汽车一直是地位的象征：人们会认为坐拥豪车的人都是富人。
尽管在他人面前炫耀奢华物品通常会显得高人一等，但一项最新研究发现，某个社区拥有的汽车类型可能会非常真实地反映当地的收入水平、人口结构和不平等现象。
例如，社区中外国汽车越多，人们的平均收入也就越高。这听起来可能并不太令人意外，但令人惊讶的是，所有这些信息并非由人工采集，而是谷歌街景地图外加各种算法得来的。这种新方法对未来收入大规模数据采集将产生重大影响。
这项研究结果是加州斯坦福大学在上个月发布的。其中，研究人员建立了一种算法，纳入200个美国城市5000万幅谷歌街景地图。这些运算用于识别每幅图片中每辆汽车的年份、型号和厂商，即使汽车被其他物体挡住，或者拍摄角度怪异也不例外。下一步，研究人员将这些结果与《美国社区调查报告》（American Community Survey）中的数据进行对比。该调查是一项耗资2.5 亿美元的挨家挨户调查，调查内容涉及性别、教育程度、失业率以及投票偏好等。
通过这种比较，研究人员可以准确地预测出一系列人口统计数据，如收入、种族乃至政治观点——所有这些信息都来自各个社区不同的汽车类型分布。
研究发现，在家庭收入中值较高的地区，德国车和日本车（尤其是雷克萨斯，Lexus）居多。与此同时，美国国产车，尤其是别克（Buicks）、奥尔兹（Oldsmobiles）和道奇（Dodges），则与较低的家庭收入有关。
研究人员借助强大的人工智能技术分析街景中的汽车图像，可以更低代价更快捷地查明不平等现象可能最为严重的地方。例如，在芝加哥，廉价汽车和豪车分别位于不同居民收入水平截然不同的区域；而在佛罗里达州的杰克逊维尔（Jacksonville），从汽车的分布来看，居民经济水平隔离情况最不明显。
这项研究发现意义重大，因为虽然通过调查和人口普查通常也会得到这些数据（如种族和政治倾向），但却费力耗时，代价高昂。
这项研究的首席研究员蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）表示，自研究结果发表以来，已有不少政治学家联系团队，希望使用这些数据。
她在一封电子邮件中表示，”利用这些信息，（他们）能加深对汽车以外的其他信息的了解，从而能获得更及时、更准确的结果，用于人口统计学研究。”
虽然这些发现证明，你的座驾类型可能会暗示关于你本人的某些信息，如财富或阶级，但格布鲁也给出一些警告。
她表示，”我认为，美国的这种汽车与人之间的相关性不是所有国家都有。在其他国家，着装和其他文化表现形式之间可能存在密切的关系。”
她表示，”我希望，从这项研究中获得的并不一定是汽车和人之间的密切关联，而是计算社会科学家能会利用街景地图进行文化研究”。她和她的团队所使用的这种机器学习方法，可作为现有人口统计调查研究的补充。
除了经济和不平等问题，其他国家已经在使用像谷歌街景地图这样的公共图像和人工智能技术来了解当地居民的更多情况，而这些情况原本要传统调查或普查才能得到。例如，加拿大医疗卫生研究人员正在通过分析谷歌街景地图，研究一些地区某些疾病与当地植被或污染水平之间的关系。
只要有科技公司拍摄记录我们的生活、房子甚至汽车，我们的收入和秘密就更容易被人所知。