Google pixel 6 Pro摄像头的拍摄界面和样本曝光效果需要增强

【手机中国新闻】前段时间,关于谷歌Pixel 6 Pro的消息铺天盖地,其真机图也遭到泄露。另外,搭载谷歌自研的Tensor芯片也成为人们期待的亮点,该芯片是谷歌第一款专门为Pixel手机定制的SoC,可见谷歌Pixel手机发力拍照的决心。

就在人们期待谷歌Pixel 6 Pro成像效果的时候,国外有用户曝光了一组由Pixel 6 Pro拍摄的照片和视频。从曝光的照片上看,成像水准一般,可能是原型机的缘故,未来还有很大的优化空间。而拍照界面和目前市面上的手机没有太大出入,上手应该很快,没什么学习成本。

从之前网上的信息来看,谷歌Pixel 6 Pro背部采用的是玻璃材质,正面是曲面玻璃+中间打孔设计,共有多种颜色可眩另外,据推测,谷歌或将会在10月19日举行新品发布会,发布Pixel 6系列新品。

(图片来源于网络)

索尼与谷歌携手,安卓手机也将迎来“太空音频”

苹果方面此前推出的沉浸式三维音频技术“空间音频”,让拥有AirPods Pro与AirPods Max的用户在移动端拥有了声临其境的听音体验,也吸引了谷歌与三星等企业的跟进。然而空间音频并不是业界首次在耳机上实现环绕声的技术,早在2019年的CES上,索尼方面就曾带来了自家的“360 Reality Audio(360临场音效)”。

通常在技术领域的先发优势,往往会为企业带来更大的竞争优势,但奈何如今提及耳机环绕声技术,消费者往往就自动联想到了苹果的空间音频。有鉴于此,近日有开发者发现,索尼已经开始与谷歌进行合作,支持范围更广泛的360临场音效技术可能很快就将出现在其他品牌的Android机型上。

据悉,目前在Android Open Source项目的一系列代码中,就提到了索尼的360临场音效,这些代码是由索尼与谷歌的开发者提交,将部分用于为Android的MPEG4Extractor系统组件提供MPEG-H 3D音频解码器支持,而其他的则会服务于360临场音效。在有关上述代码的评论中,索尼软件工程师Kei Murayama表示,“这是谷歌与索尼在‘AndroidOS360RA支持’会议上提到的补丁之一。”

在解答索尼为何会与谷歌合作,在Android系统中推广360临场音效之前,我们不妨先来了解下360临场音效本身。索尼所带来的这一次世代音乐体验技术“360 Reality Audio”,旨在利用更少的实体声道重现更多声道的效果,试图为消费者带来沉浸式的听音体验。

根据索尼官方当时的信息显示,360临场音效是一项基于MPEG-H 3D音频的技术,可以创建多个虚拟扬声器,而在测试环境中,参考系统由13个通道的全频扬声器组成,顶部有5个扬声器,横向有5个扬声器,底部有3个扬声器。依靠这一套系统,360临场音效可以将音轨中的各种元素声、和声、钢琴、吉他、贝斯,乃至现场观众等各种声音,放置在一个360°的虚拟球形环境中,为收听者提供一种复现现场音乐、以及来自不同方向乐器与人声的环绕感,声音方位感更明晰,并更具立体感和融合感的听感。

事实上,传统耳机有左右两个扬声器,也就是由双声道系统组成,可播放立体声,使用者只能听到水平且固定的声音,能够清晰的感知到部分声音来自左边,另外一部分则来自右边。而更进一步的5.1声道,则是由中央声道,前置左、右声道,后置左、右环绕声道和超重低音声道组成,由于前后左右都有声源,就会让使用者产生被音乐包围的真实感。而接下来的7.1声道则是在5.1声道系统的基础上,使用两对后置环绕音箱来代替5.1声道中的一对后置环绕音箱,最终实现紧密的声音定位感、包围感与空间感。

