谷歌推广巴德引发灾难性发布:市值蒸发1000亿美元,ChatGPT概念崩溃

雷递网 乐天 2月9日

所谓心急吃不了热豆腐,用在谷歌身上最合适不过。

为了应对ChatGPT爆红带来的挑战,谷歌迅速推出类ChatGPT产品Bard,却发生了灾难性发布,引发了外界对AI聊天机器人Bard的嘘声。

近期,谷歌推出了一则视频广告,Bard被提示:“詹姆斯·韦伯太空望远镜(或 JWST)有什么新发现,我可以告诉我 9 岁的孩子吗?”

Bard给出很多答案,其中一个暗示JWST被用来拍摄太阳系外行星或系外行星的第一张照片。天文学家们则指出,第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的甚大望远镜(VLT)在2004年拍摄的。

谷歌发言人回应称:“这凸显了严格测试过程的重要性。本周将通过启动这一流程。谷歌将把外部反馈和内部测试结合起来,以确保Bard反馈的信息在质量、安全性和完整性方面达到一个很高的标准。"

Bard的“出师不利”,对于谷歌的股价都构成不利影响,今日收盘,谷歌股价重挫7.68%,市值蒸发超过千亿美元。

Bard出现重大错误,被认为是谷歌在推行这一项目时过于匆忙。这还对ChatGPT概念造成了不利影响,导致多家依托ChatGPT概念最近股价走红的企业股价出现重挫。

相比谷歌,微软则相对谨慎,回答放在页面中间、搜索结果上方显示了单一的摘要答案,并且没有脚注,这意味着用户不可能识别来源。

有分析人士打趣说,国内百度、360这些企业,最好是强调一直在研究类ChatGPT产品,而不要急于发布,否则,可能会对公司的股价造成灾难后果。

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雷递由媒体人雷建平创办,若转载请写明来源。

由于人工智能的失误,谷歌市值一夜之间蒸发了7172亿

站长之家(ChinaZ.com)2月9日 消息:昨日收盘,谷歌美股股价下跌7.44%,报100美元,总市值1.28万亿美元,一夜之间市值蒸发约1056亿美元(约7172亿元)。

当日,谷歌在一场活动中继续推广其聊天机器人“Bard”,因“Bard”在回答某个问题时给出的答案不够准确遭到了网友们的嘲讽。

此前,为了与竞争对手微软支持的ChatGPT展开竞争,谷歌宣布推出人工智能聊天机器人“Bard”,预计在未来几周内更广泛地向公众开放,谷歌还计划在其搜索工具中添加人工智能功能。

Bard由谷歌大型语言模型LaMDA提供支持。谷歌表示,在更广泛地向公众提供对话技术之前,它将向“可信的测试人员”开放这项技术。

由于人工智能的失误,谷歌市值一夜之间蒸发了7000亿

2月8日晚美股开盘,美股三大指数集体低开,道指跌0.29%,纳指跌0.37%,标普500指数跌0.40%。

谷歌大跌超7%,市值蒸发约1020亿美元(约6932.50亿元人民币)。此前,谷歌人工智能聊天机器人“巴德”(Bard)在一场发布会上对用户提出的问题给出了错误的回答。

据悉,谷歌周三举行活动推介公司的人工智能聊天机器人巴德。谷歌展示了巴德的部分能力,包括计划到北加州旅行、购买一辆新能源车的支持和反对意见。不过有报告指出,巴德给出的部分答案会出现错误。谷歌股价重挫表明,投资者对公司的期待更高。

据悉,巴德是近日爆火刷屏、给谷歌搜索带来巨大威胁的ChatGPT的竞品。

来源 | 综合证券时报等

责编 | 冷爽

编辑:冷爽

来源:羊城晚报•羊城派综合

外媒:AI机器人程序被批答错,谷歌母公司市值蒸发1000亿

来源:环球时报新媒体

据多家外媒报道,国际各大科技公司在人工智能领域的竞争正愈演愈烈,以至于产品上的一个小错误,就可能导致公司的市值大量蒸发!

近日,谷歌公司研发的AI智能聊天机器人程序,就因为一个回答上的错误,导致谷歌的市值蒸发了1000亿美元!

