人工智能领域一场大的变革或许正在到来，并且又是以微软、谷歌等为代表的美国科技巨头冲锋在技术和产业创新的最前沿。当然，中国科技巨头们没有理由太过落下。

日前微软已经放话，公司旗下全部产品都将引入人工智能公司OpenAI的技术，包括Bing搜索引擎、Office办公软件、Azure云服务平台等。其中，OpenAI开发的新型智能聊天机器人，即最近一段时间以来在互联网上爆红的ChatGPT，对谷歌的搜索业务有着非常大的威胁。

事实上，谷歌也已经意识到了危机正在快速逼近。谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林还为此召开了多次高层会议。有可靠的消息称，谷歌搜索引擎同样会加入类似聊天机器人ChatGPT的功能。

2022年12月，谷歌占据全球搜索市场90%以上的份额，百度已经跌出前五名。

ChatGPT能够在互联网上掀起轩然大波，主要的原因在于，它可以对输入的内容（包括问题/要求等）做出如同真人一般的回应。

经过海量数据进行训练，ChatGPT已经掌握了相当丰富的技能，能够对任何无论好坏的问题作答，按照用户提出的要求，ChatGPT可以编写和查错软件代码、创作各种各样的文章、用自然语言对技术论文或科学概念做概述总结、提供诸如财务分析、预测或者个性化建议等等。而且，ChatGPT能够一边实践一边学习，因而始终可以保持引人入胜的开放式对话。

必须指出的是，与人类相比，ChatGPT最大的优势在于可以处理大量的数据，并快速生成文本。但其实它根本无法理解语言的含义，自然也无法做出像人类那样的推理和决策。就比如与ChatGPT谈论包括情感方面的话题时，它实质上是在模仿人类的交流方式，并没有真正感受或理解情感。

不管怎样，如今的ChatGPT已经具有显而易见的实用价值，比如说程序员可以用它编写或查错代码。而该系统最大的用途可能重创谷歌搜索业务，毕竟与传统搜索引擎相比，ChatGPT可以为用户提供更好的答案。

谷歌搜索的工作原理是抓取数十亿个网页，对内容进行索引，再把最具相关性的答案进行排序。然后给出可供用户点击浏览的链接列表。

ChatGPT则为用户提供了他们更感兴趣的信息，也就是基于自身搜索和综合性信息所给出的单一答案。

根据一部分网友分享的信息，针对同样的问题，分别用谷歌和ChatGPT搜索，很多时候ChatGPT给出的答案反而比谷歌搜索更加清晰全面。ChatGPT向用户提供了单一的即时回应，无需进一步搜索其他网站。

对于一些查询内容，谷歌确实有自己的归纳性答案，但只是排名最靠前网页的汇总，通常也很简短。谷歌还自己开发了名为LaMDA的专有语言模型，且性能优异，以至于该公司的一位工程师认为这个系统拥有自主意识。

但问题在于，谷歌并不愿意像ChatGPT那样，针对用户的搜索查询生成自己的单一答案。因为，任何阻止用户翻找搜索结果的做法，都会损害谷歌依靠用户点击广告的业务模式。

数据显示，仅2021年，谷歌母公司Alphabet的营收达2576亿美元，其中约81%来自广告，而广告收入中的大部分又是谷歌按点击付费广告。

曾负责管理谷歌广告和商务业务的斯里达尔·拉马斯瓦米就这样说道，ChatGPT等人工智能系统的生成式搜索将严重破坏谷歌的传统业务。谷歌搜索的目标是让用户点击链接，最好是点击广告。

一方面，目前的ChatGPT依然存在很明显的缺点，有时候，它会给出错误的答案。并且业界仍不清楚ChatGPT的错误存在多大的普遍性。有人估计是2%到5%，或者更多，这将使用户对利用ChatGPT获取信息持慎重的态度。另一方面，相比于谷歌搜索，ChatGPT并不提供其他网站的链接。不过可以预见到的是，这两方面的问题都会逐渐得到解决。

OpenAI正在开发一个名为WebGPT的系统，希望能针对搜索查询提供更准确的答案，其中也将包括对信息来源的引用。ChatGPT和WebGPT的搭配使用，很可能是对谷歌搜索的有效替代方案。如果在未来，ChatGPT在向用户提供单一答案的同时，也分享其他网站的链接，那么像谷歌这样的传统搜索引擎，对用户的重要性将大大降低。

