谷歌在10月21日周四在Android开发者博客中表示，原先需要重复订阅12个月后才能将Google Play的服务费从30%降至15%的规定，在与合作伙伴的了解过程中发现数字订阅业务的客户流失率大，客户的流失使提供订阅的开发人员难以从降低的费率中受益。
为了帮助支持提供订阅的开发人员，宣布从2022年1月1日开始，会将Google Play的所有订阅服务费从30%降至15%。
（图源：Getty）
此举也从与之合作的开发人员伙伴中得到了积极反馈，来自多邻国（Duolingo）的联合创始人兼首席执行官路易斯·冯·安 Luis von Ahn表示：
“正如每个人以不同的方式学习一样，每个开发人员也各不相同。我们很高兴看到 Google 继续与生态系统合作，寻找对开发人员和平台都适用的模型。订阅费用的降低将有助于 Duolingo以加速我们普及语言学习的使命。”
除了支持数字订阅服务的服务费改动外，谷歌还表示会降低电子书和音乐流媒体的服务费，因为其内容成本占销售额的大部分，一些开发者将有机会获得低至 10% 的服务费。
Google 日前宣布，将调低针对 Android 开发者的抽成金额。具体来说，Play Store 应用与游戏内购中的收入，每年的前 100 万美元服务费费率将从 30％ 降至 15％。
这一政策将于 2021 年 7 月 1 日生效。Google 指出「全球使用 Play 销售数字商品和服务的开发者中的 99％ 将看到其费用降低 50％」。该公司表示，全球约有 3％ 的开发者提供付费应用或应用内购买项目。
去年，苹果受监管压力也采取了类似行动。与苹果 App Store 不同的是，Google 并不会要求开发者首先加入计划，才能享受抽成优惠政策。
此外，Google 还要求 Play Store 的所有 Android 应用程序今年 9 月开始使用其应用内付款系统。
援引外媒 9to5Google 报道，Google正测试启动了 Play Media Experience 计划，允许将 Play Store 的佣金从 30% 下降到 15%，但代价是支持某些平台和功能。该计划是绕过 30% 佣金的另一种方式，也标明Google已经在幕后和某些开发者达成了交易。目前该计划只通过邀请的方式加入，而Google此前并未公开提及。
在 Epic Games 和苹果之间的诉讼中，苹果承认允许亚马逊绕过 30% 的佣金费用。苹果也解释说，它有一个针对高级视频应用的“既定”计划，尽管从未公开提及它的存在。但Google的系统确实有一些关键的区别，比如它似乎也是为了推动开发者更好地支持多个Google平台。
Google表示该计划并不会强迫开发者支持 Google TV、Wear OS 和 Android Auto 等等，但是要求支持以下有意义的功能和平台
视频：
鼓励客厅优先的视频服务为 Android TV、Google TV 和 Google Cast 建立应用程序，并进行“跨设备播放”和登录整合。
音频：
通过订阅提供优质音乐和音频内容的开发者为 Wear OS、Android Auto、Android TV和Google Cast开发应用。
书籍：
提供优质书籍、有声读物和漫画的开发者应该对平板电脑和可折叠设备进行优化，与Entertainment Space整合，对于有声读物服务，为Wear OS和Android Auto建立应用。
Google还在其网站上列出了具体的资格要求，这些要求可能会使许多小型开发商失去资格，比如要求月度活跃安装量超过10万次，以及在Play Store有良好的评级。另外，尽管Google告诉我们，它确实公开将一些平台列为“必要的集成”，而且Google最终仍在对哪些公司获得批准作出最后决定。
丰色 鱼羊 发自 凹非寺
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谷歌最神秘的Google X，最近又搞出大动作。
一家名为Intrinsic的机器人子公司，正式完成孵化，成为Alphabet一员，独立发展。
