Chrome浏览器将获得更多本地机器学习功能

出品|开源中国

机器学习是 Google 目前大力发展的技术,并且在其几乎所有产品中都提供了由机器学习提供的功能(如:Pixel 手机中使用的计算摄影技术、以及 Google 相册中自动增强、分类与识别功能)。此前 Google 就已经为 Chrome 浏览器带来了由机器学习驱动的功能,例如让视觉障碍者可以无障碍获得网页图像、为视频提供实时字幕,以及内置的网络钓鱼检测功能(不仅仅是匹配 URL)。

在最近的一篇博文中,Google 透露了一些近期已经登陆 Chrome 以及未来即将推出的 ML 功能,在 ML 技术的加持下,Chrome 将变得更好用。

正如 Google 解释的那样:

为了进一步改善浏览体验,我们也在不断发展人们与网页通知的互动方式。一方面,页面通知有助于提供你所关心的网站的更新;另一方面,通知权限提示可能成为一种困扰。为了帮助人们在浏览网页时尽量少受干扰,Chrome 浏览器会预测用户何时不会授予网站发送页面通知的权限,并使这些提示保持沉默。在 Chrome 浏览器的下一个版本中,我们将推出一个 ML 模型,完全在设备上进行这些预测。

在未来的版本中,Google 还计划使用同样的技术来实时调整 Chrome 工具栏,在你可能使用的时间和地点出现不同的按钮,如分享图标或语音搜索。

回看过去推出的功能,去年夏天 Google 曾宣布将性能改进作为 Chrome 92 更新的一部分,将计算网络钓鱼分类结果的时间从 1.8 秒降至 100 毫秒。之后在今年 3 月份它更新了机器学习模型,该模型能够检测到比以前的模型多 2.5 倍的潜在网络钓鱼攻击和恶意网站。

你对 Chrome 浏览器即将推出的新机器学习功能有何看法?请在下面的评论区告诉我们。

2022年的最新版本,程序员最喜欢的五种浏览器的下载地址(收藏)

程序员最爱的5大浏览器下载地址,排名不分先后顺序;

温馨提示:所有下载地址都是来自官网入口,请大家放心下载!通过中国区域都可以访问的网址!

1、谷歌浏览器(chrome)

下载地址:https://www.google.cn/intl/zh-CN/Chrome/

Google Chrome:又称Google浏览器,是一个由Google(谷歌)公司开发的开放原始码网页浏览器。该浏览器是基于其他开放原始码软件所撰写,包括WebKit和Mozilla,目标是提升稳定性、速度和安全性,并创造出简单且有效率的使用者界面。软件的名称是来自于称作Chrome的网路浏览器图形使用者界面(GUI)。软件的beta测试版本在2008年9月2日发布,提供43种语言版本,有支持Windows平台、Mac OS X和Linux版本提供下载。

2、火狐浏览器(Firefox)

下载地址:https://www.firefox.com.cn/

Mozilla Firefox:中文俗称“火狐”(正式缩写为Fx或fx),是一个由Mozilla开发的自由及开放源代码的网页浏览器。其使用Gecko排版引擎,支持多种操作系统,如Windows、macOS及GNU/Linux等。

3、苹果浏览器(safari) :

下载地址:https://www.apple.com.cn/safari/ (苹果电脑专属)

Safari是一款由苹果公司开发的网页浏览器,是各类苹果设备(如Mac、iPhone、iPad、iPod Touch)的默认浏览器。Safari使用WebKit浏览器引擎。只适配macOS、iOS、iPadOS

4、欧朋浏览器(Opera):

下载地址:https://www.oupeng.com/operapc

欧朋浏览器一般指Opera浏览器,是一款挪威Opera Software ASA公司制作的支持多页面标签式浏览的网络浏览器,是跨平台浏览器可以在Windows、Mac和Linux三个操作系统平台上运行。2016年2月确定被奇虎360和昆仑万维收购。

5、接盘IE浏览器的Microsoft Edge

下载地址:https://www.microsoft.com/zh-cn/Edge

Edge(微软开发的网页浏览器)一般指Microsoft Edge,Microsoft Edge是由微软开发的基于 Chromium 开源项目及其他开源软件的网页浏览器。2015年4月30日,微软在旧金山举行的Build 2015开发者大会上宣布——Windows 10内置代号为“Project Spartan”的新浏览器被正式命名为“Microsoft Edge”,其内置于Windows 10版本中。

2022年5月16日,微软官方发布公告,称IE浏览器于2022年6月16日正式退役,此后其功能将由Edge浏览器接棒。

Internet Explorer 11 将于 2022 年 6 月 15 日停用,Microsoft Edge 是 Microsoft 推荐的浏览器,提供比 Internet Explorer 更快、更现代的体验

你更喜欢有哪一款?你的电脑上下载了哪些浏览器呢?我先说,我的电脑上有谷歌和Edge浏览器,你的呢?

