著名5g女教授邱丽丽加入MsrA担任副总裁!逃走半辈子,回到上海

明敏 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

刚刚,微软亚洲研究院空降一位大牛!

官方宣布,无线及移动网络领域的国际顶级专家邱锂力博士正式加入微软亚洲研究院,担任副院长一职。

邱锂力博士此前在美国得克萨斯大学奥斯汀分校担任计算机系教授,并担任国际计算机学会无线及移动系统专委 (ACM SIGMOBILE)的主席。主要研究领域包括Beyond 5G、语音定位、运动追踪等。

此外,她还是全球为数不多同时拥有ACM/IEEE Fellow称号的华人。

值得一提的是,邱锂力博士生于上海,此番她加盟微软亚研院将主要负责微软亚洲研究院(上海)的研究工作、以及与产学研各界的合作。

曾在微软雷蒙德研究院工作

邱锂力生长于上海,中学就读于南洋模范中学,后移居至美国攻读本科。

1996年,邱锂力在布里奇波特大学获得计算机专业学位及物理专业双学位。

之后,她于康奈尔大学先后获得计算机硕士及博士学位。

在此次加盟微软亚研院之前,邱锂力其实就已经在微软雷蒙德研究院有过工作经历,彼时她担任系统和网络组研究员。

2005年,邱锂力加入得克萨斯大学奥斯汀分校担任计算机助理教授,之后因其在互联网和无线网络领域的卓越成就被晋升为终身正教授、博士生导师。

学术方面,邱锂力担任国际计算机学会无线及移动系统专委(ACM SIGMOBILE)的主席,同时还是ACM Fellow、IEEE Fellow和ACM杰出科学家。

她曾先后获得ACM MobiSys 2018和IEEE ICNP 2017最佳论文奖,以及美国国家科学基金会青年学者奖 (NSF CAREER Award)和Google Faculty Research Award

其中,NSF CAREER Award是美国国家科学基金会为支持青年杰出学者设立的一个奖项,该奖项为获奖学者提供为期5年的研究拨款,平均每年有200位学者获得此奖。

Google Faculty Research Award则是谷歌为激励教师设立的奖项,至今已资助全球约2000名计算机科学、工程等相关领域的研究学者。

邱锂力的主要研究领域为操作系统、分布式系统及网络。

目前主要研究Beyond 5G、网络追踪及应用、语音定位及应用、无线视频、网络数据分析和机器学习等课题。

谷歌学术论文引用总次数达15517次,h指数为60

学术之外,邱锂力在产业方面也有涉足。

2017年,由她担任CTO的初创公司Hauoli曾推出一种用声音跟踪虚拟对象的方法。

这种方法只需要软件就能使用,无需购买额外的追踪硬件,并且几乎可以与任何扬声器一起使用。

在演示中,可以看到只通过一部手机,该软件就能测量出与扬声器之间的距离,同时还能用于绘图。

对于邱锂力的加盟,微软亚研院院长周礼栋博士表示,邱锂力博士拥有世界级的卓越技术实力和杰出的团队领导能力,将为微软亚研院带来新的国际化视野和与众不同的领导活力。

邱锂力博士本人也表示,很荣幸、很高兴加入微软亚研院,在AI+5G这个振奋人心的时代。

我期待与优秀的科研人员一道共同推动技术创新的边界,充分发挥本地优势,促进更多跨领域、跨行业的深度合作、融合发展。

参考链接:[1]https://mp.weixin.qq.com/s/nws1f_7lVZe4jyLerKHd4w[2]https://www.cs.utexas.edu/~lili/[3]https://www.engadget.com/2017-03-11-hauoli-sound-motion-tracking.html

— 完 —

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如何引用参考文献使论文顺利发表

参考文献的引用,是一次严谨的科研探索。参考文献的引用是否科学、合理和充分,是判断一篇学术论文学术水平的重要指标。如何在毕业论文写作过程中正确引用参考文献,是每个科研工作者必须要面临的问题,下面小编为你详细解读。

科研论文的参考文献主要作用为:体现研究的背景,明确研究的基础,提供论证的依据,区分成果的所有,便于读者的检索。

学术论文中,参考文献的数量、来源、类别、年份以及在文中出现的位置,文后给出的文献信息是否准确,一定程度上可以反映论文水平以及作者是否严谨。

从论文评价的形式标准上来讲,参考文献在体现研究成果层次上具有明显的评价意义。在参考文献的引用上有几个原则需要注意:

该引不引,学风有问题

如果论文中引用了他人的学术观点、数据、材料、结构等而不如实、规范地标注处处,则有缺乏严肃认真的科学态度或学术修养的嫌疑。文献的引用不仅是对他人劳动成果和著作权的尊重,也是对个人诚信的拷问。如果漏引的正好是审稿人的文献,则会造成极坏的影响。

引用不规范,水平有限

如果一篇论文的参考文献在文中文后标注的不规范,或者有错漏,或者格式不一,也从一个侧面反映出作者写作水平和态度,缺乏严禁的科学态度。这就如同论文写作主体部分表达不一致、错字别字等会使人怀疑在研究中是否也是如此粗心大意,那么论证过程、结果和结论都会让人生疑。