根据英国BBC的报道,今年2月6日谷歌公司在一篇文章中对其研发的AI智能聊天机器人程序Bard进行了一番推广和功能展示。而其中一项功能展示,是让Bard向一个9岁的孩子介绍一下美国、加拿大和欧洲三方共同研发的“詹姆斯·韦布空间望远镜”的新发现。

然而,Bard在回答中却给出了一个错误的答案,称世界上首张来自太阳系外星球的照片,是由该望远镜拍摄下来的。可实际上,这个纪录是2004年由欧洲南方天文台的甚大望远镜创下的。

Bard的这个乌龙回答很快遭到了诸多天文学爱好者和学者批评,并被路透社这家西方的主流通讯社率先进行了报道。

这一尴尬的情况还导致谷歌的母公司“字母表”(Alpabet)的股价“跳水”,一度蒸发掉了1000亿美元的市值,换算成人民币的话则为近7000亿人民币。

BBC指出,谷歌之所以会闹出这一乌龙,是因为微软公司支持的OpenAI公司研发出的另一款AI智能聊天程序“ChatGPT”已经在这一领域给谷歌带来了严峻的挑战。所以急着推出自己产品的谷歌才会忙中出错,闹出笑话。

谷歌一名发言人表示,此事反映出对程序进行严格测试的重要性。

最贵的测试题来了——巴德答错了一个问题,谷歌市值蒸发超过7100亿元

钱江晚报·小时新闻记者 张云山

当地时间周三,谷歌大跌超7%,市值蒸发约7192亿元人民币。此前谷歌人工智能聊天机器人Bard在一场发布会上对用户提出的问题给出错误回答。

谷歌推出ChatGPT的竞品Bard。谷歌表示,Bard是一项实验性对话式AI服务,由LaMDA提供支持。Bard使用谷歌的大型语言模型构建,并利用网络信息。谷歌将其聊天机器人描述为“好奇心的发射台”,称它有助于简化复杂的话题。

有提问问道,“关于詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST),我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现?”对此,Bard给出了很多答案,其中一个包括,太阳系外行星的第一张照片,是用JWST拍摄的。然而,这个答案是不准确的。根据美国国家航空航天局(NASA),2004年,欧洲南方天文台的甚大望远镜(VLT),拍摄了第一张系外行星照片。

Bard犯下事实性错误,谷歌股价大跌7.68%,市值蒸发1059亿美元(约合人民币7192亿元)。

而作为ChatGPT的受益方,微软早盘一度上涨3.4%,市值重回2万亿美元,为去年8月来首次。

微软周二推出了新的人工智能搜索引擎必应(Bing)和Edge浏览器。据悉,新版必应基于OpenAI的语言模型运行,但比ChatGPT更加先进,可以轻松地切换到人工智能聊天模式。而新的Edge浏览器增加了可以聊天和写作的必应。

除谷歌外,ChatGPT概念股的百度跌近5%,知乎盘中一度跌超9%,报收平盘。

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过去40年来最大的分裂将到来!美国司法部起诉谷歌垄断广告市场

西方国家对科技巨头的反垄断监管力度进一步加码,这次美国政府瞄准了数字广告的龙头谷歌。

美东时间1月24日周二,美国司法部联合国内八个州——纽约、加州、弗吉尼亚、新泽西、康涅狄格、卡罗拉多、田纳西、罗德岛正式起诉谷歌,非法垄断数字广告市场,并寻求拆分谷歌的数字广告技术业务。

这是司法部两年多来第二次起诉谷歌,也是拜登政府首次起诉谷歌。2020年10月特朗普执政时,司法部指控谷歌利用垄断实力,通过排他性的协议阻止互联网搜索的竞争。该案定于今年9月开庭审理。

媒体指出,本次起诉是拜登政府首次挑战美国科技巨头影响力的大案。美国司法部自20世纪80年代拆分贝尔实验室以来很少主动提出的要拆分大公司,这次也罕见发出了这样的呼声。因此,本次起诉将成为四十年来最大规模的企业拆分案。

最近已有迹象显示,谷歌将遭到更大力度的反垄断监管。一周多以前媒体称,美国司法部批准,主管反垄断的助理司法部长Jonathan Kanter监督涉及谷歌的案件和调查,授权让长期对谷歌持批评态度的Kanter处理针对谷歌广告技术业务的潜在诉讼。谷歌此前曾以联邦政府规定可能和拜登的行政令有冲突为由,要求Kanter回避针对该司的案件。

司法部起诉的消息传出后,谷歌母公司Alphabet的A类股在周二美股午盘跌幅扩大,尾盘刷新日低至97.93美元,日内跌约2.6%,最终收跌近2.1%,跌落截至周一连涨三日所创的2022年12月2日以来高位。