Gmail即将修订:Google workspace office套件的更深入集成

拥有 10 亿用户的 Gmail 即将迎来改版,不仅在用户界面上会有较大的调整,而且会更深度整合 Google Workspace 办公套件。在最新发布的官方博文中,Google 表示新版 Gmail 中用户能更轻松地使用 Gmail、Chat 和 Meet 等关键应用程序。

Google在 2 月份开始为个人和域名用户推出这一更新,这一变化应该在 4 月份惠及所有 Gmail 用户。你可以期待看到 Chat 和 Spaces 的通知气泡,你将能够在一个完整的弹出窗口中回复这些信息。无论窗口是打开还是关闭, Google 应用程序都可以在一个可折叠的菜单中访问。此外,你将不再需要点击多个标签或打开新窗口来加入会议或使用其他功能。

Google修复了四个高风险Chrome浏览器漏洞

编辑:左右里

近日,谷歌发布了适用于Windows、Mac和Linux的Google Chrome浏览器102.0.5005.115版本更新,共发现并修补了七个安全漏洞,其中四个为高风险安全漏洞,这些漏洞可能会被攻击者利用来控制受影响的系统。

高风险漏洞其一是CVE-2022-2007,WebGPU中的释放后使用(Use-After-Free)漏洞,该漏洞允许攻击者利用程序操作期间不正确使用动态内存来破解程序。其二是CVE-2022-2008,WebGL(Google Chrome中使用的JavaScript API)中的内存访问越界漏洞,该漏洞使攻击者能够读取他们本无权访问的敏感信息。

Google Chrome安全更新修复的第三个高风险漏洞是CVE-2022-2010,Chrome合成组件中的一个越界读取漏洞。最后一个是CVE-2022-2011,ANGLE中的UAF漏洞,ANGLE是Chrome后端使用的开源跨平台图形引擎抽象层。

根据Google的政策,目前关于攻击者会如何利用高风险漏洞的全部细节尚未披露:

“对bug详细信息和链接的访问可能会受到限制,直到大多数用户已完成更新。如果该bug存在于其他项目同样依赖但尚未修复的第三方库中,我们也将保持限制。“相关Google博客文章中如此声明。

除CVE-2022-2010是由Google的Project Zero安全研究团队发现的以外,其他的漏洞都是由独立的安全研究人员发现的。安全研究员David Manouchehri因披露CVE-2022-2007而获得了10000美元的漏洞赏金,而发现CVE-2022-2008和CVE-2022-2011的研究人员的漏洞赏金尚未确定。

为降低安全风险,建议谷歌浏览器用户前往Google Chrome“设置”-“关于 Chrome”进行更新。

资讯来源:Google、ZDNet

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每日涨知识

文件感染病毒

许多病毒感染不同类型的可执行文件,并且在操作系统试图执行这些文件时触发。对于基于Windows的系统来说,可执行文件以扩展名.exe和.com为后缀。

一家处于巅峰的伟大公司——挑战者谷歌

Google公司从一开始就以一个挑战者的身份出现在人们的视野中。它不仅在技术和商业上挑战比自己更大更强的公司,而且在理念上挑战传统。

最轰动的IPO

Google在IPO时做了三件惊人的事。

第一件事就是采用拍卖的方式决定IPO的股价。Google上市的第二个特点就是将一次融资拆成三次。

标准普尔宣布谷歌纳入指数后,Google马上宣布第三轮融资20亿美元,这次由高盛公司独家承销。Google在两年多时间里,三轮融资共80亿美元,而目只稀释了不到10%的股份,成为有史以来最为成功的上市行动。

Google也做了类似规定:2002年以前发行的股票(B股)每股拥有10个投票权,而以后的称为A股(包括所有公开交易的),一股只给一个投票权。B股(大多数掌握在创始人和高管手里)不能流通,只有换成A股才能出售,而A股则永远不能转换回B股。其结果是不管一个投资人从市场上购买多少Google的股票,只要Google创始人持有10%的股票就可以拥有绝对多数的投票权。这样,华尔街就很难直接干涉Google的发展。后来,百度和京东也从Google身上借鉴了双层股权结构的做法。

早期岁月

在Google以前,包括AltaVista在内的搜索,一般10条结果只有两三条是相关的,剩下的七八条都是无关的,而Google则做到了七八条是相关的,这是一个质的飞跃。关于创业和技术进步,我的看法是,只有质的飞跃才能造就新的主导者,取代原有公司,Google的技术在当时符合这个条件。

早起的谷歌:贝托谢姆对演示的结果非常满意,他甚至没有考虑这个搜索引擎怎么挣钱就给“Google公司”开出了一张10万美元的支票,交给佩奇和布林。

当时Google既没有很多的钱,也还看不到今天的成就,西尔弗斯坦选择加盟,完全是因为和佩奇、布林两个人志同道合,并且坚信Google能成功。西尔弗斯坦不仅开发出第一个商业版本的Google搜索引擎,而且制定了Google至今仍被遵守的程序设计规范和流程。

谷歌坚持宁缺毋滥,每招一个人必须所有人一致同意才行,所以早期进Google非常难。直到2002年,Google招收的每一个工程师还必须通过两位创始人或4名Google Fellow其中一位的面试,最后经两位创始人同意才行。

商业模式

盖茨从一开始,虽然还不知道通过Windows和Office挣钱,但已经明确一个理想。为了做到这一点,他的微软必须首先让计算机便宜下来,而目变得好用。盖茨做到了这两点,于是就成了PC领域之王。