当然,无论是5.1声道还是7.1声道系统,通常都需要大量的器材,同时也基本毫无便携性可言,这也就使得其在目前的移动互联网时代不可避免的逐步小众化。而索尼推出的360临场音效,就可以使得用户在移动端不仅只能体验到立体声,并且也有效降低了体验环绕声的门槛。

那么要如何体验索尼的360临场音效呢?根据官方公布的信息,在购买了索尼精选Hi-Res音乐会员后,用户可以通过索尼智能手机与Headphones Connect软件,在任何耳机上聆听360临场音效的曲目。甚至于Headphones Connect还可以在录入双耳照片信息后,分析耳形来优化声场,以实现更好的聆听音效。

咋一看,相比于苹果的空间音频技术是建立在搭载强大算力H1芯片的AirPods Pro/Max之上,能够通过定向音频滤波,并对用户双耳接收到的声音频率进行细微调整,使用内置陀螺仪感应头部移动,来实时跟踪和同步各方向声场,从而获得更好的空间感与立体感。因此这一方案就代表着想要在移动端体验环绕声,需要购买特定的设备。而索尼的360临场音效则只需购买精选Hi-Res音乐APP的会员,对耳机本身是没有要求的,所以也使得其门槛反而相对更低。

但问题是虽然360临场音效降低了消费者的门槛,却需要在录音等内容制作阶段就按照标准进行,然而能否提供足够多的音乐资源,往往是技术成败的关键所在。从某种意义上来说,360临场音效与1993年德国DG唱片推出的4D录音技术,有着异曲同工之妙。据悉,4D录音技术要求录音师在混录数字母带时,可以使用该系统对任一声道的声像以及所产生的反射声、混响声进行修改调整,使音乐在空间中逼真地再现,同样是通过物理手段对音频进行空间感的再加工。

简而言之,索尼的360临场音效需要在录音室阶段就按照标准来制作母带,这无疑就在无形中极大提高了制作者带来360临场音效内容的门槛,毕竟高端录音室与高水平录音师都不便宜。因此即便索尼已经联手了华纳唱片、环球唱片、亚马逊Echo,还找到了Mark Ronson与Jeff Beck等著名音乐人站台,但至今为止其曲库也仅有4000余首歌曲。

所以显而易见的是,索尼此次与谷歌进行合作,就是希望扩大360临场音效的用户群体,毕竟以索尼手机目前的市场份额来说,推广360临场音效这一标准可谓是难如登天。如果在未来的Android系统中,MPEG-H 3D音频解码器与360临场音效能够成为自带的功能,这就无异于是将360临场音效一举推到了全球数以亿计的Android用户面前。

有了更加庞大的潜在市场,音乐人无论是出于商业还是出于艺术考量,显然都会改变对于360临场音效的观感。而从源头上增加了360临场音效内容的供给后,丰富的曲库反过来又会提升这一技术对于用户的吸引力,并最终形成正向循环。

事实上,与谷歌进行合作也正是索尼的既定计划。在360临场音效公布时,索尼家庭娱乐及音响产品事业部负责人就曾表示,“我们希望将360现实音频技术授权给其他公司,并作为继单声道和立体声之后的一种新格式广泛推广”。正所谓“一流企业做标准,二流企业做品牌,三流企业做产品”,建立标准就意味着全行业都要与其进行对标,锚定了企业在行业中的先驱位置,而索尼本身其实也是正这一理念的践行者与受益者。

事实上如今在手机中极为常见的Hi-Res小金标,就是由索尼提出并定义、由JAS(日本音频协会)和CEA(日本消费电子协会)制定的高品质音频产品设计标准。如今有这个标识的设备就代表具有高解析度音乐出输出和响应性能,也几乎成为了拥有好音质的代表。而LDAC也是如此,自Android O时代开始, LDAC就成为了Android开放源代码计划中的一部分,如今也有相当多的手机品牌都成为了这一标准的拥趸。