司法部指谷歌带来明显危害 可能只靠设定游戏规则就排除对手 谷歌主管曾类比为高盛拥有纽交所

司法部在递交弗吉尼亚州联邦法院的起诉文件中写道:

“谷歌滥用其垄断实力,让敢于使用竞争性广告技术产品搜索更高质量、或更低成本匹配项的网站发布商和广告客户,处于不利的地位。”

谷歌寻求控制数字广告市场的方方面面,实现它可能成为的“所有广告服务的最重要位置”。“谷歌将不再必须凭借产品或服务的优势进行竞争,它可能只靠设定游戏规则就可以排除对手。”

起诉文件称,谷歌带来的“危害显而易见”,相比在不受约束的竞争压力的市场时,“网站创建者的收入更少,广告客户的投入更多”,因为自由竞争的市场“可能约束价格,并产生更有创造性的广告技术工具,最终给市场参与者带来质量更高且成本更低的交易。这种行为伤害了我们所有人,因为出版商通过广告获得收入越来越少,能提供没有订阅、付费墙或其他货币化形式的互联网内容的出版商也越来越少。”

据媒体统计,谷歌在美国数字广告市场占据超过四分之一的市场份额,占美国总体数字广告支出的26.5%。

司法部的起诉书援引统计数据称,平均来看,通过谷歌的广告技术工具,谷歌在广告客户通过网站发布商投入的每笔广告费用中至少扣留了0.3美元、有时甚至更多。谷歌自己的内部文件承认,在竞争激烈的市场中,谷歌的收入会少得多

起诉文件还提到,连谷歌自己的一名广告主管也质疑公司。此人曾这样发问:

“我们拥有平台、交易所和一个庞大的网络是否存在更深层次的问题?这就好比,高盛或者花旗拥有纽交所。”

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

〔谷歌〕谷歌电子邮件验证如何更改邮箱

【Google】谷歌邮箱验证邮箱如何更换

因为现在谷歌账号不能自己注册,所以我们获得的谷歌账号,为了账户安全,首先需要把谷歌账户密码更改掉,然后需要进行更换谷歌邮箱的验证邮箱。验证邮箱可以收到验证码,增加了账户的安全性。下面是谷歌邮箱验证邮箱更换步骤。我这里的界面以英文为例,如果看不懂,可以按图标或位置进行操作,或者在操作之前先更改语言也可以。

1.打开谷歌邮箱并登录,访问链接:gmail.com

2.点击右上角Settings设置

3.点击See all settings

4.点击Accounts and import

5.点击Change password recovery options

6.在Security里

7.在Recovery email处,点击Update needed

8.如果需要再次登录,登录即可。如果没有再次登录,忽略此步。

9.输入自己的其他邮箱,方便接收验证码的邮箱

10.输入邮箱后,点击Next

11.打开并登录刚刚设置的验证邮箱,会有一封验证码邮件,把验证码输入到下图中

12.点击Verify

13.页面下方显示Recovery email verified,更改验证邮箱成功

14.点击浏览器的上一步

15.可以看到Recovery email的邮箱会是刚刚设置的

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谷歌惊慌失措,向ChatGPT的竞争对手Anthropic投资了超过20亿美元,以对抗微软|钛媒体焦点

(图片来源:pixabay)

在微软宣布投资100亿美元与ChatGPT母公司OpenAI合作后,谷歌终于急了。

钛媒体App 2月5日消息,谷歌旗下云计算部门Google Cloud昨日(4日)宣布,其与OpenAI竞争对手、人工智能(AI)初创公司Anthropic建立新的合作伙伴关系,Anthropic已选择谷歌云作为首选云提供商,为其提供 AI 技术所需的算力。

据英国《金融时报》报道,为了这次合作,谷歌向Anthropic投资了约3亿美元(彭博社称近4亿美元,约合人民币20.3亿元),获得了该公司10%的股份。新融资将使Anthropic投后估值增至近50亿美元。

谷歌和Anthropic拒绝就这笔投资发表评论,但分别官宣了两家公司合作伙伴关系,不过谷歌并未提供Anthropic购买云技术的更多细节。

谷歌的举动凸显了大科技公司对ChatGPT以及生成式(AI)发展的危机感与影响,希望通过建立云计算平台绑定关系,为科技巨头的 AI 技术发展建立护城河。

谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 在一份声明中表示,AI 已经从学术研究发展成为技术变革的最大驱动力之一,为所有行业的增长和改进服务创造了新的机会。谷歌云正在为下一代 AI 初创公司提供开放式基础设施,其与Anthropic的合作是谷歌如何帮助用户和企业利用可靠和负责任的 AI 力量的一个很好的例子。