佩奇和布林也一样,在Google还没有挣钱甚至还没有成立时,两个人就体会到在互联网时代,让所有人(也是不论男女老少)很容易免费上网并方便地找到自己想要的东西的公司,必将成为互联网时代之王(注意这里面的两个关键:免费和方便)。佩奇很早(在Google还远没有盈利时)就说过,做到这一点的公司完全可以值一万亿美元。和微软一样,Google的产品必须是面向大众的,并目是便于使用的。

广大最终用户(网民和广告主)才是为Google带来生意的人,因此,Google的产品一直是针对广大用户并满足他们最基本的需求,既不像IBM那样针对企业,也不像苹果那样针对精英。这样的商业策略,好处是不受经济周期的影响,不论经济形势好与坏,大家都要上网,就如同要购买日用消费品一样,这就在很大程度上降低了Google的商业风险。

在Google的早期,公司里总是有一种豪情,相信自己一个人能当十个人用,并目屡屡证明确实如此。

Google在商业上成功的另一个原因就是将中间环节减至最少。

Google虽然广告投放数量不多,但是收费却比传统的互联网广告贵10倍。这才保证了Google的高收人、高增长。

个人英雄主义和群众路线

Google相信的是一个头等软件工程师能干10个二等工程师的活,一个二等工程师能干10个三等工程师的活。如果是三等工程师,Google根本就不要。

Google早期的员工都是各自领域的佼佼者,每一个人的故事都能写一本书。正是靠着这一个个精英,Google才能创造历史。Google的创始人和执行官们并不同意三个臭皮匠能凑成一个诸葛亮的说法,在他们看来,再多的臭皮匠也起不了诸葛亮的作用。

Google不是某个人的公司,不是拉里和谢尔盖的公司,是我们每一个人的公司。而每一个人也实实在在地把自己当成公司的主人,而不是雇员。在这个基础上,Google实行了一种自下而上的群众路线。

绝代双骄

在很长时间里,佩奇和布林都跟大家一同吃晚饭。在饭桌上,大家都是平等的同事,会谈各自的生活。

Google成功的直接原因是通过关键词广告打开了互联网的广告市场,而策划和实施这个项目的便是佩奇。

作为Google最大的股东和决策者,佩奇和布林处处显示出超人的商业头脑和准确把握新技术的能力。正因如此,佩奇和布林在Google高管和老员工中的威信一直极高。

感谢上帝,今天是星期五

Google公司保留了很多大学的习惯,包括每周五下午固定的幸福时光,Google就称之为TGIF。

活动一般是下午4:30正式开始,佩奇、布林和施密特都会尽量到场。

在这半小时里,忙碌了一周的同事们会举着酒杯谈天论地。

TGIF的第二项就是由工程部宣布过去一周的成果,当公司比较小的时候,还有时间仔细介绍每一项工作,尤其要感谢在其中做出贡献的每一个人。这样每一个人的工作都可以得到认可,创始人和主管们也可以了解每个人的工作。后来公司大了,只好列举一下主要的成果了。

不作恶

“不作恶”确实是Google所倡导和坚持的,也是它能够成功的重要原因。

不作恶反映在商业上,就是要公平地和对手竞争,而不采用非正常的手段。

不作恶,还表现在做事的客观和公正上。

要想长期发展,就必须在整个业界、在大众中树立良好的形象并赢得大家的信赖。

不败的神话

2000年,创办不到两年、员工不足百人的Google一举击败了当时市值高达百亿美元的第一大搜索引擎公司Inktomi,成为雅虎的搜索服务商,从此开始了Google核心业务在商业上不败的神话。

只要我们自己前进得够快,甩开所有的对手就安全了。在这一思想指导下,谷歌不断改进搜索排名,在雅虎和Google搜索服务合同到期以前,已经把雅虎搜索甩在了后面。

与微软竞争:第一,根据Google一贯“快速向前跑,不要看两边”的风格,它的核心技术和运营部门要赶在微软还没有推出搜索引擎和搜索广告系统以前就拉开与微软的差距,抢占制高点。

第二,和微软竞争人才。Google懂得商业竞争的胜败最终是由人来决定的,尤其是在其他条件相同的情况下。2004年,与微软的竞争已经不可避免时,Google毫不犹豫地把研发中心开到了邻近微软的柯克兰(Kirkland)。柯克兰研发中心开张的当天,就吸引了大批的微软员工到场了解到Google工作的可能性。

第三,未雨绸缪,联合其他公司来抵消微软在操作系统中捆绑搜索对Google带来的不利影响。

在微软的搜索引擎还没有做出来以前,就和当时全球第二大PC厂商戴尔签署了预装Google搜索工具条(Toolbar)的协议,以防止微软捆绑搜索工具带来的灭顶之灾。同时,雅虎也和惠普达成了同样的协议,惠普和戴尔占全球PC市场的一半,这样微软在浏览器上捆绑搜索的作用就被大大地减弱了。

秘密军团

Google几乎每个工程师不仅要会写程序做具体的事,还必须会做研究。这样对于每一个工程师的要求就特别高,唯一的解决办法是尽可能地招动手能力强的博士。这样,Google就成了全球单位办公面积博士最集中的地方。