对于消费者来说,在Android系统中直接集成360临场音效代码,也意味着Android机型也有了能与苹果iPhone+AirPods Pro/Max组合类似的听音体验,并且成本更加低廉。所以对于音乐爱好者来说,这显然是一件值得期待的事情。

Google使用令牌学习器改进视觉转换器图像识别模型

Google型始终在计算机视觉任务中获得最先进的结果,包括对象检测和视频分类。与逐像素处理图像的标准卷积方法相比,视觉变换器(ViT) 将图像视为一系列补丁标记(即,由多个像素组成的图像的较小部分或“补丁” )。这意味着在每一层,ViT 模型使用多头自注意力,根据每对令牌之间的关系重新组合和处理补丁令牌。这样做时,ViT 模型有能力构建整个图像的全局表示。

在输入级别,通过将图像均匀地分割成多个片段来形成标记,例如,将 512 x 512 像素的图像分割成 16 x 16 像素地块。在中间层,上一层的输出成为下一层的标记。在视频的情况下,视频“小管”,例如 16x16x2 视频片段(2 帧上的 16×16 图像)成为标记。视觉标记的质量和数量决定了 Vision Transformer 的整体质量。

许多 Vision Transformer 架构的主要挑战是它们通常需要太多的令牌才能获得合理的结果。例如,即使使用 16×16 补丁标记化,单个 512×512 图像也对应于 1024 个标记。对于具有多帧的视频,这会导致每一层都需要处理数以万计的令牌。考虑到 Transformer 的计算量随标记数量呈二次方增加,这通常会使 Transformer 难以处理更大的图像和更长的视频。这就引出了一个问题:真的有必要在每一层处理那么多令牌吗?

在“ TokenLearner:8个学习的令牌可以为图像和视频做什么?”,其早期版本已在NeurIPS 2021 上展示,我们自适应地展示了生成较少数量的令牌,而不是总是依赖于通过统一分裂形成的令牌,使 Vision Transformers 运行得更快,性能也更好。TokenLearner 是一个可学习的模块,它采用类似图像的张量(即输入)并生成一个小组标记。该模块可以放置在感兴趣的模型内的各个不同位置,从而显着减少在所有后续层中要处理的令牌数量。实验表明,使用 TokenLearner 可以在不损害分类性能的情况下节省一半或更多的内存和计算量,并且由于其适应输入的能力,它甚至提高了准确性。

Token Learner

我们使用简单的空间注意力方法来实现 TokenLearner。为了生成每个学习的标记,我们计算了一个空间注意力图,突出显示重要区域(使用卷积层或MLP)。然后将这种空间注意力图应用于输入以对每个区域进行不同的加权(并丢弃不必要的区域),并将结果空间池化以生成最终的学习标记。这并行重复多次,从原始输入中产生几个(~10)个标记。这也可以看作是根据权重值执行像素的软选择,然后是全局平均池化。请注意,计算注意力图的函数由不同的可学习参数集控制,并以端到端的方式进行训练。这允许优化注意力函数以捕获输入中的不同空间信息。下图说明了该过程。

TokenLearner 模块学习为每个输出标记生成空间注意力图,并使用它来抽象输入以进行标记化。在实践中,学习了多个空间注意力函数,应用于输入,并并行生成不同的标记向量。

因此,TokenLearner 不是处理固定的、统一标记化的输入,而是使模型能够处理与特定识别任务相关的较少数量的标记。也就是说,(1)我们启用了自适应标记化,以便可以根据输入动态选择标记,并且(2)这有效地减少了标记的总数,大大减少了网络执行的计算。这些动态且自适应地生成的令牌可以在标准变压器架构,诸如被用于VIT图像和VIVIT视频。

TokenLearner 的放置位置

构建 TokenLearner 模块后,我们必须确定放置它的位置。我们首先尝试使用 224×224 图像将其放置在标准 ViT 架构内的不同位置。TokenLearner 生成的令牌数量为 8 和 16,远低于标准 ViT 使用的 196 或 576 个令牌。下图为ImageNet几次分类精确度和FLOPS在VIT B / 16,这是基本模型用12注意力层上16×16的补丁令牌操作中的各种相对位置插入有TokenLearner的模型。