没错，谷歌无人车——自动驾驶标杆Waymo，也是这样来的。
这一回，谷歌剑指的是工业机器人领域。
△4个机械臂协同组装建筑物
对，就是能上生产线麻溜组装各种大小物件的那种机器人。
△2倍速
并且谷歌一出手，照例是目标远大：
可不是简简单单出个方案完事儿，而是要在软件算法层面，把过去调教工业机器人所需的数百小时编码时间，压缩到甚至只需几个小时的程度。
从背后坐镇团队来看，这个牛皮谷歌吹得还挺有底气。
机器人界诺贝尔奖（Engelberger Award）得主Martin Haegele，机器人业界大牛Rainer Bischoff，机器人/模仿学习领域泰斗Stefan Schaal……
根据官方介绍， Intrinsic更侧重于工业机器人的软件工具开发。
用CEO Wendy Tan-White的话说，是“用软件工具使工业机器人更易于使用、成本更低、更灵活”。
虽然产品方面还没有具体的信息透露，但从此前该项目团队发表在机器人顶会上的一系列论文，可以一窥Intrinsic的研究方向。
比如在2小时内教会机械臂插拔不同的电源接口。
根据研究团队发表在ICRA 2021上的论文《Learning Dense Rewards for Contact-Rich Manipulation Tasks》，Intrinsic的研究人员提出了一种能够从机器人的图像、触觉等反馈中，提取密集奖励函数的方法。
简单来说，就是通过最大限度减少研究人员在设计强化学习奖励函数时的工作量，来提高机器人学习多接触的操纵任务的效率。
△DREM为该论文方法
同样，开头展示的机器人装配，Intrinsic也为之准备了一串顶会论文。从基准测试方案，到在不确定部件类型和位置的情况下自主装配零件的方案，都已覆盖。
值得一提的是，在Intrinsic的核心技术团队中，依然不乏华人面孔。
△图源：Intrinsic官网
比如上图中的连文昭博士，自2019年加入Google X担任高级研究科学家后，就一直聚焦在工业机器人智能制造项目上。
在Instinsic的不少论文成果中，都能看到他的名字。
他本科毕业于上海交通大学，后于杜克大学取得电子与计算机工程博士学位，以及统计学硕士学位。
技术大牛之外，此番Intrinsic子公司成立，谷歌派出Wendy Tan-White担任CEO。她是谷歌登月工厂（即Google X）的副总裁，也是知名科技投资人。
此前，她曾帮助开发Google X的另一个项目Tidal——一项旨在通过机器感知来保护海洋的计划。
谷歌要在机器人领域搞事情的想法，其实也不是一天两天的事了。
事实上，作为Google X孵化的一个项目，Intrinsic在成为独立子公司之前，已经在谷歌内部发展了5年多的时间。
而早在2013年，谷歌就已经开始疯狂“买买买”，短短半年就收购了7家机器人初创公司。
其中包括波士顿动力、日本双足机器人Schaft、机械臂Bot&Dolly（其出场的《BOX》短片曾短短几天被300百万人点击）。
△ 利用3D投影映像，Bot&Dolly和演员现场同步表演
不过多年来，机器人技术并未给谷歌带来任何商业收入。
因此到了2017年，谷歌对外表现得多少有点“心灰意冷”，开始收缩机器人业务。
2017年6月，谷歌就将当初花了30亿美元收购的波士顿动力卖给了软银。
一年以后，谷歌又宣布关闭Schaft机器人部门。
至于为什么是关闭而不是卖给别人——卖不掉啊，当初谈好的软银表示也不要。
该实验室从开发自动驾驶汽车开始。
不过从此次Intrinsic子公司的成立来看，谷歌并非是从机器人领域撤退，而是将精力从硬件更多地转向了自身更擅长的软件工具方面。
Wendy Tan-White就在博客中介绍：
我们一直在测试使用自动感知、深度学习、强化学习、运动规划、模拟仿真和力控制等技术的软件。
另外，重振旗鼓的谷歌机器人项目不止Intrinsic这一个，还有2019年一经启动就引起轰动的Everyday Robot。
其目标是开发“通用学习机器人”。
这种带轮子的机器人可以移动到加州山景城办公室的垃圾站，利用计算机视觉和机械手臂对垃圾进行分类。（其分错的可能性为5%，而员工大约为20%）。
