据报道，谷歌今日在法国输掉了一场1.63亿美元的反垄断上诉案，被指利用在搜索市场的主导地位，为其在线广告平台设置不公平规则。早在2019年12月，法国反垄断部门宣布对谷歌处以1.5亿欧元（约合1.63亿美元）的罚款，原因是谷歌存在不公平竞争行为，包括利用其在搜索市场的主导地位，为其广告平台Google Ads设置不公平条款。随后，谷歌提起上诉。今日，巴黎上诉法院驳回了谷歌的上诉，维持原判。（新浪科技）
标签： 谷歌
谷歌仍有巨大的上升潜力，可以为投资者带来巨大的投资回报
谷歌(GOOG)的增长没有停止
在本文中，猛兽财经将重点分析一下大多数投资者没有给予足够关注的谷歌的一项很重要的业务，即谷歌云平台。
另外，在几乎所有的衡量标准中，谷歌都遥遥领先于同行。尽管增长比较慢，但在产生自由现金流方面，足以弥补增长缓慢带来的不足。
即使是现在，谷歌这只股票也值得投资者考虑。
谷歌的收入增长率不会放缓
正如我们在财报中了解到的那样，广告商在2021年第一季度的支出依然很强劲，到2021年第一季度末，谷歌总收入中有81%来自广告，这并不奇怪。但我们认为，投资者未来应该关注的是，谷歌的云业务也同比增长了46%。
关于谷歌云平台:投资者需要关注的问题
尽管有些人可能会说，谷歌的云业务基本上没有盈利，但我们要说的是，如果你想一想谷歌开展云业务的时间有多晚，就知道了，而它却可以在短时间内占据很大的市场份额，这样一想，就让那些唱反调的人陷入了沉思。
想想看，有多少公司能在90天的时间里承受大约10亿美元的损失，还不影响他们的盈利能力?
因此，正如大家在财报中看到的那样，谷歌的收入增加了一倍多。事实上，谷歌的营业利润率达到30%已经有5年多了。尽管谷歌在云业务和其他投资业务方面遭受了巨大损失，但仍取得了这样的业绩。
谷歌云平台中值得关注的领域包括它的数据云业务。该平台为企业客户提供实时数据和分析服务。
谷歌云业务可以实现增长的其他关键因素包括：那些希望将数据中心从本地转移到云端的客户，可以选择谷歌提供的服务。在这方面，虽然亚马逊（AMZN）的AWS和微软（MSFT）的Azure已经占有很大市场份额了。但谷歌在疫情其间仍在增长的事实，提醒着人们其产品还有很大的优势。
之前不看好谷歌云业务的观点是，如果2020年这项业务没有实现实质性的增长，那么现在剩下的任何客户都不会很快的开始数字化转型。
此外，在谷歌的云业务中，谷歌Workspace协作工具也是收入增长的一大来源。有趣的是，考虑到在过去几年里市场上出现了大量的协作和生产力工具产品，像谷歌workspace这样的全能平台能让空客成为它的客户，着实让人有点令人惊讶。
为什么谷歌还有很大的上涨潜力
看跌者可能很快就会注意到，谷歌延长了部分服务器和网络设备的使用期限，这显然是在30%的营业利润率中发挥了作用。而且谷歌已经在过去12个月里创造了近510亿美元的自由现金流，这足以说明谷歌是一台产生现金流的机器。此外，自由现金流不受延长使用期限的影响。
谷歌已经指出，它打算回购约500亿美元的股票，尽管是无限期的，但真正的投资者都会明白，不必再过多解释。
尽管如此，谷歌的估值是其自由现金流的32倍。而且不是远期销售，是净自由现金流。
大家应该多关注一些收入增长率为30%，且定价为32倍的公司，因为我们相信你肯定不会找到很多这样的公司。
事实上，我们跟踪了很多公司，但我们不知道有多少公司符合这些标准，同时资产负债表上有足够的现金能占到其市值的6%以上。
结论
谷歌会继续给投资者带来惊喜，并向投资者证明，它的增长潜力还很大。
当然，虽然搜索、地图和YouTube仍然是谷歌稳定的收入来源，但我们认为投资者也应该关注一下谷歌的云业务，以及这项业务在未来一年将如何继续让投资者赚钱。
以上仅作为投资交流，不代表投资建议
猛兽财经致力于让每一个不甘心的青年人学会美股投资，体验在世界上最成熟最合规的市场里做世界头号公司股东的乐趣和刺激。让每一个青年人有尊严、平等通过美股投资获得自由。
另外在美股投资这件事上，猛兽总是独行，牛羊才成群。我们像猛兽一样关注着全球美股、A 股、港股等股票市场并且为投资人提供专业的财经资讯、各类港美股研究报告、港美股投资策略、全球宏观经济研究报告、金融圈社交、知识问答、线上线下活动等服务。
谷歌广告和中小型企业：低预算账户将与谷歌合作
