2023年谷歌搜索排名规则揭晓,谷歌排名机制

本文主要分享关于2023年谷歌排名算法的一些机制以及如何操盘才能更好的获取谷歌的自然排名。

本文由光算创作,有可能会被修改和剽窃,我们佛系对待这种行为吧。

要把谷歌排名做起来,你得了解谷歌的排名算法。

Google排名机制是怎么样的?

答案是:足够多的优质内容+足够多的GPB外链实现排名目的

为什么我们会说得如此简单?而你看到的,学到的知识却如此复杂?

因为你对谷歌SEO底层的知识有根本性的认知不足。

什么意思?

你要相信一点,无论谷歌算法多么复杂,作为搜索引擎来说,最重要的是什么?

只要你看透这一点,到目前来说你也不至于连谷歌排名都没做起来。

答案是:如何有效解决用户的搜索需求,是Google搜索引擎考虑的最重要因素。

我们来看下面这个持续输出高质量内容+GPB外链的网站数据图

也许你会很好奇的发现,为什么排名涨的这么顺畅,是做了什么深不可测的操作吗?

其实并没有。

你可以阅读学习《GPB外链是什么?》这篇内容

通过上面的文章你可以学习到,优质外链建设对于外贸网站排名的成长有着重要意义。

如果你看不到上面的内容,证明本文已经被修改和剽窃。

其实你知道的,别人也知道,还比说高质量内容+高质量外链这样的模式。

这也确实是做好一个外贸网站的关键,可为什么你的网站排名做不起来,流量也做不起来?

问题出在哪里?

我们来为你揭晓……….

因为你不知道如何判断什么叫高质量外链,什么叫高质量内容。

也就实现了你老觉得自己处理的内容是高质量,自己发的外链是高质量这样的幻觉。

也许你只知道,原创内容,伪原创内容,发发发就对了。

也许你只知道,外链发发发就对了,其他什么都不知道。

所以你的外贸网站没排名,这也是结果,因为数据是不会骗人的,结果也不会陪你演戏。

咱们先说第一个,谷歌是如何判断你网站的内容是否优质?

答案是:能否有效的解决用户需求。

真的,谷歌不管你原创不原创,因为用户不懂,你觉得用户会管你内容原创吗?

用户只会想,你的内容是否满足和解决我的搜索需求。

比如我们建议你学习《2023年最全的Google关键词布局策略(搜索分析)》这篇内容

可以有效的帮你解决,如何进行关键词布局这一个问题。

如果你不懂关键词布局,那么对于你来说,这篇文章会很好的解决你的问题。

可网上这样的文章有很多,那谷歌如何判断哪一篇内容的质量比较高?

答案是:让用户行为来进行判断。

谷歌的排名算法是很公平的,你的内容刚开始都会给与展现,让用户来访问。

也许流量不会很多,就几个点击,但也足以让谷歌判断你的内容是否满足用户的需求。

所以为什么一定要好好做内容,很多人不懂这一点,老是去搬运,抄袭别人的内容,没有任何价值。

当谷歌首页有10个自然排名的位置,怎么决定谁排前面?

这时候就要依赖谷歌独有的外链算法了。

你可以阅读学习《谷歌外链建设,Google外链建设的N种方法》这篇内容

谷歌外链怎么说呢,是一个大命题,但是能做好的人不多。

因为很多人内容都做不好,更不用说外链了。

未完待续,关注我们学习更多谷歌SEO干货,让你更快的把Google排名做起来。

“最新版本”谷歌搜索排名系统指南

11月21日,谷歌发布搜索排名系统指南,大致内容如下,移步文末可查看英文原文。

众所周知,谷歌通过使用自动化的排名系统以评估其搜索索引系统中数千亿的网页和其他内容的众多因素或者信号,来为搜索用户在数毫秒级时间下提供最相关最有用的结果。

谷歌会定期通过严格的测试和评估来改进这些系统,并且在认为对内容创作者等有用时发布更新通知。

本指南帮助大家更好的了解谷歌的一些知名的排名系统,它不仅涵盖了核心排名系统(Core Ranking System)中的部分系统 – 其通常是基于查询返回搜索结果这一场景下的底层技术,同时涵盖了一些特定排名需求下的系统。

也可以参考How search works网站更好的理解谷歌排名系统是如何更好的与其他流程协作的。

正在使用的排名系统

BERT

全称(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),其是一个AI 系统,谷歌使用它以更好的理解单词组合所表达的不同含义和意图。

Crisis information systems

该类系统用于在危机时期提供有用的及时的信息,无论是个人危机,自然灾害还是其他广泛的危机情况。

  • Personal crisis

个人危机:谷歌的此类系统致力于了解人们何时寻求有关个人危机情况的信息,以显示来自受信任组织的热线和内容,以解决与自杀、性侵犯、中毒、性别暴力或毒瘾相关的某些问题。

  • SOS Alerts

在自然灾害或广泛危机情况下,谷歌的SOS 警报系统会显示来自地方、国家或国际当局的更新。 这些更新可能包括紧急电话号码和网站、地图、有用短语的翻译、捐赠机会等。

Duplication Systems

该系统用于避免无用的重复网页的显示,同时也会应用于Rich snippet显示场景下,即如果网页被显示为排名结果中顶部的特色片段展示则不会再出现在首页的排名结果中再次出现。

Exact match domAIn system

谷歌的排名系统确实将域名中包含的单词用作决定内容是否于搜索相关的因素之一。

该系统用于确保避免过多的信任旨在完全匹配特定查询词域名下的内容。

Freshness systems

谷歌有众多的“query deserves freshness“系统,该类系统旨在为特定的搜索查询显示更新的内容。

Helpful content system

该系统旨在确保用户看到更多基于用户需求产生的原创的又有用的真人创作内容,而非基于搜索引擎流量产生的内容

Link analysis systems and PageRank

谷歌有众多的系统用于理解页面之间的关联关系,这类系统同时借其分析用于决定在特定查询下哪些内容最有用。PageRank便是其中之一。

Local news systems

该类系统用于随时相关,搜索搜索下展示新闻信息,比如在“Top Story”和“Local news”模块

MUM

全称(Multitask Unified Model),其是一个能够理解和生成语言的人工智能系统。目前不用于一般搜索查询的排名,而是应用于特定的场景,比如改进对COVID-19疫苗信息的搜索以及改进Rich Snippet的显示。

Neural matching

(神经匹配),其也是一个人工智能系统,谷歌用其来理解查询和页面中的概念并进行相互匹配。

Original content systems

此类系统用于对原创内容在搜索结果中的突出显示。

对canonical标签(用于多多个相同或相似页面的不同版本给定规范页面URL)的识别通过这类系统实现。

Removal-based demotion systems

谷歌有政策允许对特定类型内容的移除,如果处理涉及特定网站大量的此类移除需求,将会将其用作改进的信号。以下是除外情况:

  • legal removals

合法删除,当谷歌收到大量涉及给特定网站的有效版权删除请求时,谷歌会对该网站的其他内容同样进行降级。对涉及诽谤,假冒商品和法院下令移除的投诉应用类似的降级信号。

  • Personal information removals:

个人信息删除,当谷歌收到对特定网站进行大量涉及个人信息移除的请求时,谷歌会对该网站的其他内容同样进行降级。同时谷歌有自动的保护措施旨在防止未经同意的露骨个人图片在涉及姓名的查询中排名靠前。