ChatGPT的爆红，引发了微软与谷歌之间一场新的较量。而后应该也会对中国互联网搜索行业产生深远的影响。

百度是中国内地第一大搜索引擎，在该公司的总收入构成中，有相当大一部分来源于搜索广告。不妨试想，假如从某一天开始，为了进一步提升活跃用户规模和用户黏性等，字节跳动在抖音、今日头条等爆款产品上引入类似ChatGPT这样的聊天机器人功能；或者，腾讯在社交产品微信中引入相似的功能，以提升用户搜索内容的体验；那么对百度搜索而言，有可能构成毁灭性的打击。

知情人士表示，微软可能会在未来几个月推出该功能，但公司仍在权衡聊天机器人模型的准确性以及它能多快被应用于搜索引擎。

知情人士指出，微软近几个月以来一直在试用ChatGPT。

作为迅速火遍全网、成为有史以来全球用户数量最多的LLM（大型语言模型）聊天机器人，ChatGPT在信息搜索模式上的创新，让不少ChatGPT的拥护者为其披上了“谷歌杀手”的外衣。

他们认为ChatGPT将能够在短时间内颠覆传统的信息搜索模式，进而取代谷歌在信息检索领域的统治地位。

事实是否真如广大ChatGPT粉丝所言，具备挑战搜索引擎的能力？谷歌这位制霸搜索领域数十年的科技巨人，又是否真的像ChatGPT粉丝们所认为的那样不堪一击呢？

ChatGPT崛起，谷歌拉响警报

人们对于ChatGPT的喜爱，主要源自于其强大的沟通能力。

当我们向ChatGPT提出问题时，它不仅能够提供结论，还能够与我们建立沟通。

向ChatGPT提出任何问题，感觉都像是在与一个真实的人类进行交谈。

这的确是聊天机器人相比于搜索引擎的一大优势，以聊天形式进行答案的输出，远比搜索引擎一行行的网址要来的直接与亲切。

CNBC的专栏作家Sofia Pitt写了一篇“关于我从谷歌换到ChatGPT这一天”的文章，亲测对比了这两者的使用感。

她在ChatGPT上输入“我怎样才能让我的琴叶蕨植物存活下来？”，机器人很快作答，且结果和从植物公司Easy Plant收到的方案一致。

而当用谷歌搜索同一个问题时，置顶结果中还包括广告和购买新土壤的链接。

事实上，GhatGPT的爆红，确实让谷歌很紧张。

不久前，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。在硅谷，这就意味着拉响了“火警”。

根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。

而广告，在2021年为谷歌挣取2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。

值得注意的是，在ChatGPT问世之前，谷歌也在尝试用聊天机器人的技术来增强搜索引擎的使用体验。

在2021年5月的I/O大会上，谷歌就展示了其最新的人工智能系统LaMDA。

谷歌表示，LaMDA可以使回答更加“合情合理”，让对话更自然地进行，而且这些回复都不是预先设定的，甚至相同的答案不会用第二次。

但目前，谷歌仍不愿向公众发布LaMDA。部分原因在乎，LaMDA存在较高的误差，且容易对用户造成伤害，此类瑕疵被谷歌称之为有“毒性”。

当然，这也是ChatGPT类人工智能的通病。

ChatGPT取代搜索引擎并不现实

尽管外界关于ChatGPT是否将取代搜索引擎的讨论分外热烈，但ChatGPT自己却给出了“否定”的回答：

“ChatGPT并不是搜索引擎。它的目的不是提供信息搜索。

相对于搜索引擎通过索引网页并匹配搜索词来提供信息，ChatGPT则是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。

因此，它们之间没有直接的竞争关系，并不能相互颠覆”。

事实上，ChatGPT在信息搜索方面确实存在一些明显的缺陷，而这与搜索引擎的定位及目标显然是背道而驰的。

例如，ChatGPT的回答并不总是可靠的，经常会在推理以及事实上犯错误。

同时，由于ChatGPT的设计初衷是用以对话式问答以及模拟人类的对话行为，ChatGPT在面对某些关键词检索场景时，虽然能够给出一定的解释，但却无法为用户提供足够有帮助的增量信息。