根据2018年谷歌官方统计，每一个企业在谷歌上花费1美元就能获利8美元。，这对中小企业或者是本地企业来说是一个巨大的收益，有很大的诱惑性，这让更多中小型企业陆续加入Google广告的行列中。
什么！低成本也能实现高转化？
很多广告主却认为这是不可能或者是不知道怎么实现的，今天就教给大家低成本也可以打出漂亮的回旋踢，有哪儿些具体打法呢？跟我一起看看吧。
谷歌广告的工作原理
对于刚刚起步的中小型企业主，给大家概括下谷歌广告工作，简单来说，Google ads 为企业提供各种付费广告类型，用在搜索、YouTube、展示等Google各平台渠道上推广同时展示企业的产品和服务。广告一般展示在搜索结果的顶部、YouTube视频播放之前和播间期间等平台、渠道。
Google Ads，主流广告为PPC广告，按点击付费的广告。从根本上讲，Google 会查看广告相应的出价金额，乘以关键字的质量得分（对广告及其相关着陆页的质量的数字估计），然后对广告进行排名。如果广告被展示，当广告被点击的时候，就需要支付本次点击费用即可，因此按点击付费。
中小型企业和Google Ads
对于首次或者是没接触过Google ads的中小型企业来说，对于谷歌广告的认识只是停留在字面，对于谷歌广告如何运作，更深层面上的工作原理等还是处于小白阶段。但是如何让低预算的账户获取到高转化率呢？最关键的要素是确保的帐户基础和结构的完整性。
同样的，在预算不充足的前提下，最重要的一点就是明确广告投放的目标，在有限广告费用中，想获得与支出相匹配的投资回报率，就要看你想要什么！切忌“两手抓”。 举例来说：针对于B2B的企业，企业的最终营销目标是获取客户线索还是为了引量，在预算不充足的基础上，两者同时进行，最终会得不偿失，落得个“吃力不讨好”。既浪费了广告费用，又没得到切实的结果。
那针对于营销推广费用不充足的中小型企业如何设置出海打法呢？结合实际行业案例，干货马上送上！
中小企业的低成本广告策略
1.基础：谷歌广告账户
一个健康的谷歌广告账户是什么样子呢？任何行业一个合理的账户结构一般是根据营销目标来选取适合的广告类型。最常使用的就是“PPC广告”–采取按点击收取广告费用的模式，这种广告收费模式最受到企业的青睐，针对预算不高的中小型企业也建议使用这种广告类型哦。
大家可以看到上方图表所示：这是一个B2B的企业，做的产品为制冷设备，一天的预算不足200元。相信做过谷歌广告的企业心里也有一杆秤，这个日预算量级是非常小的。但是从2021年1月1日到同年6月18日，账户内的数据表现和日预算已经成反比了，根据客户真实反馈，一个月最多的时候可以收到24封询盘！很明显就是一个低成本但把每一分钱用在刀刃上的真实案例。可以看到的是此账户采用的谷歌推广产品为：搜索+展示的形式，并且使用智能和人工出价相结合的策略。
在广告系列的分组上使用“主推产品+次推产品”的分组形式，在日预算不充足的情况下，将预算设置为共享预算，避免出现预算分配不足，导致预算受限的问题出现。
可以看到不管是搜索广告还是展示广告，单次点击费用都很低，搜索广告平均点击费用在0.79元人民币，那如何在预算有限的情况下降低单次费用，获得更多点击次数呢？
答案就是：增加活跃关键字个数，提高广告质量得分
确保关键字与广告语的契合度，简单来说就是投放的关键字和广告语要高度匹配。
可以看到此广告组内一共有29个关键字，但是账户内活跃关键字达到了27个，活跃关键字占比非常高，有点击的关键字越多，说明关键字与广告语相关度越高。同样的，广告的质量得分就会高，质量得分高的广告，广告的平均点击费用就会越低哦。关于质量得分下文会陆续介绍哦~
2.进阶：优化得分&质量得分来满足最佳实践
给大家简单说明下什么是优化得分&质量得分
优化得分：指的是系统会对Google ads 账户的效果出一个预估值，评分范围从0%-100%不等。优化得分越高，就可以理解为可以把账户的潜力值发挥到最大，并且账户就可以得到充分的优化。
质量得分：可以理解为系统判定的广告质量如何。质量得分越高，可以理解为广告和着陆页对用户来说更有实用性，更是用户想要看到的内容，这样的广告点击率会很高。
—优化得分