Page experience system

该系统用于评估各种页面的体验标准包括:页面加载速度,移动设备访问友好性,页面是否含有侵入式广告,页面是否以安全方式提供,系统会在同等条件下给页面体验更好的页面以更好的排名。

Passage ranking system

该系统是一个人工智能系统(AI system)旨在识别网页中个别部分或者段落以判断其与搜索查询词的相关性。

Product reviews system

该系统旨在嘉奖高质量的产品评论(测)页面或者由领域专家或者熟悉某主题的爱好者创作的洞见分析原创研究内容。

RankBrain

该系统是一个人工智能系统,旨在更好的理解单词和概念之间的关系以更好的返回相关的内容,确保即使网页中不包含搜索中使用的查询词,而通过了解内容和其他词和概念的相关性而判定网页与搜索查询词的相关性。

Reliable information systems

其包含多个系统旨在尽可能的显示最可靠的信息。

包括帮助显示更权威的页面和降低低质量的内容以及提升新闻质量,自动显示有关快读变化的主题的内容建议或者当系统对于可用于搜索的结果的整体质量内容没有很高的信心时这些系统提供了有关如何以可能导致更有用的结果的方式进行搜索的提示。

Site diversity system

该系统用来确保针对同一搜索词避免在其top搜索结果中显示来自同一域名下的两个及以上页面以避免单域名霸屏的现象。

例外情况是如果系统判定在特定搜索词下同一域名下的多个页面与搜索词特别相关仍有可能显示多个同一域名下的页面。

该系统对待二级域名也属于根域名。同样特别相关情况下也存在例外。

Spam detection systems

其包含多个系统,包括SpamBrain用于识别违反谷歌垃圾政策的网页,同样在随着垃圾内容的进化而不断进化。

一些废弃的排名系统

以下系统要么已经被纳入后续其他系统要么已经成为核心排名系统(Core ranking system)的一部分

Hummingbird

2013年8月上线,是对整体排名系统的一次重大改进,而排名系统从那时起一直在不断进化,一如往常。

Mobile-friendly ranking system – 已经纳入 Page experience system

该排名系统用于对具备相对相等相关性排名页面中移动设备友好的页面更好的排名。

Page speed system – 已经纳入 Page experience system

发布于2018年,原始命名为“Speed Update”

该排名系统用于在移动搜索结果下对同等条件下页面中移动用户访问更快的页面以更好的排名。

Panda system – 已经纳入 Core ranking system,2015

发布于2011年,用于确保高质量和原创内容出现在搜索结果中。

Penguin system – 已经纳入 Core ranking system,2016

发布于2012年,该排名系统用于打击垃圾外链。

Secure site system – 已经纳入 Page experience system

发布于2014年,该排名系统用于在同等条件下给HTTPS网站以更好的排名。

原文查看:

A guide to Google Search ranking systems

三星电子超越谷歌,荣登“2022年世界最佳品牌榜”榜首

IT之家 11 月 21 日消息,在全球民意调查公司 YouGov 评选的世界最佳品牌榜中,三星电子首次排名第一,2021 年排名第一的谷歌跌至第二位。

三星电子获得了 127 分,在 11 月 20 日公布的 YouGov 2022 年全球最佳品牌排名中名列第一。这家韩国科技巨头的排名从 2020 年的第四位上升到去年的第二位。今年超过了谷歌,升至榜首位置。

谷歌以 106 分排名第二,其次是 YouTube(85 分),Netflix(59 分),以及东南亚电子商务公司 Shopee(51 分)。第六名是 WhatsApp(50 分),其次是丰田(41 分)、高露洁(34 分)、奔驰(34 分)和德国零售巨头 Lidl(33 分)。

该机构综合品牌形象、质量、价值、消费者满意度、推荐程度和口碑评选出 38 个市场的前十强品牌,并对这 380 个品牌在各市场的名次计算得分后再进行排名。他们的排名是通过给第一名打 10 分,给第十名打 1 分来衡量的。

IT之家了解到,三星电子在韩国、荷兰、越南和爱尔兰等四个国家排名第一,在英国和法国排名第二,在德国、澳大利亚和印度尼西亚排名第五,在阿拉伯联合酋长国(UAE)和美国排名第六,在巴西排名第七,在加拿大和丹麦排名第九。在韩国,三星排在第一位,其次是泰诺、奥特佳、耐克和 LG。

值得注意的是,去年进入前 10 名俱乐部的阿迪达斯和耐克从排名中消失了,而丰田和奔驰等汽车品牌排名则上升至前十名。

此外,东京迪斯尼乐园在日本的排名中升至首位,而华为则在中国获得了第一名。

谷歌竞价推广和优化的优缺点是什么

谷歌优化的优势

  1.管理简单:企业不需要专人管理,一切由网站优化服务提供商维护,企业要做的就是不定期观察排名位置是否稳定,节省了您聘请专业人员为您管理的费用。

  2.引擎全吃:网站优化最大的好处就是没有引擎的独立性。即使你只要求优化百度,结果也是谷歌、雅虎或其他搜索引擎,排名会相应提高,会给你带来更有效的访问者。

  3.不用担心恶意点击:我们所做的效果是自然排名,不会按点击付费,无论你的竞争对手如何点击,都不会浪费一分钱。

  4.稳定性强:用正规的网站优化方法做好排名的网站,只要维护得当,排名的稳定性就很强,位置可能几年都不会改变。

  接下来说下SEO缺点:

  1.见效慢:通过网站优化获得排名是不可能的。一般难词需要2-3个月左右,如果难度较大,则需要4-5个月甚至更长时间,建议企业在销售淡季进行网站优化,销售旺季排名基本稳定。

  2.排名规则的不确定性:由于搜索引擎有不同的排名规则,有一天搜索引擎可能会改变排名规则,然后可能会改变原来的排名位置,这是一个非常正常的现象,然后我们将以最快的速度研究最新的规则,网站恢复排名。

  3.关键词区分难度:竞争过于激烈的关键词,如:手机、MP3的优化排名难度很大,需要很长时间,价格也会很高,所以难度太大的词不适合优化。

  4.关键词数量有限:网站优化一页推荐只做一个关键词,最多不超过3-4个,其中1-2个是主词,剩下的1-2个是分词,达不到竞价排名的效果。

  5.竞价排名后的排名位置:这是由百度的规则决定的。自然排名所在的位置只能在竞价排名网站之后。如果第一页充满竞价排名,自然排名可以出现在第二页。妈妈,这种情况只存在于百度。

  SEO优化排名,就是采取人为自然的手法,让你的网站能够排在第一位SEO前几名的特点是:首先你不仅可以优化关键词,还可以做很多长尾关键词,而且不会产生任何钱。其次,自然排名将相对稳定和持久,不用担心竞争对手的故意点击,点击不会产生任何成本,但也会给用户一种品牌感,更容易信任。

  同样SEO优化也有缺点。首先这个排名不是自然生成的,需要我们SEO做优化,这个优化需要很多时间,几天内看不到效果。一般关键词可能需要2到3个月才能看到效果。如果是热门或者竞争很多关键词,可能需要半年到一年才能看到一点效果。其次搜索引擎会随时更新,你必须根据搜索引擎的更新及时整合网络的各个方面,否则网站可能会赔钱。通过竞价排名和SEO优化比较,我相信大家很容易理解一些问题,事实上两者都有优缺点,但只是互补,是的,也许这就是为什么企业选择竞价排名后,仍然选择招聘人才做SEO优化的唯一目的是更好地推广自己的产品,为自己的网站带来更多的流量,把潜在客户变成实际用户,为企业争取更多的效率。