而在面对某些模糊问题或是论述性问题时，ChatGPT为了能够使其回答更具有信服力，似乎选择了对其生成的部分内容进行造假。

在这方面最典型的一个例子便是，当一位记者要求ChatGPT撰写一篇微软季度收益的文章时，ChatGPT为了增加文章的可信度，将微软首席执行官Satya Nadella的一次报价进行了伪造。

此外，ChatGPT还容易受到外界信息的影响。

在ChatGPT的独特特征中，最主要的便是学习能力，模型能够记住此前与其他用户的对话内容，并将其进行复述。

这也导致了用户将能够非常轻易地干预ChatGPT对于问题的判断与回答。

最近Stack Overflow论坛禁止了ChatGPT创建的所有答案，其理由便是由于ChatGPT对于大量问题都提供了从用户那里学习到的错误示例。

有趣的是，ChatGPT的回答还混入了不少片汤话，被调侃为“水文神器”。OpenAI 解释，这主要是因为训练数据偏差（训练者更喜欢看起来更全面的、更长的答案）和过度优化。

前Google总部科学家、出门问问创始人李志飞接受采访时表示，相对于语音助手和搜索引擎，ChatGPT还有很多不能干或干不好的事情。

ChatGPT的“认知”建立在虚拟训练文本上，没有跟实时的数据库或信息连接，仍有些“空中楼阁”的味道，所以特别适合插科打诨。

综上所述，基于目前ChatGPT的定位与能力，想要挑战谷歌甚至于完全取代搜索引擎，显然还不是一件现实的事情。

AI与搜索融合或成新机遇

其实将聊天机器人与搜索引擎进行比较，本身就是一个伪命题。

ChatGPT的价值在于，其能够模拟真人的“思考”行为，并通过交谈的方式运用其所学的知识回答我们的一些问题，或是完成具有创造性的简单的写作任务。

而对搜索引擎而言，其主要职责则是为人们快速且精准地提供所需信息。二者之间存在的壁垒，并非通过技术手段便能够实现有效弥合。

对于二者未来的发展趋势，不少业内专家也给出了几乎趋于一致的看法，也就是ChatGPT类对话机器人，将在未来与搜索引擎形成1+1>2的“共生”关系，成为搜索引擎新的入口。

在这种全新模态下，人们或将能够通过语音或是文本的形式，与搜索引擎进行直接的对话沟通，而搜索引擎也能够借助对话式机器人的理解与认知，为人们从海量数据中快速总结出更具精度和符合偏好的搜索结果，帮助人们节省在信息搜索上的操作步骤，使人们整个搜索流程的效率得到极大地优化。

如此看来，尽管目前ChatGPT与谷歌表面上形成了一定的对立，但这种趋势更多的是出于对利益的考虑。

相信随着时间的推移以及技术的持续演进，二者眼前的矛盾将会逐渐烟消云散。

人工智能语言模型ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。近日，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。在硅谷，这就意味着拉响了“火警”。

在公开发布五天后，人工智能大厂OpenAI开发的ChatGPT就积累了超过100万用户，面对用户的查询，它可以基于从数百万个网站收集的信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案。它能写论文，写代码，甚至担任人们的治疗师。这让谷歌的管理层忧心忡忡，唯恐搜索引擎迎来“末日”。

根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。（澎湃新闻记者 吴天一）

·前谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。而广告，在2021年为谷歌挣取2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。

人工智能语言模型ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。近日，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。在硅谷，这就意味着拉响了“火警”。

在公开发布五天后，人工智能大厂OpenAI开发的ChatGPT就积累了超过100万用户，面对用户的查询，它可以基于从数百万个网站收集的信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案。它能写论文，写代码，甚至担任人们的治疗师。这让谷歌的管理层忧心忡忡，唯恐搜索引擎迎来“末日”。

根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar PichAI参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。

谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai。

聊天机器人为何让谷歌如此紧张

谷歌的反应很迅速，其研究、信任和安全部门以及其他部门的团队，已被指示转换工作方向，以协助开发和推出人工智能原型和产品。其中部分任务是构建生成美术和图形的人工智能产品，也就是AI绘画相关方向，OpenAI类似的工具DALL-E早已被数百万人使用。部分业内专家认为，谷歌可能会专注于改进其搜索引擎，而不是将其下架。

谷歌如此紧张的部分原因可能是广告收益，相比之下，聊天机器人一问一答就可输出结果，而搜索引擎需要在千万词条和广告中浏览选择。曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT的使用，从一定程度上阻止了用户点击带有广告的谷歌链接。而广告，在2021年为谷歌挣取2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。