优化得分满分数值为100%，系统会根据账户近期的具体情况来给出相应的建议，采纳之后优化得分会相对的提升，需要注意，系统给出的建议并不是所有可以一股脑的采纳，根据近期账户实际情况来有选择的进行采纳或者是拒绝。
这个制冷设备的账户目前来看，展示广告和搜索广告的优化得分均为不等数值，但是都是在80% 以上。优化得分和系统建议不会一直不变，会因为账户诸多因素而变化，比如账户基本设置、系统数据等等。谷歌依托的是强大的机器学习技术，当机器学习捕捉到这些因素有变化时，优化得分和系统给出的建议会有改变。
所以，需要定期关注优化得分及系统给出的建议，选择合适的建议进行采纳，有助于实现业务目标。
过程往往不是一蹴而就的，想要得到立竿见影的效果，不是单单调整账户就能得到的。如何制定适合产品的最佳广告投放策略，针对出海经验不足的中小型企业，建议选择与有实力且经验丰富的谷歌广告代理商合作，会省心很多哦。
-质量得分
如图所示：在同等时间段内，相同广告组下，质量得分为8的关键字花费为¥597.14，转化率为2.01%，点击率为10.3%，单次转化成本为61.77元人民币。
而质量得分为5的关键字在相同时间范围内总共花费金额为863.62，转化率为1.32%，相对比与质量得分为8的关键字转化率低0.69%，点击率为6.07%，相对比于前者低4.23%，单次转化成本高出19.93元人民币，将近20元！高下立下。
那影响质量得分的因素有哪些呢？ 想要通过提高质量得分，改善广告效果？点击这里！
答案是：预计点击率、广告相关性、着陆页体验
预计点击率可以理解为广告获得点击的可能性。
针对预计点击率低于平均水平的广告，可以修改广告语，使得广告文字更有吸引力，突出产品和服务的优势。广告效力达到“良好”或者是“极佳”。
广告相关性：可以理解为广告与用户实际搜索的字词的相关度如何，相关度越高的广告，广告被点击的概率会大大提高哦。
广告相关性达到平均水平及以上为最佳。
着陆页体验：吸引用户访问网站仅仅是在线营销推广其中的一个环节。能否为来访者提供一个最佳的网站体验度是最重要的。
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3.高阶：自动化是在 Google Ads 中取得成功的途径之一
–采用自动出价策略
谷歌有多种自动出价策略，每一种导向的结果和目的不尽相同。
谷歌依靠机器学习的技术，根据广告获得点击或转化的可能性来自动为广告设置出价。
从上表可知：截止到目前，4个广告系列的点击率均在3%以上，选择合适的出价策略才是最重要的。 针对中小企业预算不充足的现状，搜索广告可以使用“尽可能争取更多点击次数”的出价策略，维持点击率在1%-2%，为一个正常的点击率数值。
–自动采纳建议
从上文可知：建议是和优化得分直接挂钩，一旦有合适的建议被采纳，优化得分就会适当的提升分值，因为每次采纳都是人工手动进行操作，一来二去就花费了很长时间。所以，谷歌在2021年4月14日推出了一个新功能–“自动采纳建议”。提供了超过17个自动采纳建议的选项，自行进行选择然后设置成功之后，系统就可以针对勾选的建议选项进行自行优化，来实现更自动化且更高效的去优化广告。
具体操作步骤见下文：
自动采纳完毕的建议，可以在“历史记录”中查看。此账户就使用了自动采纳建议的功能，“移除有冲突的否定关键字”，“采用优化型广告轮播设置”等，AI智能加持更节省时间并且实现高效优化广告。
以上，就是给大家送上的满满的推广干货哦，相信大家在一定程度上有所了解了。
你还在观望吗？还在担心因为预算不充足导致广告没效果？一个有实力且正规的谷歌代理商将会帮你制定完备的营销推广方案，低预算也能玩出自己的天地！
最后来给大家汇总下—
好了，说了这么多。营销推广的核心其实还是网站，一个优质的网站不仅会提高整体推广的效果，对企业形象也会起到一个加持作用。你的网站适合推广吗？点击下方进行留言，可以免费得到一份网站诊断报告哦~
如何注册谷歌账号谷歌邮箱谷歌游戏账号
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语言处理人工智能由谷歌地图（Google Maps）培训：每年有数亿条帖子被删除，还有大量培训样本
编辑：袁榭 拉燕
【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息，谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。