上图:使用JFT 300M预训练的ImageNet 5-shot 传输精度,相对于 ViT B/16 中的相关 TokenLearner 位置。位置 0 表示 TokenLearner 放置在任何 Transformer 层之前。基础是原始的 ViT B/16。底部:计算,以数十亿次浮点运算 (GFLOPS) 来衡量,每个相对 TokenLearner 位置。

我们发现在网络的初始时间四分之一(1/4)之后插入 TokenLearner 可以获得与基线几乎相同的准确度,同时将计算量减少到基线的三分之一以下。此外,与不使用 TokenLearner 相比,将 TokenLearner 放置在后一层(网络的 3/4 之后)可以获得更好的性能,同时由于其自适应性,性能更快。由于TokenLearner前后的token数量相差很大(例如196个之前和8个之后),TokenLearner模块之后的transformers的相对计算变得几乎可以忽略不计。

与 ViT 的比较

我们将带有 TokenLearner 的标准 ViT 模型与没有它的模型进行了比较,同时在 ImageNet 小样本传输上遵循相同的设置。TokenLearner 被放置在每个 ViT 模型中间的不同位置,例如 1/2 和 3/4。下图显示了有和没有 TokenLearner 的模型的性能/计算权衡。

使用和不使用 TokenLearner 的各种版本 ViT 模型在 ImageNet 分类上的性能。这些模型使用 JFT 300M 进行了预训练。模型越靠近每个图的左上角越好,这意味着它运行得更快并且性能更好。观察 TokenLearner 模型在准确性和计算方面的表现如何优于 ViT。

我们还在更大的 ViT 模型中插入了 TokenLearner,并将它们与巨大的ViT G/14 模型进行了比较。在这里,我们将 TokenLearner 应用于 ViT L/10 和 L/8,它们是具有 24 个注意力层的 ViT 模型,以 10×10(或 8×8)块作为初始标记。下图显示,尽管使用更少的参数和更少的计算,TokenLearner 的性能与具有 48 层的巨型 G/14 模型相当。

左:大规模 TokenLearner 模型的分类准确率与 ImageNet 数据集上的 ViT G/14 相比。右:参数数量和 FLOPS 的比较。

高性能视频模型

视频理解是计算机视觉中的关键挑战之一,因此我们在多个视频分类数据集上评估了 TokenLearner。这是通过将 TokenLearner 添加到Video Vision Transformers (ViViT) 中来完成的,它可以被认为是 ViT 的时空版本。TokenLearner 每个时间步学习 8(或 16)个令牌。

当与 ViViT 结合时,TokenLearner 在包括 Kinetics-400、Kinetics-600、Charades 和 AViD 在内的多个流行视频基准测试中获得了最先进的 (SOTA) 性能,在 Kinetics-400 和 Kinetics- 上的性能优于之前的 Transformer 模型600 以及之前在 Charades 和 AViD 上的 CNN 模型。

使用 TokenLearner 的模型在流行的视频基准测试(2021 年 11 月捕获)上的表现优于最先进的模型。左:流行的视频分类任务。右:与 ViViT 模型的比较。

随着时间的推移,TokenLearner 中空间注意力图的可视化。当人在场景中移动时,TokenLearner 会关注不同的空间位置进行标记。

虽然 Vision Transformers 是计算机视觉的强大模型,但大量令牌及其相关的计算量一直是将其应用于更大图像和更长视频的瓶颈。在这个项目中,我们说明保留如此大量的令牌并在整个层集上完全处理它们是没有必要的。此外,我们证明了通过学习一个基于输入图像自适应地提取标记的模块,可以在节省计算量的同时获得更好的性能。提议的 TokenLearner 在视频表示学习任务中特别有效,我们用多个公共数据集证实了这一点。我们工作的预印本和代码是公开的。