谷歌CEO Sundar Pichai发推文表示,他很骄傲谷歌云正在为下一代 AI 初创公司提供开放的基础设施。谷歌云与Anthropic 的新合作伙伴关系,将帮助他们利用谷歌云大规模TPU(安全芯片)和GPU(图形处理器)力量来加速安全、尖端AI技术开发。

谷歌CEO Sundar Pichai(来源:Reuters)

据悉,Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副总裁达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)、GPT-3论文一作Tom Brown等人建立。当时,Amodei领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了OpenAI,他们担心微软对OpenAI的投资会使其走上更加商业化的道路,偏离公司最初想法。

2022年12月,Anthropic团队在arxiv上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文,描述了一个基于无监督方式训练、520亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3,直接对标OpenAI的GPT-3模型。

今年1月,Anthropic发布了基于AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品Claude,被认为是ChatGPT的有力竞争者。

目前,Claude尚未向公众发布,处于封测阶段,但Anthropic已表示正在与广泛的早期合作伙伴合作部署Claude,并计划在未来几个月内扩大个人对Claude的访问。

此次谷歌投资之前,Anthropic公司已经筹集了超过7亿美元融资。此前公司最大投资者是FTX创始人SBF成立的加密货币对冲基金Alameda Research,去年申请破产前投入了5亿美元。

事实上,谷歌投资Anthropic原因之一,是Pichai此前多次表达ChatGPT对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。2月3日财报电话会议上,Pichai表示,谷歌将在“未来几周或几个月”推出类似ChatGPT的基于人工智能的大型语言模型,用户很快就能以“搜索伴侣”的形式使用语言模型。

与此同时,据美国CNBC报道,谷歌内部文件显示,ChatGPT通过了3级工程师的Google编码面试,该职位的平均总薪酬约为18.3万美元,是美国平均工资的3.3倍。这意味着,程序员会有被ChatGPT取代的风险。

彭博认为,此次谷歌和Anthropic之间的投资与合作是双赢的。这样的联盟让微软、谷歌等科技巨头能够访问一些最前沿、最流行的 AI 技术系统,同时Anthropic这样的初创公司需要谷歌提供资金和云计算资源。

不过,AI 机器人模型ChatGPT却对此次合作并不看好,而且认为这次投资对于ChatGPT及其母公司OpenAI更有利。

“很难说这次谷歌对Anthropic的投资会对ChatGPT、OpenAI和微软造成多大的影响。这取决于Anthropic的业务领域以及其与其他公司的竞争关系。一般来说,投资增加竞争对手的资金和能力,可能会对其他公司产生一定影响。但是,需要对具体情况进行详细评估才能得出结论。”ChatGPT回应了钛媒体App输入的相关问题。

媒体公布这笔融资交易前,谷歌表示其云部门将提供算力和先进的 AI 芯片,Anthropic计划使用这些技术部署未来 AI 产品,并且将支持谷歌搜索、YouTube的同一基础设施上进行突破性的 AI 技术研究。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)

在输掉ChatGPT的第一场战役之前,谷歌的AIGC战略是什么?

作者 | Ben Dickson

译者 | Sambodhi

策划 | 凌敏

2022 年是生成式人工智能的重要一年。大型语言模型在生成文本和软件代码方面继续取得进展。与此同时,随着 DALL-E 2、Imagen 和 Stable Diffusion 等模型的引入,我们已经看到了文本到图像生成器的巨大进步。

这一年还标志着生成式人工智能模型的产品化进程加快。生成式模型的科学和技术正在成熟到能够解决实际问题的程度。现在,像微软和谷歌这样的公司正在寻找方法,在一个可能改变创造力未来的新形成的市场中占据领先地位。

此前,在 AI@ '22 会议上,谷歌展示了其在产品中利用生成模式的路线图。该公司的战略可能预示着该领域的发展方向,以及未来竞争格局可能发生的变化。

谷歌的生成式模型

谷歌 Parti 使用 Transformer 从文本标记创建图像(来源:Youtube)