遏制不良网络动态的未来，掌握在机器学习的手中。
在搜索业巨擘谷歌的手中，机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为，得到了真正的锻炼。
谷歌地图团队表示：「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠，并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗，并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱骂性评论。」
谷歌用机器学习一年内删除过亿次欺诈性编辑、近两亿条违规影像
谷歌公司在最近一篇关于如何保持地图信息可靠的官方博客帖子中，表示该公司结合了机器学习和人工操作员，在2021年内阻止了超过1亿次对地图应用程序上的谷歌商户页面资料进行欺诈性编辑的企图。
这得益于不断进步的机器学习模型，提升了谷歌识别机器人恶意刷屏以及可疑行为的效率。
用同样的方式，谷歌公司还删除了超过700万份地图应用程序上的假商户页面，其中有63万份删除是基于用户真人报告的。
此外，谷歌表示，它还阻止了1200万次诈骗犯假冒其他公司的尝试，并阻止了800万次索取地图应用程序上其他公司商户页面权限的欺诈行为。
机器学习工具还帮助谷歌地图团队删除了近2亿份「低清晰度或违反规则」的违规照片和视频。
最重要的是，由于这些违规操作，谷歌删除了100万个用以诈骗的用户账号。
这条关于维持谷歌地图可靠性的帖子，还提到了在2021年新冠疫情缓和、商业活动重新开张后，谷歌如何保护商家免遭地图应用程序上相关虚假评论损害所采取的措施。
超过9500万条违反谷歌相关规则的地图页面评论被删除，其中6万条在不同程度上与新冠相关的问题有关。
谷歌地图每天会收到大约200万条来自用户贡献的信息。这些信息中包括随时更新的商户经营时间、联系方式和顾客评论。
在整个2021年，用户提供的信息帮助谷歌地图完善了商户页面服务。2021年在谷歌地图上出现的商家比2020年多了30%。
谷歌地图这个大受欢迎的程序，无疑会成为吸引不当行为的磁石。因此谷歌在维持程序环境清朗上付出了巨大努力，着实令用户欣慰。
额外训练让审核的AI更智能
但是，虽然谷歌地图使用机器学习取得了很好的效果，但人工参与此过程毋宁更加令用户放心，毕竟AI的智能实在有其极限。
比如说一家披萨店的大蒜面包味道实在太糟，用户给出「炸裂」的开玩笑评论，结果被AI当成是暴力威胁给删除了。人工智能实在没有幽默感。
谷歌地图团队中，负责用户发布内容的产品经理Ian Leader在官方博客的贴文中描述了如何结合机器学习与人工审核：
机器学习在审核过程中发挥着重要作用。大量应用机器学习的审核系统是谷歌的「第一道防线，因为它们擅长模式识别」。
这个系统会检查每条评论是否存在可能违反规则的行为。例如，系统会判别评论的语言模式、用户或企业帐户的历史记录、以及是否存在与特定经营地点相关的任何异常活动（例如一星或五星评论数量的突然剧增）。
Leader称，机器学习模型在任何用户看到之前就消除了「绝大多数虚假和欺诈性内容」。这个过程可能只需要几秒钟，如果模型在评论中没有发现任何问题，它会极快通过之、让其他用户读到。
不过，这些系统并不完美。Leader举例：「有时「男同性恋」这个词被用作贬义词，这在谷歌应用程序的评论栏中是不被允许的。
但如果机器学习模型在训练时只使用了仇恨言论的数据集，我们可能会错误地删除那些同性恋企业主的广告、或关于性少数人群安全空间的评论。」
因此，谷歌地图团队经常对AI进行质量测试并进行额外的训练，以教授系统特定单词和短语的各种语境背景，以此完善机器学习模型、减少偏见值、保证让AI在删除有害内容和保护有用评论之间取得平衡。
谷歌地图还有一组人在人工评估企业和用户标记的评论。在某些情况下，除了删除违规评论外，谷歌还会暂停用户帐号并提起诉讼。
机器学习为谷歌地图读街牌
谷歌地图的业务，仰赖于机器学习算法的部分其实远不止审核。可以说，没有机器学习，现在一大半谷歌地图的业务都开展不下去。