  竞价排名的优缺点

  竞价排名的基本特点是按点击付款,当然也按流量付款。它有三个显著的特点:第一,效果快。只要充值,就可以马上让你的关键词出现在百度的搜索结果中。其次,关键词的数量没有得到遏制,也就是说只要你愿意付钱,你可以做多少个关键词。最后,竞价关键词不分难度。

  当然,竞价排名也有缺点:首先,如果关键词没有更新,广告就会立即消失。其次,随着网民互联网意识的提高,许多网民已经能够识别这些是广告,不会点击。最后,它将被竞争对手故意点击,从而产生大量的成本。此外,根据用户的习惯,用户通常在搜索结果时选择自然排用户通常喜欢搜索长尾关键词。

Google Play ASO优化-Google App Store排名算法研究

如何优化并快速提高Google Play 排名呢?本文作者将与您分享Google Play应用商店搜索排名算法的13个重要因素。

与Google的搜索引擎一样,当用户搜索某个关键词时,Google Play也使用一套智能算法来确定App的排名。因此,了解Google Play的搜索排名算法并进行持续的优化对应用或游戏获得更多的自然量至关重要。

虽然谷歌没有公布Google Play的算法,但国内外众多的ASO优化师及ASO专家们仍然根据他们多年的经验和观察找到了一些重要排名因素的线索。

首先,我们得承认,与苹果应用商店(App Store)相比,Google Play的搜索排名算法更为复杂。

在本文中,我将与您分享Google Play应用商店搜索排名算法的13个重要因素,希望对应用及游戏出海的开发商有一定的帮助。

影响Google Play搜索排名的13个重要因素

Google Play 排名因素可以是直接的或间接的。直接因素考虑关键字及其展示位置,而间接因素与关键字没有直接关系。让我们来看看都有哪些直接或间接的因素会影响Google Play的搜索排名。

1. 应用名称 (App Name)

您的应用名称在关键词排名中起到关键作用。为充分利用应用名称中有限的字符,我们通常用以下格式撰写应用名称:

品牌名称+主要关键字

在应用名称中包含主要关键字,可以给搜索者传达应用功能的主要信息,也有利于该关键词的排名,从而提高您的自然量。如果有更多的人下载您的应用,您的应用的榜单排名也会显著提高。

在标题中,您最多可以使用 30个字符,因此请仔细计划您的标题将包含哪些关键字。此外,不得在应用标题、图标及开发者名称中暗示应用的排名、价格或促销等关键字。

案例:

由于应用名称在关键词排名中起着重要作用。因此有许多开发者创建了模仿知名应用的“虚假应用”或衍生应用,并在应用标题中添加其他知名应用的名称,以欺骗“不明所以”的用户下载它们。

例如,当我搜索 TikTok 时,我看到许多虚假应用或衍生在 Google Play 中有很高的排名。为了避免商标投诉,他们大多只使用与“TikTok”类似的名称和图标。

2. 短描述(Short Description)

影响关键词排名的第二个重要位置是应用的短描述。

短描述不会出现在Google Play搜索结果中,但在商品详情页中,短描述会出现在屏幕截图的正下方。它是一个可见度较高的元素,可以向潜在用户传达重要信息。

您应该在短描述中用简洁明了的语言向您的潜在用户传达您的应用或游戏的核心功能或用途。在短描述中,您最多可以用80个字符

在过去至今的经验中,我们坚信Google Play会对短描述进行索引并将它作为搜索算法的一个重要因素。因此,我们通常会在短描述中嵌入重要的关键词以优化它们的排名

但在Google官方的说明中, 针对短描述,有下面一段话:

为改进搜索结果而添加的非必要关键字;附加这种关键字并不能影响排名,还会对用户体验造成负面影响。”

Google关于撰写短描述的其他(强烈)建议还包括:

  • 以简洁扼要的语言总结应用或游戏的核心功能或用途,重点突出其与众不同的方面。
  • 针对不同的市场和语言,对说明进行适当的本地化。
  • 避免在短描述、屏幕截图、置顶大图或开发者视频中传递重复及多余的信息。请注意,这些资源可能会同时显示于一处。
  • 请勿使用与应用的功能或用途无关的文字,包括:
  • 反映或暗示在 Google Play中的表现、排名、荣誉、奖励、用户赞誉或者价格和促销信息的文字,例如“最佳”、“排名第一”、“顶级”、“新”、“折扣”、“促销”或“百万次下载”。
  • 号召性用语,例如“立即下载”、“立即安装”、“立即畅玩”或“立即体验”。
  • 为改进搜索结果而添加的非必要关键字;附加这种关键字并不能影响排名,还会对用户体验造成负面影响。
  • 请勿添加特殊字符、换行符、表情符号、表情符、重复标点符号(例如 ?、!!、?!、!?!、<>、、–、***、+_+、…、((、!!、$%^、~&~、~~~)或符号(例如 ★ 或☆)。

3. 长描述(Long Description)

Google Play的长描述最多可填写4000个字符,它可以看作是短描述的延续。由于不是直接可见,据统计,只有2%的用户阅读该部分内容。但长描述部分仍是我们扩展关键词覆盖量及提高排名的重要地方。

Google Play将会“阅读”您的整个描述以了解您的应用的具体功能。您可以描述产品的主要亮点及功能。此外,您的长描述应尽可能多地包含关键词及关键词组合。您还可以将主要的关键词放在描述的开头及结尾部分,在整个描述中重复几次 (表达须自然,避免关键词堆砌)。

此外,您还可以编辑长描述的格式及添加表情符号,使描述更具吸引力和可读性。

4. 商品详情页本地化

本地化尚未被确认为排名因素,但它会显著影响转化率。本地用户喜欢以他们的语言查看应用,并且更有可能安装本地化应用程序。

如果您的应用未提供目标用户所使用语言的商品详情页,Google会提供机器自动翻译。

为提高用户体验及转化率,我在此强烈建议您提供本地化的商品详情页

5. 应用包名

您可能没想到,但您的应用包名称确实是影响搜索排名的因素之一。

通常,您的应用程序 URL 以这种格式显示:

(https://play.google.com/store/apps/details?id=package_name )

一些开发者会在应用包名称中嵌入主要关键词以提高该关键词的排名,并进一步提高应用的下载量。

以下是一些开发者利用应用包名称获取更多流量的例子:

  • 嵌入主关键词:音乐应用Spotify在包名中使用了关键字“music”。(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spotify.music)
  • 嵌入竞争对手名字:AmongChat在包名中嵌入了多个知名竞品或关联应用的名字。(https://play.google.com/store/apps/details?id=walkie.talkie.among.us.friends)
  • 嵌入开发者名称:Messenger 在其包名中嵌入了其开发者名称“facebook”。(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.facebook.orca)

重要提示:

一旦您的应用或游戏首次发布,您将不能再更改应用包名称。因此,在发布应用之前,您需慎重考虑应用包名称及其对应的关键词策略。

6. 开发者名称

开发者名称会显示在 Play 商店中的应用标题下方。开发者名称中使用的关键字可编入索引。与包名不同,您可以随时在 Google Play 管理中心的账户设置中更新开发者名称。