在 AI@ '22 上,谷歌研究院的首席科学家 Douglas Eck 列出了谷歌目前在四个领域对生成式模型的研究:文本、源代码、音频、图像和视频。

谷歌目前正在所有这些领域开展测试项目,着眼于在未来创造产品。Wordcraft Writers Workshop 是一个帮助作家从大型语言模型中获得写作帮助的项目。谷歌开发了 Wordcraft,这是一款使用语言模型 LaMDA 的工具,根据用户提供的提示生成写作。该工具被设计为在一个迭代的过程中使用该模型,在这个过程中,人类作家和 LLM 互动,共同创造故事。

“使用 LaMDA 来编写完整的故事是一条死胡同。当它被用来添加情趣,添加到一个特定的角色或加强故事的一个方面时,它是一个更有效的工具,”Eck 说。“用户界面也必须正确。Wordcraft 工具从一开始就被设计为使作家能够与生成模型进行互动。”

学习代码是一个使用 LLM 为开发人员生成代码建议的项目。谷歌目前正在内部测试该工具,其中包括单行和多行代码完成建议。

AudioLM 使用语言模型来生成音频。该模型将一个音频样本作为输入并继续进行。它可以用来生成音乐和语音。

也许 Eck 在 AI@ '22 上展示的最先进的模型是文本到图像模型 Imagen 和 Parti。Imagen 的工作方式类似于 OpenAI 的 DALL-E 2,使用扩散模型将语言嵌入到图像中。Parti 使用 Transformer 架构,从文本标记中生成图像。DreamBooth 是一个模型,可以调整像 Imagen 这样的文本到图像生成器,在不同的背景下显示一个主题。而 DreamFusion 将扩散模型的力量与神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)相结合,这是一种深度学习架构,可以从 2D 图像中创建 3D 模型。

谷歌 DreamBooth 对生成式模型进行了微调,以在不同的上下文中显示特定的主题。

Eck 还展示了谷歌在视频生成方面的研究预览,包括 Imagen Video 和 Phenaki。ImageVideo 使用扩散模型来创建一系列高分辨率图像,这些图像可以缝合在一起来创建视频。Phenaki 基于 Transformer 架构,将一系列文本提示转换为一系列图像。Eck 还展示了如何将 Imagen Video 和 Phenaki 结合起来,从提示序列中创建高分辨率视频。

谷歌的生成式模型的战略

Eck 在整个演讲中明确表示,生成式模型并不是意味着自动化或取代人类的创造力。

“这不再是创造一幅真实画面的生成式模型,这是关于制作你自己创造的东西,”Eck 说,“技术应该服务于我们的需要,即对我们所做的事情拥有代理权和创造性的控制。”

他在讨论谷歌的“负责任的人工智能”战略时,进一步强调了这一点,并在演讲结束时说:“创造力是使我们所有人成为人类的一个重要部分。我认为,当我们开发这些人工智能系统时,必须牢记这一点。”

除了这种言论的公关方面,即旨在缓解公众对生成式人工智能模型取代人类创造力的担忧(这在很大程度上被夸大了),对控制的强调还具有引导该领域走向以人为本的人工智能的积极影响。人工智能系统的设计方式应该提供透明度和控制,以增强人类的能力。如果没有人类的控制和监督,像生成式模型这样的人工智能系统将表现不佳,因为它们不像我们人类那样掌握基本概念。

谷歌能在生成式人工智能领域展开竞争吗?

人工智能研究和产品化之间的差距可能非常难以弥补。当然,谷歌的 LLM 和文本到图像模型的质量并不比 OpenAI 的 GPT-3 和 DALL-E 2 差。但问题是,谷歌能否基于这些模型推出一款成功的产品?

在考虑将一项技术产品化时,有几个方面需要考虑。该技术是否会成为一个新产品的基础?如果不是,它是否会被整合到现有产品中?它解决的是什么问题,目前存在的替代解决方案是什么?该产品是否提供了足够的附加值来说服用户转换?它能否帮助巩固公司在现有市场的地位?

自然地,公司会试图达到容易实现的目标,也就是把技术带到他们已经擅长的市场。在写作领域,微软已经领先于谷歌。Office 365 比 G Suite 拥有更大的市场份额,微软在将 LLMs 集成到其产品中方面已经领先一步。

微软在编码方面也有领先优势,其 GitHub Copilot 和 Codex 已经处于生产模式,而谷歌的内部代码生成工具还没有进入生产模式。谷歌最受欢迎的开发工具是 Colab 和 Android Studio,这将为其提供一个测试的场所,让谷歌在准备就绪时测试并推出自己的代码人工智能。但这些 IDE 的市场份额无法与微软的 Visual Studio Code 和 GitHub Codespaces(也归微软所有)相提并论。