图像和审查过的数据是静态的，跟不上用户周遭不断变化的世界。机器学习算法可以分析即时图像和数据，并识别新数据的变化。
如此，地图应用可以仅根据真实环境最晚近的更改进行更新。这提高了地图内容生成的速度、并保证生成过程自动化的同时保持准确性。
谷歌地图项目利用深度神经网络自动执行图像信息读取过程。算法可通过TensorFlow在GitHub上公开获得，TensorFlow是谷歌自己的开源机器学习软件库。
谷歌地图项目早已在用机器学习来识别汽车牌照，现在还在使用相同的技术从路牌中获取信息。
谷歌旨在使用这项技术，改善地图应用中全球约三分之一地址的位置数据。在法国的几个比较有识别难度的街道标志上进行测试时，最新的机器学习算法实现了84.2%的准确率，性能优于以前。
谷歌地图项目现在应用的机器学习工具，改进了过去读取街道编号和街道名称的软件套装。新算法可以去掉图片中任何不相关的文字，并用全名替换之前无法判读的缩写。
算法为谷歌地图识别建筑物轮廓
建筑物是地标，是用户在查看地图时如何知道自己所在位置的关键部分。
过去的旧算法在试图猜测图片的一部分是否是建筑物时，常会生成形状不规则的斑快。当这些图片叠合在地图上时，就看起来全不是真实的建筑物了。
为了解决这个问题，谷歌数据运营团队持续手动标记常见的建筑轮廓，然后使用这些标注过的数据，训练机器学习算法，让AI学会哪些图像与建筑边缘和形状相对应。
依靠谷歌的技术力、资金，与人力，现在如此流程让AI在一年内于地图上标绘的建筑物，与过去十年标绘的同样多。
现在，当某个区域出现新建筑物或商铺时，谷歌的机器学习算法会识别变化并更新现有地图，而不是重新绘制整个区域的地图。这为服务的供需双方都节省了大量的时间和精力。
算法为谷歌地图更新实时公交数据
谷歌公司正在构思新的方式，让用户实时了解他们乘坐公交车的状态。
谷歌地图将通过机器学习实现预测能力，提前通知用户他们要乘坐的公共班次是否会遇到阻碍延误。谷歌地图现在的算法能实时获得跟踪数据，试运行中已能预测全球数百个城市的延误。
概言之，谷歌的机器学习模型使用标准的交通数据作为基准真值，再针对公交车行进和路线的特殊性进行调整。
谷歌地图团队从公共汽车的位置序列中提取训练集数据，这些数据来自公交机构的实时反馈，再将它们与行程中公交车的行进速度对齐，就能得出置信度极高的训练数据集。
在世界日新月异变化的今天，谷歌地图所提供的最新的信息弥足珍贵。没有机器学习，谷歌地图也难以为继。
参考资料：
https://www.androidpolice.com/google-maps-machine-learning-block-100-million-abusive-edits/https://blog.google/products/maps/how-we-kept-maps-reliable-2021/https://www.engadget.com/google-maps-review-bombing-machine-learning-153740932.htmlhttps://blog.google/products/maps/how-google-maps-reviews-work/https://www.springboard.com/blog/data-science/machine-learning-google-maps/
一个无需输入就能翻译的翻译人员！谷歌翻译推出了一个新功能，可以通过拍照来识别
7月11日消息，据外媒phonearena报道，谷歌翻译APP近期推出了一项新功能，该功能支持通过手机摄像头拍摄并扫描文本来进行翻译，在没有蜂窝数据或Wi-Fi联网的条件下依旧可以使用。
谷歌翻译APP会自动调整拍摄文本时的光线不稳定等问题，以此来提高翻译准确度，屏幕下方将会设置三个可供选择的翻译拍摄按钮，用户动动手指即可轻松选择。当手机摄像头识别到文本时，APP会立刻显示翻译结果，用户还可以将文本拍摄成照片，并通过编辑选项突出将要翻译的部分。当用户想要了解自己购买的进口产品商标及说明书上的文字时，便可利用照片识别翻译功能轻松知晓产品信息。
谷歌翻译APP推出的这项新功能支持翻译阿拉伯语、马来语、越南语、泰语等88种语言，通过神经机器翻译（NMT）技术，两种语言转换过程中的语病错误问题将会减少55%到85%，语句更为自然流畅，翻译结果也更准确。