7. 应用类别和标签

类别和标签有助于用户在 Play 商店中搜索和发现他们最想找到的应用。您可以在 Play 管理中心选择一个类别并为您的应用或游戏添加标签。

如果您的应用可以轻松归入多个类别,我建议您选择竞争较小的类别。这样,您的应用就有更大的几率在分类榜单中排名靠前,获得更多的曝光及更多的用户。

除了分类外,您还最多可选择5个标签。Google会自动向您展示建议的标签。但如果您认为您的应用或游戏更适合其他标签,您可以搜索标签列表并选择最能描述您的应用的标签。

标签将会影响您的应用在Google Play上的曝光,因此选择与您的应用最相关的标签非常重要。

8. 评分及评论

面对不了解的应用或游戏,很多用户都会通过评分和评论来决定是否下载。因此获得更多的正面评论是促进用户增长重要的一环。

在Google Play中,评分的重要性更显而易见。除了在商店详情页中展示评分及评论,Google Play还在搜索中添加了评分“过滤器”。用户可以通过这个过滤器,轻松地搜索高评分的应用。例如,用户可以在搜索过程中选择只显示评分达到4.0或4.5星级的应用。

这提示我们至少应该将应用或游戏的评分提高到4.0及以上。否则,它们将失去很多的曝光机会。

那么,我们该如何提高应用的评分呢?下面是一些有效建议:

  1. 首先,您应该确保您的应用足够优秀,能为用户提供独特的或重要的价值。例如,TikTok虽然也有很多缺点,但它为全球数十亿用户带来欢乐,也给众多创作者提供了一个展示自己的平台。这就是它的独特价值。而前面举例的那些模仿TikTok的虚假应用却只想蹭热度,丝毫看不到它们的实际价值,注定难以获得用户的一致好评。
  2. 开发者可以在用户有积极情绪的时候引导评分,如用户在应用内刚达到了新的成就时。
  3. 及时向Google Play举报虚假评论及垃圾评论。有时一些竞争对手会恶意制造一些虚假评论或垃圾评论,我们可以及时举报。
  4. 在应用内提供便捷的问题解决途径,尽可能在用户发布负面评论之前就解决它。要知道,一个1星级评分需要6个5星级评分才能抵消。
  5. 积极响应用户的反馈。如果您能在用户给出负面评论后,快速地解决用户反馈的问题,有部分用户会修改他们的评分。

9. 下载量及下载增长速度

下载量会影响榜单排名,但其实它也会影响搜索结果排名。通常我们会发现,那些下载量很高的应用能覆盖更多的关键词(即便它们的ASO优化做得一塌糊涂)。一些知名应用根本不在乎在标题及描述中嵌入关键词,但仍能取得很多关键词的排名。这就是下载量的功劳!

从这个角度看,ASO可以跟上营销的节奏,如果广告投放或营销侧计划在某些时段加大投放或营销力度,ASO人员可考虑在这些时间段调整关键词策略,去争取竞争程度更高但搜索量更大的关键词的排名。

10. Android Vitals

Android Vitals 是Google 推出的一项计划,旨在改善 Android 设备的稳定性和性能。当选择启用了该计划的用户使用您的应用时,其 Android 设备会记录各种指标,包括应用稳定性、应用启动时间、电池使用情况、呈现时间和权限遭拒等方面的数据。Google Play 管理中心会汇总这些数据,并将其显示在 Android Vitals 信息中心内。

该信息中心会突出显示以下指标,这些是开发者必须留意的 Android Vitals 核心指标:崩溃率、ANR 发生率、唤醒次数过多以及唤醒锁定被卡住等指标。

如果 Android Vitals中显示您的应用存在不良行为,可能会对用户体验产生负面影响,并有可能导致用户在遇到这些问题时,在Play商店中给出差评。

11. 应用更新

如果您长期不更新您的应用或游戏,您很可能会失去现有的用户。而那些本想下载的人也可能因为您的应用久未更新而选择竞品。

通常,您应该每月至少更新一次您的应用。这将有利于bug的修复的新功能的上线,用户体验也会得到提升。

良好的用户体验将会带来更高的评分、积极的评论及更多的下载。

12. 视觉效果

优秀的应用图标、置顶大图及屏幕截图有助于您的应用在搜索结果、应用精选以及榜单中脱颖而出,从而提高转化率,带来更多的下载。

当用户搜索某一个关键词,如果您的应用有更高的转化率,这通常有助于提高您的应用在该关键词下的排名,因为Google会认为高转化率暗示了您的应用更符合用户的需求。

13. 外链

是的,您没看错,外链不仅是SEO排名的重要因素,它可能也作用于Google Play ASO。

但与SEO不同,外链在Google Play 搜索排名算法中只是一个非常小的影响因素。我曾做过一些测试,发现外链可能能小幅推动一些关键词的排名,但很难纯粹依靠外链将主要关键词的排名推至前5位。

无论如何,拥有许多高质量的外链都是件好事。它们能将更多潜在的用户带到您的Google Play商店页。

结语

ASO优化不是一朝一夕的事情。如果您期望通过简单的ASO优化就能立即给您的应用带来数十万甚至数百万的自然量,您很可能会失望。要让用户在 Google Play上发现您的应用,很重要的一点是确保您的应用能提供给用户价值。此外,您应该根据实际情况,不断优化和完善商品详情页。

要提高您在 Google Play 中的排名,您需要先了解基础知识并制定您在Google Play的ASO 策略。

首先,创建一个关键字优化流程,您可以在其中研究、实施和测试具有与您的应用相关的搜索潜力的关键字。如果您是一个小开发商且处于起步阶段,请针对具有足够搜索量的长尾关键字来为您带来新用户。

同时,改进商店视觉效果,以提高下载的转化率。这是一个需要时间和耐心的过程,并且需要处理您的所有本地化。您需要本地化您的商品详情以吸引当地受众并增加安装您的应用的机会。

此外,您还需要积极努力提高您的应用评分和回复用户评论。您越乐于助人,获得高评分的机会就越高。一旦您的应用获得许多高评分,您将有更好的机会获得推荐、影响您的排名并为您带来更多下载。

最后,您需要知道在您的行业中什么是有效的,以及为什么您的竞争对手排名靠前。了解您的主要竞争对手使用什么ASO 策略以及他们排名靠前的原因。

作者:Lois,微信公众号:海外SEO与ASO;一枚海外营销人。

本文由 @【Lois】 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

谷歌SEO优化三部曲,如何做谷歌搜索排名?

Google SEO优化三步曲,谷歌搜索排名怎么做?