在Google看来,一个理想的员工是你交代给他一件事,不用操心,他就给你完成了。更理想的员工是你都不用交代他任何事,他每个季度自动给你完成很多有益的工作。

让一个工科博士来做产品经理很容易和工程师沟通;其次,Google非常相信工程师们的创造力,也相信这些工程出身的产品经理有着同样的创造力。

云计算和数据中心

Google是最早提出云计算概念的公司,这并不是要炒作概念,而是在此之前已经在工程上做了大量准备,而目它的产品就是这么设计的。

迪恩和戈马瓦特则是为Google锦上添花的人,因为他们完成了Google走向大公司的工程设计。他们二人和佩奇那种“想大事,干大事”的性格很相投,因此他们在Google工程师非常紧缺、大家加班加点应付产品开发都忙不过来的时候,潜下心来一心一意开发了一个为了以后10倍业务量时能够方便扩展同时能够节省运维人员的公共平台。这个平台就是Google云计算的雏形。

Google后来发展比较顺利的一个原因是,它比其他公司更早地看到互联网基础设施的重要性。

谷歌新气象

施密特引进了规范化的管理,建立了Google总监一级的管理层,并目请来包括美国前副总统戈尔在内的管理专家对Google的管理团队进行培训。

在Google的发展战略上,施密特非常强调国际化的重要性。施密特要求Google的每个产品都必须支持各种语言,并目在全球主要国家,包括中国,开设办事处和分公司。

移动互联网时代

今天的苹果和20年前的苹果有着同样的基因,它仍试图通过硬件实现软件的价值,把一条产业链从头吃到尾,这种做法是排他的,因此,它不论做到多么好,总是“竖着”吃5%的小众市场(Niche Market),它的产品慢慢变成了消费电子产品中的时尚品牌,就如同香奈儿在化妆品、LV在手袋中的位置。Google则学习当年微软的做法,横着吃整个市场。它只关心最重要的操作系统部分,而把上下游全部交出去。比微软更绝的是,Google的操作系统是免费的。

虽然早期安卓手机的产品体验比不上iPhone,因为过去全世界还没有第二个人在产品设计的境界上超过乔布斯。但是,这并不妨碍Google在手机操作系统上最终获得成功,因为首先它有强大的同盟军,比如华为的安卓手机在很多地方已经超越苹果,其次,Google的技术并不落后甚至领先于苹果。

进攻是最好的防守

Google在2004年愚人节那天推出了电子邮件服务。Google的杀手锏是容量高达1GB的邮箱,这是当时雅虎和微软Hotmail邮箱容量的200倍左右。这一举措,颠覆了雅虎和微软电子邮件的商业模式。

Google给每个Gmail用户1GB的免费邮箱,使得整个互联网的电子邮件再也不可能直接收钱了。当时雅虎和微软各自有几亿电子邮件用户,为每人提供1GB的空间对它们而言是个很大的负担,但是为了和Google竞争,它们不得不遵循Google制定的游戏规则。而Google刚刚开始电子邮件业务,乐于用1GB的空间换一个忠诚的用户。几年下来,Google的Gmail已经成为全球第三大电子邮件用户群,并目发展速度比雅虎和微软更快,同时拴住了很多用户。

Google在和比自己体量大很多的微软的竞争中,一直采用攻势,它的市场份额才得以越来越稳固。

佩奇新政

对于那些积重难返的问题,佩奇让那些副总裁们坐到现场的格子工位上办公,马上解决问题。

佩奇将所有项目划分到六个产品中心,相当于其他公司的事业部(Business Unit),然后提拔起几个年轻人,比如安卓手机操作系统的安迪·鲁宾,对一些在公司年头较长但作用不大的副总裁,或劝退,或缩减权力。

2016年,Google的人工智能围棋程序AlphaGo在和围棋世界冠军李世石的对弈中以4:1获胜,这不仅标志着人工智能在人类最引以自豪的围棋领域超越了人类,也随即带起了全球人工智能热。2018年Google的市值达到了8000亿美元,并且一度成为全球市值最高的公司。这些结果表明,佩奇虽然年纪不大,却是一位称职的CEO。

未雨绸缪

2015年10月,Google宣布了一个让人感觉匪夷所思的消息,它将自己这个非常响亮的公司名称Google改为Alphabet,即字母表的意思,同时将现有的业务一分为二,将原有的主要业务,主要是搜索、广告、视频YouTube和安卓等,交给皮柴负责,它们合在一起沿用Google这个名称,然后将正在开展的新业务,包括Google风险投资、Google资本、X实验室、Google医疗Calico、无人驾驶汽车Waymo、Google家庭和Google光纤Fiber等独立出来,由佩奇直接负责。

从公司未来长远的发展和反垄断风险,来解析佩奇的想法。为了避免重复IBM和微软失败的老路,佩奇才把已经成熟的果实交给他人看管,自己负责起最需要支持和资源的新业务。

Google拆分业务的第二个考虑是防范美国和世界各国政府对它的反垄断诉讼。

如果运气好,Google能够避免被美国政府拆分,而它的新业务能够长大成为一个又一个Google,那么新的Alphabet公司未来或许能成为世界上市值最大的公司。如果运气不好,Google被美国政府拆分,那么它的新业务在这之前有足够的时间成长,将来即使独立,也能成为行业的领头羊。当然大家可能会问如果新业务都失败了怎么办?那么Google被拆分的可能性就很小,Google还是今天的Google。