虽然ChatGPT的回答也不时出现错漏，无法进行内容核查，甚至产生种族主义和性别歧视的回应，但人们就是愿意使用它，以聊天形式输出内容，似乎比搜索引擎的一行行网址亲切一点。

谷歌在ChatGPT问世之前采取的策略是，用聊天机器人的技术来增强搜索引擎的使用体验。而在2021年5月的I/O大会上，谷歌就展示了其最新的人工智能系统LaMDA。谷歌表示，LaMDA可以使回答更加“合情合理”，让对话更自然地进行，而且这些回复都不是预先设定的，甚至相同的答案不会用第二次。

但目前，谷歌仍不愿向公众发布LaMDA。谷歌表示，部分原因在乎，LaMDA存在较高的误差，且容易对用户造成伤害。此类瑕疵被谷歌称之为有“毒性”。这也是ChatGPT类人工智能的通病。而谷歌高管出于对“声誉风险”的担忧，不愿在目前的状态下发布它。

在ChatGPT发布之前，谷歌的人工智能实验室“谷歌大脑”的负责人Zoubin Ghahramani表示，聊天机器人“不是人们可以在日常生活中可靠使用的东西”。

实用主义是根本，也是谷歌的矛盾所在

作为老牌互联网公司，谷歌对声望的注重可能使得其不敢贸然公开自己的聊天机器人。这让谷歌陷入了困境，漏洞百出的ChatGPT已经爆火，自己的聊天机器人却迟迟无法上线。即便上线，也会与自己现有的搜索引擎功能冲突。

谷歌做的生意是帮助用户在茫茫资讯大海里更快速找到能解决用户问题的信息，但问题如果太快太容易解决（当然实用性会得到很大的提升），就没办法卖更多广告，这是搜寻引擎广告本身的弱点。

虽然LaMDA也能让用户输入问题后在旁边或者内容下方放置广告，但体验会和搜寻引擎非常不同，所以这种对话式的人工智能可能会对谷歌的商业本质产生影响。

但ChatGPT的问世，也是竞争的一环，很可能会加速谷歌推出LaMDA的速度，至少不能让ChatGPT垄断大量用户的需求。

目前ChatGPT还无法用最新的资料去优化答案，但这在未来也不会是个限制因素。

对于谷歌来说，要顾忌的事情很多。但对消费者而言，实用主义才是根本。

CNBC的专栏作家Sofia Pitt写了一篇“关于我从谷歌换到ChatGPT这一天”的文章，亲测对比了这两者的使用感，她在ChatGPT上输入“我怎样才能让我的琴叶蕨植物存活下来？”，机器人很快作答，且结果和从植物公司Easy Plant收到的方案一致。而当用谷歌搜索同一个问题时，置顶结果中还包括广告和购买新土壤的链接。

接下来她为了给丈夫的光明节准备一份礼物，向ChatGPT咨询一些意见。结果ChatGPT擅自假设她的丈夫是犹太洁食者，并且喜欢科技和手表。当用谷歌搜索这个问题时，却可以访问数百篇文章，其中包含不同的礼物创意和网站链接。谷歌利用其个性化搜索引擎从网络上找到更有针对性的结果。

两轮较量下，二者各有千秋，但毕竟搜索引擎开始于1990年，聊天机器人目前仍有许多不成熟的地方。

“一言堂”的聊天机器人目前无法代替搜索引擎

看似实用性上两家打了个平手，但有学者认为，聊天机器人目前仍然无法代替搜索引擎。首先，对于不少知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容。

其次，ChatGPT这种在GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM（大型语言模型）吸纳新知识是非常不友好的。

新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是资金成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune（微调）的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难性遗忘问题。

最后，另一个限制因素是成本。目前这种人工智能训练和产出结果的成本依然不便宜。如果面向真实搜索引擎的以亿记的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受。但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，是否收费是个两难决策。