目前，Google X的官网上显示Everyday Robot还未毕业，仍在开发中。
说到Google X，它现在有个更直接的名字——“登月工厂”X。
创立于2010年，由谷歌创始人布林亲自领导。
其目标是用新技术来解决世界上最棘手的一些问题，要“对这些问题产生10倍的影响，而不仅仅是10%的改变”，并致力于提前部署前沿技术，为谷歌找到新的增长点。
尽管谷歌的其他部门主要由软件工程师构成，但该实验室却有很多机器人专家和电气工程师。他们来自微软、诺基亚实验室、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学等知名大学或企业。
该实验室从开发自动驾驶汽车开始。
旗下的项目达到一定规模就会“毕业”，成为Alphabet的子公司。
比如2016年开始独立、今年刚获得25亿美元融资的自动驾驶公司Waymo。
2018年独立的能源存储公司Malta……
（目前已“毕业”了10多个项目，感兴趣的可以在X的官网查看全部）
对于这些项目来说，烧钱是免不了的，今年第一季度，谷歌就在这些Other Bets上亏损了11.45亿美元。
烧不下去被迫关停的案例也不少，比如Alphabet去年关掉的风筝发电公司Makani，今年2月宣布停止的气球互联网项目Loon。
所以Intrinsic会不会成就谷歌在机器人业务上的“登月时刻”，下一步还是要靠产品说话。
Wendy Tan-White也表示，已经在汽车、电子和医疗保健领域寻求合作伙伴。而目前另一项重要工作，是招人。
参考链接：[1]https://x.company/projects/intrinsic/[2]https://blog.x.company/introducing-intrinsic-1cf35b87651[3]https://www.theverge.com/2021/7/23/22590109/google-intrinsic-industrial-robotics-company-software
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谷歌高级副总裁厄斯·霍泽尔（Urs Holzle）近日因其双重标准在公司内部引发众怒，此前他曾强烈反对让普通员工远程工作，而现在自己却宣布要搬到新西兰远程办公一年。
霍泽尔是谷歌元老级人物，他于1999年加入谷歌，是该公司第8名员工，目前担任技术基础设施副总裁，负责设计和运营谷歌的服务器和数据中心。
上周，他通过电子邮件宣布，他将搬到新西兰，试验远程工作一年。
霍泽尔的这一计划激怒了员工，他们认为这是对高管的特殊待遇，而其他人必须经历一个漫长而充满变数的过程才能申请类似的灵活办公。尤其令人愤怒的是，他此前曾强烈反对让那些没有达到一定资历级别，或者不愿被分配到办公室的员工进行远程办公。
今年5月，谷歌公布了新的远程办公政策，从9月份开始，大多数员工需要每周至少在办公室工作三天，搬去新址的员工，其薪酬也会有所调整。
这些政策在谷歌员工中引发了紧张情绪，而霍泽尔搬去新西兰的决定更是引来大家的愤怒。
但谷歌一位发言人否认了这种说法，称霍泽尔从未反对不具备一定资历或不愿被分配到办公室的员工远程办公。
这位发言人还说，霍泽尔在去年就申请去新西兰远程工作并获得了批准，这是在谷歌宣布重返办公室的计划之前。但由于疫情的原因，他的搬迁被推迟了。
本文源自新浪财经
Google 今天宣布自 2022 年 12 月 19 日开始停止对 OnHub 路由器的软件支持，但该硬件仍可正常运行。OnHub 是 Google 在 2015 年推出的一款路由器，售价为 200 美元，并通过易用的 APP 来管理家中的各种智能家居设备。
在该路由器上市 1 年后，Google 推出了 Google WiFi，这是一款价格较低的路由器，放弃了一些智能家居功能，专注于网状网络。现在，Google 宣布停止对 OnHub 路由器的软件支持，此外该日期之后，用户将无法使用 Google Home 应用或 Google Assistant 命令控制他们的 OnHub 路由器。