成败萧何

Google的很多特点,追根溯源都可以归结为工程师文化。

产品经理和工程师文化有时候都会有一个短板,那就是商业推广上赶不上单纯靠商业起家的公司,比如亚马逊和阿里巴巴这类公司,它们的企业文化是销售文化。

Google依靠纯正的工程师文化和技术基因起家,并目在竞争中长期无往不利,但是也因为这个基因太强大,令Google缺乏灵活性,缺乏在新领域的适应性。或许Google在拆分成数家独立的公司后,在某些新的公司里能够孕育出新的企业文化。

Google大事记

1998 Google成立。

1999 美国最大的两家风险投资公司KPCB和红杉资本同时投资Google,这是这两家公司第一次同时投资一家初创公司。

2000 雅虎采用Google的搜索引擎。

2001 Google推出搜索广告系统AdWords,并于当年第4季度实现盈利;同年,埃里克·施密特成为Google的正式CEO。

2002 美国在线采用Google的搜索引擎和广告系统,Google占到全球搜索流量的70%。

2003 Google第二个广告产品AdSense上线。

2004 Google采用竞拍的方式上市;同年Google的革命性产品Gmail和Google Earth上线。

2005 Google中国公司成立。

2006 Google在线支付产品Checkout上线,效果极差,成为Google第一款失败的主要产品;同年Google收购YouTube。

2007 安卓联盟成立。

2008 第一款基于安卓的手机由HTC推出,但是销量一般;同年Google推出Chrome浏览器。

2009 受金融危机的影响,Google第一次裁员,但是很快回到增长的轨迹;同年随着摩托罗拉Droid手机的上市,安卓手机操作系统获得巨大的成功。

2010 Google的手机操作系统安卓市场占有量超过苹果的iPhone,浏览器Chrome也从微软手中夺得15%的市场份额,但它在社交网络上一直不敌Facebook。

2011 共同创始人佩奇接替施密特成为Google新CEO,同年Google推出Google+社交网络服务。

2012 Google收购摩托罗拉移动公司,2014年又将它出售给联想公司。

2014 Google将名称改为Alphabet,Google成为它旗下的一家控股公司。

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一起观看i/o |新的灵活工具帮助您的Google play订阅业务

作者 / Steve Hartford, Product Manager, Google Play

开发者在 Google Play 上有多种盈利方式,数字订阅则是其中增长最快的之一。随着订阅业务模式的发展,许多开发者要求我们简化订阅业务的销售,并提供更多的灵活性。

为了回应这些诉求,我们重塑了订阅销售的开发者体验。现在,我们为大家带来了新的订阅功能和新的管理中心界面,以帮助您发展业务。在此基础上,我们还将订阅提供的优惠与订阅的销售方式进行了分离。每个订阅现在都可以配置多个基本计划和优惠,您可以用多种方式销售订阅业务,并且不再需要不断创建和管理越来越多的 SKU,从而降低运营成本

您可能已经注意到了 Play 管理中心的变化,因为我们将现有的订阅 SKU 重新划分为订阅、基本计划和优惠三个部分。新的订阅配置使用起来和以前一样,您无需立即更新自己的应用或后端服务。

△ 订阅配置示例

更加灵活地提高覆盖、转化和留存

订阅服务中的每个 基本计划 都定义了不同的计费期和续订类型,比如每月自动续订、每年自动续订和提前 1 个月预付。

您还可以通过全新的 预付费计划 给用户提供给定时长的使用权限。用户可以在您的应用中,或直接通过 Play 商店来延长使用期限。这种付费方案很适合现收现付的地区,比如印度和东南亚。对于还没准备好购买自动续费计划的用户来说,预付费计划也是很好的替代选项。

基本计划可以针对订阅周期的不同阶段设置多个 优惠,无论您是想吸引新用户、提供升级优惠以激励用户升级订阅,抑或是留存现有用户。只要您的订阅服务能为用户提供价值,我们就会努力帮助您用合适的方案来触达用户,为他们提供划算便捷的订阅服务。

优惠提供了许多定价和条件选项。基本计划包含了针对所有用户的定价,而优惠则为符合条件的用户提供了差别定价。您可以为基本计划覆盖的所有用户提供优惠,也可以只为特定地区创建优惠。比如:

  • 为订阅提供免费试用或折扣来吸引用户
  • 通过升级和交叉升级优惠来激励用户使用更长的计费周期或更高级的订阅方案
  • 升级优惠还可以激励用户从预付费计划转换为自动续费计划

如果您想要为用户提供更灵活的方案,还可以创建自定义优惠,由您来决定具体的业务逻辑。比如第二次免费试用机会,或为流失用户提供 "回归优惠"。

通过更好的指标来了解您的业务

我们更新了 Play 管理中心里指标的计算方式,来为您提供 更好的报告。新增加的订阅人数、转化率和留存率以及退订率等指标有了更好的一致性,并且契合财务指标的计算方法。您现在可以直接比较 Play 管理中心和 实时开发者通知[1] (Real Time Developer Notifications) API 之间的数据。此外,订阅指标现在是累积的,这意味着前几天报告的数据不会随时间而变。

即刻开始使用

上面提到这些全新订阅功能均已可用,请访问帮助中心了解详细信息。如果打算开始整合这些功能,请查阅指南、文档和示例应用。

  • 帮助中心: 了解订阅[2]
  • 订阅变更指南 (5 月 22 日)[3]
  • 文档: 销售订阅内容[4]
  • 示例应用[5]

如果您在使用中遇到任何问题,也请务必 联系我们[6]

欢迎您 点击这里[7] 向我们提交反馈,或分享您喜欢的内容、发现的问题。您的反馈对我们非常重要,感谢您的支持!