在图像、视频和音频领域,我认为 Adobe 将是生成式人工智能的赢家。Adobe 已经拥有最大的市场份额和成熟的工具,这些工具正在定期更新人工智能功能。而且,Adobe 已经在其工具套件中尝试使用生成式人工智能工具。

然而,这并不意味着现任者一定会在生成式人工智能领域占据主导地位。目前,我们正从我们今天使用的工具的角度来看待生成式模型,如文字处理器、IDE 和图像编辑应用程序。基本上,我们正在研究生成式模型如何能够自动化或改进我们已经在做的任务(完成我们的句子,编写代码块,编辑或生成照片,等等)。当我们创造新的工具系统和工作流程时,人工智能的真正潜力将得到充分发挥,这些系统可以充分利用生成模型日益增长的能力和人工智能的其他进步,以完全不同的方式做事(我有一些想法,我将在未来详细阐述)。

正如谷歌重塑了信息发现,亚马逊随着网络的普及重塑了购物模式一样,那些发现并拥抱人工智能新机遇的公司,必将改造现有市场或创造新的市场。

作者简介:

Ben Dickson,软件工程师,也是 TechTalks 创始人,撰写关于科技、商业和政治的文章。

原文链接:

What is Google’s generative AI strategy?

本文转载来源:

https://www.infoq.cn/article/6bDGZW6yciiAOk3xVAYt

元光|微软与谷歌展开新一轮搜索大战。百度ChatGPT面临哪些挑战?

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

“对于搜索引擎,这是划时代的一天。”微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉近日表示。

ChatGPT正掀起新一场AI风暴,搜索引擎可能是受其波及最大的领域之一,全球搜索三巨头——微软、谷歌、百度已各自行动。

几乎在24小时内,继微软推出由ChatGPT背后技术提供支持的新版Bing搜索和Edge浏览器后,谷歌紧接着发布了ChatGPT竞品Bard。不过,Bard首秀的错误演示,让谷歌股价两日市值蒸发超万亿元人民币,堪称有史以来AI犯错付出的最大代价。

国内搜索老大百度则宣布将在下月推出国产版ChatGPT文心一言。尽管它声称过去十年累计投入超过1000亿元、具备ChatGPT相关技术,但最终产品效果如何还有待用户检验。业内观点认为,国内企业能否吃到这波技术红利,还面临数据、投入等诸多挑战。

ChatGPT将如何影响搜索技术和产品体验?会给当前的搜索格局带来怎样的冲击?三巨头各自有着什么样的优势与短板?

搜狐科技采访到的不少业内人士认为,ChatGPT有望颠覆搜索引擎,成为新一代的信息获取方式,也有观点认为更准确的说法应该是重构。这些问题似乎短期内还无法获得明确的答案,但抢占先机是当前最为迫切的事,ChatGPT引爆的新一场搜索引擎大战已经燃起。

微软先发制人,谷歌反击翻车

去年12月,美国AI公司OpenAI向公众开放一款对话聊天机器人ChatGPT,今年1月就突破1亿用户,成为史上增长最快的消费级应用。

AI资深研究专家田涛源对搜狐科技表示,过去三年AI领域一直没有出现面向用户端的爆款产品,ChatGPT的火爆在于它降低了大众的使用门槛,吃完流量商业红利的美国互联网急于寻找下一波的技术红利,ChatGPT作为一个更好的通用人工智能走出来的第一步,也吸引了多家企业去做场景的验证,投资炒作、美国科技公司市值管理等因素也助推了它的走红。

近水楼台先得月,这让2019年就投资OpenAI的微软看到了挑战谷歌的机会。上周,微软率先将ChatGPT相关技术应用到新版Bing搜索和Edge浏览器上,当天股价暴涨4%,市值暴涨超800亿美元。

在新版Bing上线第二天,谷歌推出AI聊天工具Bard。它的训练数据集来自互联网,因此信息量比停留在2021年的ChatGPT更多更新。谷歌方面表示,这些新的AI能力将很快在谷歌搜索上推出。

不幸的是,谷歌在演示Bard时翻车了,将第一张太阳系以外的行星的拍摄单位张冠李戴。这导致谷歌股价连续两日累计大跌12%,最新市值1.21万亿美元,和微软1.96万亿美元的市值差距进一步拉大。