文献多雨少,充分就最好

文献量的多少体现出作者占有资料的程度,特别是对相关方面的代表性文献的遗漏会直接影响着立论的充分性和必要性。文献引用量的多少,一定程度上代表资料的占有程度、选题的前沿热点和选题的重要程度,一般来讲中文论文的文后参考文献都偏少,这也是事实。但是,也不能简单以文献引用量达到多少简单划分,不同学科、不同性质的论文之间的文献引用量也相差很大。

文献时效短,说明是热点

参考文献过于陈旧虽然不能说研究没有创新,但说明并非当前研究的热点,没有人研究和解决可以认为是前沿但选题的重要性也就值得怀疑。一些经典性文献长期以来被人引用,文献被引用的半衰期长短也是评价期刊和论文的理论性强弱的指标,但是从现有研究的文献引用情况来看,近五年的研究成果应该占有较大的比例。如果近五年里有很少相关的文献发表,那只能讲论文的选题并不被人们广泛关注。

文献有层次,才有说服力

文献的作者团队和发表的期刊,一定程度上体现出研究选题的高度和层次,特别是行业内的权威文献往往具有一定的说服力。无论是期刊还是作者的权威性并不是自封的,而是其长期以来严谨科学作风的积累和体现,能够引用权威期刊或者权威作者的文献自然会得到同行的认可,这是建立在人们对权威的信赖基础上的。

文献范围广,自信能力强

文献引用贵在科学合理,如果局限在很窄的一个范围也容易造成“攀龙附凤”“狐假虎威”的嫌疑,实事求是地引用不同层次期刊和作者、不同语种的相关文献,更能体现作者对自己研究成果的自信和对研究背景的掌握的全面性。与前一条相呼应,正好是一个问题的两个方面。

引文看位置,创新看内容

文献的引用一般多产生在论文的引言部分,这是因为论文的立题需要建立在已有的研究基础上,针对目前需要解决的问题提出自己的命题,但是也并不是一定完全如此。通过因为插入不同位置,一定程度上可以观察论文创新性成功的多少和分量。如果一篇方法性、模型类论文,在方法的建构部分的引用占有较大的量,可以判断是在已有方法基础上的改进;如果在结构分析部分的引用不是用于结果的比较或作为分析方法,那么心意就值得怀疑了。

高水平的科研论文一般是在前人研究的基础上产生的,没有一定量的参考文献,很难看得出研究工作的背景和基础,但也不能单从以文献的引用数量来评价研究成果的水平,更不能像有些期刊那样明确规定:引用文献必须在8或10篇以上。参考文献的引用应当实事求是、科学合理。

举个例子

对于数据和论点,要提供文献支撑,而非一个“众所周知”带过。文献引用应追本溯源,找到原始出处,避免二手文献。简要阐明各自主要解决什么问题,避免堆砌式引用(如有的作者一口气列出几十条文献)。对文献工作的评价应恰如其分,不贬低同行,不夸大自己。

在符合规范的前提下,适当采用一些技巧,或能让你的发表之旅更高效、更顺利:

引用领域内主流期刊近年文章,可能给编辑较好的第一印象。

引用所投期刊文献,一举多得:

表明与该刊Aim & Scope相关;

有助于编辑选取评审人;

表明作者了解该刊,增加编辑的亲近感。

前提是的确相关,值得引用。实践中发现,不少评审人也会给出这样建议(并非推销自己的文章)。

介绍一个Word中的文献排序技巧:对于作者—年份式(又称哈佛体系)的文献格式,选中全部文献,点击工具栏的快捷方式图标,即可实现按字母排序。

善于利用文献管理软件提高效率:利用期刊网站提供的标准格式的文献信息,构建自己的文献库,投稿时套用目标期刊的文献模板。

以浙大学报英文版网站为例,在文章页面(,如对该文感兴趣,点击右边栏的Bibtex(针对LaTex排版),Endnote,GB/17714(国内文献格式标准),等,即可导出相应格式的文献信息。届时如有引用之需,即可根据目标期刊的要求,方便地提取——既快又准,何乐而不为。

这里,我们以EndNote为例,演示使用EndNote下载、引用、插入参考文献!

(一)创建Endnote文件夹

1. 在桌面创建一个文件夹,并且命名。

2. 打开安装好的Endnote软件,我们会发现,是一个空白的,那么我们得开始创建一个Endnote文件。

3. 新建Endnote文件。

4. 选择桌面创建的文件夹,并且对Endnote文件进行命名,然后确定。

5. 这个时候,你会发现,文件已经创建好。

这里我给大家准备了两篇文章题目,一篇中文,一篇英文,以此来举例:

1. Antioxidant Activities of Quercetin and Its Complexes for Medicinal Application.

2. 槲皮素的文献计量学及可视化分析。

(二)从谷歌学术导入参考文献

1. 打开谷歌学术网址,并复制进去文献题目。

2. 点击“ ” ”,选择Endnote。

3. 文件下载好。

4. 选择Endnote打开。

5. 这样就导入到 Endnote了,源文件就可以删除了。

6. 这时候我们在my group建一个分组,将参考文献剪切,粘贴到自己分的组里。

7. 然后选中,切换到word,选择杂志类型,选好插入位置并插入。

8. 我们看看效果,文献已经插入。

(三)从Web of Science导入参考文献

1. 我们打开WOS官网,复制进去文献题目,选择标题检索。

2. 选择导出,Endnote desktop。

3. 选中检索的结果,进行导出。

4. 正在导出。

5. 使用Endnote打开,放进自己的分组,插入文献,就可以了,跟上面插入文献方法相同。

(四) 从Pubmed导入参考文献

1. 打开Pubmed官网,复制进去文献题目。

2. 选择Send to,Citation manager。

3. 下载好的参考文献使用Endnote打开,插入参考文献同上。

(五)从CNKI导入参考文献

这里使用一篇中文文献举例如何插入中文文献:

1. 复制文献题目,打开中国知网。

2. 选择需要导出的参考文献。

3. 选择Endnote格式,导出。

4. 选择Endnote打开,确定。

5. 我们将其放入我们的分组。

6. 切换到word,进行插入。

7. 这样我们就插入好了。

8. 细心地同学肯定会发现,文献题目后面多了一个“%”,这是为什么呢,其实是因为在下载参考文献时候,Endnote没有转换对,我们打开Endnote看一下到底是什么原因造成的?

9. 我们会发现,在journal那一行没有东西,期刊名跑到了标题栏。

10. Endnote本来就是一个设计出来为英文文章书写的工具,所以对中文不是很友好,中文文章的话还是建议使用NoteExpress。

11. 那么我们怎么样去改呢?将期刊名字剪切放入期刊栏目,加上[J],删除百分号,然后点击一下软件的其它地方再点回来,修改的会自动保存。

12. 然后打开word,进行update citations and bibliography,然后我们会发现,参考文献已经更正了。

2019年谷歌学术影响力新排行榜:CVPR跃居总排行榜前10名,在工程和计算机领域排名第二

机器之心报道

参与:张倩、杜伟

近日,谷歌学术发布了最新的 2019 Top Publication 榜单:《Nature》位列总榜第一,CVPR 上升到整个工程与计算机科学类第二位,总榜第十位。NeurIPS、ICLR、ICML 雄踞人工智能领域前三。

榜单地址:https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en

Google Scholar Top Publications 榜单从某种维度上反映了各大学术期刊和会议的影响力,以 h 指数(h-index)作为评判标准。h 指数是一个混合量化指标,可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。

具体来说,该榜单采用的 h 指数包含两种:h5-index 和 h5-median,前者是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数,它是一个最大值,即 2014-2018 年间发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值(例如,某杂志共发表 5 篇论文,分别被引用 18,10,6,3 和 2 次,那么这份杂志的 h 指数就是 3)。后者是指组成其 h5-index 的文章的被引用量的中位数。

总榜:《Nature》稳居榜首,CVPR 跃升前 10

如下图所示,《Nature》依然当仁不让地占据总榜第一名。与 2018 年的排名比较之后,我们得出了以下结果:

  • 前 4 名期刊排名保持不变;
  • 计算机视觉领域顶会 CVPR 由去年的第 20 名上升到了榜单的第 10 名。
  • 《Chemical Society reviews》和《Cell》分别由 2018 年的第 5、6 名降到今年的第 8、9 名,排名各自下降 3 位;
  • 《Chemical Reviews》由 2018 年的第 8 名上升到今年的第 5 名,排名提升 3 位;

2019 年总榜,CVPR 挤进前 10。

2018 年总榜,CVPR 仅排第 20 名。

工程与计算机科学榜单:CVPR 排第二

在工程与计算机科学大类排名中,《Advanced Materials》依然保持第一名,CVPR 则由 2018 年的第 5 名上升到今年的第 2 名,由此可见,CVPR 在工程与计算机科学领域的影响力日益显著。

2019 年工程与计算机科学类榜单,其中 CVPR 上升到第 2 名。

2018 年工程与计算机科学类榜单,其中 CVPR 位居第 5 名。

那么,工程与计算机科学下属的各子类具体排名又是如何呢?

人工智能领域榜单

如下图所示,在人工智能子类排名中,神经信息处理系统大会(NIPS)、国际学习表征会议(ICLR)和国际机器学习会议(ICLM)位列前三甲。

今年的 NeurIPS 比往年还要火热,甚至出现了「投稿也要抢」的局面:在投稿 deadline 之前,由于投稿者太过热情,NeurIPS 服务器宕机了……于是,大会临时决定将 deadline 延后两小时。多伦多大学助理教授 Daniel Roy 也在「排队等待」的行列之中。他表示自己去 NeurIPS 现场注册排队需要两个小时,现在连论文投稿也要在电脑前等上两个小时了。