过去，谷歌翻译APP只能将外语翻译成英文，或将英文翻译成外语，通过技术改进，这个APP现在可以支持全球100多种语言的相互翻译，可以使身处多语言国家的用户，通过语言检测工具将其他外语轻松翻译为自己的常用语言，交流过程更方便。
本文编辑：张萌
谷歌取消了安卓禁令，俄罗斯转而使用鸿蒙系统，华为也做出了回应
自从俄乌战争爆发，美国就开始绞尽脑汁地对俄罗斯实行各种制裁，涉及到了方方面面，俄罗斯国内的许多企业都受到了影响。甚至猫和狗都被美国制裁了，但是结果并没有如美国所愿，不得已，美国又想出了新的制裁手段，只不过这次的主角换成了谷歌。
据了解，前不久在美国的授意下，谷歌已经停止认证俄罗斯BQ智能手机的安卓系统了。这个招数，作为中国人的我们应该是很熟悉的，事实上，在关键性技术上对别国进行制裁的招数，灭国已经屡试不爽，不过这次俄罗斯方面显然也有应对。
不断升级的制裁手段
在俄乌战争爆发一个月之后，俄罗斯俨然成为了“世界第一被制裁的大国”。美西方国家对俄罗斯实施了多种多样的制裁，制裁范围涉及了政治、经济、文化等方方面面，甚至将普京也归到了制裁名单中。由此可见美国把俄罗斯压垮的决心有多大。
但是出乎美国意料的是，俄罗斯在经历了一轮又一轮的制裁后，仍屹立不倒。美企们针对俄罗斯的措施都被一一化解。
谷歌这次也是铁了心要将俄罗斯制裁到底，谷歌禁止的只有 GMS服务，其它电话等基础功能是不受影响的。
了解的人应该知道GMS对于安卓系统的重要性，几乎可以说是安卓系统的灵魂。没有了它系统就无法更新，同时谷歌配套的账号服务、应用下载、G-Mail 等功能都无法使用。
在谷歌宣布停止俄罗斯BQ公司的手机产品之后，BQ并没有想象中的手足无措，随后放出消息，称目前已经在测试华为的鸿蒙操作系统，并且预计将会在2022年下半年发布搭载了鸿蒙系统的新款手机。甚至还有推广计划，要打造上线自主应用商店，替代谷歌play。
俄罗斯使用鸿蒙系统的消息一经爆出，立刻引起了各方的高度关注，因为这对于正处在发展用户阶段的鸿蒙系统来说是一个非常不错的消息，但是华为方面对于可以与俄罗斯进行合作的消息表现得稍显冷淡，这又是为什么呢？
华为方面作出回应
俄罗斯上线鸿蒙系统，在我们外人看来，对于需要开疆破土的鸿蒙系统来说，无疑是重大利好，但华为却兴趣寥寥。
3月27日，华为接受采访时对外回复称：“我们非常感谢大家对HarmonyOS一直以来的关注与期待，但目前暂无计划在海外推出搭载HarmonyOS的手机。”同时华为首席财务官孟晚舟也表示，华为不会加入制裁俄罗斯的阵营。
对于华为的态度，很多人表示大大的疑惑。其实华为方面的回应只是告诉我们，华为暂时不会在俄罗斯卖手机，但是要是有别的品牌在俄罗斯卖适配鸿蒙系统的手机，他们也是管不着的。
据了解，鸿蒙系统不只有一个，一个是华为自己使用的商业版HarmonyOS，另一个是开源的OpenHarmony。华为的回应仅限于商业版，如果俄罗斯使用开源版，华为是管不着的。
华为对于海外市场不是没有野心，只是鸿蒙系统现在还处于发育关键期，并且，华为也想尽力不与国际关系搭边。相较于出海寻发展，华为现在更重要的是强化自身的抗打能力。
鸿蒙系统有开源版在，华为就不需要自己出面，所以说到底俄罗斯BQ有没有在测试鸿蒙系统，以及之后会不会上线搭载鸿蒙系统的手机，都与华为没有什么关系。华为现在也不会因为BQ那不确定的100万低端用户来让自己惹上更大的麻烦，所以华为才会态度冷淡。
通过模仿苹果的回购，谷歌的股价能走出完美的反弹曲线吗？
概要：谷歌正在其回购计划上花费大量资金，似乎正在走上苹果的道路，苹果已经在回购上投资了超过五万亿美元。谷歌的大多数新业务，包括硬件，订阅和云，都走上了盈利的道路，从而减少了囤积现金的需求。
谷歌最终可能会在这十年内花费近一万亿美元用于回购，除非有针对这种做法的重大立法。由于大规模的回购计划，投资者需要重新调整Alphabet股票的未来每股收益潜力。
不同的投资者对大规模回购持积极和消极的看法。沃伦·巴菲特此前曾提到他反对回购，但最近伯克希尔哈撒韦公司对苹果公司进行了大量投资，该公司以其巨额回购而闻名。
如果Google Cloud业务继续显示出利润率的改善，我们可能会看到Google的营业收入激增，这将进一步增加增加回购的需求。投资者应该通过增加回购对谷歌已发行股票的影响来衡量未来的每股收益。