为了帮助目前的用户过渡到支持的硬件，Google通过独特的优惠券代码，现有的 OnHub 用户如果购买最新 Nest Wifi 路由器，能够享受 6 折优惠。如果你还有一个在身边，请务必检查你的电子邮件。在40%的折扣下，一个Nest Wifi路由器的价格约为101美元，所以一年的通知似乎是合理的：如果你目前正在使用OnHub路由器，你需要在整个2022年每月存入约9美元，以便在明年12月更换它。
据外媒报道，根据一份新报告，Alphabet CEO桑达尔·皮查伊正面临来自公司高管的内部批评，他们认为这家山景城巨头的成功出现了“裂缝”。据《纽约时报》报道，Google的一群高管越来越担心公司的领导层和公司的规模。自2020年以来，至少有36位Google副总裁离开了公司。他们中的一些人直言不讳地说出了原因。
于今年2月离职的Google高管Noam Bardin指出：“如果要我总结的话，我会说信噪比是让我疲惫不堪的原因。创新挑战……随着风险承受力下降，情况只会变得更糟。”
Google的其他几位高管也告诉《纽约时报》，该公司正在遭受跟其规模和成熟度有关的一系列问题，包括瘫痪的官僚机构、不作为的偏见和对公众看法的执着。
还有几位匿名高管表示，Google之所以做出决策缓慢，是因为皮查伊在反复考虑决策时拖延了行动。
不过Google的高管们似乎并没有达成共识。一些高管则告诉《纽约时报》，他们对皮查伊的领导感到满意。
“如果他能更快地做出决定，我会更开心吗？是的，”于今年3月离职的Google前副总裁Caesar Sengupta说道，“但我很高兴他几乎所有的决定都是正确的吗？是的。”
2018年，Google的多名高管写了一封电子邮件，他们在邮件中警告称公司正处于严重的发展烦恼之中。尽管没有明确将矛头指向皮查伊，但它确实暗示Google需要更果断的领导。
据了解，Google规避风险的一些例子包括内部人士所称的研发的永久状态。Google的产品团队会把产品藏起来，直到竞争对手推出新产品才做出回应。在内部，这被称为“储藏室模式”。
其他员工则批评Google在多元化方面缺乏勇气。例如，Google高管Timnit Gebru因批评Google招聘少数族裔的方式而被解雇，在她被解雇引起强烈反弹后，该公司却迟迟没有发布道歉声明。
Google的几位高管为公司决策迟缓进行了辩护。如Google花了约一年的时间才决定收购Fitbit。这是因为皮查伊发现了交易中存在的问题，包括Google副总裁Sameer Samat在内的其他高管都没有看到。
Samat说道：“我可以看出，这些多次讨论可能会让一些人觉得我们做决定太慢。现实是，这些都是非常重大的决定。”
博雯 发自 凹非寺
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在炼丹过程中，为了减少训练所需资源，MLer有时会将大型复杂的大模型“蒸馏”为较小的模型，同时还要保证与压缩前相当的结果。
这就是知识蒸馏，一种模型压缩/训练方法。
不过随着技术发展，大家也逐渐将蒸馏的对象扩展到了数据集上。
这不，谷歌最近就提出了两种新的数据集蒸馏方法，在推特上引起了不小反响，热度超过600：
像这样， 将50000张标注图像的CIFAR-10数据集“蒸馏”缩小至1/5000大小，只基于10张合成数据点进行训练，模型的准确率仍可近似51%：
△上：原始数据集 下：蒸馏后
而如果“蒸馏数据集”由500张图像组成（占原数据集1%大小），其准确率可以达到80%。
两种数据集蒸馏方法分别来自于ICLR 2021和NeurIPS 2021上的两篇论文。
那么要如何才能“蒸馏”一个数据集呢？
其实，这相当于一个两阶段的优化过程：
通过内部循环可以得到一个核岭回归（KRR）函数，然后再外部循环中计算原始图像标注与核岭回归函数预测标注之间的均方误差（MSE）。
这时，谷歌提出的两种方法就分别有了不同的处理路线：
一、标注解释 （LS）
这种方法直接解释最小化KRR损失函数的支持标注集（support labels），并为每个支持图像生成一个独特的密集标注向量。