和今年的很多人工智能大会一样,今年的 NeurIPS 也成为了「史上最大」会议,投稿数量上万是基本确定了。

自然语言处理榜单

自然语言处理的榜单由 ACL、EMNLP 和 NAACL 强势占领。

2019 计算语言领域榜单。

今年,ACL 的论文投稿数量呈爆炸式增长,其论文提交数量由去年的 1544 暴增到今年的 2906(5 月份数据),几乎翻了一番。

计算机视觉与模式识别领域榜单

计算机视觉与模式识别的榜单毫无疑问由 CVPR 霸榜,ECCV、ICCV 分居二、三位。

2019 计算机视觉与模式识别榜单。

今年的 CVPR 大会异常火热,注册人数达到了 9227 人,创历史新高。官方不得不「因注册人数太多」而提前截止了注册,并取消现场注册。其论文提交与接收数量也突破记录:来自全球 14,104 位作者提交了 5160 篇论文(比 CVPR 2018 增加 56%),最终接收了 1294 篇,接收率约为 25%。

今年 3 月份,ICCV 的论文投稿量也达到了 4328 篇,比 17 年翻了一番。

中文期刊榜单前 15 名

最后,让我们来看一下中文榜单的期刊排名情况:

2019 年中文期刊榜单。

这位90后博士生导师在5年内发表了60多篇SCI论文,引发了争议

冯盛雍 /上游新闻

90后,博导,从事新型太阳能电池方面研究的“追光者”!

5年来,发表SCI论文60余篇,其中第一作者和通讯作者论文21篇。华中科技大学公号《90后!是博导!》的文章被知乎网友以“如何看待华中科技大学 90 后博导胡玥,5 年来发表 SCI 论文 60 余篇?”为题推上热搜。SCI 论文如此高产的背后,到底是令人暖心的励志故事,还是一个令人扎心的事实?上游新闻记者就此进行了采访。

大二开始就跟院士等做课题?

《90后!是博导!》公号文章透露,今年31岁的胡玥,从小成绩优秀,2008年以湖北省理科前800名的好成绩,选择了华东理工大学应用化学专业。大二时,在田禾院士和花建丽教授支持下,参加全国大学生创新创业项目,开展“染料敏化太阳能电池”研究。2年后,项目获国家级优秀项目奖、全国大学生节能减排大赛全国二等奖。

一名不愿透露姓名的博士生导师在读完这篇公号文章后告诉上游新闻记者:“她在大二就能跟院士一起做课题,这点就不普通。”有知乎网友直接指出,在本科生阶段有教授带着做课题就已经很不容易了,别说院士,很可能胡玥背后有强大的背景支持。上游新闻记者在公号推文看到,胡玥不凡之处还有很多:“大四,当交换生、拿到公派奖学金直博爱丁堡大学,2016年博士毕业,拿到首次授予亚洲人的弗雷泽·司徒塔特奖。胡玥在2016年通过博士后国际交流人才引进计划来到华中科技大学、武汉光电国家研究中心,加入韩宏伟教授团队。5年来,发表SCI论文60余篇,其中第一作者和通讯作者论文21篇。2018年,晋升副教授,2019年成为博士生导师。”

在“如何看待华中科技大学 90 后博导胡玥,5 年来发表 SCI 论文 60 余篇?”的知乎帖文里,上游新闻记者看到,知乎网友纷纷对其论文高产表示质疑。有评论称,这不是传说中的“学霸天花板”吗?网友“无崖子”发出“都是靠团队刷文章上位”的评论,获网友9653个点赞,另一网友通过谷歌学术查询后跟帖评论:“胡玥在2016年,也就是入职华中科技大学以前,第一作者的论文仅有4篇,这可是一个博士毕业生啊。”

华中科技大学推文《90后!是博导!》截屏

论文署名差别彰显科研实力

上游新闻记者以“Yue Hu”为关键词在谷歌学术中检索到来自华中科技大学胡玥的论文19篇,其中2016年发表的论文有4篇,既不是第一作者,也不是通讯作者。有好事网友还对这四篇论文的“含金量”进行考证,发帖称“这四篇文章中,只有第三个是比较有含金量的,但也不是顶刊。这水平,博士后经历不镀金的话,很难在华科这样的学校拿到教职。”

网友对胡玥在2016年进入华中科技大学后的论文数量突然井喷也充满了疑惑。“平均一个月就有一篇”,“一作和通讯作者加起来一共21篇,到底是胡玥的学术水平提高了?还是鸠占鹊巢,自己包揽了团队的研究成果?”

就此疑问,上述博士生导师指出:“论文第一作者代表这名作者的研究成果,有些很好的学校,他们就看论文的第一作者或通讯作者。所以一般来说,合作的话,都是学生当第一作者,导师当通讯作者,但是有些导师也当第一作者,与其合作的那个人当通讯作者,还有共同通讯作者的情况,如果论文涉及到的人比较多的话,作者名单就很长。”从记者了解到的情况看,现在博士生发论文,把导师署名为第一作者的情况很普遍,因为只有这样才让作者更有分量,更容易发表。

在华中科技大学武汉光电国家研究中心官网,在胡玥论文成果栏目,罗列了“Yue Hu”从2017年到2020年这4年发表的9篇英文论文,2020年2篇,通讯作者1篇,共同通讯作者1篇;2019年3篇,一作1篇,通讯作者、共同通讯作者各1篇;2018年3篇,共同通讯作者1篇、一作1篇、第二作者1篇;2017年,只展示了1篇署名通讯作者的论文。