或许可以这样总结二者差异，即便用户花费大量时间在搜索引擎上，也是在一个范围内选择自己想要的信息。但聊天机器人，在一开始就“霸道”地给出了自己认为的唯一正确答案。

Alex Pine 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

见惯了列表式搜索引擎，你有没有想过给它换种画风？

有人脑洞大开，把艳惊四座的ChatGPT和必应搜索结合起来，搞出了一个智能搜索引擎：

既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，方便你分分钟溯源确认。

（好家伙，这是ChatGPT风靡后，大家的灵感小宇宙都爆发了吗？）

此搜索引擎名为Perplexity。

有意思的是，在某些问题上，其回答准确性甚至超越了搜索引擎界大哥Google。

就拿马斯克之前发的一条推文来说，它不仅总结出了推文的由来，还将推文的内容解释了一通，每条都有理有据。

反观谷歌搜索，就只是列出了相关链接。

Perplexity一经发布，很快吸引了一大波关注，连LeCun大佬也转发了。

对了，还有大家比较关心的一点，用这个Perplexity AI，无需注册，没有广告，免费在线可玩！

结合GPT3.5的智能搜索引擎

你可能疑惑：为什要把ChatGPT和搜索引擎结合起来？

据开发者分享，灵感来自Google PageRank算法，用于在其搜索引擎结果中对网页进行排名。

PageRank的工作原理是，计算一个页面的链接数量和质量，以粗略估计对该网站的重要性。

另外，还有一个重要的原因是，ChatGPT逻辑虽强，但它自身是没有网页浏览功能的。

而在图片、新闻搜索等方面，必应都表现得很出色。

于是，他们把ChatGPT背后的语言大模型OpenAI GPT 3.5，和微软的必应检索系统整合在一起；同时吸取这二者的长处，弄出“集大成者”Perplexity。

既然Perplexity本质上也属于是搜索引擎，那它表现如何？和谷歌有什么不同？

举一些简单的栗子

~

比如输入：

世界的第十大奇迹是什么？

Perplexity回答称，这现在其实并无明确答案。还贴心的给出几种参考版本，并像写论文似的附上引用链接。

对同一个问题，Google置顶的回答就直接指明：帕特农神庙——但这其实是有争议的。

可见，在这个问题上，Perplexity的回答比谷歌更靠谱。

不过，Perplexity也有不那么聪明的时候，比如问它：

什么是LLMs（Large Language Models，大语言模型的缩写）？

结果AI似乎忽略了字母s，回答称LLM是法律博士。

但其实，在谷歌搜索这个话题，答案几乎也是一水儿的“法律博士”。（这局他俩打平了）

另外，一个简单的“鸡兔同笼”问题就可以让Perplexity翻车。

当然，ChatGPT也翻车了，还翻出了不同的版本…..

不过，Perplexity还有一项谷歌搜索没有的特点——用户可以对不满意的回答点踩，后台会据此来不断优化答案。

背后的公司

最后，再来看看这个被LeCun转发的搜索神器背后，是何许人也。

该项目自一个纽约大学和加州大学校友联合创办的公司，今年8月份才成立，目前公司的员工数还不到十人。

Aravind Srinivas是Perplexity AI创始人之一，毕业于加州大学伯克利分校。

在创建Perplexity AI之前，他曾就职于OpenAI，研究语言和扩散生成模型。

Denis Yarats是Perplexity AI的另一位创始人，是纽约大学人工智能的博士生，同时还是加州大学伯克利分校的访问博士生，曾在Facebook AI Research工作六年。

他的研究方向是通过学习有效的视觉表征，提高样本效率，使强化学习变得实用。

传送门：https://www.perplexity.ai/参考链接：[1] https://twitter.com/perplexity_ai/status/1600551871554338816?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg[2] https://twitter.com/ylecun/status/1600631725213761536?s=46&t=2ytqZYr83XyLrUeSuDSerg

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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12月5日，OpenAI的创始人山姆·奥特曼发推宣布，chatGPT的用户已经突破100万人，这距离它推出仅仅过去5天。