文内链接

[1] 实时开发者通知: https://developer.android.google.cn/google/play/billing/getting-ready#configure-rtdn

[2] 帮助中心: 了解订阅: https://support.google.com/googleplay/android-developer/answer/12154973

[3] 订阅变更指南 (5 月 22 日): https://developer.android.google.cn/google/play/billing/compatibility

[4] 文档: 销售订阅内容: https://developer.android.google.cn/google/play/billing/subscriptions

[5] 示例应用: https://developer.android.google.cn/google/play/billing/additional-resources

[6] 联系我们: https://developer.android.google.cn/google/play/billing/contact

[7] 提交反馈: https://go2.gdsub.com/androiddevfb

免费直接访问Google play商店

大家好,我是小鸣。今天给大家带来的是一款能直连Google Play的手机应用:Google空间。方便小伙伴们自己上Google Play,解决需求。

◈小鸣闲话

闲话方面,我们来简单回顾一下昨天的Google新品发布会。Google在发布会上推出了亲儿子Pixel 3 以及它的小伙伴们。来张参数表

手机硬件方面,嗯,没什么好说的,没有令小鸣惊喜的操作出现,甚至说外形早在三个月前就泄露了,这保密水平也是没谁了.

软件方面,就有一些亮点了。首先是pixel的相机。Pixel 3/3 XL后置搭载1220万像素主摄像头,F/1.8光圈,单个像素面积达到1.4μm,支持光学防抖+电子防抖,最高可进行4K@30fps视频录制。虽然后置只有单摄,但我们要的一直都是效果更好的照片,而不是更多的摄像头,对比苹果与pixel的夜景拍照效果,高下立见。小鸣甚至有一种拍夜景连闪光灯都可以省了的感觉。

当然相机不仅有night sight的夜视功能,还有Super Res Zoom 超级变焦、top shot 精选一刻等功能,可以说在相机方面Google做的的确不错。另外就是Google人工智能。遥记Google I/O大会上惊艳出场的Google Assistant,自主预定餐厅座位的操作。这次Google又带来了Call Screen 来电筛选的功能。和Duplex AI的“主动打电话”不同,Call Screen的功能,主要是借助AI应付自己不想听的电话,如骚扰和广告来电。Call Screen会在画面中显示AI对来电者的叙述,而来电者说话的内容也将转化为文字显示在画面当中,以便用户选择进一步的回应,或者是直接挂掉电话。想象一下,有一天推销打电话给小鸣,却是AI在接电话,我似乎找到了一种新的堵死推销的方式,甚至连一句话都不用说。


◈推荐正文

既然Google的软件方面这么强,我们当然要来体会一下啦!首当其冲的便是原生的Google服务框架以及Google Play商店,这里我们通过Google空间来实现。推荐正文如下:

1、提供Google运行环境

如图,Google空间提供Google基础套件、Google Play服务、以及Google Play商店。无需科学上网、无需Root,一键操作。

对于某些应用,有时我们会碰到手机「没有Google框架」,于是闪退的情况,而自己去找的Google框架,又可能出现机型不符等问题装不上。这次用Google空间一次性解决。

2、可进入Google PLay商店

运行环境有了,那可以接着搞点事情了。Google空间支持直接进入Google Play商店,对于没有Google账号的小伙伴,还提供了游客版可以直接进入下载。

对于有账号的小伙伴,直接进入Google Play就好了。

至于Google Play里有什么,小鸣就不多说了,应有尽有,但有一点,法律法规禁止使用的应用,无法使用,详情可以去看看「程序员非法出售VPN被判三年」等案件。

3、支持游戏加速

加速器是一种基于节点服务器优化技术的服务,可以在玩游戏的时候使游戏数据传输经过最优化最迅速的节点并且保证最小的失真。对于一些未在国内设服务器站点的游戏,可以通过加速器来达到是游戏更加流畅的效果。Google空间支持以下节点:


◈资源获取与安装

资源获取:公众号后台回复1011

小鸣提供「Google空间」安卓安装包,开袋即食。

◈END

好了,今天的小鸣就说到这里,有任何问题,都可以回来找小鸣,知无不言,言无不尽。如果大家觉得小鸣的分享有帮助的话,欢迎点赞,转发推荐等一系列操作。另外找小鸣聊天长期有效啊!(●’◡’●)

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一张图片告诉你百度和谷歌搜索的区别

搜索引擎在日常生活中必不可少,而目前市场上主流搜索引擎是百度以及谷歌,但由于种种原因谷歌还未进入大陆市场,但是我们总喜欢拿两者相比。

1.互联网和局域网的区别

你在google面前,可以看到整个互联网,而你打开百度,只看到遮遮掩掩的中国局域网。

google有可开关的「安全搜索」,根据让用户根据自己喜好和接受度打开或关闭安全搜索。而百度,什么都不说,先主动帮你和谐了一些内容,遇到某些敏感词的时候,再和谐一些内容,然后这样告诉你:根据相关法律法规和政策,部分搜索结果未予显示。但从来不会告诉你是哪个法律和政策。