谷歌匆忙上马Bard并出现疏忽的背后,可能是它真的“慌”了。DCCI互联网研究院院长、知名互联网学者刘兴亮接受搜狐科技采访时认为,ChatGPT目前对谷歌的威胁最大,其最主要的营收业务广告可能会受到冲击。

去年财报数据显示,谷歌广告业务营收约为2244亿美元,占谷歌总营收的近80%,而谷歌搜索贡献了超过72%的广告营收。相较业务更为多元化的微软,严重依赖广告的谷歌显然面临更大的危机。

纳德拉在上周的发布会上表示,AI将重塑每一款软件,而搜索是所有软件业务中最赚钱的,如今进入了新时代,而微软抓住了机遇,并有能力挑战谷歌的领导地位。

田涛源认为,微软迫切将ChatGPT技术应用到搜索引擎上的一大原因是,其在互联网时代没有产生巨大的创新,也没有吃到那么多的红利,希望在AI时代能分到互联网商业的蛋糕,比如广告。

纳德拉也提到,Bing将先从广告赚钱,希望通过用户增加带来更多广告收入,未来也不排除其它盈利模式。微软此前还表示,未来将把ChatGPT加入到Office、Teams、GitHub、Azure等其它产品当中,并计划向B端推出定制版的ChatGPT技术和配套服务。

显然,面对新一轮技术革命,微软正在加速争夺AI时代的话语权。而谷歌在与微软的首轮交锋中,可以说是全面落败。

百度追赶,国产版ChatGPT挑战在哪?

在微软和谷歌打得不可开交之时,国内搜索巨头百度也官宣正在研发类ChatGPT项目文心一言(ERNIE Bot),计划3月完成内测后对公众开放,百度港股当日大涨15%。

搜索同样将会成为百度文心一言率先落地的场景。百度CEO李彦宏将此定位于“引领搜索体验的代际变革”,称AIGC或ChatGPT都是AI发展到一定阶段后的新机会。

田涛源认为,这些企业将ChatGPT相关技术首先落地在搜索领域,除商业因素外,还在于搜索的试错成本较低,用户包容度较高,同时它是包罗万象的入口,可以获得多维度、多领域的反馈,帮助ChatGPT进行查漏补缺,价值观纠偏,从而降低模型错误率,优化精准度效果。

对百度而言,微软和谷歌在国内并无搜索业务,因此在商业层面可能有更大机会。相较谷歌而言,百度广告营收占比不足60%,威胁更小,但百度搜索面临的情况也不容乐观。

资深互联网分析师刘嘉伟对搜狐科技表示,国内信息检索的功能本身已被B站、知乎等内容平台分流走了相当一部分,且其检索结果的相关度已超过带有点击和广告的搜索引擎。

同时,在过去的几年里,由于短视频等平台的崛起,国内搜索广告市场增长放缓,份额也一直遭到挤压,百度基本盘业务持续受到冲击,自诩转型成为AI公司的百度也不得不被动应对。

面对ChatGPT引发的技术浪潮,国内阿里、腾讯、华为、京东等多家企业也宣布将研发类ChatGPT项目,但背后面临的挑战不容忽视。

ChatGPT的火爆基于自然语言处理大模型技术的突破,这离不开大算力、大数据和大模型的支持:总算力消耗以每秒一千万亿次计算,约运行3640个整日,超过万亿单词的人类语言数据集,以及高达1750亿个模型参数。

但在过去几年,中国AI企业将重心放在了计算机视觉、语音识别等变现能力更快的技术领域因此国内在AI技术尤其是大模型和相关芯片算力的投资规模以及底层技术方面还存在差距,短期内想要达到OpenAI的水平不太可能。

算力层面,国内目前尚无能够对标甚至超越英伟达的规模化量产的芯片产品,供应链端也面临掣肘。同时,虽然ChatGPT并无底层技术的重大创新,但也是长时间积累,从量变到质变的突破,OpenAI用时近6年才迭代至当前的大语言模型。训练模型、算法等借助时间和高投入铸就了高壁垒,而国内对大模型的研发,在时间上普遍较短。

此外,大规模的数据尤其是高质量的数据是ChatGPT这样的AI聊天工具,想要取得理想效果的基础原料。但国内各个内容平台和应用“圈地为牢”,形成了数据孤岛,甚至合同、论文等都还需付费下载,因此不少观点认为中文互联网不足以提供高质量的训练数据

清华大学交叉信息研究院助理教授于洋提到,国内的数据好像很多,但产生数据尤其是产生高质量数据的能力很弱,整体数据产业很弱,包括知识产权、可信信息的确认、伦理和合规监管等都还存在问题。

