令来安装依赖项。然后将其导入到你的脚本中。

import urllib

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

为了执行搜索，你需要在URL中为 Google 提供查询参数。此外，所有空格都必须用+代替。为了构建URL，我们需要设置正确的查询格式，并其放入q参数中。

query = “hackernoon How To Scrape Google With Python”

query = query.replace(‘ ‘, ‘+’)

URL = f”https://google.com/search?q={query}”

Google 会针对移动设备和台式机返回不同的搜索结果。因此，我们需要指定适当的用户代理。

# desktop user-agent

USER_AGENT = “Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0″

# mobile user-agent

MOBILE_USER_AGENT = “Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.0; SM-G930V Build/NRD90M) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.125 Mobile Safari/537.36″

发送请求很简单。但是，requests需要将 user-agent 放在请求的头部。为了设置正确的头部，我们必须传给headers一个字典。

headers = {“user-agent” : MOBILE_USER_AGENT}

resp = requests.get(URL, headers=headers)

接下来，我们需要检查请求是否成功。最简单的方法是检查状态码。如果返回200，则表示成功。然后，我们需要将其放入 Beautiful Soup 中以解析内容。

if resp.status_code == 200:

soup = BeautifulSoup(resp.content, “html.parser”)

接下来是解析数据，并从页面提取所有的链接。我们可以利用 Beautiful Soup 简单地完成这项工作。在便利每个链接时，我们需要将结果存储到一个列表中。

results =

for g in soup.find_all(‘div’, class_=’r’):

anchors = g.find_all(‘a’)

if anchors:

link = anchors[0][‘href’]

title = g.find(‘h3’).text

item = {

“title”: title,

“link”: link

}

results.append(item)

print(results)

这样就可以了。这个脚本非常简单，而且容易出错。但至少它能带你入门，从此你就可以编写自己的 Google 爬虫了。你可以从 GitHub上下载整个脚本，地址是：

https://github.com/getlinksc/scrape_google

原文链接：

https://hackernoon.com/how-to-scrape-google-with-python-bo7d2tal

（*本文为AI科技大本营转载文章，转载请联系作者）

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继近日在 Android 版 YouTube 客户端中引入避免熬夜的“就寝提醒”功能之后，Google 现又尝试为其引入来自谷歌搜索引擎的推荐内容。Reddit 网友 u / TheMrIggs 爆料称，其近日试图在 YouTube App 中搜索“小刀开啤酒”，结果意外地发现了正在测试的这项功能。如下方截图所示，Android 版 YouTube 客户端已能够显示除站内视频之外的谷歌搜索引擎结果。

YouTube 客户端中展示了来自 Web 的谷歌搜索结果

如果对 YouTube 默认检索到的内容感到不满意，用户还可点击卡片式的底部连接，以选择在 Google 上检索相同的关键词。

显然，谷歌希望通过这项功能集成，方便用户在 YouTube 上没有合适结果的情况下，轻松地在 Web 上查找到更实用的搜索结果。

尽管 Google 方面尚未正式宣告这项功能，但它似乎可以通过服务器端陆续向某些地区的用户推送。

XDA-Developers 尝试将 YouTube App 更新到了最新版本，并使用相同的关键字来检索，可惜未能在任何设备上成功触发。

最近松松编辑杰哥从站长圈了解到， Google 搜索近日宣布正式推出7 月核心算法更新，如果有网站中招算法更新，很有可能会对网站从谷歌获取自然搜索流量产生非常大的影响。

根据杰哥了解，谷歌搜索核心算法更新，是谷歌每几个月左右发布一次的经典“广泛核心更新”，所以，这波7月份谷歌搜索核心算法更新，搜索逻辑和框架方面基本上变动不大，主要还是针对网站内容层面，简单讲就是，谷歌搜索这波算法更新，最终目的还希望站长们可以在自己网站中生产提供高质量的内容，为用户提供有价值的搜索结果。

最后，针对这波算法更新，谷歌方面表示，算法更新之后，预计在7月份这段时间，部分网站排名会受到此次更新的影响，肯定是有涨的，也会有跌的，如果有站长发现自己网站搜索排名下降，不要慌，并不是意味着你的网站有违规行为，可能仅仅是其他同行业网站内容比你更优质更相关而已，所以后续网站想要获得更多谷歌自然流量和更好的排名，建议站长们还是要多在网站内容更新下功夫。