答案是:做谷歌优化主要从网站构成,链接建设和GPB外链三个方面来着手

谷歌优化其实就是针对谷歌搜索引擎的优化,根据谷歌的排名机制来进行网站的规划,让网站能符合这个排名规则,这样谷歌就会给你排名了。

有了排名,用户自然能更大机率的看到你的网站,这就是SEO了。

任何网站的优化都大同小异,这里讲的就是大的两方面,细节要根据自身网站来做调节。

一、网站的构成

一个网站的构成有很多部分,内链优化,代码优化,用户体验等,所以网站可以从多方面来影响谷歌的排名。

像网站的内容,优质的内容自然能让用户停留,而充实的内容则能为用户提供价值。

一个优质的网站是需要时间累积的,往往这样的网站都有比较高的权重,排名也很靠前。而这样的网站基本也不要做外链的优化。

所以做好网站的构成,对排名很有用哦。

二、GPB链接的建设

网站是从0开始做的,百度是,谷歌是,很多人做的都是新站,哪里会有权重呢?所以要先做GPB链接

这个链接也不是越多越好,能够相关是最好的,你可以上Fiverr找人发,也可以自己做。

谷歌排名优化避免了这些坑,外贸在线推广更安全

搜索引擎的用户量是非常大的,而Google又是搜索引擎中流量很大的。因此不少外贸企业都会在Google上开展外贸线上推广工作,但是做谷歌排名优化时,尤其要注意以下几点雷区不要踩。和万成云商一起详细了解一下吧。

一、排名上去后没有维护

虽然做谷歌优化,排名一旦提升后变化不会太快,但是后期的维护优化也不能省略。毕竟谷歌的自然排名不是恒久不变的。你不做优化掉以轻心,很有可能被你的同行追赶上,超过你的网站排名,所以不要以为排名提升之后不需要维护,做外贸线上推广这个误区要注意。

二、多次修改网站标题

网站首页标题不要改来改去,不然谷歌会认为你的核心内容和之前不同,会重新抓取网站内容对网站进行评估,而且还会被谷歌判定为你的网站不太稳定。很多企业可能在设置首页标题时还未对表标题有深入研究和决策,因此后期想到什么改什么,反复提交修改,这是外贸线上推广一个典型的雷区。但也不是完全不能修改,避免频繁就可以。

由此可见,外贸建站的专业性和前期准备尤为重要,没有经验的外贸企业可以联系靠谱的服务商,避免这些隐患。万成云商可以为您个性化定制外贸网站符合欧美审美设计,注重细节让您的外贸官网与众不同。

三、着急看到效果

当企业在花心思去做谷歌排名优化的时候,自然期望早点收获效果。但外贸线上推广中的谷歌优化部分,是需要经过建立一个符合优化需求的外贸网站,借助内链及外链优化,优质内容的持续更新等过程的。由此可见,谷歌优化是一个长期的事情,需要持之以恒投入精力去做。很多企业想要急切看到效果,采用黑帽手段快速提升排名,但这种方法是有被谷歌封号的风险的。因此做谷歌优化不要操之过急,这个心理误区要转变。

以上就是万成云商为企业外贸线上推广总结的几点容易触犯的雷区,建议让专业的团队帮忙做外贸线上推广,做好谷歌优化。

万成云商为湖南外贸企业做专业的海外推广营销服务,为企业提供谷歌搜索推广,Facebook广告,Linkedin运营,youtube视频推广,Instagram图片推广,社媒运营,外贸建站,外贸海外全网营销一站式方案。外贸询盘轻松获取,提升外贸企业海外推广营销新销路。

第一次来中国!谷歌第一,阿里巴巴第二

近日,国际权威研究机构Gartner公布了《云AI开发者服务关键能力报告》,该报告针对谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等主要云AI服务商进行评估排名。

在语言AI这一项,第一名毫不意外是谷歌。阿里排名全球第二,创造了该报告诞生以来,中国企业在此领域的最好成绩。此外,在全球前十中,百度排名第七,腾讯排名第九,都取得了亮眼的成绩。

Gartner认为,到2025年,70%的新应用将集成AI模型,云AI服务可降低AI应用的开发门槛。

国内首次!阿里云语义AI全球第二

Gartner报告围绕语言AI、计算机视觉、机器学习平台三大维度,对全球云AI服务厂商进行评估排名。

其中,语言AI领域的评分由语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、机器翻译、情感分析、文本分析六项能力组成。最终,阿里总分位居第二。

语言AI包含语音、语义两个大类。语音负责让机器学会“听”和“说”;语义,也就是自然语言处理(NLP),负责让机器学会“理解”。

Gartner报告考察了云厂商语言AI的多个细分服务项,比如语音识别、语言理解等,并对每个服务项的功能实现程度进行评级。

Gartner将每种功能的程度分为5个等级,分别对应1-5分,分数越高则表明实力越强。

阿里云上的AI能力,主要包括:

阿里在语音识别、自然语言生成/语音合成、语言理解/处理、文本分析这几项关键能力都获得了最高分。

报告对每个细分项赋予权重,结合单项得分和项目权重计算总分,最终谷歌的语言AI以3.55的总分排名第一;阿里得分3.48,排名第二。

Gartner报告显示,阿里云在该领域为开发者提供了1600多种模型服务,在大规模预训练语言模型的实力强劲,并在数字人、手语翻译等领域取得了一系列进展。

作为最早投入预训练语言模型研究的团队之一,达摩院在阿里云的基础设施之上,研发了深度语言大模型体系AliceMind,包括通用预训练模型StructBERT、多语言预训练模型VECO、超大中文预训练模型PLUG等,具备阅读、写作、翻译、问答、搜索、摘要生成、对话等多种能力,该技术体系先后斩获35个冠军,并面向全球开发者开源。

在智能语音方面,达摩院基于自研SAN-M网络结构和SCAMA流式端到端语音识别框架构建的系统,可满足不同场景对延时和准确率的要求,在提升计算效率、降低服务成本的同时,将高难度场景中的语音识别错误率降低近三成;新一代语音合成技术SAMBERT在情感、韵律、音质等多个维度优化建模,可生成生动、富有表现力的语音。

目前,达摩院在语言AI领域已有300多篇论文被国际顶会收录,研究成果应用于医疗、电商、电力、法律等领域。以跨境电商为例,国货出海,首先要跨过语言关,阿里巴巴国际站有7成买家用英语沟通,3成使用小语种,而96%的国内卖家对小语种无能为力,达摩院的机器翻译系统,能提供214种语言的互译服务,每天为国内200万中小商家翻译上亿文字,助力国货走向全世界。

根据IDC《2021H2中国AI云服务市场研究报告》显示,阿里斩获了语音和语义公共云市场两项第一,这意味着阿里语言AI的产品技术实力和市场份额上均位居行业前列。

全球AI云服务:亚马逊、微软全球领先,BAT居挑战者地位

根据Gartner6月发布的《云AI开发者服务魔力象限(2022)》显示,亚马逊、微软、谷歌和IBM位于“Leaders”(领导者)象限内,其中,亚马逊和微软分别在执行能力轴和前瞻性轴上定位最高。同时,国内云服务头部平台阿里云、腾讯云和百度云均进入“Challengers”(挑战者)象限。

Gartner研究报告主要从云厂商的“执行能力”以及“愿景完整度”共计两大维度的多个方面进行考察分析。其中,执行能力评估标准包括产品或服务、总体生存能力、销售执行/定价、市场响应能力/记录、营销执行、客户体验与操作等指标;愿景完整度评估标准包括市场策略、销售策略、商业模式、创新能力等指标。最终,将全球筛选出来的前20名供应商划分到领导者(Leaders)、远见者(Visionaries)、挑战者(Challengers)和利基者(Niche Players)四个象限中;其中,横轴表示前瞻性,纵轴表示执行能力。

报告显示,BAT旗下云服务企业的主要业务和客户均集中在中国,总体上看,其市场策略和创新能力等方面在全球位于领先水平,但在地理战略和产品策略上还有待加强。

以阿里云为例,近期其发展的“数字人”、自然语言的小样本学习,以及通过多模态深度学习实现的文档AI等技术创新成为了其跃升至挑战者象限的加分项,但由于在美国、欧洲和中东地区的业务范围很小,加之没有业务在南美覆盖,导致了阿里云在愿景完整度上的减分。

