谷歌发布NSL:tensorflow图形数据机器学习框架

谷歌今日推出了名叫 NSL 的神经结构学习框架,作为一个开源架构,其旨在使用神经图的学习方法,对带有图形和结构化数据的神经网络展开训练。据悉,NSL 能够与 TensorFlow 机器学习平台配合使用,适用于有经验或缺乏经验的机器学习从业者。NSL 能够制作计算机视觉模型、执行自然语言处理(NLP)、从医疗记录或知识图等图形数据集中运行预测。

(图自:Google,via VentureBeat)

TensorFlow 工程师在今日的一篇博客文章中表示:“在训练期间使用结构化信号,能够让开发者获得更高的模型精度,尤其是数据量相对较小的时候”。

此外,结构化信号训练可带来更强大的模型,这些技术已被 Google 广泛应用,以提升模型性能,如学习图像语义嵌入(Image Semantic Embedding)。

神经结构学习框架(NSL)可以监督、半监督、或无监督地学习,对训练期间的图形信号进行正规化的建模。在某些情况下,开发者甚至用不到五行以上的代码。

值得一提的是,新框架还可帮助开发者构建数据和 API 工具,用于创建具有少量代码的对抗性训练示例。

今年 4 月的时候,Google Cloud 在 BigQuery 连接表(connected sheets)和AutoML Tables中的结构化数据,引入了其它的解决方案。

最后,上周 Google AI(前 Google Research)宣布了开源 SM3 。作为一款大型语义理解模型的优化器,它能够为 Google BERT 和 OpenAI 的 GPT2 等带来优化。

Google开源NSL:tensorflow图形数据机器学习框架

智东西(公众号:zhidxcom)编 | 李水青

导语:NSL开源框架能提高模型精度并简化编程工作。

智东西9月4日消息,谷歌今天新推出了其神经结构化学习(NSL)开源框架,能用于通过图形和结构化的数据训练神经网络。

不论经验深浅,机器学习从业者都可以将NSL与TensorFlow机器学习平台配合使用。NSL可以制作计算机视觉模型、执行自然语言处理(NLP)、以及利用医疗记录或知识图等图形数据集运行预测。

TensorFlow是谷歌开源的用于数值计算的开源软件库,用于机器学习和深度神经网络方面的研究。TensorFlow可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算。

一、应对数据匮乏,提高模型精度

TensorFlow工程师今天在博客中说:“在模型训练期间,通过NSL的结构化信号,开发人员能够获得更高的模型精度。特别是在标注数据量相对较小时,它的作用就更大了。”

“同时,结构化信号训练也可以带来更强大的模型,这些技术已被谷歌广泛应用于提高模型性能,如学习图像语义嵌入(Image Semantic Embedding)。”

二、简化编程工作,五行代码可完成建模

NSL可以通过监督、半监督或无监督学习对训练期间的图形信号进行正规化的建模。在某些情况下,五行代码就能完全搞定。

另外,新框架还可以帮助开发人员处理数据和API(应用程序编程接口)的工具,使他们在项目中使用更少的代码完成对抗训练。

今年4月,谷歌云为结构化数据引入了其他解决方案,如BigQuery连接表和AutoML Tables。另外,上周谷歌AI开源了SM3,这是一个针对BERT等大型语言理解模型的优化工具。

文章来源:VentureBeat

苹果将在美国用户的手机上检测虐待儿童的图片。斯诺登:这是一个大规模的监控系统

(观察者网 讯)当地时间8月5日,苹果公司公布了扫描美国iPhone手机上儿童性侵图片的系统,这一举动获得了儿童保护组织的支持,但也引发了网络安全人员的担忧,认为这一系统可能遭到滥用,被政府用来“监视民众”。

此前揭露美国政府大规模监控计划的斯诺登也在推特发声,称苹果会用这一系统,“给全世界带来大规模监控”。

美联社解释说,苹果公司的这一系统名叫“neuralMatch”,它会在图片上传到iCloud(苹果的云端存储服务)之前进行扫描。如果它找到了匹配的图像,将会通知审核人员检查。若确认存在儿童色情内容,那么苹果方面将关闭账户,并通知美国国家失踪和被剥削儿童中心。

路透社:苹果将检测上传iCloud的虐童照片

实际上,这一系统并不能真正“看到”图像,而是采用“数字指纹”(digital fingerprints)的技术,通过辨识图片中的关键信息,与现有的儿童性侵图像数据库内容对比。

美国国家失踪与受剥削儿童中心的首席执行官约翰·克拉克(John Clark)在一份声明中拥护苹果的这项系统:“由于有这么多人在使用苹果产品,这些新的安全措施有可能拯救那些在网上被诱骗的儿童,以及防止儿童性侵图片的传播……事实是,隐私和儿童保护可以共存。”

实际上,多年来微软、谷歌和脸书等科技公司,一直在分享已知的儿童性侵图片数字指纹。此前,苹果也曾利用类似的技术,扫描存储在iCloud中的用户文件和照片,防止儿童色情内容。

但与之前的技术相比,苹果此次计划在照片上传之前就进行扫描,这也引发了外界对隐私权和监控的担忧。

“这绝对是一个可怕的想法,因为它将导致针对我们的手机和笔记本电脑的大量监控。”剑桥大学安全工程教授罗斯·安德森(Ross Anderson)如此评价说。

约翰斯·霍普金斯大学的网络安全教授马修·格林(Matthew Green)说:这将会突破界限,政府会要求每个人都这么做。”

而曾在脸书工作的网络安全研究员亚历克·马费特(Alec Muffett)表示,苹果此举是是“个人隐私的巨大倒退”。他说:“苹果正让隐私保护倒退,《1984》(英国小说家乔治·奥威尔的反乌托邦小说)已成为可能。”

格林还提及另一种可能,即苹果的这一系统可能会被“用来诬蔑无辜的人”,给他们发送看似无害的图片,目的是引发儿童色情匹配。这可能会骗过苹果的算法,并提醒执法部门。“研究人员已经能够很容易地做到这一点。”他谈到欺骗这类系统的能力时说。

此前揭露美国大规模监控“棱镜”计划的斯诺登,也在推特上发声:“不管多么善意,苹果正在用这个对全世界进行大规模监控。毫无疑问:如果他们今天能扫描到儿童色情片,他们明天就能扫描到任何东西。”

但十多年前发明了照片匹配技术“PhotoDNA”的哈尼·法里德(Hany Farid)认为,苹果的系统存在被滥用的可能性,但他表示,与儿童性侵作斗争的必要性远远超过了这一可能性。

称扫描技术是一套新的儿童保护系统的一部分,该系统将“随着时间的推移而发展和扩展”。这些功能将作为iOS 15的一部分推出,预计将于下个月发布。

《金融时报》报道说,该系统将“随着时间的推移而发展和扩展”。这些功能将作为操作系统iOS 15的一部分推出,预计将于下个月发布。

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