这些也是百度想要“做成人人好用的产品”所要面临的挑战。实际上,百度此次官宣文心一言,并非临时起意,其在2021年就曾发布过一款百亿参数的对话机器人Plato。但从市场反馈来看,Plato在准确率、逻辑性等方面较ChatGPT逊色,也并未引发太多关注。目前,Plato已对外关闭。

同时,造出产品也并非万事大吉,ChatGPT、Bard都已暴露出常识性错误和虚假信息等问题。此前ChatGPT就因此被技术社区封杀,甚至有机构称它或成传播网络谣言的最强工具。

清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈此前接受搜狐科技时表示,作为生成模型,都会存在犯错、随机编造等缺点,这需要靠数据和算法,包括结合应用场景的特点来优化。

微软已意识到这一问题,新版Bing试图通过用户条款免责来规避,称Bing由AI提供支持,或会出现意外和错误,希望用户“确保检查事实并分享反馈,以便学习和改进”。

谷歌在演示翻车后也表示,将通过Trusted Tester计划改进,会将外部反馈与内部测试相结合,确保Bard的回应在质量、安全性等方面达到高标准。而这也将会是百度文心一言推出后,需要解决并不断优化的问题。

颠覆、重构,还是共存?

自90年代搜索引擎的鼻祖Archie诞生以来,搜索引擎经历多次变革。如今随着搜索三巨头的入场,新一轮技术和商业模式变革的号角已经吹响。

目前在搜索市场,谷歌占据寡头垄断地位。据Statcounter数据显示,2020年1月-2022年11月,谷歌在全球搜索引擎市场份额占比高达92.04%;Bing搜索位列第二,占比2.8%;百度位列第四,占比1.21%。

如今借助ChatGPT,微软终于迎来反击的机会,新版Bing搜索集成ChatGP后人气大涨。据data.ai数据显示,Bing搜索全球下载量一夜激增10倍,注册申请用户数量已超100万。

随着ChatGPT所展现出来的强大的内容生成能力,也引发了其是否颠覆搜索引擎的争论。摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克认为,自然语言模型可能会抢占市场份额,并颠覆谷歌作为上网入口的地位。

谷歌第23号员工、Gmail创始人保罗·布赫海特更是直言,ChatGPT形式的AI聊天机器人将摧毁谷歌赖以生存的搜索引擎,就像当初以谷歌为首的搜索引擎摧毁网络黄页一样,而这可能只需一两年的时间。

刘嘉伟认为,ChatGPT更符合人类自然交互模式,未来有望颠覆搜索引擎,成为新一代的信息获取方式。

不过,刘兴亮认为,ChatGPT并非万能,不要过分地神话ChatGPT。“它可能会吃掉搜索引擎的部分蛋糕,但不会取代或颠覆搜索引擎,二者会是互补关系。”而如果问ChatGPT,它也会给出类似的回答。

从微软的动作来看,新版Bing搜索也仅仅是提供了类似ChatGPT的聊天选项,传统的搜索栏并未消失。至少从目前来看,它改变的还只是搜索引擎的形态。

在田涛源看来,搜索、电商等互联网时代的商业模式,在AI时代可能都会用AI的方式重塑,而ChatGPT这样的聊天机器人作为一种新媒介,代表了新的交互方式,会和它们进行融合,因为用户存在希望用自然语言,甚至多模态方式去进行有温度的人机交互的极致体验需求。

他进一步表示,搜索承担着求知、服务等需求,在Web3.0时代会越来越像AI管家,可以是生产力助手、生活助手或投资助手,但未来未必还会是APP的形态,而可能是满足个性化需求的数字人等。“我们不叫做颠覆搜索,而是一种更符合人类用户需求的产品型的重构。”

不过,ChatGPT等类似产品应用到搜索引擎上,还面临高成本等商业化困扰。中信证券测算,ChatGPT单次生成成本在1.3美分左右,是传统搜索引擎的3-4倍。Perplexity AI联合创始人阿拉文德·斯里尼瓦斯预计,加入AI的搜索引擎成本将达到传统搜索引擎的七八倍。

这带来的可能是搜索引擎传统的商业模式的重塑。刘兴亮认为,随着ChatGPT向搜索等领域规模应用,一定会出现与之匹配的商业模式,可能不会再是广告,具体是什么还需探索,就跟当初搜索引擎出来之后也不清楚如何赚钱一样。