云服务商正成为AI研究主流

云计算能降低AI研发的门槛,因此,云服务商的优势越来越明显,正成为AI研究的主流。

IDC数据显示,2021全年,AI公有云服务市场规模达44.1亿元人民币,占AI软件整体市场的13.4%。从年度增速的角度来看,AI公有云服务市场增速依然远超AI软件整体市场增速。而在未来2-3年,IDC也观察到整体AI市场中私有化部署仍将是主流。

  • 计算机视觉市场

人脸人体领域:人脸人体领域近几年已经达到一定的市场规模,2021相比2020年人脸人体公有云服务市场规模仍然实现80.1%的增长,原因是应用场景的扩展(疫情防控的刺激也是重要驱动力之一),以及厂商产品形态的不断丰富。在该领域,百度智能云、腾讯云、阿里云占据前三的市场份额。

图像视频领域:包括视频结构化、多模态AI等技术的创新,是该领域市场增长的重要驱动力。公有云厂商在图像视频领域一方面通过视觉开放平台输出AI能力,另一方面也注重开发场景化的解决方案。在该领域,百度智能云、阿里云、华为云位居前三。

  • 语音语义市场

自然语言处理:NLP市场2021年相比2020年实现126.9%的增长,驱动力来源于技术端大模型的推广以及市场端应用场景(诸如机器翻译、文档处理、智能写作)的扩展。

智能语音:智能语音公有云服务市场已经经历过高速增长,2021年相比2020年市场规模增长52.3%,目前进入应用场景深耕阶段。

对话式AI:AI数字人客服、客服质检、客服数据分析、智能营销等应用带动了对话式AI的市场增长,2021年相比2020年增长109.6%。但包括私有化部署在内的对话式AI市场增长仅超30%。

在公有云语音语义领域,阿里云、百度智能云以及华为云位居前三,其后是腾讯云、京东云等。公有云厂商的优势在于能够提供丰富的NLP能力,能够规模化地开拓对话式AI领域的客户群体,能够提供智能语音方面丰富的场景化解决方案。

  • 机器学习平台市场

机器学习公有云服务市场2021年相比2020年实现100%以上的增长,原因是云上功能组件的不断更新,开发门槛的不断降低,以及一些云端训练推理加速的需求。在该领域,华为云、阿里云、百度智能云、亚马逊云科技位居前四,每家公司均提供了扎实的机器学习产品,并且在不断地丰富产品组合,降低AI开发门槛。

如今,人工智能技术在全球仍拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC 预测,全球AI市场规模将在2025年增至2218.7亿美元。

业内人士预测,随着核心云服务的成熟,企业机构正逐渐将差异化的重点转向能够直接彻底改变企业数字业务和运营的能力。随着公有云服务变得更加不可或缺,云服务提供商将进一步应对来自于可持续性、数字主权等方面的挑战。

2022年谷歌SEO优化的最新焦点!你是否掌握了这些排名因素?

哪些是影响网站排名的因素?

许多外贸企业在做网站优化时都会问到:经过大规模的计算关键词排名和页面功能,SEMrush和SearchMetics在SMXEast会议上也总结了一套谷歌SEO排名中的影响因素统计,在600000关键词的前100位结果的基础上,获得了一些有价值的发现:

结合大量的数据结果分析,一起来看看谷歌SEO排名中:什么是重要的?应该注重哪些方面?

1st 更新有价值的内容

搜索引擎会测试网站更新发布的内容,看它是否能很好地响应关键词的搜索意图。如果搜索者的行为表明他们通过页面内容满足了他们的意图,那么它的排名就会被提升。

网站需要拥有适合准备购买的访问者的内容,以及在购买或填写潜在客户表单之前需要了解更多的信息内容,比如产品服务详情、公司资质介绍等等,散发出专业知识、品牌权威和产品信任,树立起可信赖的形象。

我们需要重视的就是用网站内容达到可为潜在客户解决痛点疑惑的目的,这样用户才会觉得你的网站有价值,才会认可你的产品。

2nd 元标题标签的关键词(TDK)

TDK(title·description·keywords)是独立站优化排名非常重要的关键点,任何专业的SEO优化师都不会反对这个事实,每一个关键词都相当于一个流量入口,用户会根据自己的搜索意图在搜索框中输入自己想要到达的落地页关键词,这里关键词优化就起到了非常重要的作用。里面包含了关键词挖掘,关键词在标题、元描述、网页内容等中的运用布局,关键词热度分析等步骤。

这里更多的是考验一个谷歌优化师对于搜索热词的敏感度、谷歌优化规则的把控、优化策略的制定,并且也需要对不同的行业根据不同的关键词搜索难易程度定制专属的优化方案。

3rd 内链与外链建设

不管是内链还是外链,都需要记住:链接的质量远重要于数量!内链需要合理的分布和有效的跳转,而外链代表了其他站点对你网站的认可,从高质量高权威且与你网站内容相关的网站获取外链,是在做外链构建需要努力的方向。

这里值得一提的是大量购买外链的行为,有可能导致您的网站被谷歌惩罚,甚至从谷歌的索引中永久移除。回到本文的第一点,在自然的推广中为用户持续提供有价值的内容,那么相关的权威高质量的行业、新闻、博客网站也会很乐意的引入你网站的链接。

4th 网站安全和https使用

虽然https并不是一个很大的谷歌排名因素,不是排名首页的充分条件,但是现在是必要条件。其实很容易理解,用户在点击你的网站时如果显示网站不安全警告,这无疑会让很多客户望而却步,这就大大提高了网站的跳出率,同时也降低了网站的流量和客户转化率。

5th 网站流量和转化率

虽说在检测网站质量高不高时,转化率比流量更重要,但是网站作为企业的私域流量池,没有流量何谈转化,网站流量变高了,那么其中包含的潜在客户也就多了,转化率的提高当然也是受网站的内容价值、有效客户的询盘跟进一些关键步骤影响。

只关注流量,进入网站的访客没有得到良好的用户体验,没有得到自己想要的解决方案,没有转化也等于零,做好推广提高品牌曝光是过程,达到营销目的才是我们的最终目标,二者缺一不可。

6th 友好响应式设计

国外流行的移动端尺寸各式各样,所以对于外贸网站的设计,我们应该保证我们外贸网站的自适应不同屏幕的大小,在不同的设备上也能显示得流畅自如。

谷歌官方也明确表示过,所有网站将由谷歌使用移动优先索引进行爬网和索引,不能适配移动端的网站,将在谷歌搜索中失去绝对的优势。

7th 浏览体验与加载速度

友好的网站浏览体验和加载速度可以很快的获得浏览者的好感,当谈到对网站速度的期望时,相信大部分人都希望在2、3秒内就能加载出来自己想浏览的页面。

大多数人在网上搜索时很多时候都是利用碎片化时间,因此重要的是快速提供他们正在寻找的信息。这不仅对用户很重要,而且对搜索引擎也很重要,因为他们希望快速交付高质量的搜索结果。

8th 海外社媒

风靡全球的全球线上营销中,海外社媒对业务的影响也逐渐提升,各大社媒平台对网站的引流也是非常可取的选择。例如短视频平台,将企业品牌和产品融入视频,访问者在浏览时也能更直观的了解企业产品信息,再通过外链将视频链接到官网,不仅可以提高网站的权重,还能引入更多精准流量。

做外贸推广常用的海外社交平台有:Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、YouTube、Tik Tok等等。

Google排名考虑的因素和排名算法一直在更新,但谷歌的最终目的就是让搜索者第一时间找到自己需要的东西,了解了以上内容后剩下的就交给实际操作了,祝愿各位外贸企业的海外独立站都能崭露头角,受益满满。

青贝稳居前20名!全球人工智能研究年度排名公布,中美之间存在巨大差距

编辑:编辑部

【新智元导读】脑洞问题:如果只看两个AI顶会,其他一概不管,那么最厉害的是哪些国家、哪些机构、哪些企业?按这个路子做出一个排行榜的话,又会是什么样子?(不许说野榜!)