值得注意的是,在谷歌学术检索到,“Yue Hu”在2017年发表了13篇论文,作为第一作者的论文就有2篇,不知为何胡玥并没有把他们都放在自己官网的论文成果里?相反,她在大二时候的指导老师花建丽教授,就在华东理工大学官网罗列了自己作为通讯作者的代表性论文28篇,研究成果、研究实力昭然若揭。“Yue Hu”的名字出现在其中6篇文章的作者名单里,2016年2017年各2篇。

教育经历 (截屏来自学校官网)

“高考前800名好成绩”的提法遭质疑

除了高产论文,另一个让网友“操心”的亮点是“2008年以湖北省理科前800名的好成绩进入华科”。知乎网友找来了《2008年湖北省普通高考成绩一分一段表(理科)》和2008年华东理工大学在全国的录取分数线,前900名考生最低分为636,华东理工在湖北最高录取分数线理科为626分。也就是说,胡玥以超过分数线较多优势的分数进入华东理工,有网友做了一个猜测,以胡玥的分数,本可以去更好的学校,但她选择华东理工,可能是因为在那里有资源可以支持,这也说明了她为什么大二就可以加入院士的团队。

认证为“知群CEO”的网友“马里在知群”指出,5年时间60个月,差不多一个月一篇 SCI。只算一作,21篇,平均三个月一篇。如果这不是灌水,是实打实的,那大概她做的这个方向已经全球顶尖了。但是事实真的能推敲么?在帖文里,“这位博导从2012年至今,一共参与了112篇论文的发表,有318位合著作者的情况”也让网友对学术圈以论文数量论高下的比拼感到困惑,也对胡玥的学术生涯感到担心。有网友说,“毕竟按胡老师这发展势头,以后大概率会有更大的名气,早年的学术生涯如果有瑕疵,影响可是不小。”

本期编辑 周玉华

谷歌眼镜:太反复无常了!

这年头,医生都开始用上谷歌眼镜干活啦!近期,波士顿科学公司联合多位国内学科大牛“试水”,将谷歌眼镜运用于手术、会诊、教学等多个领域,反响不俗。下图将告诉你“神器”google眼镜是如何在医疗领域“跨界”大展拳脚的!

作为一家旨在通过有效创新改善人类生命的公司,波士顿科学积极推进创新技术在医疗领域的应用。目前,谷歌眼镜已在其心脏介入、心脏节律管理、内镜介入、外周介入等领域多次成功应用。多位国内专家对谷歌眼镜“跨界”运用的成果表示肯定。

葛均波(中科院院士,复旦大学附属中山医院教授,通过谷歌眼镜远程指导冠脉旋磨手术):

“谷歌眼镜的应用可促进处于不同地点的医师充分进行医学交流。帮助更多青年医师提高技能水平,提升整体诊疗效率。”

冀明(首都医科大学附属北京友谊医院教授,使用谷歌眼镜向第七届全国ERCP学术研讨会直播其主刀的胆道中段碎石和取石手术):

“应用谷歌眼镜将能够有效辅助疑难和急性疾病的远程会诊,使更多患者获得优质医疗服务。”

郭学刚(西安京西医院教授,使用谷歌眼镜成功完成疑难病例的远程查房和会诊):

“除了手术,谷歌眼镜也能在门诊和院内康复等其它诊疗环节帮助医师获得充分的远程支持,有利于正确诊断和病情及时控制。”

喂喂,下次要是看到医生戴着谷歌眼镜给你看病,可别觉得意外啦!

解密|谷歌眼镜的下一步是制造配套耳机

智东西(公众号:zhidxcom)译 | 连然

据外媒报道,United Sciences业务发展部高级副总裁Adam Mathes透露谷歌正在开发一款入耳式可穿戴设备,它将可以与Google Glass(谷歌眼镜)增强现实产品配套使用。

United Sciences是一家通过3D扫描为用户提供个性化解决方案的企业,可以通过对耳朵进行精确的3D扫描,协助开发定制设备,如助听器和音乐家使用的入耳式监控器。

Adam Mathes说,谷歌希望获得United Sciences品牌大使Thad Starner的帮助,将技术带到耳朵中去。Thad Starner是知名的可穿戴业界先锋,是Google Glass的发明人,正是他将Google Glass的概念带到了谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林的眼前,由此谷歌才开始开发增强现实头戴式设备。

Mathes表示Thad正在与谷歌合作开发入耳式可穿戴、眼镜结合的产品,他们对耳朵很感兴趣。不过他没有详细解释产品是什么,也没有说明它如何与眼镜配套使用。不过自从这个故事从上周被传出,佐治亚技术研究所的代表就在说:“Thad正在打造入耳的可穿戴设备,不过他这么做是为了佐治亚理工学院与United Sciences。”

他表示,“当这个项目准备好的时候,一定会得到很多关注。我不希望别人认为这是一个谷歌的创意。这个概念来自于学术界,并正在由学术界开发,而不是工业界。”

谷歌似乎正在准备可穿戴设备的下一步行动。这周,被称为Google Glass的的接班项目的Aura更新了logo,而就在上年年底,Google Glass的企业版也已亮相,这似乎意味着在我们看到下一版本的时间不会太久。