走上苹果回购路线，谷歌盈利能力改善
苹果以其大规模的回购计划而闻名，在过去几年中，苹果在回购中投资了近五万亿美元，这帮助该公司消除了近35%的已发行股票。
仅回购就导致每股收益累计上涨50%。谷歌管理层很可能会倾向于追随苹果的脚步，改善自己的每股收益增长趋势。
图1：谷歌和苹果的流通股、回购和净利润比较。
苹果的流通股在2012年为260亿股，目前已降至不到170亿股，下降了35%。
谷歌的净收入在最近几个季度大幅增长，这使得管理层能够在回购上花费更多。从上图可以看出，谷歌的回购步伐越来越接近苹果。
关于回购对改善股价增长的长期好处，目前尚无定论。它确实有助于增加每股收益，但华尔街对那些能够带来更好收入增长的公司表现出更大的吸引力。
亚马逊就是一个例子，由于良好的收入增长，库存快速增长。然而，亚马逊最近也加入了回购的潮流。
谷歌面临着两难境地，因为它没有很多需要大量投资的新服务。谷歌的YouTube依赖于用户生成的内容，不需要像其他流媒体播放器那样花费大量资金。
Google Cloud在最近一个季度的年化收入率为220亿美元，并且正在走向盈利。如果Google Cloud和亚马逊AWS之间的利润差距缩小，我们应该会看到Google的营业收入进一步增加。
图2：核心服务和谷歌云的营业收入改善。
按照目前的增长率，到2025年，Google Cloud的收入可能会达到1000亿美元。AWS的营业利润率为30%。
如果Google Cloud能够显示出20%的适度利润率，那么到2025年，它将为该公司的营业收入增加200亿美元。硬件和订阅等其他细分市场也不需要像亚马逊那样大规模的投资。
谷歌产生的大部分现金都存储在回报率接近零的证券中。这增加了管理层将这笔资金投资于自己的股票的动力，从长远来看，这有望带来两位数的回报。
内容成本更低，谷歌回购推高每股收益
谷歌的表现与苹果公司有很大不同，苹果公司在5G iPhone之前的几年里，其营业收入停滞不前。
尽管营业收入停滞不前，但苹果能够实现良好的股息增长和回购的稳步增长。谷歌的回购轨迹可能会高得多，因为该公司能够显示出快速的营业收入增长。
图3：谷歌和苹果的营业收入比较。
谷歌正在加大其硬件业务，并且已经在智能家居设备领域排名第二。Pixel设备中更好的性能将是未来利润率的另一个有利因素。
亚马逊，苹果和许多其他公司每年在流媒体内容业务上花费超过100亿美元。随着这一领域的竞争变得更加激烈，这种支出规模可能会增加。
然而谷歌不需要为其YouTube业务花费类似的规模，因为大多数内容都是用户生成的。
我们可能会看到谷歌在YouTube原创节目方面的一些投资，但这远不及苹果、亚马逊和其他公司对流媒体内容的投资规模。这一趋势应导致公司营业收入的进一步改善，管理层可以将其转移到更高规模的回购上。
谷歌的回购在过去十二个月中已经超过了500亿美元。当然，谷歌有可能在这十年中花费惊人的万亿美元进行回购。
唯一可以阻止它的是监管。然而，目前还没有任何东西指向有立法来限制美国公司的回购规模。
图4：谷歌市盈率及其市值的趋势。
在过去几年中，Alphabet股票的交易价格一直是其市盈率的20至30倍。
但如果公司继续以当前规模进行回购投资，将导致每股收益在3%至4%的范围内。谷歌还拥有收入和底线增长的重要驱动力，这将进一步提高长期每股收益增长潜力。
股票的长期投资需要考虑当前和未来的回购规模，以衡量股票趋势。回购还将在发生重大衰退或股市调整的情况下为股价提供良好的下限。
结语
谷歌正在追随苹果的脚步，加大回购规模。如果该公司继续增加回购规模，它将在当前十年内投资近一万亿美元的回购。
谷歌并不需要像许多其他科技公司那样，大规模投资像流媒体内容这样的亏损细分市场。其云业务也将在短期内实现盈利，如果Google Cloud和AWS之间的利润率差距缩小，则可能成为营业收入的主要贡献者。
在独立的基础上，如果股票继续在20至30倍的市盈率范围内交易，回购计划可以为每股收益增长带来3%至4%的顺风。
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谷歌将9款安卓12手机评为性能最强的手机：以find X3 pro为首，国产产品占据7席