△蓝：原始独热标注 橙：LS生成的密集标注
二、核归纳点 （KIP）
这种方法通过基于梯度的方法将KRR损失函数最小化，以此来优化图像和可能生成的数据。
以MNIST为例，下图中的上、中、下三张图分别为原始的MNIST数据集、固定标注的KIP蒸馏图像、优化标注的KIP蒸馏图像。
可以看出，在于对数据集进行蒸馏时，优化标注的效果最好：
对比已有的DC（Dataset Condensation）方法和DSP（Dataset Condensation with Differentiable Siamese Augmentation）方法可以看到：
如果使用每类别只有一张图像，也就是最后只有10张图像的蒸馏数据集，KIP方法的测试集准确率整体高于DC和DSP方法。
在CIFAR-10分类任务中，LS也优于先前的方法，KIP甚至可以达到翻倍的效果。
对此，谷歌表示：
这证明了在某些情况下，我们的缩小100倍的“蒸馏数据集”要比原始数据集更好。
整个项目由萧乐超（Lechao Xiao）、Zhourong Chen、Roman Novak三人合作完成。
其中萧乐超为LS方法的论文作者之一，本科毕业于浙江大学的应用数学系，在美国伊利诺大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）取得博士学位，现在是谷歌大脑团队的一名科学家。
他的主要研究方向是数学、机器学习和深度学习。
另一位华人科学家Zhourong Chen则是KIP方法的论文作者之一，本科毕业于中山大学，并在香港科技大学取得了计算机科学与工程系的博士学位，现是Google Research的一名软件工程师。
论文：[1]https://openreview.net/forum?id=l-PrrQrK0QR[2]https://openreview.net/forum?id=hXWPpJedrVP
开源地址：https://github.com/google-research/google-research/tree/master/kip
参考链接：https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html
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上周五，谷歌开源洞察团队在官方安全博客上发表了一篇文章，详细介绍了 Apache log4j 漏洞对行业造成的广泛影响。James Wetter 和 Nicky Ringland 指出，超过 35000 个 Java 包、占总数 8% 以上的 Maven 中央存储库，尤其让我们对其留下的隐患感到担忧。
（来自：Google Security Blog）
据悉，这些漏洞允许攻击者利用 Log4j 日志库已被广为人知的不安全 JNDI 查找功能来执行远程代码。糟糕的是，这项功能在许多版本中都被默认启用。
自 12 月 9 日披露以来，Log4j 漏洞因其严重性和广泛影响，而引起了信息安全生态系统的高度关注。毕竟作为一款流行的日志工具，它已被数以万计的软件包（Java 里的 Artifacts）和项目所使用。
由于用户对 Log4j 的传递依赖项缺乏足够的远见，这不仅使得我们很难确定零日漏洞的影响范围、相关修复工作也变得相当困难。
期间，Google 开源洞察团队调查了 Maven 中央存储库中的 Java 工件的所有版本，最终将范围缩小到了基于 JVM 语言的开源生态系统，同时密切追踪事态的发展。
截至 2021 年 12 月 16 日，该团队发现来自 Maven Central 的 35863 个可用 Java 工件，有依赖于受影响的 log4j 代码。
这意味着，仅 Maven Central 平台上超过 8% 的软件包，都至少有一个版本受此漏洞的影响。
若放眼整个生态系统，漏洞威力更是不容小觑（Maven Central 的平均影响为 2% / 中位数低于 0.1%）。