同时也有消息称2016年谷歌将有两个非Glass项目的设备出现,更专注于音频。其中一个主要利用骨传导扬声器技术,另一个则将主要用于健身追踪。

JAS被列为20强自动化学科!谷歌学术测量最新版本

近期,谷歌学术发布了2020版学术计量指标(Scholar Metrics)IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica首次入榜工程和计算机科学领域的自动化与控制理论学科TOP20出版物,h5指数为39,排名第18,是该学科全球TOP出版物中唯一的中国主办期刊。

谷歌学术计量基于学术出版物过去五年的h指数计算,综合考虑发文量和被引量,具有不易操控、范围广泛等特点,是出版物重要学术评价指标之一,自2012年起每年发布一次

谷歌学术表示,该计量指标为快速评估学术出版物近年发表文章的显示度和影响力提供了一种便捷方式。在2020版学术计量中可看到根据2015-2019年发表文章的h5指数排名的各学科前20名的学术出版物。

谷歌学术计量指标含义:

h指数(h-index):出版物所发表的h篇文章每篇至少都被引用h次。h指数越高,表明期刊影响力越大。

h5指数(h5-index):出版物过去五年所发表文章的h指数。

h5中位数(h5-median):出版物h5指数所涵盖文章的引次中位值。

自动化与控制理论学科TOP20出版物(按h5指数排序)

数据来源:Google Scholar Metrics 2020

拒绝Facebook,声音丹尼尔·波维加入小米

(观察者网讯)17日有消息称,语音大牛Daniel Povey在推特上公布自己很有可能在2019年末入职小米公司,目前正处于签署工作合同阶段。入职后,他将带领一支小团队研发下一代PyTorch-y Kaldi技术。

10月19日,此消息得到了小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋的证实,他在微博上欢迎 Daniel Povey的加入,称小米多年来深度拥抱开源战略是吸引他加入的主要原因。

推特截图

崔宝秋微博截图

今年5月份,约翰霍普金斯大学的学生抗议事件发生后,Povey教授因反对学生抗议遭学校停职,后来他又拒绝了Facebook,计划加入中国公司。

其推特状态表明,Povey教授曾于9月中旬来到中国,与多家公司进行交流,后来他宣布以兼职顾问的身份加入北京初创公司爱数智慧。有媒体称,在此之前Povey 教授曾在西雅图与腾讯的AI实验室有过接触,其后阿里巴巴一位P11大神也曾出面挖角。

公开资料显示,Daniel Povey来自英国,2003年博士毕业于剑桥大学,毕业后加入IBM(2003-2008)和微软(2008-2012),研究计算机语音识别技术。2012年进入约翰霍普金斯大学担任助理教授。

Povey教授工作经历 来源 领英

他曾主导开发了语音识别工具库Kaldi,该工具库支持多种语音识别的模型的训练和预测,很多国内外语音技术公司的研发测试都是从Kaldi起步的。Kaldi目前在GitHub上标星7000+,被认为是业界语音识别框架的基石。它集成了多种语音识别的模型,包括隐马尔可夫和最新的深度学习神经网络,在语音识别方面有着不可撼动的地位。

这些年,他也发表了不少研究成果,并获得了不小的影响力。根据Google Scholar上的数据,他发表的论文被引用了2万多次。

Povey教授的论文被引用了2万多次 来源 谷歌学术

至于Povey教授选择加入小米的原因,业内人士分析,小米以语音为核心的AIoT战略正好和Povey教授的研究领域相契合,且小米旗下的小爱同学也是国内较成熟和全面的智能语音系统之一。再加上Povey教授的开源情怀,Kaldi的重要贡献者身份给小米加分不少。

2021大自然学术排名发布!哈佛大学排名第二,斯坦福大学排名第五,中国大学排名靠前

近日,Nature指数公布了2020年5月1日至2021年4月1日大学/机构排名,引发了广泛关注和讨论。榜单具体排名如何,我们一起看看。

全球大学/机构综合排名

在本次全球排名中,中国科学院连续多年位居榜首,北京大学则蝉联高校第一,中国科学院大学第12名、南京大学第14名、清华大学第15名、浙江大学再次进步(20名),取得史上排名最优。

本次中国有21个大学/机构顺利挺进全球前100名。他们分别是:

中国科学院(第1名)

北京大学(第10名)

中国科学院大学(第12名)

南京大学(第14名)

清华大学(第15名)

浙江大学(第20名)

复旦大学(第25名)

上海交通大学(第28名)

中国科学技术大学(第30名)

中山大学(第33名)

南开大学(第39名)

南方科技大学(第43名)

四川大学(第45名)

苏州大学(第57名)

厦门大学(第60名)

武汉大学(第66名)

天津大学(第68名)

吉林大学(第70名)

华中科技大学(第77名)

山东大学(第84名)

湖南大学(第96名)

另外,兰州大学排名101名,进步明显。

全球大学/机构综合排名 TOP100(滑动查看)

经过近20年的发展,中国院校的科研实力不断的上升。不过这份排名公布后,中国大学的表现还是引发了不少网友的热议。在榜单中,南京大学不仅超过清华大学,也超过了美国的耶鲁大学;浙江大学则超越了哥大、康纳尔、宾夕法尼亚和普林斯顿等常青藤院校。其实,本次排名主要是Nature发文指数,与学校的综合实力排名无关。