不少用户在动态下留言感谢，说chatGPT已经成为了他们的智能助手，写代码、做方案、查资料都会向chatGPT求教。

有一位用户的说道，chatGPT特别擅长做老师，几句话就能解释清楚复杂的概念，她已经把搜索引擎甩到了一边，用AI来学习编程了。

甚至马斯克也来凑热闹，一会发推抱怨网上的人一直在刷屏ChatGPT，一会又警告大家这预示着超级人工智能不远了。

5天用户突破100万，使用场景与搜索引擎高度重合，这两点放在眼前，未来趋势似乎已经呼之欲出。很快，国内外媒体就出现了“chatGPT即将取代谷歌搜索”的分析。

那事实真的如此吗？答案显然是否定的。

了解chatGPT的技术原理就会知道，眼下要取代谷歌搜索还差得远着呢，但随着人工智能技术进一步成熟，谷歌确实有再次错失良机的风险。

下面我就逐一和你分析。

先说“为什么chatGPT还无法取代搜索”，主要原因在于计算成本太贵、没法实时获取数据。

我今年3月分析GPT-3时也有提到，这些表现惊人的大型人工智能，并不能实时获取互联网上的数据，通常只能靠研究人员定期更新。

主要的原因就是训练成本太高了。

山姆·奥特曼在推特上明确回复用户，chatGPT的算力成本令人惊掉下巴，免费测试只是暂时的，未来一定会在某个时刻转为付费服务。

受制于每次训练AI的高昂成本，今天的chatGPT虽然在理解用户意图和多轮交流上有显著优化，数据有限的问题仍然没有解决。

OpenAI在测试版的免责声明中提到，训练AI的数据截止到2021年，再往后的事情它并不知道。

还记得分析GPT-3时我和大家调侃说，这样的AI比较适合写鸡汤文，今天看到chatGPT的进步，我想说它不仅适合写鸡汤文了，还能写文案、做些已有知识的整理，算是从鸡汤写手晋级到了入门级的知识科普作者了。

只要数据的问题不解决，取代搜索就是很遥远的故事，想想看“数据不是最新，又要收费的搜索引擎”，你还愿意用吗？是不是突然觉得chatGPT不香了。

但这件事本身还是挺值得谷歌警惕的，毕竟OpenAI今天做的事情谷歌早就想做了。

前几年谷歌一直在智能语音交互上不断加码，他们认为这项技术最有可能取代搜索，设想中的场景和今天用户使用chatGPT的情景非常相似，只是从文字输入换成语音交互。

2021 年 5 月，谷歌推出了知名的智能语音AI模型LaMDA，当时有不少人以为他们已经解决了这个问题。这款AI语音聊天工具与人交流特别自然，以至于谷歌的一位工程师布莱克·莱蒙(Blake Lemoine) 宣称它已经觉醒了自我意识。

只是谷歌并没有像OpenAI这样快速向用户开放，主要在内部使用，大概率是想将这项技术整合到自己的搜索引擎中来，继续强化自己的核心业务。

这一犹豫的结果，是让OpenAI成为了大多数人心目中新的人工智能入口。

专门追踪智能助手的Voicebot.ai也做了测试，LaMDA与chatGPT比响应速度更快，但谈话深度不足、给不出让人出乎意料的答案，更不用说提供一些有见解的回答了。

缺乏足够的数据和用户互动，LaMDA的表现并不让人奇怪，可能在谷歌眼中LaMDA就是一款语音识别和问答软件。

说一个大部分人可能都没有注意的细节，谷歌内部机器人研发团队X-Alphabet，2021年开发了一款机器人清洁工。

为了让这个机器人理解用户安排的任务，他们选择用自家的LaMDA进行语言识别，但却采用了OpenAI的GPT-3来做底层的任务理解。我们不能否认谷歌的AI实力，但人工智能不是只靠算法强就能解决问题的，还需要丰富、多样的优质数据。

面向大多数用户开放的OpenAI显然走在了前面。

今天的情景和云计算产业初期出奇相似。2003到2005年，谷歌研究人员接连发布3篇论文，成为了后来大数据、云计算领域最关键的核心技术，但云计算服务却是2008年由亚马逊第一个推出的，以至于技术领先的谷歌今天仍然是一个追赶者。