谷歌停止免费无限照片备份服务,有效的2021年6月

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如今云服务已经成为手机不可缺少的一部分,不少用户都习惯将相册备份至云端。此前,谷歌相册推出了一项免费备份服务,用户可在该平台免费、无限量存储高画质照片,受到外界不少好评。

然而在本周,谷歌宣布将于 2021 年 6 月 1 日停止这项免费服务。届时,以高画质和极速备份画质备份的内容,将占用 Google 帐号的存储空间。

当存储内容达到 15GB 上限时,用户需订阅 Google One 或删除已有内容以继续备份。目前,Google One 100GB 空间价格为每月 1.99 美元,此外还有 200GB / 2.99 美元 / 月和 2TB / 9.99 美元 / 月的选项。

不过在 2021 年 6 月 1 日前,以高画质和快速备份画质备份的照片和视频,不受此变更的影响,也不会占用用户的 Google 帐号存储空间。

谷歌在伦敦办公大楼上花费了10亿美元

1月14日,科技巨头谷歌表示已斥资10亿美元购买了伦敦市中心的一座大楼,谷歌目前是该大楼的租户,这表明它对该办公室作为工作场所的未来充满信心。谷歌在英国拥有6,400 名员工,计划斥资数百万英镑翻新其位于伦敦市中心考文特花园附近的 Central Saint Giles 开发项目中的办公室。

谷歌英国和爱尔兰董事总经理罗南哈里斯表示,该公司渴望看到员工在进行投资后重返工作岗位,并希望高达80%的员工能够回到办公室。谷歌计划对大楼进行改造,使其适合面对面的团队合作,并设有会议室供混合工作,并为个人创造更多空间。该公司表示,新的翻新工程还将设有室外有盖工作空间,以便在新鲜空气中工作。

来源:看看新闻Knews综合

华为Gen Munster智能眼镜的眼镜评估:在街上玩帅气利落的工具

[PConline 评测]这款眼镜最早出现在华为P30 海外发布会现场,在刚发布完P30后,余承东突然戴着一副墨镜登场,开始介绍华为旗下首款可穿戴智能眼镜——Eyewear。这款智能眼镜由华为联合潮流墨镜品牌GENTLE MONSTER一起打造,科技X潮流特别的组合能给数码产品带来什么不一样的体验?

尖端科技×时尚潮流 带来的不一样的魅力

对于智能眼镜的尝试,华为并不是第一家,但是如今能将尖端科技和时尚潮流结合起来,还实现量产的目前来看却只有华为做到了。

之前音频厂商Bose也有智能眼镜产品原型机展出。不过还是华为领先一步,HUAWEI X GENTLE MONSTER Eyewear(以下简称“华为Eyewear”) 目前已经开卖。自然会有很多人好奇这款实现了量产的智能眼镜体验究竟如何?有没有什么特别的地方?今天我们PConline就上手了这款新品,和大家来聊聊这款智能眼镜的特别之处。

可能很多了解科技产品的观众不是太了解GENTLE MONSTER这个潮流品牌,这是由Jay Oh和Hankook Kim于2011年创立,以品类丰富、设计独特的眼镜、墨镜以及充满艺术氛围的实体门店环境而深受年轻消费者追捧,韩流明星全智贤,金宇彬,美国时尚名媛Paris Hilton,影星Jessica Alba等非常多的明星都是它的忠实拥趸,妥妥的潮流大牌。

华为Eyewear智能眼镜外观设计则是以GENTLE MONSTER 五款经典款式为基础,针对不同消费者时尚或日常的佩戴需求,分为2款墨镜和3款光学眼镜。

2款墨镜为SMART EASTMOON-01、SMART JACKBYE-01经典款,外观精致大方,时尚出众,适用于多种造型搭配;3款光学眼镜为SMART ALIO-01、SMART ALIO-C1以及SMART SOUTHSIDE-01经典款,设计感突出,修饰脸型,为日常佩戴提供了个性选择。这款智能眼镜就针对不同用户群体的需求,提供了比较丰富的选择。

