来源：Google Scholar
编辑：Pricilla 好困
【新智元导读】最新谷歌学术期刊和会议影响力榜单出炉，AI顶会全员TOP 60。CVPR踢掉柳叶刀夺得第四、ICRL冲进前十，去年首次上榜的ACL、AAAI排名跃升。ICML和ECCV表现不俗，携手进入TOP 30。
号外号外！
一年一度的谷歌学术期刊和会议影响力TOP 100榜单又更新了！
事不宜迟，马上给各位读者update一下！
CVPR夺得第四，ICLR挤进前十
在今年的榜单上，曾经万年不动的前四名被打破了！（跌落神坛？）
虽然Nature、NEJM、Science依然霸榜前三，但第四名的宝座则被CVPR夺取，柳叶刀只能屈居第五。
ICLR的表现惊人，排名升至第十，成为TOP 10里第二个AI顶会。
去年新上榜的ACL则从72名突飞猛进到了第58名，排名上升14位。
同样是新登榜单的AAAI更是厉害，一下子从去年的96名跳到了第59名，仅次于ACL，排名上升37位。
NeurIPS上升到第12名，距离TOP 10似乎只有一步之遥了。
ECCV也一改去年的颓势，排名直接上升31位，和ICML一起，以第27名和第23名的成绩杀入了TOP 30。
ICCV则表现稍差，排名下降了2位变成第31名。
|
名称 |
2020排名 |
2021排名 |
变化 |
|
CVPR |
5 |
4 |
上升1位 |
|
ICLR |
17 |
10 |
上升7位 |
|
NeurIPS |
21 |
12 |
上升9位 |
|
ICML |
33 |
23 |
上升10位 |
|
ICCV |
29 |
31 |
下降2位 |
|
ECCV |
58 |
27 |
上升31位 |
|
ACL |
72 |
58 |
上升14位 |
|
AAAI |
96 |
59 |
上升37位 |
而在工程和计算机科学类子榜单TOP 20，CVPR和ICLR排名依旧不变：
除了ICCV以外，NeurIPS、ICML和ECCV排名均有提升。
|
名称 |
2020排名 |
2021排名 |
c变化 |
|
CVPR |
1 |
1 |
不变 |
|
ICLR |
3 |
3 |
不变 |
|
NeurIPS |
6 |
4 |
上升2位 |
|
ICML |
13 |
7 |
上升6位 |
|
ICCV |
11 |
12 |
下降1位 |
|
ECCV |
20 |
10 |
上升10位 |
|
ACL |
– |
– |
– |
|
AAAI |
– |
– |
– |
谷歌h指数
在影响力指数方面，谷歌是个后起之秀。
相比而言，在国内更为知名的是由期刊引用报告（Journal Citation Report, JCR）发布的影响因子指数IF。
很多科研评价体系对IF有着非常严重的依赖。
科研论文有没有发表在IF指数高的期刊上、发表了多少篇，直接关乎到论文作者的前程。
但IF榜单发布至今，已经逐渐偏离了初衷，不断遭受到越来越多的质疑、争议甚至诟病。
而谷歌在2012年推出的谷歌学术计量（Google Scholar Metrics），成为IF之外，衡量学术期刊、顶会影响力的重要指标。
该评价体系由h指数（h-index或Hirsch index），h核心（h-core），h中值（h-median），h5指数（h5-index），h5核心（h5-core）和h5中值（h5-median）构成。
h指数由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家Jorge Hirsch在2005年首先提出。
- h指数：指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分别是17、9、6、3和2，其h-index为3。
- h核心：是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。例如，上面的出版物的h-核心有三篇文章，分别是被引用的17、9和6。
- h中值：是指其h-核心中被引用次数的中位数。例如，上述刊物的h中位数为9，h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标。
出版物的h5-index、h5-core和h5-median分别是指在过去5个完整日历年内发表的文章的h-index、h-core和h-median。
在排名方面，显然谷歌学术更倾向于AI，而JCR则更偏重医学，尤其对Nature相关期刊爱的深沉。
GS在手，天下我有
相比起直接用谷歌，谷歌学术的搜索更加专业。
Google Scholar（GS）是一个免费的学术搜索引擎，可以说是学术版的谷歌。
它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库，而不是所有网络公开信息。
用谷歌学术搜索能够降低寻找学术信息的难度，与普通的谷歌搜索有很多区别，比如：
- 可以选择复制不同风格的格式化引文
- 给出与搜索内容相关度最高的可靠研究
- 尽管谷歌学术搜索是免费的，但大部分内容并不是免费的，谷歌会尽可能找到可全文阅读的副本
搜索结果简洁明了，前两行是文献关键信息，中间是摘要，底部包含了引用计数等信息，右侧的链接相当于「阅读原文」了。
检索出来的结果会显示有多少个版本，点击这个链接将显示文章的其他版本或文章的其他存储库，有时会发现到一些免费的下载版本。
和各大文献检索引擎一样，点击引号就会弹出各种格式的引用链接，直接复制即可。
GS使用小技巧
为了让大家能够更高效地检索出自己需要的文献，这里给大家总结了一下GS的使用小技巧。
使用引号搜索精确匹配：把搜索短语放入引号中，GS会在文档标题和正文中搜索该短语的精确匹配。如果没有引号，GS 会将每个单词分开处理。
搜索作者：如果知道作者全名，可以直接搜索姓+名的缩写，如Jane Goodall可以用「J Goodall」或「Goodall」搜索，但这样也会出现其它的检索结果
不区分大小写：所以不用花时间把「machine」切换为「Machine」。
使用布尔运算符：有一些布尔操作符可以用来控制搜索，这些操作符必须是大写的。NOT 可以放在单词或短语前面，以排除包含它们的结果。除了 NOT，可用的还有AND、 OR。
使用关键词而不是完整的句子：假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索，我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中，这样的搜索结果跟预期会差很多。
在搜索词组中添加年份：可以获得在特定年份发表的文章。
使用侧边栏控件调整搜索结果：使用左侧面板的选项，可以进一步筛选搜索结果，限制年份，包含或排除专利等，还可以根据相关性或日期对结果进行排序。
如果上面的方法还找不到想要的文献，那就可以使用「终极大招」——
高 级 搜 索！
此外，国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的，很多详细信息一键可得。
参考资料：
https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en