google可以搜到几乎全网的视频,而百度大多是国内的。话说youtube有的视频我真的懒得去优酷等悠长又乏味的广告。

百度除国内网页收录数量不错外,其他网页收录(包括港台网页)很不足。

google可筛选不同地区不同文字的网页,百度不可以。

2.google的算法更尊重原创内容。

软件「格式工厂」为例:google上的首个链接就是格式工厂的官网。而百度,第一页是各种第三方下载站,至于官网,在第二页。

在google上,包含更多原创内容的维基百科权重比其他百科高,而百度上,百度百科常常排在维基百科前面。

知乎日报刚上线,搜索「知乎日报」,google的第一条是「知乎日报」的新闻搜索,第二条就是官网知乎日报。而百度,知乎日报的官网在第五页的最后的一条。

google的图片和网页搜索可对搜索内容按「使用权限」进行筛选。百度不可以。

3.百度搜索,永远都是付费推广靠前

搜索了一下iphone,谷歌搜索出现了漂亮的iPhone图片,而百度确实购买链接

谷歌搜索iPhone

百度搜索iPhone

总而言之,百度只是一家普普通通的互联网公司,以利益为先;而谷歌全是一家科技公司,以创新、用户体验为先。

你会选择使用什么搜索引擎? 单选

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Google搜索库:googlesearch Python

谷歌搜索

Googlesearch是一个Python库,可轻松爬取Google搜索结果。googlesearch使用requests和

BeautifulSoup4抓取Google。

安装

要安装,请运行以下命令:

python3 -m pip install googlesearch-python
或者
pip3 install googlesearch-python

用法

要获取搜索字词的结果,只需使用googlesearch中的搜索功能。例如,要在Google中获取“ 高效码农”的结果,只需运行以下程序:

from googlesearch import search
import pprint

list = search("高效码农")
pprint.pprint(list)

打印结果:

['https://www.xugj520.cn/',
'https://blog.csdn.net/Java_supermanNO1/article/details/104536476',
'https://weekly.manong.io/issues/295',
'https://item.jd.com/12481316.html',
'https://zhuanlan.zhihu.com/p/29481305',
'https://zhuanlan.zhihu.com/p/102597965',
'https://my.oschina.net/u/1189098',
'https://www.codercto.com/a/98794.html',
'https://www.cnblogs.com/huang0925/p/3612741.html',
'https://www.jiqizhixin.com/users/0d71c15b-b934-482a-aadc-5f5cf63afd60']

其他选项

googlesearch支持其他一些选项。默认情况下,googlesearch返回10个结果。这可以更改。例如,要在Google上获得100个结果,请运行以下程序。

from googlesearch import search
import pprint

list = search("高效码农", num_results=100)

pprint.pprint(list)

此外,您可以更改Google搜索的语言。例如,要获取法语结果,请运行以下程序:

list = search("高效码农", num_results=100, lang='fr')

完整API:

googlesearch.search(str: term, int: num_results=10, str: lang="en") -> list

代理设置

修改__init__.py 第5行为:

def search(term, proxies, num_results=10, lang="en"):

修改__init__.py 第15行为:

response = get(google_url, headers=usr_agent, proxies=proxies)

使用代码修改为:

list = search("高效码农", proxies=proxies, num_results=100, lang='fr')

完整代码为:

from googlesearch import search
import pprint

proxies = {"http": '127.0.0.1:1087', "https": '127.0.0.1:1087', }
result = search("高效码农", proxies=proxies, num_results=100, lang='fr')

pprint.pprint(result)

为什么谷歌搜索页面不能无限?

这是一个很有意思却很少有人注意的问题。

当我用Google搜索MySQL这个关键词的时候,Google只提供了13页的搜索结果,我通过修改url的分页参数试图搜索第14页数据,结果出现了以下的错误提示:

百度搜索同样不提供无限分页,对于MySQL关键词,百度搜索提供了76页的搜索结果。

为什么不支持无限分页

强如Google搜索,为什么不支持无限分页?无非有两种可能:

  • 做不到
  • 没必要

「做不到」是不可能的,唯一的理由就是「没必要」。

首先,当第1页的搜索结果没有我们需要的内容的时候,我们通常会立即更换关键词,而不是翻第2页,更不用说翻到10页往后了。这是没必要的第一个理由——用户需求不强烈。

其次,无限分页的功能对于搜索引擎而言是非常消耗性能的。你可能感觉很奇怪,翻到第2页和翻到第1000页不都是搜索嘛,能有什么区别?

实际上,搜索引擎高可用和高伸缩性的设计带来的一个副作用就是无法高效实现无限分页功能,无法高效意味着能实现,但是代价比较大,这是所有搜索引擎都会面临的一个问题,专业上叫做「深度分页」。这也是没必要的第二个理由——实现成本高。

我自然不知道Google的搜索具体是怎么做的,因此接下来我用ES(Elasticsearch)为例来解释一下为什么深度分页对搜索引擎来说是一个头疼的问题。

为什么拿ES举例子

Elasticsearch(下文简称ES)实现的功能和Google以及百度搜索提供的功能是相同的,而且在实现高可用和高伸缩性的方法上也大同小异,深度分页的问题都是由这些大同小异的优化方法导致的。

什么是ES

ES是一个全文搜索引擎。

全文搜索引擎又是个什么鬼?