我们拿到的是墨镜版,型号为SMART EASTMOON-01,镜架整体为黑色板材,连接部分以金属为主,侧面标有GENTLE MONSTER 徽标,这些都是经典的 GENTLE MONSTER 设计元素。

外观方面华为Eyewear采用了极简的设计,没有任何按键和接口,并且支持自行选配不同的眼镜架、眼镜框和镜片,可能乍一看就是一副普通的眼镜。这样设计的好处也很明显,没有按键和接口可以保证眼镜不会有比较大的突兀感,还能提升眼镜的防水防尘能力(眼镜支持 IP67 级别防尘防水)。

当然,聊产品最关键的还是产品的价格,这是影响消费者购买的重要因素之一。全系1999元起最高2499元,有人可能会问,为什么这一个眼镜这么贵?要我说,这眼镜可能还卖便宜了,GENTLE MONSTER一般的眼镜都是卖2000元左右的,我已经在某二手交易平台上看到价格已经上涨到了3000元。

时尚潮流的设计外观是这款智能眼镜目前能展现的最直观的感受,可以说与智能眼镜鼻祖Google Glass那种极客范完全不一样,完全就是一件时尚潮品。直到戴上它的那刻,当你听到它的语音提示的时候才会反应过来,原来它的内核是数码产品。

狭小空间下的高度集成设备

要做到与一般墨镜差别不大,还要实现多种功能集于一身,智能眼镜需要在狭小的空间内塞下多种电子元器件。

仅从外观上来看,华为Eyewear可能与一般墨镜外观相差无几,但是在眼镜的镜腿中,却集成了大量的电子元器件。包括无线充电模块、电池、双麦克风和双扬声器等等,不过在集成了这么多元器件的情况下整体重量却控制的不错,45.6 克的重量让眼镜佩戴起来称得上轻便,要知道一般的墨镜也有30~40克的重量。

在镜腿的中前端处有上下两个收音麦克风,内置麦克风支持线性波束降噪技术,智能消噪让通话噪音更小,而后方的双半开扬声器则能够带来出色的听觉体验。

除了眼镜本身内置了锂电池以外,华为Eyewear的眼镜盒也配备了一块2200mAh电池,可以为眼镜进行无线充电,这是世界首款支持NFC无接触式充电的设备。

而眼镜盒则通过USB-C端口进行供电。

简单易上手 自然的声音感受

先来说说作为墨镜的功能,根据墨镜等级划分,SMART EASTMOON-01的镜片透射类别为遮阳镜,等级为3。也就是有很强阻挡较强太阳光的能力,日常的出街、旅游已经足够使用。得益于轻质材料的选择和设备电子元件的高度集成,眼镜总重量仅45g,在佩戴中不会出现不适感,与一般墨镜体验无异。

除了体验到作为时尚单品墨镜,这款智能眼镜在智能助手、通话、音频等功能上也有很不错的表现。特别是相对于传统的耳机产品,从华为Eyewear能感受十分自然的环绕声。

华为Eyewear单次充电可持续通话/播放音乐2.5小时,配合眼镜盒使用,可实现通话/播放音乐8小时,还是相当持久的。Eyewear智能眼镜还支持佩戴状态智能识别,摘下眼镜音乐播放自动暂停,戴上恢复播放。

而眼镜的操作也非常简单易上手,学习成本非常低,对用户来说相当友好。触控式操作,轻触两下右侧镜腿可以实现电话接听/挂断和音乐的播放/暂停,待机或者听音乐的情况下轻触两下可以唤醒手机语音助手(需要在配套的APP中进行设置,目前该APP仅支持安卓系统)。