如果作为选校参考,同学们还需再结合其他指标以及自身兴趣来综合考量,做出合适的选择。

全球大学/机构生命科学领域排名

在全球生命科学领域排名中,美国在前10名独占了7名,这也说明美国在生命科学领域的实力非常的强健。

中国共有9个机构/大学进入前100名,分别是中国科学院、北京大学、浙江大学、清华大学、中国科学院大学、中山大学、复旦大学、上海交通大学、中国人民解放军系统。

经过细分可以知道,中国在化学及物理学领域比较出色,但是生命科学及地球/环境领域相对薄弱,后期还需要进一步发展。

全球大学/机构生命科学领域排名(滑动查看)

什么是Nature排名

自然指数(Nature Index)主要追踪高质量自然科学期刊所发表的科研论文的作者信息。基于全球82种核心期刊,统计各高校、科研院所在这些学术期刊上发表的论文数量,根据各机构的论文发表数量及类别进行排名。

自然指数已成为国际公认的、能够衡量机构、国家和地区在自然科学领域的高质量研究产出与合作情况的重要指标。

在谷歌学术最新公布的2021年学术期刊和会议影响力排名中,Nature再夺第1。

排名标准

自然指数采用两种计算论文产出的方法:

· 论文计数 (article count/AC)

不论一篇文章有一个还是多个作者,每位作者所在的国家或机构都获得1个AC分值。

· 分数式计量(fractional count/FC)

FC考虑了每位论文作者的相对贡献。一篇文章的FC总分值最多为1,在认为每位作者都有相同贡献的情况下,所有作者共享分值。例如,一篇论文有十个作者,则每位作者的FC得分为0.1。

注:本文信息来源于【iNature】,仅做信息分享之用。

谷歌硬件暴露严重漏洞——大东华安全

一、谷歌硬件安全密钥曝严重漏洞

大东:小白,平时用谷歌的产品么?

小白:那是经常的,谷歌学术——科研好助手~

大东:那谷歌的硬件设备呢?

小白:这个没用过,只听说过那个炫酷的谷歌眼镜!

大东:那你肯定不知道Titan吧?最近可成了谷歌家的重点“保护”对象。

小白:又是什么瓜?求大东东分享~

二、大话始末

大东:Titan是谷歌2018年发布的硬件产品,用来保护支持该硬件的所有平台账号。Google Titan 这样的硬件安全密钥被认为是保护帐户免受网络钓鱼和预防攻击的最安全手段。

小白:然而,谷歌的产品也出问题了?

大东:根据NinjaLab最新研究表明,拥有这种双因素身份验证(2FA)设备的攻击者,可以通过利用嵌入在其内芯片中的电磁侧通道来克隆它。

小白:果然出漏洞了啊!

大东:是的,这个新漏洞的CVE编号为CVE-2021-3011。攻击者利用该漏洞可以从Google Titan Key 或YubiKey这样的FIDO U2F设备中提取与受害者账号相关的加密密钥或ECDSA私钥,从而完全破坏双因子认证的保护。

小白:我理解一下,也就是说,攻击者可以在无需U2F设备,或在受害者完全没有察觉的情况下登入受害者应用账号。是这个意思么?

大东:没错。

小白:厉害了啊,被完全破解了!

大东:在攻击中,攻击者能克隆受害者应用账号的U2F设备。克隆将授予其访问应用账号的权限,除非合法用户取消或废除其双因素认证凭证。

小白:那又是怎么复制的呢?

大东:既然你感兴趣,我就给你详细讲讲吧。

三、漏洞原理

大东:这个克隆过程,也就是密钥恢复攻击,它的完成需要满足一些先决条件。

小白:什么条件?

大东:首先,攻击者需要获取目标账号的登陆用户名和密码,然后再获取Titan Security Key的访问权限,通过定制的软件从中提取与账号相关的密钥。

小白:有什么特殊操作么?

克隆密钥(图片来自网络)

大东:要克隆U2F密钥,研究人员需要将设备的塑料保障移除,将其中的2个微控制器暴露出来。

小白:这俩是用来干嘛的?

大东:这是用来执行加密操作的安全enclave (NXP A700X 芯片)和作为USB/NFC接口与认证微控制器之间路由器的通用芯片。然后通过ECDSA前面过程中NXP芯片散发的电磁辐射来利用侧信道攻击提取出ECDSA加密密钥。

小白:哇,电磁辐射,高大上啊~

大东:该侧信道攻击是利用了计算机系统实现过程中泄露的信息,而非利用软件漏洞。一般来说,侧信道攻击利用的信息有时序信息、电量消耗、电磁泄露、声音信号等。

小白:开始听不懂了。

大东:通过从6小时的U2F认证请求命令中获取的6000条侧信道信息,研究人员称其利用机器学习模型成功恢复出了与FIDO U2F账号相关联的ECDSA私钥。

小白:等等,侧信道攻击,这是啥呀?求大东东解释~

大东:那我给你解释解释。通常,密码算法在实际应用中都会实现在具体的硬件平台上,形成密码模块、密码芯片、密码系统等,来完成所需的密码功能,用于满足特定的信息安全需求。

小白:这个我理解。

大东:这些具备密码功能的模块统称为密码实现,它们都实现在特定的数字电路中,而数字电路单个基本单元只有0和1两种状态。我们以装不同水量的玻璃杯发声不同为例说明如何利用数字电路的状态特征进行密码破解。

小白:上道具!