来源：卢松松博客，欢迎分享。

虎扑12月27日讯 巴黎圣日耳曼俱乐部发布的消息显示，俱乐部2021年在全球多国谷歌搜索量排名前列：

1. 全球范围内，巴黎圣日耳曼是被谷歌搜索次数第三多的体育队伍；

2. 在巴西，巴黎圣日耳曼是被搜索最多的外国俱乐部，在所有足球俱乐部中排名第四，仅落后于三支巴西本土球队；

3. 在阿根廷，巴黎圣日耳曼是被搜索最多的足球俱乐部，同时在所有搜索内容中排名第五；

4. 俱乐部球员姆巴佩是2021年在法国被谷歌搜索次数最多的运动员，同时也是法国人最喜欢的名人之一；

5. 俱乐部球员唐纳鲁马在意大利是被谷歌搜索第四多的名人。

据外媒报道，Google公司周二宣布全面推出Google云零售搜索（Google Cloud Retail Search），这是一项新的管理服务，为零售商提供他们自己的Google搜索引擎版本，为他们的数字财产进行定制。

Google表示，这个想法是为了帮助减少一个昂贵的问题，这个问题在业内被称为“搜索放弃”（search abandonment）。这个术语类似于众所周知的 “购物车放弃 ”（cart abandonment）现象，即网上购物者开始结账，但在付款之前放弃了。“搜索放弃”是指买家在仍在搜索产品时就放弃了。Google将此主要归咎于糟糕的搜索结果，这意味着买家无法找到他们正在寻找的产品。

Google表示，“搜索放弃”每年给零售商造成的损失高达3000亿美元，并引用了它最近委托Harris Poll调查的数据。该调查发现，这个问题很普遍，94%的消费者报告说在过去六个月里在零售商的网站上看到过不相关的结果。另外85%的人表示在网上搜索产品时遇到了困难。

零售商本身也敏锐地意识到了这个问题。同一调查发现，90%的零售网站经理同意“搜索放弃”对他们公司来说是一个代价高昂的问题。

Google表示，“搜索放弃”也相当于错失机会。调查发现，53%的购物者在找到他们正在寻找的产品后，也会从同一家网店购买其他商品。

Google声称它有理想的解决方案来解决“搜索放弃”问题，那就是 “零售搜索”。据该公司称，零售搜索有助于 “大规模转换购买意向”。这项服务可以与公司的网站和移动应用程序整合，并依靠Google的机器学习智能，准确了解买家正在寻找的东西。

它还利用了Google众所周知的在网络上跟踪个人的倾向，使其能够为每个购物者提供个性化的结果。基于人们的网络历史的自动建议也是该软件包的一部分。

Google云集团产品经理Srikanth Belwadi说，对于缺乏专业知识、被迫使用简单的关键词工具的零售商来说，提供高质量的搜索结果一直是个挑战。“Google对查询意图和产品知识图谱的语义理解使零售商能够通过基于学习的搜索极大地改善客户的体验。”

零售搜索是Google云的零售业产品发现解决方案套装服务的一部分。因此，它可以与建议人工智能和视觉产品搜索等工具结合起来，为购物者提供更加个性化的建议，甚至是基于图像的搜索功能。

Constellation Research Inc.的分析师Holger Mueller说：“对在线零售商来说，最悲惨的事情莫过于顾客正在寻找的产品在他们的网站上找不到。鉴于Google在搜索方面的能力，它在解决这个问题上有独特的优势。因此，Google将此作为一项服务提供，作为其垂直零售云产品的一部分，这是一个聪明之举。”

百货连锁店梅西百货公司已经称赞零售搜索服务，说由于实施了新服务，它的点击率和每次访问的收入都得到了改善。梅西百货的产品管理总监Jilberto Soto说：“了解我们客户的需求并能够无缝地提供结果，对于提供愉快的购物体验至关重要。”

Google表示，零售搜索现在普遍适用于全球所有客户。

据The Verge报道，作为扩大其提供的健康信息的努力的一部分，周四Google宣布了一项新的搜索功能，允许医生列出他们在办公室可以讲哪些语言。

在美国，讲英语以外的语言的人往往在使用医疗保健系统时面临挑战，并有可能出现不良的医疗结果，因为他们与医疗服务提供者的沟通更加困难。如果他们能得到训练有素的口译员的帮助，或者由会说他们母语的医疗服务提供者看病，他们会得到更好的护理。

在一篇博文中，Google还提请注意最近增加的其他功能，以解决患者在医疗系统中面临的挑战，包括能够看到搜索中列出的医疗机构接受哪些保险网络。在移动平台上，人们现在还可以通过接受医疗保险的供应商进行过滤，发言人Iz Conroy告诉The Verge，这项功能在过去几个月一直在加强。

这些更新加入了Google为医疗服务提供者提供的一系列其他功能，包括添加链接到病人可以预约的网站，列出办公室治疗的健康状况，以及注意一个地点是否可以使用轮椅。