如果使用通话功能,华为Eyewear的双麦克风可以实现线性波束降噪,配合AI语音降噪技术,有效降低环境噪声对通话的干扰。实际体验通话清晰,能有效过滤嘈杂的环境音,对话人声清晰。

半开放音频设备设计难点在于声音的难以声音的聚合,华为Eyewear使用了精准指向型音腔设计,让声音以指向型波束直接传递到佩戴者的耳中,减少声音外泄。

这种定向音频会有一些特殊的体验,由于声音是通过耳廓反射入耳,所以在声音的表现上会非常自然。特别是在观看电影等情况下,可以获得一种影院自然声音环绕的感受;听音乐的时候不会感受到声音是从脑袋中间出现的情况,而是会体会到声音来自周围环境中,真正实现戴上它整个世界都是我的个人演唱会。

在使用感受上除了体验到了音频表现上的变化,佩戴传统耳机一些不适感也减少了不少。日常会使用入耳式耳机听音乐看视频,长时间佩戴下耳朵会有明显的不适感,头戴式又会弄乱发型耳朵也会感觉闷热加上长时间佩戴对听力也有损伤。体验过华为Eyewear后我觉得这应该是目前比较好的解决方案了,而且因为开放式的缘故,相对于传统耳机也可以更好的保护听力。

在体验这款华为Eyewear过程中最大的感受就是声音非常自然,这是因为大家都习惯了听到由耳廓收集声音反射进入耳道,而传统耳机直接将声音传入耳道,会出现一种声源在大脑中的假象,造成一种与现实体验相悖的不真实感受。定向音频通过耳廓收集声音后,可以营造出一个非常自然的环绕的立体声。

当然这款智能眼镜也并不是十全十美,虽然声音以指向型波束直接传递到佩戴者的耳中,很大程度上减少了声音外泄,但是如果音量调到比较高(我测试时将音量调整到80%以上),两个人距离又比较近的话,比如在地铁等人群拥挤的情况下旁边的人会听到一些非常小的声音。墨镜也不适合室内使用,运动和环境太过嘈杂的话无论是墨镜还是光学眼镜都情况下无法很好使用。当然这里可能有一点点吹毛求疵了,任何一件产品都无法兼顾所有的使用环境。而且这款眼镜定位就是时尚潮流产品,出街(墨镜/光学镜)、办公室(光学镜)都是一个能让人赏心悦目的时尚单品。

总结

这款早在今年4月份就亮相的智能眼镜,如今已经成为了华为全场景智慧化规划中的一环,即1+8+N战略中的PC、平板、TV、音箱、眼镜、手表、机车、耳机总计8个辅入口之一。

将眼镜和蓝牙音频设备完美融合,同时将时尚潮流与尖端科技融合,让华为Eyewear使用场景宽泛。通过对日常使用需求的分析,户外使用可以选墨镜款式,室内使用可以选择光学镜片,华为Eyewear室内、通勤、户外出游、自驾出行等日常使用环境实现全面覆盖。

华为Eyewear相对于传统的耳机可以得到更舒适的体验,开放式的定向音频技术能获得非常自然的声音。这种感受相当独特,总的来说,日常办公、看电视看电影会有不错的体验,只要不是去特别嘈杂的地区都是可以有非常不错的使用体验的。

更重要的是通过跨界合作的方式,开拓新的市场板块,也打破传统电子数码设备“直男”“极客”等一些固有标签。通过和其他品牌、IP、名人的合作产生新的产品,借助于双方的影响力,提升品牌/产品的商业价值。既是产品层面的创新,又兼具了话题传播,品牌建设的价值。

谷歌Chrome操作系统利用了Android的功能:现在你终于可以扩展你的存储空间了

随着Chrome OS逐渐成为为面向大众的全功能操作系统,此前谷歌已经使Chrome OS设备能够运行Android应用程序。现在,谷歌正在寻求将另一项安卓移动设备的功能转移到Chrome OS设备:扩展存储功能(Adoptable Storage)。