大东:看下左图中ABCD四个杯子中水量不同,仅通过区分敲击四个杯子所发出声音的不同即可轻易分辨出ABCD中的单个杯子。因此,可以用右图中“空杯”和“满杯”来分别模拟数字电路中的“0”和“1”,数字电路执行操作的过程可以看作杯子中水不断清空和装满的过程。因而显然,0到1和1到0两种状态变换需要花“时间”和“能量”,同时也会产生潜在“影响”。

模拟数字电路状态(图片来自网络)

小白:感觉这一点是可被利用的!

大东:换句话说,如果我们能够有效检测和测量这种“时间”和“能量”的变化,就能够推断出正在执行的操作,即推断出密码实现运行过程中的操作,从而实现密码的破解。

小白:噢,我明白了。

大东:这类通过密码实现运行过程中的“时间”、“能量”或其他类似信息进行密码分析的方法,就称为侧信道攻击(Side Channel Attack)。

小白:又掌握了新知识……

大东:侧信道攻击又称侧信道密码分析,由美国密码学家P.C. Kocher于上世纪九十年代末期提出,是一种针对密码实现的物理攻击方法。这种攻击方法,本质上是利用密码实现在执行密码相关操作的过程中产生的侧信息来恢复出密码实现中所使用的密钥。

小白:这位密码学家真厉害!

大东:侧信息(Side Channel Information)指的是,攻击者通过除主通信信道以外的途径获取到的关于密码实现运行状态相关的信息,典型的侧信息包括:密码实现运行过程中的能量消耗、电磁辐射、运行时间等信息。

小白:难怪今天讲的漏洞里用到了电磁辐射呢!所以在获得到侧信息后,只需要根据信息进行模拟恢复就行了吧。

大东:你理解的没错。从实际攻击效果上看,侧信道攻击的攻击能力远远强于传统密码分析方法,因而也对密码实现的实际安全性构成了巨大的威胁。以穷举攻击为例,如果10^13次/s的速度进行解密运算,破解AES-128密码需要5.3×10^17年,而针对无保护AES-128的密码实现,典型的差分能量攻击方法能够在30秒之内完全恢复其主密钥。

小白:简直降维打击啊。

四、如何应对

小白:大东东,那这个漏洞该怎么应对呢?听起来好像无解~

大东:侧信道攻击本质是利用密码实现运行过程中产生的依赖于密钥的侧信息来实施密钥恢复攻击的,因此防御对策的核心就是减弱甚至消除这种侧信息与密钥之间的直接依赖性。

小白:那是怎么做的呢?

大东:实际上,常见防御对策可以分为掩码对策和隐藏对策两种。掩码对策借助秘密共享和多方安全计算,通过引入随机数将密钥分解为多个分组来消除侧信息与密钥的依赖性来增强抵抗侧信道攻击的能力。

小白:另一种呢?

大东:隐藏对策采用平均化“0”和“1”对应侧信息的差别来降低通过侧信息区分对应数据的可能性,即降低数据的可区分度来抵抗侧信道攻击。此外,通过在密码实现中插入随机伪操作或者增加噪声,能够将有用信息“淹没”在噪声中,从而提高密码实现的实际安全性。

小白:听起来还不错~

大东:总体而言,两种防御对策适用于不同场景,如掩码对策易于在密码算法级进行构造,更易于实现。而隐藏对策通常只能在硬件层进行实现,需要改变硬件实现结构,因而较难实现。此外,两种防御对策可以组合实现,以便最大限度地提高密码实现的实际安全性。

小白:所以,只要Titan升级升级,还是可以用的咯?

大东:此次研究中,虽然研究人员从谷歌Titan Security Key中窃取了ECDSA私钥,但使用Google Titan Security Key和其他的FIDO U2F双因子认证token仍然是很安全的。双因子认证比单一认证更加安全,而且此类侧信道攻击的成本和难度都非常高。

小白:成本高,攻击也烧钱呐!

大东:此外,普通用户也可以对比其他同类产品,选择其他未被发现漏洞的硬件安全密钥产品。

小白:哈哈,打不起我还跑不起么?!

参考文献:

1.谷歌硬件安全密钥曝严重漏洞 可发起侧信道攻击https://mp.weixin.qq.com/s/Yj1ADRUsGnOATCVKF2nw4A

2.浅谈侧信道攻击 – 什么是数字时代的隔空取“数”?https://www.sohu.com/a/165330167_99909589

3.关于侧信道攻击https://blog.csdn.net/weixin_46661122/article/details/109740368

4.侧信道攻击研究——TIMING:https://www.anquanke.com/post/id/203795

5.初探侧信道攻击:功耗分析爆破密码https://zhuanlan.zhihu.com/p/157585244

来源:中国科学院信息工程研究所