还别说,专注科技界的风险投资公司Thundermark Capital 就年年做这个事,最近,这家公司又推出了他们一年一度的全球AI研究年度排名。

这次他们选择的两个顶会是:ICML 2021和NeurIPS 2021,一共3523篇论文(其中ICML为1184篇,NeurIPS为2339篇)。

不如一起来看看有没有自己熟悉的名字?

2022年人工智能研究排名

Top50 国家/地区

排名

国家/地区

指数

排名

国家/地区

指数

1

美国

1801.3

26

越南

5.0

2

中国

431.1

27

阿联酋

4.6

3

英国

189.0

28

智利

3.7

4

德国

131.8

29

挪威

3.1

5

加拿大

123.4

30

巴西

2.7

6

法国

116.3

31

伊朗

2.2

7

韩国

101.1

32

希腊

2.2

8

瑞士

100.2

33

土耳其

1.8

9

以色列

73.1

34

新西兰

1.6

10

日本

62.1

35

巴基斯坦

1.3

11

新加坡

46.4

36

罗马尼亚

1.3

12

澳大利亚

46.1

37

泰国

1.2

13

荷兰

33.2

38

匈牙利

1.1

14

印度

31.2

39

克罗地亚

1.0

15

意大利

23.7

40

爱尔兰

0.7

16

俄罗斯

18.9

41

哥伦比亚

0.5

17

奥地利

18.0

42

墨西哥

0.5

18

沙特阿拉伯

14.1

43

卢森堡

0.5

19

瑞典

13.0

44

捷克

0.5

20

丹麦

12.3

45

塞尔维亚

0.3

21

芬兰

10.1

46

马来西亚

0.3

22

中国台湾

8.5

47

乌拉圭

0.3

23

比利时

7.1

48

哥斯达黎加

0.2

24

西班牙

6.7

49

葡萄牙

0.1

25

波兰

6.3

50

冰岛

0.1

Top100 全球大学

由于篇幅有限,在表格中只列全球前20个AI研究排名的大学。部分大学表格内是缩写(不一定严谨),后附全称。

因为Thundermark Capital本身的失误,上图中把南洋理工大学标为中国的大学。相信新加坡的朋友们不会太介意……吧?

排名

学校

指数

排名

学校

指数

1

MIT(美国)

107.1

11

EPFL(瑞士)

42.5

2

斯坦福(美国)

102.7

12

KAIST(韩国)

42.4

3

CMU(美国)

86.0

13

北大 (中国)

41.1

4

UCB(美国)

82.3

14

康奈尔(美国)

39.6

5

牛津(英国)

67.7

15

UW(美国)

39.4

6

清华 (中国)

65.5

16

NYU(美国)

36.6

7

UCLA(美国)

48.0

17

NUS(新加坡)

35.2

8

ETH(瑞士)

47.7

18

Gatech(美国)

33.7

9

UT Austin(美国)

47.6

19

哥大(美国)

32.9

10

普林斯顿(美国)

44.8

20

UofT(加拿大)

32.4

MIT=麻省理工学院;CMU=卡内基梅隆大学;UCB=加利福尼亚大学伯克利分校;UCLA=加利福尼亚大学洛杉矶分校;ETH=苏黎世联邦理工学院;UT Austin=得克萨斯大学奥斯汀分校;EPFL=洛桑联邦理工学院;KAIST=韩国科学技术院;UW=华盛顿大学;NYU=纽约大学;NUS=新加坡国立大学;Gatech=佐治亚理工学院;哥大=哥伦比亚大学;UofT=多伦多大学

其他上榜的中国大学还有:

排名

学校

指数

排名

学校

指数

27

上海交通大学

25.2

73

中国科学院

9.0

43

中国科学技术大学

16.0

84

复旦大学

7.6

48

南京大学

14.2

88

香港大学

6.7

53

香港中文大学

13.7

90

中山大学

6.6

54

香港科技大学

13.1

92

中国人民大学

6.4

62

浙江大学

10.8

Top100 全球企业

排名

企业

指数

排名

企业

指数

1

谷歌 (美国)

200.2

11

百度 (中国)

9.7

2

微软 (美国)

79.3

12

NTT (日本)

7.5

3

Meta (美国)

54.9

13

苹果 (美国)

7

4

亚马逊 (美国)

26.5

14

OpenAI (美国)

6.7

5

IBM (美国)

26.3

15

英特尔 (美国)

6.7

6

华为 (中国)

21.8

16

Adobe (美国)

6.2

7

阿里巴巴 (中国)

13.1

17

Salesforce (美国)

6.0

8

英伟达 (美国)

12.5

18

Yandex (俄罗斯)

6.0

9

腾讯 (中国)

10.2

19

NEC (日本)

5.0

10

三星(韩国)

10.0

20

VinAI (越南)

4.5

其他上榜的中国企业机构有

排名

企业

指数

排名

企业

指数

23

字节跳动

3.5

42

联发科

1.3

24

京东

3.5

50

快手国际版

1.2

25

快手科技

3.2

54

平安科技

1.0

26

旷视科技

3.0

62

启元世界

1.0

27

商汤科技

2.9

66

第四范式

0.9

30

蚂蚁集团

2.5

79

美团

0.7

37

地平线机器人

1.6

80

海康威视

0.7

41

网易

1.4

97

滴滴出行

0.5

排名方法

这个排名的方法参考了Nature Index,这个指标的计算方法是这样的:

为了收集一个国家、一个地区或一个机构对一篇文章的贡献,并确保不会重复计算,Nature Index使用分数计算,综合考虑到每篇文章的作者份额。

计入Nature Index的每篇文章总分为 1,在每个人的贡献相同的情况下,由所有作者平均分享。比如一篇文章有10个作者,那么每个作者得到的分数为0.1。如果一位作者所属的机构不只一家,作者的分数会平均分配给这些机构。

最终,一个研究机构的总分,是旗下所有作者分配给该机构分数的总和。

国家/地区分数的计算过程与此类似,但由于一些机构有海外实验室,这些实验室将被计入所在国家/地区的总分,因此计算过程比较复杂。

说完了Nature Index,来说说这份报告的分数计算。

其实和Nature Index基本相同,唯一的区别是,这份报告将企业或机构的海外实验室的论文计入其总部所在的国家/地区,而不是其实际驻在国家/地区。

确实,这么算可能会有争议,但这种方法更好地反映了知识产权的分配和对总部(而不是对当地实验室)的利益累积。

以DeepMind为例,这是一家位于英国的人工智能研究实验室,2014年被总部位于美国的跨国公司谷歌收购。

按照上面的计算方式,DeepMind发表的论文会计入其目前的所有者——谷歌,也就是美国。这可能会让英国的朋友们失望了。然而,仅凭会议论文集,在地图上定位每个作者的位置过于复杂了,现在这个方法是唯一一致的作者身份处理方法。