直接受影响的依赖项，约占这部分工件中的 7000 个，意味着它们的任何版本都被 Log4j-core 或 Log4j-api 所波及（完整列表可见 CVE 漏洞披露公告）。
此外大多数受影响的工件，都来自间接的依赖项，即它们是作为传递依赖项而被牵扯进来的。
至于当前开源 JVM 生态系统的修复进展，若工件中至少有一个版本受到了影响，且发布了一个不受漏洞波及的更稳定版本，谷歌开源洞察团队就将之视作已修复。
比如受 Log4j 漏洞影响的工件已更新到 2.16.0、或完全剔除了对 Log4j 的依赖。庆幸的是，Log4j 维护者和更广泛的开源社区对此问题的响应是相当迅速的，并且付出了切实的巨大努力。
截止博客发表时，团队统计到了将近 5000 个已被修复的项目。至于剩余的那 30000 个工件，其中许多依赖于另一个工件。在传递依赖被修复前，暂时只有一刀切来阻止。
对于 Java 生态系统来说，修复难度主要体现在工件的互相连接。首先，依赖链越深，漏洞修复所需的步骤就越繁杂（超过 80% 软件包的深度都超过了一级）。
其次，依赖算法和需求规范中的生态系统级选择约定，也为事件埋下了较大的伏笔。在 Java 生态系统中，开发者的通常做法是指定软件版本方面的“软”要求（假设没有其它版本的相同包出现在依赖关系图中）。
此类修复通常需要维护人员采取更加明确的行动，以将依赖需求更新为修补后的版本。这种做法与其它生态系统形成了鲜明的对比，例如在 npm 软件包上，开发者通常会为依赖项指定敞开的范围。
最后，对于整个生态系统需要耗费多少时间来完成漏洞修复，目前也很难评估。在查看了所有公开披露的影响 Maven 包的关键建议中，我们发现只有不到一半（48%）得到了修复。
不过在 Log4j 方面，事情还算是相当积极的。不到一周后，就有 4620 个受影响的工件（约 13%）得到了修复。剩下的工作，仍需全球开源维护者、信息安全团队和广大用户付出巨大的努力。
Google日前宣布了一项针对云存储服务Drive的新政策，该政策将很快开始限制对被认为违反该公司政策的文件的访问。正如一篇新博客文章所解释的那样，Google将采取积极措施以识别其平台上托管的违反其服务条款或滥用程序政策的文件。
这些文件将被标记给它们的所有者并自动受到限制，这意味着它们不能再与其他人分享且除了所有者之外，所有人都将被撤销访问权。
这家公司解释称：“这将有助于确保Google Drive项目的所有者充分了解其内容的状态，同时也有助于确保用户免受滥用内容的影响。”
Google Drive新政策
根据Google的说法，政策变化背后的动机是为了屏蔽对其服务的滥用。这个广泛的范围包括网络犯罪活动、仇恨言论以及可能危及儿童的内容，另外还包括性爱材料。
“我们需要遏制威胁我们提供这些服务能力的滥用行为，我们要求每个人都遵守（我们的政策）以帮助我们实现这一目标，”Google在其政策文件中指出。
“在我们被告知可能违反政策后，我们可能会审查该内容并采取行动，包括限制对该内容的访问、删除该内容以及限制或终止用户对Google产品的访问。”
然而将合法文件跟违反滥用政策的内容区分开来仍远远不够明确。在政策文件中，Google解释称，它可能会基于艺术、教育、文献或科学考虑而作出例外，这表明在这个过程中会有一些编辑的因素。
很容易想象一种情况，即用户的文件在没有正当理由的情况下被禁止访问，并且目前还不清楚，如自己的亲密照片是否违反了滥用政策或它们是否属于“艺术”之外。
正如最新的博文所解释的那样，如果有人认为文件被不公平地限制，有一个系统可以要求对决定进行审查，但目前还不清楚Google方面将如何处理这一过程以及可能需要多长时间。
TechRadar Pro要求Google对新政策可能对普通用户造成的干扰进行评论并要求澄清审查过程。该公司提供了以下声明：“Google Drive一直在努力保护我们用户和社会的安全，并与此同时始终尊重隐私。跟Gmail长期以来使用户免受网络钓鱼和恶意软件攻击类似，将这些相同的保护措施带入到Google Drive对于确保硬盘对所有用户来说尽可能安全至关重要。”
然而没有关于内容可能被错误分类的信息。