试想一个场景,你偶然听到了一首旋律特别优美的歌曲,回家之后依然感觉余音绕梁,可是无奈你只记得一句歌词中的几个字:「伞的边缘」。这时候搜索引擎就发挥作用了。

使用搜索引擎你可以获取到带有「伞的边缘」关键词的所有结果,这些结果有一个术语,叫做文档。并且搜索结果是按照文档与关键词的相关性进行排序之后返回的。我们得到了全文搜索引擎的定义:

全文搜索引擎是根据文档内容查找相关文档,并按照相关性顺序返回搜索结果的一种工具

网上冲浪太久,我们会渐渐地把计算机的能力误以为是自己本身具备的能力,比如我们可能误以为我们大脑本身就很擅长这种搜索。恰恰相反,全文检索的功能是我们非常不擅长的。

举个例子,如果我对你说:静夜思。你可能脱口而出:床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。但是如果我让你说出带有「月」的古诗,想必你会费上一番功夫。

包括我们平时看的书也是一样,目录本身就是一种符合我们人脑检索特点的一种搜索结构,让我们可以通过文档ID或者文档标题这种总领性的标识来找到某一篇文档,这种结构叫做正排索引。

而全文搜索引擎恰好相反,是通过文档中的内容来找寻文档,诗词大会中的飞花令就是人脑版的全文搜索引擎。

全文搜索引擎依赖的数据结构就是大名鼎鼎的倒排索引(「倒排」这个词就说明这种数据结构和我们正常的思维方式恰好相反),它是单词和文档之间包含关系的一种具体实现形式。

打住!不能继续展开了话题了,赶紧一句话介绍完ES吧!

ES是一款使用倒排索引数据结构、能够根据文档内容查找相关文档,并按照相关性顺序返回搜索结果的全文搜索引擎

高可用的秘密——副本(Replication)

高可用是企业级服务必须考虑的一个指标,高可用必然涉及到集群和分布式,好在ES天然支持集群模式,可以非常简单地搭建一个分布式系统。

ES服务高可用要求其中一个节点如果挂掉了,不能影响正常的搜索服务。这就意味着挂掉的节点上存储的数据,必须在其他节点上留有完整的备份。这就是副本的概念。

如上图所示,Node1作为主节点,Node2和Node3作为副本节点保存了和主节点完全相同的数据,这样任何一个节点挂掉都不会影响业务的搜索。满足服务的高可用要求。

但是有一个致命的问题,无法实现系统扩容!即使添加另外的节点,对整个系统的容量扩充也起不到任何帮助。因为每一个节点都完整保存了所有的文档数据。

因此,ES引入了分片(Shard)的概念。

PB级数量的基石——分片(Shard)

ES将每个索引(ES中一系列文档的集合,相当于MySQL中的表)分成若干个分片,分片将尽可能平均地分配到不同的节点上。比如现在一个集群中有3台节点,索引被分成了5个分片,分配方式大致(因为具体如何平均分配取决于ES)如下图所示。

这样一来,集群的横向扩容就非常简单了,现在我们向集群中再添加2个节点,则ES会自动将分片均衡到各个节点之上:

高可用 + 弹性扩容

副本和分片功能通力协作造就了ES如今高可用支持PB级数据量的两大优势。

现在我们以3个节点为例,展示一下分片数量为5,副本数量为1的情况下,ES在不同节点上的分片排布情况:

有一点需要注意,上图示例中主分片和对应的副本分片不会出现在同一个节点上,至于为什么,大家可以自己思考一下。

文档的分布式存储

ES是怎么确定某个文档应该存储到哪一个分片上呢?

通过上面的映射算法,ES将文档数据均匀地分散在各个分片中,其中routing默认是文档id。

此外,副本分片的内容依赖主分片进行同步,副本分片存在意义就是负载均衡、顶上随时可能挂掉的主分片位置,成为新的主分片。

现在基础知识讲完了,终于可以进行搜索了。

ES的搜索机制

一图胜千言:

  1. 客户端进行关键词搜索时,ES会使用负载均衡策略选择一个节点作为协调节点(Coordinating Node)接受请求,这里假设选择的是Node3节点;
  2. Node3节点会在10个主副分片中随机选择5个分片(所有分片必须能包含所有内容,且不能重复),发送search request;
  3. 被选中的5个分片分别执行查询并进行排序之后返回结果给Node3节点;
  4. Node3节点整合5个分片返回的结果,再次排序之后取到对应分页的结果集返回给客户端。

注:实际上ES的搜索分为Query阶段和Fetch阶段两个步骤,在Query阶段各个分片返回文档Id和排序值,Fetch阶段根据文档Id去对应分片获取文档详情,上面的图片和文字说明对此进行了简化,请悉知。

现在考虑客户端获取990~1000的文档时,ES在分片存储的情况下如何给出正确的搜索结果。

获取990~1000的文档时,ES在每个分片下都需要获取1000个文档,然后由Coordinating Node聚合所有分片的结果,然后进行相关性排序,最后选出相关性顺序在990~1000的10条文档。

页数越深,每个节点处理的文档也就越多,占用的内存也就越多,耗时也就越长,这也就是为什么搜索引擎厂商通常不提供深度分页的原因了,他们没必要在客户需求不强烈的功能上浪费性能。

来源:https://www.cnblogs.com/chanmufeng/p/16359344.html