这也是很多创新者的窘境，享受到了上一轮技术颠覆的红利，却没法从原有的业务中抽身，面对新的技术变革到来，往往只能最后一个反应过来。

云计算时代谷歌封闭技术埋头开发，错失了巨大的市场，人工智能时代如果继续这套策略，那么再次掉队就只是时间问题。

（作者为海银资本创始合伙人）

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

12月5日，OpenAI的创始人山姆·奥特曼发推宣布，chatGPT的用户已经突破100万人，这距离它推出仅仅过去5天。

不少用户在动态下留言感谢，说chatGPT已经成为了他们的智能助手，写代码、做方案、查资料都会向chatGPT求教。

有一位用户的说道，chatGPT特别擅长做老师，几句话就能解释清楚复杂的概念，她已经把搜索引擎甩到了一边，用AI来学习编程了。

甚至马斯克也来凑热闹，一会发推抱怨网上的人一直在刷屏ChatGPT，一会又警告大家这预示着超级人工智能不远了。

5天用户突破100万，使用场景与搜索引擎高度重合，这两点放在眼前，未来趋势似乎已经呼之欲出。很快，国内外媒体就出现了“chatGPT即将取代谷歌搜索”的分析。

那事实真的如此吗？答案显然是否定的。

了解chatGPT的技术原理就会知道，眼下要取代谷歌搜索还差得远着呢，但随着人工智能技术进一步成熟，谷歌确实有再次错失良机的风险。

下面我就逐一和你分析。

先说“为什么chatGPT还无法取代搜索”，主要原因在于计算成本太贵、没法实时获取数据。

我今年3月分析GPT-3时也有提到，这些表现惊人的大型人工智能，并不能实时获取互联网上的数据，通常只能靠研究人员定期更新。

主要的原因就是训练成本太高了。

山姆·奥特曼在推特上明确回复用户，chatGPT的算力成本令人惊掉下巴，免费测试只是暂时的，未来一定会在某个时刻转为付费服务。

受制于每次训练AI的高昂成本，今天的chatGPT虽然在理解用户意图和多轮交流上有显著优化，数据有限的问题仍然没有解决。

OpenAI在测试版的免责声明中提到，训练AI的数据截止到2021年，再往后的事情它并不知道。

还记得分析GPT-3时我和大家调侃说，这样的AI比较适合写鸡汤文，今天看到chatGPT的进步，我想说它不仅适合写鸡汤文了，还能写文案、做些已有知识的整理，算是从鸡汤写手晋级到了入门级的知识科普作者了。

只要数据的问题不解决，取代搜索就是很遥远的故事，想想看“数据不是最新，又要收费的搜索引擎”，你还愿意用吗？是不是突然觉得chatGPT不香了。

但这件事本身还是挺值得谷歌警惕的，毕竟OpenAI今天做的事情谷歌早就想做了。

前几年谷歌一直在智能语音交互上不断加码，他们认为这项技术最有可能取代搜索，设想中的场景和今天用户使用chatGPT的情景非常相似，只是从文字输入换成语音交互。

2021 年 5 月，谷歌推出了知名的智能语音AI模型LaMDA，当时有不少人以为他们已经解决了这个问题。这款AI语音聊天工具与人交流特别自然，以至于谷歌的一位工程师布莱克·莱蒙(Blake Lemoine) 宣称它已经觉醒了自我意识。

只是谷歌并没有像OpenAI这样快速向用户开放，主要在内部使用，大概率是想将这项技术整合到自己的搜索引擎中来，继续强化自己的核心业务。

这一犹豫的结果，是让OpenAI成为了大多数人心目中新的人工智能入口。

专门追踪智能助手的Voicebot.ai也做了测试，LaMDA与chatGPT比响应速度更快，但谈话深度不足、给不出让人出乎意料的答案，更不用说提供一些有见解的回答了。

缺乏足够的数据和用户互动，LaMDA的表现并不让人奇怪，可能在谷歌眼中LaMDA就是一款语音识别和问答软件。

说一个大部分人可能都没有注意的细节，谷歌内部机器人研发团队X-Alphabet，2021年开发了一款机器人清洁工。

为了让这个机器人理解用户安排的任务，他们选择用自家的LaMDA进行语言识别，但却采用了OpenAI的GPT-3来做底层的任务理解。我们不能否认谷歌的AI实力，但人工智能不是只靠算法强就能解决问题的，还需要丰富、多样的优质数据。

面向大多数用户开放的OpenAI显然走在了前面。

今天的情景和云计算产业初期出奇相似。2003到2005年，谷歌研究人员接连发布3篇论文，成为了后来大数据、云计算领域最关键的核心技术，但云计算服务却是2008年由亚马逊第一个推出的，以至于技术领先的谷歌今天仍然是一个追赶者。

这也是很多创新者的窘境，享受到了上一轮技术颠覆的红利，却没法从原有的业务中抽身，面对新的技术变革到来，往往只能最后一个反应过来。

云计算时代谷歌封闭技术埋头开发，错失了巨大的市场，人工智能时代如果继续这套策略，那么再次掉队就只是时间问题。

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