在Android上,此功能允许用户插入SD或microSD卡,然后系统可将其识别为扩展存储空间。本质上,这将有效地增加设备提供的存储量,为图片、文件和应用程序腾出更多空间。考虑到microSD卡的成本相对较低,所以这将是向Chrome OS设备添加额外存储的一种廉价方法。尤其是对于那些低端Chromebook通常只提供32GB存储空间的用户来说,这将是一个受欢迎的功能。

问题在于虽然许多Chromebook允许用户插入SD卡和microSD卡用以扩展板载存储,但并不能保证SD卡或microSD卡在常规使用期间不会移位。如果出现意外导致断开连接的情况,就将可能会丢失数据甚至损坏SD卡和microSD卡,目前最佳的解决方案往往可以选择使用智能手机卡槽式的插口来将SD卡和microSD卡固定在设备中。

无论如何,对于Chrome OS用户来说,这个新功能将会非常便捷而且极具吸引力。

谷歌将推出一项新的云服务:免费提供1亿GB的空间

【PConline 资讯】7月24日消息:据外媒报道,周四时谷歌宣布正式推出云存储服务Cloud Storage Nearline,主要面向企业市场。

谷歌将为用户免费提供1亿GB空间

据了解,谷歌此前多数业务都是直接面向消费者,在企业市场方面经验甚少,相较于微软、IBM、思科以及惠普等,谷歌就如门外汉。

但谷歌显然野心不小,频频动作欲往企业级存储、应用以及安全领域扩张。此次,谷歌推出云存储服务Cloud Storage Nearline为了争取客户,谷歌将提供100PB,约1亿GB的庞大免费存储空间。别看这数字大,对于中型企业而言,这或许只够用上几个月。

谷歌下血本推新云服务

此外,谷歌还计划降低每GB存储空间的收费,或低于1便士。这意味着现在使用亚马逊AWS的客户转而使用Cloud Storage Nearline的话,或将节省逾6000英镑。

6月1日,谷歌照片无限高图像质量存储空间被终止

去年年底,谷歌官宣取消免费无限储存高画质相片和影片的功能。如今过了半年,终止日也近在眼前了:从 6 月 1 日开始,所有用「高画质」上传到 Photos 服务的照片或影片,都将在用户的 Google One 账户容量限制内,与 Gmail 的附件、Docs 文件等共享。如果你平时没有将照片备份到 Photos 服务上的话,可以趁着这最后三周左右的免费时间,将手机上的照片备份下来;或者搜查一下自己的 Google 服务上的空间都是被什么给占去,并且释放一些空间出来,免得到时没空间上传照片了。

Google 的免费账户提供 15GB 的储存空间,真的不够用想升级的话,100GB 为每月HK$15、200GB 为每月HK$23、2TB 则为每月HK$79,更高的容量选项,就请参考Google官网。另外,Pixel 2 以后的 Pixel 手机的用户不受此影响,只要使用Pixel 手机,都依然「终生」提供不限量高画质上传,不用担心的。

新的GoogleOne计划可以提供5TB的存储空间,年订阅价格降低了250美元

Google正在为其Google One服务的用户提供一个新的存储空间计划,该计划在其10美元的2TB计划和每月50美元的10TB计划之间提供一个中间点。新的5TB计划每月费用为25美元(或每年250美元),提供以下功能:

5TB存储空间

Google专家支持

可以选择添加家人

额外的会员福利

在Gppg Store返还10%的费用

支持Android手机使用的VPN

在相同的价格下,如果打算与你的家人分享5TB,微软的OneDrive计划可能会提供更多的东西,特别是如果你使用三星手机,它与微软的生态系统整合得很好。对于同等数量的存储,微软提供了与其他5个家庭成员平分的6TB,Skype和Office应用程序,所有这些每年只需99美元或每月9.99美元。

当然,如果你的工作和生活已经深入到Google的生态系统,那也许会考虑多花1.5倍的价格购买这一方案,新计划从今天起似乎可以广泛使用。