希望这两个AI顶会的组织者今后能进一步提供作者的详细信息,这样就可以排出两个版本的榜单,一个是基于企业所有权结构的排名,另一个是基于作者所在地的排名。

举一个具体例子。

如果一篇论文有五个作者——其中三个来自MIT,一个来自牛津大学,一个来自谷歌。首先,每个作者将得到五分之一的分数,即每人0.2分。因此,仅从这篇论文来看,MIT将获得3*0.2=0.6分,牛津大学获得0.2分,谷歌获得0.2分。

由于MIT位于美国,所以美国的分数增加0.6分。同样,由于牛津大学在英国,欧洲经济区+瑞士+英国地区将增加0.2分。

最后,谷歌是一家总部设在美国的跨国公司,因此美国的分数将额外增加0.2,总共获得0.8分。

如果一个作者附属于多家不同机构,在计算时会把对应分数平均分给每个附属机构。

比如上面说的这个例子,如果最后一位作者列出了两个附属机构,即谷歌和斯坦福大学,那么谷歌和斯坦福大学都将获得额外的0.2/2=0.1分。

从直观的角度出发,谷歌的指数为200,可以解释为谷歌在2021年的这两个AI会议上发表了200篇完整的论文。

关于参考数据集,榜单发布方认为,将ICML和NeurIPS的论文合并到同一个数据集中是公平的。

这两个会议在顶级AI研究人员中的感知威望(可以理解为「口碑」)接近。从研究机构的参与度,以及论文接受率上看,这两个会议的表现也在伯仲之间。(ICML 2021接受率为21.5%,NeurIPS 2021的接受率为20.1%)。

实际上,这份榜单选择ICML和NeurIPS这两个会议作为「机器学习」领域的评价标杆倒是有一定的道理。比如CVPR、ICCV这类顶会可能影响力更大,但它们都有明显侧重的子领域。

在中国计算机学会(CCF)发布的「中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录」上,在人工智能子类别下共列出了7个A类会议,ICML和NeurIPS均榜上有名。

根据去年7月更新的谷歌学术指标( Google Scholar Metrics )对各行业顶会和期刊影响力的排名,NeurIPS和ICML和在「工程和计算机科学」类别中分别位列第4位和第7位。

在清华AMiner对计算机科学顶会的排行榜上,结果也差不多。NeurIPS排名第2,ICML位列第4.

根据Guide2Research梳理的顶会排名,NeurIPS排在第2,而ICML则可以排到第6。

虽然说了这么多,但综合来看这套评价标准并不能称得上有多严谨,但依然可以作为参考看上一看。

各国AI研究态势简析

正如读者可见到的,在过去的两年里,中国在人工智能领域进行了大规模的研究,其论文出版指数每年增加了52%和53%–考虑到ICML和NeurIPS会议的竞争程度,这是一个非常令人印象深刻的成就。

因此,中国的顶级高校清华大学从两年前的第15位上升到今天的第8位,超过了Facebook、UCLA、ETH、EPFL、普林斯顿和UT Austin等强大竞争者。

另一所中国顶级大学北京大学,其AI研究的分数也紧跟清华大学,其论文出版指数落后一两年(目前为第16位)。

另一个巨大的进步来自于德国,在过去的两年里,德国的论文出版指数分别增加了42%和44%。

评分机构并未发现任何支撑此态势的、单一的明星大学或公司(德国的入榜顶级机构是排名第42位的图宾根大学)。

德国的AI研究增长势头,在地理上均匀分布于德国出名的马克斯-普朗克研究所及各地的技术大学间。

此外,韩国的论文出版指数在过去两年中分别提高了64%和32%。它在AI研究方面的仍才实力现在与瑞士相当(并略微超过)。

顺便提一下,韩国的地区邻居新加坡(尚未进入排名前十)表现惊人,在过去两年中,其论文出版指数提高了128%和55%,目前排名第11位。

按照这个速度,它可能会在短短几年内赶上日本(第10位)。

学术界与产业界占总发表论文的百分比

中美两国,谁将在AI界领先

今天,一场关于美国和中国在AI领域占主导地位的战略竞赛状况的激烈辩论正在进行。

2016年人工智能领域发生了两件大事:

第一,谷歌的AlphaGo成为第一个在无让子的情况下击败围棋九段职业选手李世石的计算机程序;

第二,奥巴马总统的政府发布了一项关于AI未来方向和考虑的战略,名为《为人工智能的未来做准备》。

作为回应,中国在2017年提出了《新一代人工智能发展规划》,不仅提出了政策上的支持还有数十亿美元的研发投资。

据Thundermark Capital分析,由于中国的这种协同努力,美国在AI方面的技术优势一直在迅速消失:

2017年,美国对中国有11倍的领先优势;到2019年,美国下降到7倍的领先优势;2020年,美国只剩下6倍的领先优势;在写这篇文章时,美国的领先优势是4倍。

此外,艾伦人工智能研究所的分析发现,在被引用次数最多的前10%的论文中,中国的作者比例稳步上升。

人们可能会说,未来十年美国在人工智能方面的竞争力看起来并不乐观。

然而,Thundermark Capital认为,结果将取决于现代AI三个关键要素的进步的相互作用:算法、硬件和训练数据,要想在该领域占据主导地位,就必须把这三者都做好。

在未来几年里,美国仍会在AI算法方面拥有强大的领先优势,其基础是MIT、斯坦福大学、CMU和加州大学伯克利分校等世界级大学几十年的计算机科学进步。

此外,谷歌和Facebook等公司在AI学术会议上发表内部研究的开放性,为顶级AI研究者创造了一个繁荣的生态系统,他们现在在学术界和产业界之间无缝流动。

此外,美国是硅谷最初以硅为中心的定义的所在地,它一直处于硬件创新的前沿。

Thundermark Capital认为,在未来五到十年内,中国要想在先进的微处理器技术方面赶上美国是非常困难的,尤其是考虑到英特尔、AMD和英伟达所拥有的庞大专利组合的保护。

然而,当涉及到训练数据的可用性时,美国的优势是值得怀疑的。获取数据是更广泛的隐私与公共利益争论的一部分,美国倾向于选择前者,而中国则选择后者。

今天在中国,人工智能从数以亿计的街头摄像头中扫描人脸,阅读数十亿条微信信息,并分析数以百万计的健康记录。这种训练数据的可用性,加上中国的14亿人口,为中国创造了巨大的战略优势。

虽然难以得出结论,但作者仍然认为前两个因素(算法和硬件)将超过最后一个因素(数据的可用性),美国将在未来几年内保持其在AI能领域的领先地位。

最近,针对中国的进展,白宫宣布为人工智能和量子计算等研究领域注资10亿美元,以回应许多政策顾问的「美国在这些邻域落后于中国」的担忧。

作者介绍

Gleb Chuvpilo是一家投资于深度技术初创企业的风险投资公司Thundermark Capital的管理合伙人。

他拥有麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的硕士学位,以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院的金融和战略管理MBA学位。

参考资料:

https://thundermark.medium.com/ai-research-rankings-2022-sputnik-moment-for-china-64b693386a4

[R] AI Research Rankings 2022: Sputnik Moment for China? from MachineLearning

https://ccf.atom.im/