近日，谷歌在 Android 12 中推出了一种“性能等级”概念，方便开发者根据不同的等级来适配。其中，在最高的性能等级12中，谷歌列出了满足要求的9部机型，要求App开发者率先适配。这9部机型包括OPPO Find X3 Pro、一加10 Pro、realme GT 2 Pro以及谷歌 Pixel 6/6 Pro。
其实性能等级12的要求并不是很高，它要求一部机型至少配备6GB运存，屏幕分辨率为1080P并且DPI达到400；拥有120MB / s 的顺序写入、250MB / s 的顺序读取、10MB / s 的随机写入和 40MB / s 的随机读取速度；后置至少配备有一颗1200万像素的摄像头，同时可以录制4K 30 FPS视频；前置至少配备一颗400万像素的自拍镜头，能够拍摄1080P 30 FPS视频。
谷歌列出的9部机型，均高标准达到了这些要求。就以OPPO Find X3 Pro来说，它搭载的是骁龙888处理器，最低拥有8+256GB内存组合；正面是一块6.7英寸的10亿色臻彩屏，支持2K分辨率、120Hz刷新率等参数；后置则配备了四颗摄像头，主摄和超广角镜头均拥有5000万像素，此外还有一颗3200万像素的自拍镜头，综合实力十分出色。
（Find X3 Pro）
值得一提的是，Find X3 Pro的迭代机型Find X5 Pro目前也已经上市，其硬件配置同样达到了谷歌性能等级12的标准。据介绍，Find X5 Pro搭载的是骁龙8处理器，最低配备8+256GB内存组合，正面也是一块顶级2K屏，后置则是双5000W主摄+1300万长焦的配置，前置还有一颗3200万像素的自拍镜头。
（Find X5 Pro）
当然，Find X3 Pro的机型能够被谷歌列为率先适配的产品，也得益于OPPO与谷歌的多年合作。据了解，近几年来，每次安卓大版本更新，OPPO都是首批参与测试的品牌。例如去年的Android 12，OPPO不仅在2021年9月率先发布了基于Android 12深度定制的ColorOS 12系统，并于去年十月份向Find X3系列、一加9/ 9 Pro等五部机型的用户推送ColorOS 12公测版，成功抢到了Android 12的首发权。不仅如此，OPPO还计划在今年上半年之前，让旗下的5G机型都适配ColorOS 12系统。
（搭载ColorOS 12系统的OPPO手机）
由此可见，OPPO Find X3 Pro等机型被谷歌列为性能等级12的机型，不仅是这些机型在硬件配置上达到了要求，还因为OPPO等厂商多年来一直积极适配最新的Android 系统，将最新的体验带给用户。而根据网上传出的消息，最新的Android 13系统将于今年5月份公开，不出意外的话，OPPO等厂商将再次拿到首批适配权，想要体验最新Android系统的用户可以期待一下。
谷歌pixel 6A手机包装曝光：与I/O大会上宣布的pixel 6相似
谷歌之前已经推出了Pixel 6系列手机，这款手机最大的特点就是搭载了自研芯片，主打AI，而算力大概与骁龙870差不多，由于是首次研发自研芯片，因此实际性能并不理想，而现在网上又有关于Pixel 6a手机的消息曝光，这一次曝光的是谷歌Pixel 6a手机的外包装，根据该包装，我们可以发现谷歌Pixel 6a的外观与Pixel相类似。
从外观来看，谷歌Pixel 6a的确与Pixel 6相类似，毕竟这应该是Pixel 6的改良款，采用了双摄像头以及一个闪光灯，其他的就没有公布太多的参数了。不过之前已经有曝光称谷歌Pixel 6a正式入网，搭载的是6.2英寸的OLED屏幕，拥有1200万像素的摄像头，同时电池容量达到了5000mAh，从容量上来看还是比较给力的。除此之外预计谷歌Pixel 6a也将取消3.5mm耳机接口。
至于处理器的话，Pixel 6a有不同的爆料，包括骁龙778处理器，或者是自家的自研芯片，当然在性能上与旗舰手机还是有很大的一段距离，如果说是比较能效比，那么谷歌自研处理器还是值得肯定的。之前谷歌Pixel手机因为其出色的拍照能力被消费者所追捧，不过现在手机行业发展逐渐趋于饱和，似乎谷歌Pixel手机的关注度也没有这么高，我们预计将会在谷歌I/O开发者大会上看到这款手机的出现。